如何提高電量預(yù)測準(zhǔn)確率

喻曉菁　張秉全

摘 要：在電力市場營銷工作中，售電量的高低是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表，開拓電力市場是營銷工作的重中之重?？茖W(xué)的進(jìn)行電量預(yù)測，對企業(yè)經(jīng)營決策起著重要作用。為了提高電量預(yù)測準(zhǔn)確率，通過分析現(xiàn)狀、找出影響預(yù)測準(zhǔn)確率的因素，提出提高預(yù)測準(zhǔn)確率的措施，從而找出適合本地區(qū)的電量預(yù)測方法。

關(guān)鍵詞：電量；預(yù)測準(zhǔn)確率；影響因素；預(yù)測方法；措施

1 現(xiàn)狀分析

1.1 預(yù)測技術(shù)

目前，沒有專門的電量預(yù)測軟件或系統(tǒng)用來指導(dǎo)預(yù)測工作，主要通過歷年的工作經(jīng)驗(yàn)及對歷史數(shù)據(jù)的比對分析、到用戶側(cè)調(diào)研等方法進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測技術(shù)受限。

1.2 預(yù)測準(zhǔn)確率

2012年海東公司年度電量預(yù)測準(zhǔn)確率為97.42%，處于同業(yè)對標(biāo)C標(biāo)段位，預(yù)測準(zhǔn)確率離98%指標(biāo)相差0.58個(gè)百分點(diǎn)，準(zhǔn)確率有提升空間。

1.3 預(yù)測人員預(yù)測水平

預(yù)測人員預(yù)測水平偏低，業(yè)務(wù)素質(zhì)參差不齊，尤其是個(gè)別人員工作責(zé)任心不強(qiáng)，工作粗放，缺乏對用電需求、電網(wǎng)情況、用戶生產(chǎn)經(jīng)營狀況等的分析，不能適應(yīng)“三集五大”高標(biāo)準(zhǔn)的要求。

2 影響電量預(yù)測準(zhǔn)確率的因素

2.1 電量結(jié)構(gòu)

影響預(yù)測準(zhǔn)確率的主要因素為電網(wǎng)負(fù)荷結(jié)構(gòu)，不同地區(qū)的電網(wǎng)負(fù)荷結(jié)構(gòu)不同，有些地區(qū)以商業(yè)為主，有些地區(qū)以一般工業(yè)為主，負(fù)荷結(jié)構(gòu)決定一個(gè)地區(qū)電量增減變化，海東地區(qū)售電量以大工業(yè)為主，大工業(yè)售電量占公司總售電量的93%以上，大工業(yè)售電量受市場、國內(nèi)外環(huán)境、國家宏觀政策等影響較大，負(fù)荷運(yùn)行不穩(wěn)定，日電量較大，修停爐或故障停爐對電量預(yù)測準(zhǔn)確率影響較大，因此電量預(yù)測具有很大的不確定性。而以居民、非居民、一般工商業(yè)等為主的地區(qū)，負(fù)荷運(yùn)行較穩(wěn)定，電量預(yù)測具有一定的規(guī)律可循，預(yù)測準(zhǔn)確率也就不會(huì)有太大的波動(dòng)。

2.2 對大用戶用電缺乏了解

電量預(yù)測人員不能按期到用戶側(cè)了解生產(chǎn)經(jīng)營狀況、開停爐情況及生產(chǎn)經(jīng)營中存在的問題，尤其是缺乏對大客戶檢修停爐、故障停爐等情況的了解，會(huì)直接影響電力預(yù)測準(zhǔn)確率。

2.3 缺乏對歷史數(shù)據(jù)的分析

對于居民、非居民、一般工商業(yè)等行業(yè)，電量增長有規(guī)律可循，缺乏對歷史數(shù)據(jù)的分析研究，會(huì)導(dǎo)致此部分電量預(yù)測失準(zhǔn)。

2.4 缺少對計(jì)劃檢修的分析及評估

電量預(yù)測人員是否對電網(wǎng)檢修情況進(jìn)行分析評估對預(yù)測準(zhǔn)確率的提高較為重要，尤其是牽扯到大客戶所在線路計(jì)劃檢修、臨時(shí)檢修時(shí)，預(yù)測人員如不及時(shí)掌握信息，準(zhǔn)確率偏差會(huì)較大。

2.5 氣候

氣溫對電量的影響十分重大，例如遇低溫天氣會(huì)造成采暖負(fù)荷增加，采暖負(fù)荷大幅增加后，會(huì)造成電網(wǎng)供應(yīng)不足、企業(yè)限電、電網(wǎng)結(jié)構(gòu)被打破等情況發(fā)生。海東地區(qū)氣候四季分明，春夏氣溫適中，最高氣溫33℃，基本無空調(diào)降溫負(fù)荷，冬季氣溫最低為-20℃，用戶冬季取暖基本以燃?xì)馊济簽橹?，電鍋爐售電量僅占公司總售電量的0.11%，氣候因素對電量預(yù)測準(zhǔn)確率的影響甚小。

3 提高電量預(yù)測準(zhǔn)確率的措施

3.1 建立預(yù)測“數(shù)據(jù)庫”

首先需要建立一個(gè)詳實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，找出客觀規(guī)律，才能提高電量預(yù)測準(zhǔn)確率。需要收集的資料，主要有歷年總售電量，月季年售電量同比增長率等，并對月季年售電量同比增長率進(jìn)行分析，可以提高居民、非普、一般工商業(yè)及農(nóng)業(yè)用電電量預(yù)測準(zhǔn)確率。同時(shí)，通過電量增長趨勢的分析，可以判斷出市場、國內(nèi)外環(huán)境、政策等因素影響對高載能行業(yè)電量增長情況的影響。

3.2 走訪大客戶，深入了解生產(chǎn)經(jīng)營情況

成立電力市場鞏固開拓小組，全面開展市場調(diào)研工作，逐個(gè)走訪高載能用電客戶，了解客戶產(chǎn)品銷售、積壓情況、資金流轉(zhuǎn)情況等，掌握客戶生產(chǎn)經(jīng)營中存在的困難與需求，有針對性的提出解決措施，形成“一廠一策”的服務(wù)手冊，重點(diǎn)了解客戶故障停爐、計(jì)劃檢修、計(jì)劃恢復(fù)或計(jì)劃新投容量、時(shí)間等，加強(qiáng)分析與評估，則可提高大工業(yè)電量預(yù)測準(zhǔn)確率。

3.3 大力開展需求側(cè)分析

要正確進(jìn)行電量預(yù)測，首先要清楚負(fù)荷增長點(diǎn)在哪里，做好與政府部門的溝通，通過市、縣規(guī)劃建設(shè)部門取得本地區(qū)同一時(shí)期的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，是預(yù)測的重要參考依據(jù)。其次，根據(jù)所掌握的規(guī)劃期內(nèi)的大型用電項(xiàng)目深入調(diào)查該項(xiàng)目所屬企業(yè)裝接容量、生產(chǎn)能力、產(chǎn)品前景等作出客觀判斷分析。準(zhǔn)確評估新裝、增容負(fù)荷密集的平安縣臨空開發(fā)區(qū)、民和縣下川工業(yè)園區(qū)、樂都湯阿及互助沙塘川工業(yè)園區(qū)電網(wǎng)供電能力，保證客戶用電項(xiàng)目與電網(wǎng)建設(shè)同期進(jìn)行。

3.4 嚴(yán)格執(zhí)行高載能用戶停開爐報(bào)告和審批制度

設(shè)置專人監(jiān)控本地區(qū)高載能運(yùn)行情況，嚴(yán)格執(zhí)行停開爐審批制度，建立停開爐日報(bào)制度，每日按時(shí)上報(bào)本地區(qū)開停爐情況，特殊情況通過電話及時(shí)上報(bào)歸口管理部門，為電量預(yù)測提供參考依據(jù)。通過預(yù)測數(shù)據(jù)庫的建立，可以掌握未來幾年一般工商業(yè)、農(nóng)業(yè)及居民照明售電量增長規(guī)律，從而得出一個(gè)自然增長率，進(jìn)而較為準(zhǔn)確的預(yù)測以上幾個(gè)行業(yè)的售電量；通過走訪大客戶，深入了解生產(chǎn)經(jīng)營情況，開展需求側(cè)分析、嚴(yán)格執(zhí)行停開爐報(bào)告和審批制度等可以掌握大工業(yè)售電量變化情況，提高大工業(yè)電量預(yù)測準(zhǔn)確性。

4 適合本地區(qū)的電量預(yù)測方法

通過對影響電量預(yù)測準(zhǔn)確率的因素分析可以得出，海東公司大工業(yè)售電量占公司總售電量的92.77%，而大工業(yè)售電量中高載能行業(yè)售電量占公司總售電量的91%左右，高載能行業(yè)售電量則因市場、爐體運(yùn)行狀況等因素因影響，具有很大的不確定性。一般工商業(yè)、居民及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)售電量增減情況具有一定的規(guī)律可循。因此經(jīng)過近一年的實(shí)踐，適合本地區(qū)的電量預(yù)測分兩部分：一是大工業(yè)售電量預(yù)測根據(jù)國家宏觀政策、市場等情況，分別對電解鋁、鐵合金、碳化硅、電石、水泥、鋼鐵六大行業(yè)存量負(fù)荷開爐情況、新增負(fù)荷投運(yùn)進(jìn)度進(jìn)行分析來預(yù)測；二是居民生活、一般工商業(yè)、農(nóng)業(yè)用電預(yù)測由于這部分用電量占總用電量比重較小，且有增長規(guī)律可循，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測。

居民生活、一般工商業(yè)、農(nóng)業(yè)用電預(yù)測時(shí)分別列出歷史增長率（一般為5年以上）和近期各類電量同比增長率，結(jié)合本地區(qū)發(fā)展規(guī)劃等因素確定被預(yù)測期內(nèi)以上用電類別的增長率來進(jìn)行預(yù)測。

對大工業(yè)售電量預(yù)測時(shí)根據(jù)已知的每一個(gè)用電類別預(yù)測期內(nèi)的負(fù)荷增長點(diǎn)，按照現(xiàn)有負(fù)荷運(yùn)行情況及調(diào)研得到的開停爐情況進(jìn)行預(yù)測，最后再考慮檢修停爐等情況進(jìn)行修正。

將以上兩部分相加，可較為準(zhǔn)確的預(yù)測出總售電量。用這種方法預(yù)測電量，準(zhǔn)確率一般在97.5%～99.5%之間?？傮w來說月度售電量預(yù)測準(zhǔn)確率波動(dòng)幅度較大，預(yù)測誤差主要來源于不可預(yù)知負(fù)荷的波動(dòng)，不可預(yù)知負(fù)荷的波動(dòng)也是困擾月度售電量預(yù)測準(zhǔn)確率的一個(gè)難題。解決這一難題的關(guān)鍵在于加強(qiáng)負(fù)荷監(jiān)控、實(shí)時(shí)掌握高載能用戶生產(chǎn)經(jīng)營情況和開停爐情況，通過與調(diào)度部門的溝通配合，應(yīng)用調(diào)度實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，時(shí)刻掌握負(fù)荷變動(dòng)情況，可以很好的規(guī)避負(fù)荷波動(dòng)對電量預(yù)測的影響，從而提高電量預(yù)測準(zhǔn)確率。

5 結(jié)束語

海東地區(qū)的負(fù)荷特性決定了大工業(yè)售電量占比較大，通過重點(diǎn)掌握大工業(yè)用戶生成經(jīng)營情況、開停爐情況及牽扯大工業(yè)的計(jì)劃檢修情況，進(jìn)行綜合考慮，分析評估，可以大大提高大工業(yè)電量預(yù)測的準(zhǔn)確性；通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，找出自然增長率，可以提高一般工商業(yè)、居民等其他行業(yè)的電量預(yù)測準(zhǔn)確率，從而提高總體電量預(yù)測準(zhǔn)確率。

參考文獻(xiàn)

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[3]夏昌浩，張毓哲.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)方法綜述[J].電力學(xué)報(bào)，2001（2）.

作者簡介：喻曉菁（1984-），女，大學(xué)本科，助理工程師，從事需求側(cè)及能效管理研究工作。

張秉全（1975-），男，大學(xué)專科，助理工程師，從事營銷管理工作。