失業(yè)率統(tǒng)計(jì)預(yù)測實(shí)證研究

□文/王 立

（長江大學(xué)文理學(xué)院 湖北·荊州）

統(tǒng)計(jì)預(yù)測屬于預(yù)測方法研究范疇，即如何用科學(xué)的方法對事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測，并計(jì)算概率置信區(qū)間。在這種推測中，不僅有數(shù)學(xué)計(jì)算，而且有直覺判斷。本文用到的方法主要是時(shí)間序列預(yù)測法、一次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法和溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法。本文在分析1990～2009年美國加利福尼亞失業(yè)率基礎(chǔ)上，根據(jù)其數(shù)據(jù)特征建立模型，利用EXCEL工具對模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

一、一次移動(dòng)平均法在失業(yè)率預(yù)測中的應(yīng)用

美國作為一個(gè)資本主義國家，市場經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位，不可避免地會(huì)經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇、高速發(fā)展、發(fā)展變緩和蕭條這樣幾個(gè)階段，再加上美國政府適時(shí)地干預(yù)，使其失業(yè)率也呈現(xiàn)出與經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng)的周期性波動(dòng)。

本人收集的數(shù)據(jù)為1990年1月到2009年9月數(shù)據(jù)。為了便于用時(shí)間序列分解法進(jìn)行分析，將每一年的數(shù)據(jù)每三個(gè)月進(jìn)行平均，從而計(jì)算出每一年每一季度的平均失業(yè)率，此后的分析即是以此來展開。時(shí)間跨度為20年，只缺少了2009年第四季度的數(shù)據(jù)，所以分析數(shù)據(jù)共有79個(gè)。在此首先將采用一次移動(dòng)平均法，分別以3和5個(gè)季度進(jìn)行預(yù)測，如表1所示。（表1）

表2

表1

二、一次指數(shù)平滑法

如表2所示，表中數(shù)據(jù)為加利福尼亞每一季度的失業(yè)率。第三、第四、第五列分別為 α＝0.1，α＝0.5和 α＝0.9時(shí)，對該地區(qū)失業(yè)率的預(yù)測結(jié)果。（表2）由表2和公式所求得的可決系數(shù)可以得出，應(yīng)該選擇α＝0.9時(shí)的預(yù)測值0.120086，即12.01%作為2009年第四季度的預(yù)測失業(yè)率。

三、溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法

1、指數(shù)平滑數(shù)初始值的計(jì)算：S4+1＝X4+1＝0.079。

2、季節(jié)指數(shù)It初始值的計(jì)算。首先把不同年度同一季度的平均失業(yè)率算出，再求出全體年份的平均額，兩者相除，可得該季節(jié)的季節(jié)性指數(shù)。具體做法如下：

由于從1990年到2009年所有一、二、三、四季度的平均失業(yè)率分別為：0.072、0.067、0.070、0.065，可得總體平均失業(yè)率為：0.069，用四個(gè)季度的平均失業(yè)率分別除以總體平均失業(yè)率，可得各季度的季節(jié)性指數(shù)。

3、根據(jù)溫特方法的三個(gè)基本方程（α＝0.5，β＝0.05，γ＝0.8）：

可以計(jì)算出 S79＝0.1247，b79＝0.0109，I76＝0.9618，再由溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法的預(yù)測基本公式：Ft+m＝（St+btm）It+m-L，可以求出：F80＝（S79+b79×1）I79+1-4＝0.1304，通過 EXCEL 進(jìn)行試驗(yàn)，得出 α＝0.5，β＝0.05，γ＝0.8 時(shí)標(biāo)準(zhǔn)誤差最小，為 0.000015。再由公式，計(jì)算出可決系數(shù)為0.951258。

四、總結(jié)

由于失業(yè)主率沒有明顯的直線上升或下降趨勢，本文運(yùn)用了一次移動(dòng)平均法，一次指數(shù)平滑法和溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。通過對每一種模型的分析比較，可以看出使用溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法得出的標(biāo)準(zhǔn)誤差最小，為0.000015，且可決系數(shù)最小，為0.9512577。

由此可以得出結(jié)論：使用溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法進(jìn)行失業(yè)率的預(yù)測較為準(zhǔn)確，預(yù)計(jì)2009年第四季度加利福尼亞的失業(yè)率為13.04%。其與真實(shí)的數(shù)據(jù)12.7%較為接近，故在預(yù)測失業(yè)率時(shí)，可選擇一次移動(dòng)平均法、一次指數(shù)平滑法、溫特線性與季節(jié)性指數(shù)平滑法，比較其標(biāo)準(zhǔn)誤差和可決系數(shù)，為我們科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供依據(jù)。

［1］徐國祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策（第二版）.上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2005.

［2］王維鴻，張國平.EXCEL在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2004.

［3］秦德智，劉新衛(wèi).管理預(yù)測定量方法與模型.武漢：武漢大學(xué)出版社，2007.