乳腺腫瘤的病理診斷結(jié)果分析

魏 勇 (陜西省洋縣醫(yī)院病理科，陜西 洋縣 723300)

乳腺腫瘤是婦女最常見的乳房疾病，當(dāng)前由于各種因素的影響，其在我國(guó)的發(fā)病率呈明顯上升趨勢(shì)，在年輕人中發(fā)病率也比較高［1］。早診斷早治療可以有效降低乳腺腫瘤的死亡率，因此乳腺腫瘤篩查成為降低乳腺腫瘤死亡率的重要方法［2］。雖然當(dāng)前診斷乳腺腫瘤有很多方法，包括X線、鉬靶、CT、超聲、MRI、紅外熱線成像等，但是確診還是需要進(jìn)行病理診斷［3］。筆者具體探討了乳腺腫瘤的病理診斷結(jié)果，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料:選擇我院2011年1月～2012年8月收治的乳腺腫瘤患者60例，全部病例經(jīng)手術(shù)或穿刺病理證實(shí)。年齡13～85歲，平均(49.34±2.34)歲;病程最短1年，最長(zhǎng)12年，平均(4.23±0.45)年。單發(fā)腫瘤50例，多發(fā)腫瘤10例。

1.2 病理診斷:對(duì)所有患者的病理切片進(jìn)行分析，在我院病理科進(jìn)行檢查，主要觀察臨床分期、腫瘤分型與分化程度相關(guān)指標(biāo)。

1.3 預(yù)后觀察:所有患者都給予切除手術(shù)治療，隨訪1年，觀察預(yù)后生存情況。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:采用SAS12.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)后生存情況對(duì)比采用χ2分析，P＜0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果:病理診斷為良性腫瘤12例，其中纖維瘤4例，乳腺增生4例，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤4例。惡性腫瘤48例，其中浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌40例(見圖1)，導(dǎo)管原位癌5例(見圖2)，髓樣癌3例。

圖1 浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌

圖2 導(dǎo)管原位癌

2.2 預(yù)后情況:隨訪1年，患者死亡6例，死亡率為10%。經(jīng)過(guò)對(duì)比，預(yù)后死亡情況的發(fā)生與臨床分期、分化程度有明顯相關(guān)性(P＜0.05)。詳見表1。

表1 病理類型與預(yù)后的關(guān)系(例)

3 討論

當(dāng)前我國(guó)乳腺癌的發(fā)病率占惡性腫瘤的前三位，呈明顯上升趨勢(shì)，其發(fā)病年齡也逐漸年輕化。乳腺良惡性腫瘤的診斷和鑒別診斷是決定治療方案的關(guān)鍵，也是關(guān)系預(yù)后的重要影響因素［4］。乳房腫瘤雖然可以經(jīng)由詢問(wèn)患者的病史及醫(yī)師的觸診與影像學(xué)得到初步的診斷，但是較準(zhǔn)確地診斷通常需要依靠病理檢查方法。當(dāng)前誤診的主要原因是很多患者對(duì)自身疾病不太重視，導(dǎo)致確診時(shí)已為晚期［5］。同時(shí)一些年輕患者乳房豐碩、密實(shí)、富有結(jié)節(jié)感，不太容易確診。

在病理診斷中，筆者可以觀察多種因素并且進(jìn)行分類從而判斷良性與惡性。本組資料中病理診斷為良性腫瘤12例，惡性腫瘤48例。同時(shí)在影響預(yù)后的因素中，腫瘤病理特點(diǎn)因素不可忽視，主要包括形態(tài)學(xué)及生物學(xué)因素，其中分化程度與病理分期是影響其預(yù)后的主要因素［6－7］。隨訪1年，患者死亡6例，死亡率為10%。預(yù)后死亡情況的發(fā)生與臨床分期、分化程度有明顯相關(guān)性(P＜0.05)。

總之，乳腺腫瘤的病理診斷能有效指導(dǎo)治療與判斷預(yù)后，從而有利于臨床診斷與治療的開展。

［1］于志勇，于金明，吳泰璜，等.乳腺癌分子生物學(xué)特性檢測(cè)的臨床意義［J］.中華腫瘤雜志，2005，27(2):420.

［2］王中華，徐兵河.129例30歲以下女性乳腺癌的臨床特點(diǎn)及預(yù)后分析［J］.中華腫瘤雜志，2005，27(2):111.

［3］陳泳愉，徐慶華，譚詠韶.不典型乳腺癌52例超聲圖像分析［J］.廣東醫(yī)學(xué)，2010，12(31):1569.

［4］吳 寧.乳腺癌的影像診斷:流行病學(xué)變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)以及日前的形勢(shì)和任務(wù)［J］.中華放射學(xué)雜志，2006，40(2):341.

［5］張靜雯，周建橋，詹維偉，等.乳腺癌超聲表現(xiàn)與其病理基礎(chǔ)的相關(guān)性研究［J］.中華醫(yī)學(xué)超聲雜志，2011，8(6):1209.［6］錢曉莉，司 芩，黃聲稀，等.不典型乳腺癌的超聲征象分析［J］.現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué)，2009，17(5):849.

［7］Abbullah N，Mesurolle B，El－ Khoury M，et al.Breast imaging reporting and data system lexicon for US:interobserver agreement for assessment of breast masses［J］.Radiology，2009，252(3):665.