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    物流產業(yè)集聚測度方法改進及實證分析

    2014-08-13 08:29:34唐麗敏李彩鳳王玲麗
    關鍵詞:就業(yè)人口區(qū)位基尼系數

    唐麗敏,李彩鳳,王玲麗,陳 影

    (大連海事大學 交通運輸管理學院,遼寧 大連 116026)

    物流產業(yè)被稱為國民經濟發(fā)展的動脈,其發(fā)展程度的高低是衡量一個國家現代化程度和綜合國力的重要標志。而物流產業(yè)集聚的本質是通過區(qū)域內相關聯企業(yè)有效的分工協(xié)調、共享資源等帶來集群整體交易費用降低和競爭優(yōu)勢提高,有力地促進區(qū)域經濟發(fā)展。關聯企業(yè)的空間集聚并不意味著產業(yè)集群的形成。因此,有必要研究測算物流產業(yè)集群集聚度的方法和提高集群集聚度的途徑,目的是在遵循物流產業(yè)集群自身發(fā)展規(guī)律的基礎上,采取有效措施,提高產業(yè)集聚程度,發(fā)揮集聚效應。

    一、相關概念及研究現狀

    1.物流產業(yè)集聚

    物流產業(yè)集聚的定義源自產業(yè)集聚,產業(yè)集聚指的是在一定的區(qū)域內,許多相關產業(yè)以及為這類產業(yè)服務的行業(yè)高密度地聚集在一個區(qū)域內。物流產業(yè)集聚指的是物流企業(yè)以及與其相關的流通、配送等行業(yè)高度聚集在特定的區(qū)域內。物流產業(yè)集聚的目的是形成巨大競爭優(yōu)勢的產業(yè)群體,提高企業(yè)的運作效率,從而產生更大的經濟效益。物流需求是一種派生需求,物流業(yè)是在其他產業(yè)基礎上發(fā)展起來的衍生性生產服務業(yè)。所以物流產業(yè)集聚具有產業(yè)依附性、區(qū)位選擇性等特點。

    2.物流產業(yè)集聚度

    物流產業(yè)集聚度反映了物流產業(yè)在某個區(qū)域對生產要素的集聚水平。國內對于物流產業(yè)集聚的分析多以定性分析為主。傅淞[1]分析了形成物流產業(yè)集群的主要因素,如自然地理條件、物流人才、區(qū)域產業(yè)環(huán)境等;熊浩等[2]在傅淞的基礎上提出了物流產業(yè)集群發(fā)展的模式以及物流產業(yè)集群發(fā)展的相關政策和建議;馬麗[3]從宏觀和微觀兩個角度對物流產業(yè)集群影響因素進行定性分析,宏觀因素包括環(huán)境和政府政策,微觀因素包括市場情況和物流產業(yè)集群的網絡狀況;李伊松等[4]根據“鉆石模型”分析了環(huán)境、市場、基礎設施、企業(yè)和政府等五大類因素對物流產業(yè)集聚發(fā)展的影響。對物流產業(yè)集群的定量研究較少,馬麗[3]采用層次分析法對武漢市物流產業(yè)集聚的影響因素進行分析,得出政府作用是最大的影響因素;鐘祖昌[5]則從空間的視角采用中國31個省市的具體數據定量分析物流產業(yè)集聚的影響因素,認為區(qū)域經濟發(fā)展水平是促進物流產業(yè)集聚發(fā)展的主要因素,而政府干預具有反作用,基礎設施的投資則沒有明顯影響。

    以往關于物流產業(yè)集聚的研究定性分析居多,且多停留在相關概念、影響因素、具體分類、發(fā)展過程以及建議等方面,比較宏觀,缺乏針對性。少有的定量分析也是采取單一指標來測量物流集聚水平,很少有文獻結合當地經濟以及區(qū)位特點,從多個不同的角度,采用多個指標來測算物流產業(yè)集聚水平,因此難以找到制約物流產業(yè)集聚形成的瓶頸問題,也難以提出具有針對性的建議。本文選取遼寧省為研究對象,從整體經濟發(fā)展水平、區(qū)域視角和行業(yè)視角三個角度,選取多個測量指標,定量分析遼寧省物流產業(yè)集聚水平。

    3.物流產業(yè)集聚測度方法

    產業(yè)集聚測度方法經歷了區(qū)位熵、行業(yè)集中度、赫芬達爾指數、空間基尼系數、地理集中指數(EG指數)等的發(fā)展過程,各方法所需數據如表1所示。由于遼寧省的企業(yè)數量、規(guī)模數據在統(tǒng)計年鑒中難以獲取,本文采用區(qū)位熵、改進區(qū)位熵和空間基尼系數三種方法。

    表1 各方法所需數據

    (1)區(qū)位熵法。區(qū)位熵用以衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況,反映某一產業(yè)部門的專業(yè)化程度,是一個相對值。區(qū)位熵的計算公式為

    ρij=(qij/qj)/(qi/q)

    (1)

    式中:ρij表示i產業(yè)在j區(qū)域的區(qū)位熵,qij為j區(qū)域i產業(yè)的產值或就業(yè)人口,qj表示j區(qū)域的總產值或總就業(yè)人口,qi表示高層次區(qū)域i產業(yè)的產值或就業(yè)人口,q表示高層次區(qū)域總產值或總就業(yè)人口。若區(qū)位熵大于1,說明i產業(yè)在j區(qū)域的集中程度較高。區(qū)位熵法的優(yōu)點是計算簡單方便,能夠反映某個區(qū)域的某產業(yè)相對于全國該產業(yè)的就業(yè)人口或產值的集中程度。缺點是不能反映區(qū)域經濟發(fā)展水平的差異性,某產業(yè)區(qū)位熵最大的地區(qū)不一定是該產業(yè)勞動生產率最高的區(qū)域。

    (2)改進區(qū)位熵法。公式如下:

    μij=[(qij/qj)/(qi/q)][(pij/qij)/(pi/qi)]=

    (pij/qj)/(pi/q)

    (2)

    式中:μij代表改進區(qū)位熵,qij表示j地區(qū)i產業(yè)就業(yè)人口,qj表示j地區(qū)總就業(yè)人口,qi表示高層次區(qū)域i產業(yè)就業(yè)人口,q表示高層次區(qū)域總就業(yè)人口,pij表示j地區(qū)i產業(yè)產值,pi表示高層次區(qū)域i產業(yè)產值。由公式可知,引入勞動生產率后,改進區(qū)位熵即為某地區(qū)物流產業(yè)產值和總就業(yè)人口的比值與高層次區(qū)域平均值的比較。

    (3)空間基尼系數。Keeble等人將Lorenz曲線和基尼系數用于度量某產業(yè)地區(qū)分布的集中程度,發(fā)展成空間基尼系數。假設前提是某經濟體(國家或地區(qū))可以劃分為M個地理區(qū)域,公式為

    (3)

    式中:Si為i區(qū)域某產業(yè)就業(yè)人口占經濟體該產業(yè)就業(yè)人口的比重,xi為i區(qū)域就業(yè)人口占經濟體就業(yè)人口的比重,M為地理區(qū)域總個數??臻g基尼系數主要用來衡量產業(yè)空間分布的不均衡程度,取值在0~1之間,取值為0表示產業(yè)地區(qū)分布完全均等,取值為1表示該產業(yè)所有生產活動集中在一個地區(qū),取值的增大,意味著產業(yè)集聚程度的加強??臻g基尼系數將全部產業(yè)的地理分布作為比較基準,使得不同產業(yè)的計算結果可以進行橫向對比。

    二、遼寧省物流業(yè)集聚度測算

    本文選取我國及各省歷年統(tǒng)計年鑒中的交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)的相關數據進行測算,數據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《遼寧統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》《浙江統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》等。

    1.整體水平

    空間基尼系數以遼寧省下屬14個市區(qū)為次級區(qū)域,以遼寧省為整個區(qū)域進行計算,各指標測算結果見表2。

    表2 2005—2011年遼寧省各集聚度指標值

    從區(qū)位熵和改進區(qū)位熵的數值看,都大于1,說明遼寧省的物流業(yè)專業(yè)化程度和勞動生產率比全國平均水平偏高,基本形成了物流產業(yè)集聚。區(qū)位熵(產值)在2005—2008年有所降低,2008—2011年開始回升,主要原因是自2008年以來遼寧省政府將物流業(yè)作為國民經濟的重點行業(yè),陸續(xù)發(fā)布了促進物流業(yè)發(fā)展的一系列相關政策。區(qū)位熵(就業(yè)人口)在2005—2007年有所升高,2007—2010年有所降低,至2011年再次回升,是因為2008年全球金融危機導致遼寧省部分物流企業(yè)裁員,吸納的就業(yè)人數有所降低,該情形直至2011年有所好轉,故指標值再次呈現上升趨勢。從改進區(qū)位熵的變化趨勢來看,近幾年遼寧省物流業(yè)勞動生產率有所提升。空間基尼系數除個別年份存在微小波動,基本是一個不斷增大的趨勢,表明遼寧省物流產業(yè)集聚程度不斷增加。

    2.區(qū)域視角

    本文從區(qū)域視角來觀察遼寧省相對于我國部分發(fā)達省份物流業(yè)的集聚程度,選取浙江省、江蘇省、廣東省作為比較對象。四省份2011年物流業(yè)產值和就業(yè)人口直觀比較如圖1所示。

    圖1 2011年四省物流業(yè)產值和就業(yè)人口比較

    從圖1可以看出,在四省比較中遼寧省物流業(yè)產值最低,其次是浙江省,而廣東省、江蘇省均較高;從物流產業(yè)就業(yè)人口來看,由高到低依次為廣東省、遼寧省、江蘇省、浙江省,且廣東省物流產業(yè)就業(yè)人口為浙江省2倍以上,為遼寧省近乎2倍。將四省相關數值代入公式可得各指標集聚度數值,見表3。

    表3 2011年各省份各集聚度指標數值

    由表3可知,從區(qū)位熵的產值和就業(yè)人口兩個角度來看,遼寧省都處于四個省份最高水平,似乎和我國物流業(yè)發(fā)達地區(qū)集中在長三角、珠三角地區(qū)的觀點相左。其實不然,區(qū)位熵只是從專業(yè)化角度進行測算,它表示該地區(qū)物流產業(yè)在國民經濟中的地位。遼寧省數值最高,說明在比較的省份中,遼寧省物流產業(yè)占國民經濟的比例最大,而其他三個省份物流業(yè)產值雖然高,但所占國民經濟比例較小,這并不代表遼寧省物流產業(yè)集聚度最高。這也充分證明了區(qū)位熵方法的局限性和本文選擇多指標體系測量物流產業(yè)集聚度的合理性。

    從改進區(qū)位熵的數值來看,只有浙江省小于1,其他省份都大于1。此項指標引進了勞動生產率因子,說明除浙江省外,其他三個省份的勞動生產率相對全國平均水平較高,集聚程度較大。從空間基尼系數數值來看,從高到低依次為廣東省、江蘇省、浙江省、遼寧省,遼寧省處于較低水平,說明遼寧省物流產業(yè)較為分散,和其他三個省份相比還有一定的差距。

    3.行業(yè)視角

    基于行業(yè)視角測算物流產業(yè)集聚程度可以看出物流產業(yè)的競爭力,本文對遼寧省2011年19個行業(yè)進行測算,由于各行業(yè)產值統(tǒng)計數據和各城市數據不全,只計算了基于就業(yè)人口的區(qū)位熵值。由表4可知,遼寧省物流產業(yè)在19個行業(yè)中排第二位,說明物流業(yè)在遼寧省的發(fā)展得到了高度重視,吸納了更多的就業(yè)人口,有較強的競爭力。

    表4 2011年遼寧省部分行業(yè)區(qū)位熵值

    4.測算結果

    通過多指標、多角度衡量體系的測算,遼寧省物流產業(yè)集聚度測算結果如表5所示。

    表5 遼寧省物流產業(yè)集聚度測算結果

    總體來說,遼寧省物流產業(yè)專業(yè)化程度和勞動生產率均高于全國平均水平,已形成集聚,并處于一個不斷發(fā)展、不斷加強的階段;相對于本省其他行業(yè)具有較強的競爭力,吸納了更多的就業(yè)人口;相比于沿海省份專業(yè)化程度較高,但布局較為分散,還有很大的發(fā)展空間。

    三、促進遼寧省物流產業(yè)集聚的對策

    物流產業(yè)集聚不僅是提高物流業(yè)競爭力的重要途徑,也對地區(qū)經濟發(fā)展、區(qū)域競爭力提升起到重要作用。本文對現有物流產業(yè)集聚測算方法進行改進,運用區(qū)位熵法、改進區(qū)位熵法和空間基尼系數三種方法,建立了多指標、多視角衡量體系,對遼寧省物流產業(yè)集聚水平進行測評,得出遼寧省物流產業(yè)相對于本省其他產業(yè),遼寧省物流產業(yè)相對于長三角、珠三角等經濟發(fā)達區(qū)域物流產業(yè)的集聚水平?;谏鲜龇治?,本文提出以下加速遼寧物流產業(yè)集聚的建議。

    (1)促進遼寧省物流業(yè)和制造業(yè)、商貿業(yè)聯動發(fā)展。遼寧省工業(yè)發(fā)達,充分利用制造業(yè)、商貿業(yè)發(fā)展,依附于產業(yè)集群、工業(yè)園區(qū)建立物流產業(yè)集群是遼寧省發(fā)展物流產業(yè)的一大優(yōu)勢。物流業(yè)的發(fā)展更多地依賴制造業(yè)的拉動,但制造業(yè)的發(fā)展動力更多地來自自身,物流業(yè)對制造業(yè)的推動作用還很不明顯。制造業(yè)、商貿業(yè)與物流業(yè)聯動發(fā)展對于優(yōu)化三次產業(yè)結構、實現重點產業(yè)振興具有重要意義。

    (2)大力發(fā)展多式聯運、轉運設施工程。多式聯運具有提高運作效率、實現門到門運輸、提高運輸管理水平、最大限度發(fā)揮現有設備作用以及降低運輸成本、節(jié)約運雜費用等多個優(yōu)點。遼寧省具有完備的公、鐵、水、航運輸體系,多式聯運已粗具規(guī)模,有發(fā)展多式聯運、轉運設施工程的巨大潛力。遼寧省應充分利用區(qū)位優(yōu)勢,重點發(fā)展這一工程。

    (3)充分發(fā)揮政府作用。做好物流產業(yè)發(fā)展定位規(guī)劃,制定物流產業(yè)發(fā)展空間布局規(guī)劃。政府還要在制定發(fā)展物流業(yè)政策、培育良好的物流業(yè)市場、物流技術支持和資金投入方面給予扶持。

    參考文獻:

    [1]傅淞.我國物流產業(yè)集群形成機理研究[J].中國集體經濟,2007(2):71-72.

    [2]熊浩,鄢慧麗.物流產業(yè)集群的發(fā)展初探[J].物流技術,2007(2):42-47.

    [3]馬麗.物流產業(yè)集群發(fā)展的模式研究[D].武漢:武漢理工大學,2008:15-23.

    [4]李伊松,熊華姝,張文杰.物流產業(yè)集聚影響因素分析[J].產業(yè)論壇,2008(7):120-122.

    [5]鐘祖昌.空間經濟學視角下的物流業(yè)集聚及影響因素[J].山西財經大學學報,2011(11):55-62.

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