曹文濤,郭際明,謝 翔,周命端,賈效燕
(1. 武漢大學(xué) 測(cè)繪學(xué)院,湖北 武漢 430079; 2. 武漢市測(cè)繪研究院,湖北 武漢 430022)
目前,GPS水汽觀測(cè)大多采用雙差網(wǎng)解法實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的估計(jì)對(duì)流層延遲,然而,要想獲取測(cè)站的絕對(duì)對(duì)流層延遲,必須引入超遠(yuǎn)的GPS 參考站(>500 km),但會(huì)增加數(shù)據(jù)解算的難度和時(shí)間,從而不利于GPS 技術(shù)在當(dāng)今實(shí)時(shí)水汽遙感和天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[1]。與常用的雙差估計(jì)對(duì)流層延遲方法相比,精密單點(diǎn)定位估計(jì)方法具有估計(jì)模型簡(jiǎn)單、站站之間不相關(guān)、無(wú)需引入遠(yuǎn)距離測(cè)站即可估計(jì)絕對(duì)時(shí)延、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)速度快等優(yōu)點(diǎn),適合實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理GPS水汽觀測(cè)的數(shù)據(jù)[2]。
本文基于PPP方法,利用參數(shù)估計(jì)對(duì)流層延遲,分析比較在不同氣象條件和不同截止高度角情況下,施加對(duì)流層水平梯度改正與否對(duì)PPP定位結(jié)果的影響。
在穩(wěn)定的氣候條件下使用模型函數(shù)法可以很好地改正對(duì)流層延遲,但大氣中的水汽變化通常變幻莫測(cè),這時(shí),無(wú)論模型中使用的是標(biāo)準(zhǔn)大氣參數(shù)還是實(shí)測(cè)氣象參數(shù),往往都無(wú)法反映真實(shí)的垂直大氣狀態(tài)。因此在高精度GPS數(shù)據(jù)處理時(shí),將模型改正值作為先驗(yàn)值,然后將天頂延遲的剩余誤差作為待定參數(shù),與待定點(diǎn)坐標(biāo)以及其他未知量一起求解估計(jì),叫做參數(shù)估計(jì)法[3]。
對(duì)流層折射影響通常表示為天頂方向的對(duì)流層折射量R和同高度角相關(guān)的投影函數(shù)M的乘積。并且對(duì)流層延遲中90%左右是干分量延遲;只有10%左右是由水汽引起的濕分量延遲。因此,對(duì)流層延遲可用天頂方向的干、濕分量延遲及其相應(yīng)的投影函數(shù)表示,即
ΔRtrop=ΔRz,dryMdry(E)+ΔRz,wetMwet(E)
(1)
式中,E為衛(wèi)星高度角;ΔRtrop為對(duì)流層總延遲;ΔRz,dry為天頂對(duì)流層干分量延遲;Mdry(E)為天頂對(duì)流層干分量投影函數(shù);ΔRz,wet為天頂對(duì)流層濕分量延遲;Mwet(E)為天頂對(duì)流層濕分量投影函數(shù)[4]。
對(duì)流層延遲影響利用模型改正后, 干分量部分的改正精度可以達(dá)到厘米級(jí),而濕分量部分的殘余影響還比較大。在PPP中,通常利用參數(shù)估計(jì)的方法將對(duì)流層濕分量的殘余影響當(dāng)做一個(gè)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
另外,實(shí)測(cè)的大氣折射率剖面可以為參數(shù)估計(jì)提供參考。這種方法不僅可以消除模型改正的系統(tǒng)誤差,而且還可以很好地模擬大氣折射的隨機(jī)誤差,提高PPP定位的精度。
式(1)是基于大氣層在各方向上是均質(zhì)的這一假設(shè)。但是,大氣層并不是在各方向上均質(zhì)的,因此研究人員提出了另一種對(duì)流層延遲模型,這種模型增加了水平梯度改正項(xiàng)[5-6]。
ΔG=Mgrid(E)cotE·GNcosΦ+Mgrid(E)cotE·
GEsinΦ
(2)
式中,ΔG為水平梯度改正項(xiàng);Φ為測(cè)站到衛(wèi)星的方位角;Mgrid(E)為梯度投影函數(shù);GN為南北向的大氣梯度參數(shù);GE為東西向的大氣梯度參數(shù)[7-11]。
將式(1)、式(2)聯(lián)合起來(lái),即為附有水平梯度改正的對(duì)流層延遲模型。
本文采用IGS武漢站2011年9月4日與9月7日兩天的觀測(cè)數(shù)據(jù),采樣歷元為30 s,以及IGS公布的這兩天的事后精密星歷和精密鐘差。這兩天的天氣狀況對(duì)比見表1。
表1 天氣信息表
基于參數(shù)估計(jì)對(duì)流層延遲的方法,在施加水平梯度改正和不施加水平梯度改正這兩種情況下,利用rtklib開源軟件分別處理9月4日和9月7日兩天的觀測(cè)數(shù)據(jù)。采用的數(shù)據(jù)處理策略為(兩天采用同樣的數(shù)據(jù)處理策略):
1) 3°高度角,無(wú)水平梯度改正;
2) 3°高度角,有水平梯度改正;
3) 5°高度角,無(wú)水平梯度改正;
4) 5°高度角,有水平梯度改正;
5) 7°高度角,無(wú)水平梯度改正;
6) 7°高度角,有水平梯度改正;
7) 10°高度角,無(wú)水平梯度改正;
8) 10°高度角,有水平梯度改正;
9) 15°高度角,無(wú)水平梯度改正;
10) 15°高度角,有水平梯度改正。
表2為不同高度角情況下,PPP解算結(jié)果與IGS公布的武漢站坐標(biāo)(視為真值)在N、E、U 3個(gè)方向上誤差的平均值及其RMS,其中數(shù)據(jù)解算結(jié)果從模糊度穩(wěn)定后開始分析;高度角信息欄中,G代表施加了水平梯度改正;NG代表沒有施加水平梯度改正。
表2 不同高度角下N、E、U偏差的平均值和RMS mm
為了討論不同天氣和不同截止高度角情況下,對(duì)流層水平梯度改正對(duì)PPP定位結(jié)果的影響,將DOY247與DOY250兩天的結(jié)果進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋鐖D1—圖4所示,圖中無(wú)梯度改正表示為No Gradient,施加梯度改正表示為With Gradient。
由圖1—圖4可以看出,當(dāng)高度角一定且不施加水平梯度改正時(shí),水平方向上的RMS總體上都是隨著高度角的增加而增加,其RMS相差3 mm左右,且差值隨著高度角的增加而無(wú)較大波動(dòng);U方向上的RMS差值在低高度角時(shí)十分相近,僅為1 mm左右,但隨著高度角的增加,差值可增大到32 mm;點(diǎn)位誤差變化與U方向的變化類似,低高度角時(shí)差值較小,而隨著高度角的增加也可增大到30 mm。
圖1 N方向偏差的RMS
圖2 E方向偏差的RMS
圖3 U方向偏差的RMS
圖4 點(diǎn)位誤差比較
當(dāng)高度角一定且施加水平梯度改正時(shí),各方向上的RMS變化規(guī)律與點(diǎn)位誤差變化規(guī)律與不施加水平梯度改正時(shí)的類似。但是,N方向的RMS整體比不施加水平梯度改正時(shí)增加了3 mm左右;E方向的RMS則整體比不施加水平梯度改正時(shí)減少了5 mm左右;U方向上,天氣晴朗時(shí),施加水平梯度改正與否對(duì)RMS幾乎沒有影響,而陰雨天氣時(shí),施加梯度改正在低高度角時(shí)可降低RMS,而隨著高度角的增加,RMS反而比不施加梯度改正時(shí)要高。點(diǎn)位誤差在低高度角時(shí),施加水平梯度改正對(duì)精度提高的效果明顯;而隨著高度角的增加,精度提高的效果則減弱,且陰雨天氣比晴朗天氣精度提高的效果明顯。
本文基于PPP技術(shù),討論在利用參數(shù)估計(jì)對(duì)流層延遲的情況下,施加對(duì)流層水平梯度改正與否在不同天氣條件和高度角時(shí)對(duì)定位結(jié)果的影響,可得出以下結(jié)論:
1) 在陰雨天對(duì)流層濕度變化劇烈時(shí),在低高度角情況下,施加水平梯度改正可以使天頂U(kuò)方向的RMS降低,并且有利于提高點(diǎn)位精度,且效果均較晴朗天氣明顯;在高度角較大時(shí),施加水平梯度改正可以有效地抑制點(diǎn)位誤差的增加。
2) 無(wú)論天氣條件如何,當(dāng)截止高度角較低時(shí),施加水平梯度改正對(duì)點(diǎn)位精度有較明顯的提高。
3) 無(wú)論天氣條件如何,隨著高度角的增加,N、E、U方向上的RMS和點(diǎn)位誤差基本上都會(huì)隨之變大。
經(jīng)過(guò)以上討論可以看出,施加水平梯度改正,對(duì)精密單點(diǎn)定位的精度略有提高,尤其是在陰雨天、低高度角的情況下。
參考文獻(xiàn):
[1] 李黎,匡翠林,朱建軍,等. 水平梯度和映射函數(shù)對(duì)PPP對(duì)流層延遲估計(jì)的影響分析[J].工程勘察, 2011,39(5): 52-56.
[2] 葉世榕,張雙成,劉經(jīng)南.精密單點(diǎn)定位方法估計(jì)對(duì)流層延遲精度分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2008, 33(8):788-791.
[3] XIE Y X,LAVERGNAT J.Microwave and Millimeter Wave Propagation [M].[S.l.]:International Academic Publishers,1995:58-63.
[4] 施展,孟祥廣,郭際明,等. GPS精密單點(diǎn)定位中對(duì)流層延遲模型改正法與參數(shù)估計(jì)法的比較[J]. 測(cè)繪通報(bào), 2009(6): 9-11.
[5] CHEN G, HERRING T A. Effects of Atmospheric Azimuthal Asymmerty on the Analysis of Space Geodetic Data [J]. Journal of Geophysical Research, 1997, 102(B9): 20489-20502.
[6] BAR-SEVER Y E,KROGER P M,BORJESSON J A. Estimating Horizontal Gradients of Tropospheric Path Delay with a Single GPS Receiver [J]. Journal of Geophysical Research,1998,103(B3):5019-5035.
[7] 丁曉光. 對(duì)流層延遲改正在GPS數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用和研究[D]. 西安:長(zhǎng)安大學(xué), 2009.
[8] TEKE K, B?HM J, NILSSON T,et al.Multi-technique Comparison of Troposphere Zenith Delays and Gradients during CONT08 [J]. Journal of Geodesy, 2011,85(7): 395-413.
[9] GHODDOUSI-FARD R, DARE P, LANGLEY R B. Tropospheric Delay Gradients from Numerical Weather Prediction Models: Effects on GPS Estimated Parameters[J].GPS Solution, 2009,13(4):281-291.
[10] 許承權(quán),吳紹祖. 對(duì)流層梯度改正模型及其對(duì)GPS精密單點(diǎn)定位的精度影響分析[J].閩江學(xué)院學(xué)報(bào), 2009, 30(2):95-98.
[11] MEINDL M, SCHAER S, HUGENTOBLER U, et al. Tropospheric Gradient Estimation at CODE: Results from Global Solutions[J].Journal of the Meteorological Society of Japan,2004,82(1B):331-338.