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    數(shù)據(jù)挖掘在電信增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究

    2014-08-15 00:44:35中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司山西陽(yáng)泉分公司
    電子世界 2014年9期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘渠道客戶

    中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司山西陽(yáng)泉分公司 魏 軍

    1.引言

    目前,TD-SCDMA、CDMA2000和WCDMA等3G技術(shù)逐漸趨于成熟,為人們提供了高速的數(shù)據(jù)接入和下載速度,加劇了增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度,導(dǎo)致增值業(yè)務(wù)已經(jīng)從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”的營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆袌?chǎng)驅(qū)動(dòng)”和“客戶驅(qū)動(dòng)”模式,逐漸實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化營(yíng)銷。因此,作為典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè),增值業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)市場(chǎng)對(duì)企業(yè)蘊(yùn)含了巨大的商機(jī),使用數(shù)據(jù)挖掘工具,分析增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品使用頻繁模式、客戶消費(fèi)行為、渠道層次,發(fā)現(xiàn)受眾較廣的產(chǎn)品,評(píng)價(jià)顧客的需求,制定精細(xì)化的營(yíng)銷策略,為客戶提供層次化、多樣化和個(gè)性化的增值業(yè)務(wù)組合方案,已經(jīng)成為諸多管理學(xué)者、計(jì)算機(jī)學(xué)者和運(yùn)營(yíng)商企業(yè)共同追求的目標(biāo)。

    2.數(shù)據(jù)挖掘概念

    數(shù)據(jù)挖掘可以從海量的、不規(guī)則的、存在噪聲的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)模式,揭示數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律,以便為人們決策、判斷做出有力的支撐,已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和普及,尤其是市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域,取得了良好的效果。目前,運(yùn)營(yíng)商經(jīng)過(guò)多年的累計(jì),已經(jīng)積累了數(shù)十億的用戶規(guī)模,增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)規(guī)模巨大,商機(jī)無(wú)限,作為一種新型的商業(yè)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)電信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分析和建模處理,提取有價(jià)值的信息,助理營(yíng)銷決策,降低營(yíng)銷成本,防范運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),拓展增值業(yè)務(wù)用戶規(guī)模,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    3.數(shù)據(jù)挖掘在電信增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

    由于成熟的3G通信技術(shù)提高了用戶上網(wǎng)速度,使得越來(lái)越多的增值業(yè)務(wù)內(nèi)容可以提供給人們使用,促進(jìn)增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力驟然上升,必須創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷工具,數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榇颂峁┝似鯔C(jī)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用到增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié),支撐營(yíng)銷人員獲取需求,精準(zhǔn)把控市場(chǎng)。

    (1)細(xì)分客戶群

    基于客戶的消費(fèi)行為、屬性等指標(biāo),可以細(xì)分客戶群,將具有同質(zhì)的客戶劃分到一個(gè)群體中,群間具有明顯的差異,群內(nèi)高度相似,不同群的客戶具有不同的增值業(yè)務(wù)使用需求,助力營(yíng)銷決策者有效的掌控用戶群的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。

    (2)精選目標(biāo)客戶

    根據(jù)用戶消費(fèi)特征,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中精選潛在目標(biāo)客戶,展開(kāi)營(yíng)銷活動(dòng)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以更加精準(zhǔn)的獲取目標(biāo)群體,提升營(yíng)銷準(zhǔn)確度,降低營(yíng)銷成本,進(jìn)而提高營(yíng)銷效果。

    (3)分析流失客戶

    目前,涉足增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)者過(guò)多,導(dǎo)致產(chǎn)品存在冗余、過(guò)剩和同質(zhì)等現(xiàn)象,并且,用戶在各大運(yùn)營(yíng)商之間的轉(zhuǎn)網(wǎng)非常簡(jiǎn)單,成本低廉,因此導(dǎo)致用戶流失率較高。通過(guò)分析,可以采取數(shù)據(jù)挖掘工具和算法,分析已經(jīng)流失的客戶相關(guān)特征,開(kāi)發(fā)和建立用戶流失預(yù)警模型,以便能夠預(yù)知將要流失的客戶傾向,及時(shí)的采用贏回措施實(shí)施挽留。

    (4)分析用戶欺詐行為

    用戶欺詐行為給增值業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)極大的損失,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提取欺詐用戶的客戶信息,分析欺詐行為潛在的特征模式,建立欺詐行為預(yù)警模型,檢測(cè)到可疑用戶或者消費(fèi)行為時(shí),及時(shí)采取控制措施,將風(fēng)險(xiǎn)、損失降到最低。

    (5)確定產(chǎn)品營(yíng)銷渠道

    目前,增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷渠道包括線上和線下兩種,由于客戶消費(fèi)行為習(xí)慣不同、增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品特征等,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),挖掘產(chǎn)品的頻繁模式,定位客戶的訂購(gòu)渠道,合理布局兩種渠道的產(chǎn)品,制定合適的渠道推廣策略,提升渠道利用率,提升客戶感知度。

    (6)交叉銷售

    應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法,可以有效的發(fā)現(xiàn)用戶使用的增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)學(xué)習(xí)到的知識(shí),當(dāng)用戶使用某種增值業(yè)務(wù)時(shí),即可推薦其可能購(gòu)買(mǎi)的另一種產(chǎn)品或者服務(wù),實(shí)現(xiàn)交叉銷售,提高客戶價(jià)值,滲透增值業(yè)務(wù)。

    (7)分析市場(chǎng)

    使用數(shù)據(jù)挖掘工具,可以有效的獲得市場(chǎng)發(fā)展特征,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)市場(chǎng),并且能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì),以便能夠掌控市場(chǎng)。在分析市場(chǎng)過(guò)程中,可以利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)市場(chǎng)模型進(jìn)行仿真,模擬計(jì)費(fèi)和模擬出賬,可以實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷活動(dòng)的最大化收益,并且利用回歸分析,預(yù)測(cè)新型增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì),支撐推廣的決策。

    4.結(jié)束語(yǔ)

    目前,3G通信技術(shù)逐漸成熟,4G/5G技術(shù)即將到來(lái),增值業(yè)務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度加劇,增值業(yè)務(wù)需求多樣化,傳統(tǒng)營(yíng)銷策略無(wú)法滿足人們的需求?;跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù),在增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷的各個(gè)環(huán)節(jié),挖掘產(chǎn)品、用戶、渠道的潛在模式,制定精細(xì)化、精確化、個(gè)性化的增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷策略,滿足各個(gè)用戶群體的差異化需求,可以有效的激活潛在客戶,保留存量客戶,拓展新增客戶。

    [1]張立美.基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型的研究與應(yīng)用[D].電子科技大學(xué),2010:14-20.

    [2]杜金剛.數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶關(guān)系管理及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營(yíng)銷中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué),2010:21-32.

    [3]林麗金.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷中應(yīng)用研究[J].科協(xié)論壇(下半月),2011,19(06):12-14.

    [4]向鋮.分類預(yù)測(cè)技術(shù)在移動(dòng)通信企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析中的應(yīng)用研究[D].湖南大學(xué),2010:7-16.

    [5]竇會(huì)昌.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在電信精確營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用探討[J].市場(chǎng)周刊(理論研究),2011,21(05):15-16.

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