• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害評價

    2014-08-12 08:04:52曲春風(fēng)李保華葛長字
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年6期
    關(guān)鍵詞:敏感性危害重金屬

    曲春風(fēng)+李保華+葛長字

    摘要:將Monte Carlo模擬引入到Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)評價中,可以有效地解決由于評價區(qū)域重金屬濃度隨機性和不確定性造成的評價風(fēng)險,將其應(yīng)用于后湖農(nóng)場土壤中重金屬Mn、Cu、Pb、Zn、Cd的潛在生態(tài)危害評估。結(jié)果表明,評價區(qū)域總體處于中等潛在生態(tài)危害等級;Cd處于較高的風(fēng)險等級,處于較高潛在生態(tài)危害及以上的風(fēng)險概率達到了84.87%。通過敏感性分析,Cd含量的敏感性系數(shù)達到了99.1%,對于該區(qū)域的潛在生態(tài)危害起主導(dǎo)作用。

    關(guān)鍵詞:Monte Carlo模擬;Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù);敏感性分析

    中圖分類號: X825文獻標志碼: A文章編號:1002-1302(2014)06-0320-03

    收稿日期:2013-09-10

    基金項目:國家科技支撐計劃(編號:2011BAD13B02)。

    作者簡介:曲春風(fēng)(1981—),男,山東牟平人,碩士,實驗師,研究方向為環(huán)境生態(tài)學(xué)。Tel:(0631)5688551;Email:qcf_81@163.com。

    通信作者:葛長字,博士,副教授。E-mail:changzige@ouc.edu.cn。由于人類的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,使得大量的重金屬進入到土壤中,其賦存形態(tài)因生物活動而發(fā)生改變但不能降解,致使土壤中的重金屬得以積聚[1]。土壤中的重金屬除污染水質(zhì)外,還通過食物鏈對人類健康造成危害[2]。土壤中重金屬的環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)危害評價等成為國內(nèi)外環(huán)境、生態(tài)等領(lǐng)域科學(xué)工作者關(guān)注的熱點[3-4]。隨著“鎘大米事件”的曝光[5],我國土壤重金屬污染問題更加受到重視。目前,普遍采用的土壤重金屬污染的評價方法有單因子指數(shù)法、地質(zhì)累計指數(shù)法、內(nèi)梅羅污染指數(shù)法、污染負荷指數(shù)法和潛在生態(tài)危害指數(shù)法等[6]。Hakanson提出的潛在生態(tài)危害指數(shù)法[7]綜合考慮了重金屬的生態(tài)毒性及重金屬區(qū)域背景值的差異,消除了區(qū)域差異影響,在國內(nèi)外土壤、沉積物評價中得到廣泛的應(yīng)用[8-9]。該評價方法不僅受制于監(jiān)測樣品數(shù)量的有限性、區(qū)域污染物分布的時空不均勻性以及實測數(shù)據(jù)的誤差性,而且對于重金屬生態(tài)毒性的權(quán)重賦予具有一定的主觀性。潛在生態(tài)危害指數(shù)法不能有效解決土壤中重金屬污染評價的不確定性,即評價的風(fēng)險性難以體現(xiàn),而評價的風(fēng)險性是決策的重要依據(jù)之一。將風(fēng)險評價系統(tǒng)的不確定性引入到潛在生態(tài)危害指數(shù)中,將能更科學(xué)地評估土壤重金屬污染的現(xiàn)狀。本研究將Monte Carlo模擬引入到潛在生態(tài)危害指數(shù)法中,對土壤中的Mn、Cu、Pb、Zn、Cd等5種重金屬的潛在生態(tài)危害及其風(fēng)險性進行評估,并對各種重金屬濃度的參數(shù)敏感性進行了分析。

    1材料與方法

    1.1基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害評價方法

    1.1.1Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)法該方法由Hakanson于1980年提出,包含環(huán)境化學(xué)、生物毒理學(xué)、生態(tài)學(xué)等方面內(nèi)容,常應(yīng)用于沉積物及土壤的生態(tài)危害評價。基本公式為:

    Cif=Ci/Cin

    Cd=∑mi=1Cif

    Eir=Tir·Cif

    RI=∑mi=1Eir=∑mi=1Tir·Cif=∑mi=1Tir·Ci/Cin

    式中:Cif為金屬i污染系數(shù),Ci為金屬i的實測濃度,Cin為金屬i的背景值;Cd為多種金屬綜合污染程度;Tir為金屬i的生物毒性響應(yīng)因子;Eir為金屬i潛在生態(tài)風(fēng)險因子;RI為多種金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)。

    1.1.2Monte Carlo模擬Monte Carlo模擬因著名的摩洛哥賭城而得名,又稱為隨機模擬,基本思想是根據(jù)待求隨機問題的變化規(guī)律,根據(jù)物理現(xiàn)象本身的統(tǒng)計規(guī)律,或者人為的構(gòu)造一個合適的概率模型,依照該模型進行大量的統(tǒng)計試驗,使它的某些統(tǒng)計參量正好是待求問題的解[10]。隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,使得快速進行Monte Carlo模擬成了可能,通過計算機模擬隨機過程,進行大量模擬試驗,并統(tǒng)計計算結(jié)果。

    1.1.3基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害指數(shù)評價利用Monte Carlo方法進行土壤中重金屬潛在生態(tài)危害評估:(1)通過實測重金屬濃度確定各種重金屬在土壤中分布的概率密度函數(shù);(2)通過Monte Carlo方法對概率密度函數(shù)進行隨機抽樣,獲得重金屬在土壤中的分布濃度,通過Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)的方法,對土壤重金屬潛在生態(tài)危害進行評估。隨機模擬過程及評價結(jié)果的計算由Crystal Ball 11.1軟件進行。對于不同金屬的生物毒性響應(yīng)因子Tir值,本研究參考經(jīng)典的Hakanson指數(shù)以及國內(nèi)研究成果[11-13],設(shè)定5種重金屬Tir的順序為:Cd=30>Cu=Pb=5>Zn=Mn=1。

    1.2評價區(qū)域

    后湖農(nóng)場位于湖北省潛江市的中部,北倚漢水、南近長江,處于江漢平原腹地;四湖主干渠和東干渠在這里交匯,并有溝通長江、漢水間的內(nèi)河航運。318國道、宜黃高速公路、襄岳公路在這里立體交匯,使后湖成為江漢平原乃至整個湖北中部一個新興的水陸交通樞紐。后湖農(nóng)場包括張家窯、天新、關(guān)廟、前湖、皇裝烷、流塘6個分場,擁有耕地 3 000 hm2、林地900 hm2、水面1 300 hm2;重點發(fā)展糧、棉、油、漁、豬、果六大類產(chǎn)品,是湖北省糧棉油高產(chǎn)區(qū)[14]。后湖農(nóng)場作為湖北省重要的糧食產(chǎn)區(qū)之一,對該地區(qū)土壤中的重金屬進行潛在生態(tài)危害評價,對于促進生態(tài)農(nóng)業(yè),維護人體健康都有重要的現(xiàn)實意義。評價區(qū)域的重金屬監(jiān)測數(shù)據(jù)來自于聶燕博士學(xué)位論文[14],土壤重金屬濃度背景值選取湖北省土壤元素背景值[15]。

    2結(jié)果與分析

    2.1潛在生態(tài)危害評價指數(shù)

    5種重金屬中平均值只有Mn、Pb稍低于湖北省的土壤元素背景值,Cu、Zn、Cd的平均值都超標,超標倍數(shù)為Cd為6.86>Zn為1.29>Cu為1.28;測定的重金屬Mn、Cu、Zn、Pb的變異系數(shù)都不高,在土壤中分布相對比較均勻,Cd的變異系數(shù)較大,為58.63%,即土壤中的Cd分布不均勻,可能存在某些點源性的污染,統(tǒng)計結(jié)果見表1。表1后湖農(nóng)場5種土壤重金屬元素質(zhì)量分數(shù)統(tǒng)計特征值

    統(tǒng)計值含量MnCuZnPbCd最大值(mg/kg)539.46753.186193.35536.092.821最小值(mg/kg)480.20822.93048.55015.4900.030中值(mg/kg)506.03039.370104.33025.8201.160平均值(mg/kg)504.91039.590108.15025.8601.180CV(%)3.75020.90027.21019.87058.630概率分布模型

    Weibull

    (452.8,59.1,3.05)Beta

    (20.64,55.17,1.88,1.54)Lognormal

    (108.2,29.3,-43.7)Logistic

    (25.92,2.93)Beta

    (-0.27,4.36,2.79,6.11)湖北土壤背景值(mg/kg)642.030.783.626.70.172

    根據(jù)Monte Carlo 模擬獲得的5種重金屬的概率密度分布函數(shù),在Excel軟件中,利用Crystal Ball軟件將5種重金屬Ci定義為假設(shè)變量,將5種重金屬的生物毒性響應(yīng)因子Tir定義為決策變量,將5種重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險因子Eir和多種金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI定義為預(yù)測值。利用Crystal Ball軟件,在95%置信度的條件下,對Ci進行20 000次隨機取樣的Monte Carlo模擬,獲得Eir和RI的預(yù)測值概率密度分布(圖1)。5種重金屬Eir預(yù)測值的概率分布函數(shù)與5種重金屬濃度的概率分布函數(shù)類型相同(表1)中的概率分布模型,而多種金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI的預(yù)測值服從Beta分布。

    對于重金屬潛在生態(tài)危害的評價,經(jīng)典的Hakanson指數(shù)評價了8種污染物[7],本研究僅評價了5種重金屬的潛在生

    態(tài)危害,由于評價的重金屬數(shù)量上的調(diào)整,評價指標Cif保持不變的情況下Cd需要做相應(yīng)的調(diào)整。根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者風(fēng)險評價指標體系的研究[16-18],本研究采用的潛在生態(tài)危害指數(shù)評價分級標準如表2所示。表2Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)評價分級標準

    CfCd污染程度EirRI風(fēng)險程度Cif<1Cd<8輕度污染Eir<40RI<150低潛在生態(tài)危害1≤Cif<38≤Cd<16中度污染40≤Eir<80150≤RI<300中等潛在生態(tài)危害3≤Cif<616≤Cd<32重度污染80≤Eir<160300≤RI<600較高潛在生態(tài)危害Cif≥6Cd≥32非常重污染160≤Eir<320-高潛在生態(tài)危害[4]Eir≥320RI≥600極高潛在生態(tài)危害

    利用Crystal Ball軟件對Eir和RI的預(yù)測結(jié)果進行統(tǒng)計分析,得到Mn、Cu、Zn、Pb、Cd等5種重金屬的Eir平均值分別為0.79、6.47、1.29、4.85和206.2;由Crystal Ball軟件計算出不同概率條件下各重金屬Eir和多種金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI(表3),通過與潛在生態(tài)危害指數(shù)評價分級標準進行比較,得到不同概率條件下的污染程度和潛在生態(tài)危害等級(表4)。在評價區(qū)域內(nèi),Mn、Cu、Zn、Pb的污染程度很低,100%處于低潛在生態(tài)危害程度以內(nèi)。Cd的潛在生態(tài)危害等級較高,處于低潛在生態(tài)危害、中等潛在生態(tài)危害、較高潛在生態(tài)危害、高潛在生態(tài)危害、極高潛在生態(tài)危害的概率分別為6.33%、880%、2403%、42.74%、18.10%,因此,對于評價區(qū)域Cd的污染應(yīng)該給予足夠重視。通過對評價區(qū)域多種金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI分析得出,該區(qū)域農(nóng)田土壤重金屬處于低潛在生態(tài)危害、中等潛在生態(tài)危害、較高潛在生態(tài)危害、極高潛在生態(tài)危害的概率分別為31.35%、43.92%、24.63%、0.10%,判斷評價區(qū)域處于中等潛在生態(tài)危害等級。

    污染等級概率(%)MnCuZnPbCd RI低生態(tài)危害1001001001006.3331.35中等生態(tài)危害00008.8043.92較高生態(tài)危害000024.0324.63高生態(tài)危害000042.74-極高生態(tài)危害000018.100.10

    2.2重金屬濃度的參數(shù)敏感性分析

    敏感性分析就是令模型的每個參數(shù)在可能取值的變化范圍內(nèi)變動,預(yù)測這些參數(shù)的變動對模型輸出值的影響程度,將影響程度的大小稱為參數(shù)的敏感性系數(shù),實質(zhì)就是研究參數(shù)變化所引起的模型響應(yīng)[19-20]。通過考察Mn、Cu、Zn、Pb、Cd 5個參數(shù)在取值范圍內(nèi)的變化對RI的影響程度,確定各參數(shù)的敏感性系數(shù),通過對敏感性系數(shù)大小的分析,來判斷各參數(shù)對評價結(jié)果的影響程度,重點考慮敏感性系數(shù)較大的參數(shù)。利用Crystal Ball軟件對評價區(qū)域的Hakanson潛在生態(tài)危害評價的5種重金屬Ci進行參數(shù)敏感性分析(圖2)。 評價區(qū)域?qū)I起主導(dǎo)作用的是Cd,敏感性系數(shù)達99.1%,Mn、Cu、Zn、Pb對RI影響很小,這主要是由于評價區(qū)域Mn、Cu、Zn、Pb數(shù)值較低,在評價區(qū)域都處于低生態(tài)危害程度,多金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI對于這4種重金屬濃度的敏感性非常低。

    3結(jié)論

    將Monte Carlo模擬技術(shù)應(yīng)用于Hakanson潛在生態(tài)危害評估中,可以很好規(guī)避由于所評價區(qū)域重金屬含量的不確定性所造成的風(fēng)險評估誤差,對需要考慮不確定性因素的評估有一定指導(dǎo)意義。

    從評價結(jié)果可以看出,評價區(qū)域總體處于中等潛在生態(tài)危害等級。江漢平原后湖地區(qū)作為糧棉油的中高產(chǎn)區(qū),Cd處于較高的風(fēng)險等級,處于較高潛在生態(tài)危害及以上的風(fēng)險概率達84.87%,對于該地區(qū)土壤中的Cd污染應(yīng)該引起重視。

    對評價區(qū)域Hakanson潛在生態(tài)危害指數(shù)的敏感性分析表明,評價區(qū)域?qū)Χ喾N金屬潛在生態(tài)危害指數(shù)RI起主導(dǎo)作用的是Cd,敏感性系數(shù)達到了99.1%。

    參考文獻:

    [1]崔德杰,張玉龍. 土壤重金屬污染現(xiàn)狀與修復(fù)技術(shù)研究進展[J]. 土壤通報,2004,35(3):366-370.

    [2]王宏鑌,束文圣,藍崇鈺. 重金屬污染生態(tài)學(xué)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 生態(tài)學(xué)報,2005,25(3):596-605.

    [3]李如忠,潘成榮,陳婧,等. 銅陵市區(qū)表土與灰塵重金屬污染健康風(fēng)險評估[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2012,32(12):2261-2270.

    [4]溫雅君,孫江,高景紅,等. 北京市蔬菜基地土壤重金屬含量的環(huán)境質(zhì)量分析與評價[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報,2013,29(14):129-133.

    [5]郭順姬. 治理“鎘大米”不容拖延[N]. 中國經(jīng)濟時報,2013-05-24(7).

    [6]郭笑笑,劉叢強,朱兆洲,等. 土壤重金屬污染評價方法[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2011,30(5):889-896.

    [7]Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control:a sedimentological approach[J]. Water Research,1980,14(8):975-1001.

    [8]李如忠,潘成榮,徐晶晶,等. 基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害指數(shù)模型及其應(yīng)用[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(12):1336-1343.

    [9]馬德毅,王菊英. 中國主要河口沉積物污染及潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2003,23(5):521-525.

    [10]吉慶豐.蒙特卡羅方法及其在水力學(xué)中的應(yīng)用[M]. 南京:東南大學(xué)出版社,2004:1-13.

    [11]劉文新,欒兆坤,湯鴻霄.樂安江沉積物中金屬污染的潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 生態(tài)學(xué)報,1999,19(2):206-211.

    [12]徐爭啟,倪師軍,庹先國,等. 潛在生態(tài)危害指數(shù)法評價中重金屬毒性系數(shù)計算[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2008,31(2):112-115.

    [13]何云峰,朱廣偉,陳英旭,等. 運河(杭州段)沉積物中重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報:農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版,2002,28(6):669-674.

    [14]聶 艷.耕地質(zhì)量評價的模型方法與信息系統(tǒng)集成及應(yīng)用研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2005:143-150.

    [15]國家環(huán)境保護局主持,中國環(huán)境監(jiān)測總站.中國土壤元素背景值[M]. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,1990:330-483.

    [16]李如忠,徐晶晶,姜艷敏,等. 銅陵市惠溪河濱岸帶土壤重金屬形態(tài)分布及風(fēng)險評估[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2013,26(1):88-96.

    [17]李蓮芳,曾希柏,李國學(xué),等. 北京市溫榆河沉積物的重金屬污染風(fēng)險評價[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2007,27(2):289-297.

    [18]Pekey H,Karaka

    瘙 塂 D,Ayberk S,et al. Ecological risk assessment using trace elements from surface sediments of Izmit Bay (Northeastern Marmara Sea)Turkey[J]. Marine Pollution Bulletin,2004,48(9/10):946-953.

    [19]蔡毅,邢巖,胡丹. 敏感性分析綜述[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,44(1):9-16.

    [20]王中根,夏軍,劉昌明,等. 分布式水文模型的參數(shù)率定及敏感性分析探討[J]. 自然資源學(xué)報,2007,22(4):649-655.郎鵬,袁龍義,李世平. 不同光照條件對馬來眼子菜和蓖齒眼子菜光合作用的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(6):323-325.

    [1]崔德杰,張玉龍. 土壤重金屬污染現(xiàn)狀與修復(fù)技術(shù)研究進展[J]. 土壤通報,2004,35(3):366-370.

    [2]王宏鑌,束文圣,藍崇鈺. 重金屬污染生態(tài)學(xué)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 生態(tài)學(xué)報,2005,25(3):596-605.

    [3]李如忠,潘成榮,陳婧,等. 銅陵市區(qū)表土與灰塵重金屬污染健康風(fēng)險評估[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2012,32(12):2261-2270.

    [4]溫雅君,孫江,高景紅,等. 北京市蔬菜基地土壤重金屬含量的環(huán)境質(zhì)量分析與評價[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報,2013,29(14):129-133.

    [5]郭順姬. 治理“鎘大米”不容拖延[N]. 中國經(jīng)濟時報,2013-05-24(7).

    [6]郭笑笑,劉叢強,朱兆洲,等. 土壤重金屬污染評價方法[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2011,30(5):889-896.

    [7]Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control:a sedimentological approach[J]. Water Research,1980,14(8):975-1001.

    [8]李如忠,潘成榮,徐晶晶,等. 基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害指數(shù)模型及其應(yīng)用[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(12):1336-1343.

    [9]馬德毅,王菊英. 中國主要河口沉積物污染及潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2003,23(5):521-525.

    [10]吉慶豐.蒙特卡羅方法及其在水力學(xué)中的應(yīng)用[M]. 南京:東南大學(xué)出版社,2004:1-13.

    [11]劉文新,欒兆坤,湯鴻霄.樂安江沉積物中金屬污染的潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 生態(tài)學(xué)報,1999,19(2):206-211.

    [12]徐爭啟,倪師軍,庹先國,等. 潛在生態(tài)危害指數(shù)法評價中重金屬毒性系數(shù)計算[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2008,31(2):112-115.

    [13]何云峰,朱廣偉,陳英旭,等. 運河(杭州段)沉積物中重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報:農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版,2002,28(6):669-674.

    [14]聶 艷.耕地質(zhì)量評價的模型方法與信息系統(tǒng)集成及應(yīng)用研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2005:143-150.

    [15]國家環(huán)境保護局主持,中國環(huán)境監(jiān)測總站.中國土壤元素背景值[M]. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,1990:330-483.

    [16]李如忠,徐晶晶,姜艷敏,等. 銅陵市惠溪河濱岸帶土壤重金屬形態(tài)分布及風(fēng)險評估[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2013,26(1):88-96.

    [17]李蓮芳,曾希柏,李國學(xué),等. 北京市溫榆河沉積物的重金屬污染風(fēng)險評價[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2007,27(2):289-297.

    [18]Pekey H,Karaka

    瘙 塂 D,Ayberk S,et al. Ecological risk assessment using trace elements from surface sediments of Izmit Bay (Northeastern Marmara Sea)Turkey[J]. Marine Pollution Bulletin,2004,48(9/10):946-953.

    [19]蔡毅,邢巖,胡丹. 敏感性分析綜述[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,44(1):9-16.

    [20]王中根,夏軍,劉昌明,等. 分布式水文模型的參數(shù)率定及敏感性分析探討[J]. 自然資源學(xué)報,2007,22(4):649-655.郎鵬,袁龍義,李世平. 不同光照條件對馬來眼子菜和蓖齒眼子菜光合作用的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(6):323-325.

    [1]崔德杰,張玉龍. 土壤重金屬污染現(xiàn)狀與修復(fù)技術(shù)研究進展[J]. 土壤通報,2004,35(3):366-370.

    [2]王宏鑌,束文圣,藍崇鈺. 重金屬污染生態(tài)學(xué)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 生態(tài)學(xué)報,2005,25(3):596-605.

    [3]李如忠,潘成榮,陳婧,等. 銅陵市區(qū)表土與灰塵重金屬污染健康風(fēng)險評估[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2012,32(12):2261-2270.

    [4]溫雅君,孫江,高景紅,等. 北京市蔬菜基地土壤重金屬含量的環(huán)境質(zhì)量分析與評價[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報,2013,29(14):129-133.

    [5]郭順姬. 治理“鎘大米”不容拖延[N]. 中國經(jīng)濟時報,2013-05-24(7).

    [6]郭笑笑,劉叢強,朱兆洲,等. 土壤重金屬污染評價方法[J]. 生態(tài)學(xué)雜志,2011,30(5):889-896.

    [7]Hakanson L. An ecological risk index for aquatic pollution control:a sedimentological approach[J]. Water Research,1980,14(8):975-1001.

    [8]李如忠,潘成榮,徐晶晶,等. 基于Monte Carlo模擬的潛在生態(tài)危害指數(shù)模型及其應(yīng)用[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(12):1336-1343.

    [9]馬德毅,王菊英. 中國主要河口沉積物污染及潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 中國環(huán)境科學(xué),2003,23(5):521-525.

    [10]吉慶豐.蒙特卡羅方法及其在水力學(xué)中的應(yīng)用[M]. 南京:東南大學(xué)出版社,2004:1-13.

    [11]劉文新,欒兆坤,湯鴻霄.樂安江沉積物中金屬污染的潛在生態(tài)風(fēng)險評價[J]. 生態(tài)學(xué)報,1999,19(2):206-211.

    [12]徐爭啟,倪師軍,庹先國,等. 潛在生態(tài)危害指數(shù)法評價中重金屬毒性系數(shù)計算[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2008,31(2):112-115.

    [13]何云峰,朱廣偉,陳英旭,等. 運河(杭州段)沉積物中重金屬的潛在生態(tài)風(fēng)險研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報:農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版,2002,28(6):669-674.

    [14]聶 艷.耕地質(zhì)量評價的模型方法與信息系統(tǒng)集成及應(yīng)用研究[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2005:143-150.

    [15]國家環(huán)境保護局主持,中國環(huán)境監(jiān)測總站.中國土壤元素背景值[M]. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,1990:330-483.

    [16]李如忠,徐晶晶,姜艷敏,等. 銅陵市惠溪河濱岸帶土壤重金屬形態(tài)分布及風(fēng)險評估[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2013,26(1):88-96.

    [17]李蓮芳,曾希柏,李國學(xué),等. 北京市溫榆河沉積物的重金屬污染風(fēng)險評價[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2007,27(2):289-297.

    [18]Pekey H,Karaka

    瘙 塂 D,Ayberk S,et al. Ecological risk assessment using trace elements from surface sediments of Izmit Bay (Northeastern Marmara Sea)Turkey[J]. Marine Pollution Bulletin,2004,48(9/10):946-953.

    [19]蔡毅,邢巖,胡丹. 敏感性分析綜述[J]. 北京師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,44(1):9-16.

    [20]王中根,夏軍,劉昌明,等. 分布式水文模型的參數(shù)率定及敏感性分析探討[J]. 自然資源學(xué)報,2007,22(4):649-655.郎鵬,袁龍義,李世平. 不同光照條件對馬來眼子菜和蓖齒眼子菜光合作用的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(6):323-325.

    猜你喜歡
    敏感性危害重金屬
    降低燒烤帶來的危害
    藥+酒 危害大
    海峽姐妹(2020年12期)2021-01-18 05:53:26
    重金屬對膨潤土膨脹性的影響
    測定不同產(chǎn)地寬筋藤中5種重金屬
    中成藥(2018年8期)2018-08-29 01:28:16
    釔對Mg-Zn-Y-Zr合金熱裂敏感性影響
    酗酒的危害
    “久坐”的危害有多大你知道嗎?
    民生周刊(2016年9期)2016-05-21 12:11:19
    ICP-AES、ICP-MS測定水中重金屬的對比研究
    AH70DB鋼焊接熱影響區(qū)組織及其冷裂敏感性
    焊接(2016年1期)2016-02-27 12:55:37
    再生水回灌中DOM對重金屬遷移與保留問題研究
    富顺县| 贞丰县| 行唐县| 巍山| 宝兴县| 桑日县| 文登市| 璧山县| 轮台县| 论坛| 涿州市| 元氏县| 霍州市| 崇礼县| 东乡| 长武县| 九寨沟县| 邵阳市| 永川市| 张家界市| 政和县| 新和县| 加查县| 福建省| 灵寿县| 钟山县| 嘉善县| 长白| 华容县| 尚志市| 裕民县| 连平县| 磴口县| 彭州市| 黄陵县| 景德镇市| 玉龙| 来宾市| 突泉县| 湘潭县| 镇巴县|