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    持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的預(yù)測(cè)研究

    2014-08-07 21:26:59王燕
    2014年13期
    關(guān)鍵詞:流動(dòng)比率非標(biāo)準(zhǔn)意見

    作者簡(jiǎn)介:王燕(1991-),女,北京人,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士研究生。

    摘要:本文以2013年被出具非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見的82家A股上市公司為樣本,采用二元Logistic回歸模型,對(duì)影響持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的因素進(jìn)行了分析。該模型對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)無保留意見中的持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為79.7%,顯示了較好的預(yù)測(cè)能力。

    關(guān)鍵詞:持續(xù)經(jīng)營(yíng);審計(jì)意見;預(yù)測(cè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見,是指由于被審計(jì)單位持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力存在重大不確定性,導(dǎo)致注冊(cè)會(huì)計(jì)師對(duì)其持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)產(chǎn)生重大疑慮,從而出具的一種非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見。本文的主要研究命題為:持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與其它的非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見之間是否存在顯著差異,影響這種差異的解釋性變量是什么?該研究命題對(duì)于提高注冊(cè)會(huì)計(jì)師出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的一致性以及持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見在實(shí)際應(yīng)用中的有用性十分重要,也是學(xué)者們研究的重要問題之一。

    一、研究現(xiàn)狀

    在國(guó)外,最初對(duì)預(yù)測(cè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的研究大多借助于財(cái)務(wù)變量。Anandara和LaSalle(1996)研究發(fā)現(xiàn):對(duì)于存在持續(xù)經(jīng)營(yíng)問題的企業(yè),審計(jì)報(bào)告類型為無法表示意見的企業(yè)比審計(jì)報(bào)告類型為帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無保留意見的企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況更差一些。

    Mutchler(1985)以119家被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的制造業(yè)企業(yè)為樣本,通過與審計(jì)師的訪談,確定了6個(gè)預(yù)測(cè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的財(cái)務(wù)指標(biāo)。然后采用聚類分析法,檢驗(yàn)這些財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,結(jié)果表明財(cái)務(wù)指標(biāo)與以前年度審計(jì)意見這兩者結(jié)合對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了89.9%。

    后來的學(xué)者們又將一些非財(cái)務(wù)因素引入模型中。比如,Ireland(2003)將客戶與審計(jì)師這兩方面因素加入到模型中,研究其對(duì)審計(jì)意見的影響。

    Joseph Callaghan等(2009)以美國(guó)破產(chǎn)公司為樣本,檢驗(yàn)了持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與非審計(jì)費(fèi)用之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與非審計(jì)費(fèi)用、審計(jì)服務(wù)費(fèi)用、總費(fèi)用和非審計(jì)服務(wù)費(fèi)用占總費(fèi)用的比例并無顯著的關(guān)系。

    在我國(guó),李爽,吳溪(2002)發(fā)現(xiàn),資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)對(duì)于出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見存在顯著的影響作用。

    廖義剛(2007)以1998-2004年發(fā)生財(cái)務(wù)困境的公司為樣本,發(fā)現(xiàn)在流動(dòng)比率、留存收益、資產(chǎn)負(fù)債率及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)這4個(gè)指標(biāo)上被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的公司比沒有其他被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的公司的財(cái)務(wù)狀況更糟,并有很大的波動(dòng)性。

    王懷棟(2009),選取了2004-2007年連續(xù)4年審計(jì)意見類型均為非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的公司為研究樣本,實(shí)證結(jié)果表明,非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見與公司的盈利能力、經(jīng)營(yíng)效率、償債能力、現(xiàn)金流量以及年報(bào)披露的時(shí)間顯著相關(guān)。

    張曉嵐和張文杰等(2006)以及胡繼榮和王耀明(2009)等發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)負(fù)債率及流動(dòng)比率等5個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的影響顯著。

    張曉嵐,張文杰和魯曉嵐(2007)以2003年、2004年共131家被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的公司為樣本,選取了14個(gè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)及3個(gè)反應(yīng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師特征的變量進(jìn)行三分類Logistic回歸,結(jié)果發(fā)現(xiàn):財(cái)務(wù)狀況的不利程度與審計(jì)意見的嚴(yán)厲程度正相關(guān),持續(xù)虧損年數(shù)及以前年度審計(jì)意見的嚴(yán)厲程度也與審計(jì)意見的嚴(yán)厲程度存在正相關(guān)。

    二、樣本設(shè)計(jì)與變量選取

    (一)樣本設(shè)計(jì)本文的樣本公司為2013年所有被出具非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見的A股上市公司,共計(jì)82家。樣本公司按是否被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見分為兩類,有38家上市公司被出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見,約占整個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見的46%。本文數(shù)據(jù)來源于深圳國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司開發(fā)的CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二)變量選取國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究中普遍將一些重要的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為研究變量,通常會(huì)從公司的償債能力、盈利能力、資金周轉(zhuǎn)效率、成長(zhǎng)潛力、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)獲現(xiàn)能力以及公司規(guī)模等方面來選取。本文借鑒了以往的研究成果,最終選取了10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),變量具體選取如下:(1)X1,流動(dòng)比率;(2)X2,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;(3)X3,資產(chǎn)報(bào)酬率;(4)X4,凈資產(chǎn)收益率;(5)X5,現(xiàn)金流量比率;(6)X6,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率;(7)X7,資產(chǎn)負(fù)債率;(8)X8,產(chǎn)權(quán)比率;(9)X9,利息保障倍數(shù);(10)X10,凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率。

    除了持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力的因素外,注冊(cè)會(huì)計(jì)師在發(fā)表審計(jì)意見時(shí),還會(huì)受到注冊(cè)會(huì)計(jì)特征和審計(jì)客戶特征的影響。參考以往的研究成果,本文選取了5個(gè)控制變量,具體如下:(1)preopinion,啞變量,上年審計(jì)意見為非標(biāo)準(zhǔn)無保留意見為1,否則為0;(2)big4,啞變量,報(bào)告期內(nèi)主審會(huì)計(jì)師事務(wù)是國(guó)際“四大”為1,否則為0;(3)change,啞變量,公司本年度發(fā)生了會(huì)計(jì)師事務(wù)所變更為1,否則為0;(4)lnasset,審計(jì)客戶年末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù);(5)lnfee,審計(jì)費(fèi)用的自然對(duì)數(shù)。

    三、研究方法及實(shí)證結(jié)果

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)與單因素方差分析對(duì)所選指標(biāo)在持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與其它非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見中進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和單因素方差分析。結(jié)果顯示,持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與其它非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見之間在5%水平下有顯著差異的變量有4個(gè):X1(流動(dòng)比率)、X7(資產(chǎn)負(fù)債率)、preopinion(上年審計(jì)意見)、lnasset(總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù))。這些變量能夠用來判別持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見,然而,嚴(yán)格的結(jié)論還有待于下面的Logistic回歸分析。

    (二)二元logistic回歸分析本文采用了二元logistic回歸模型。之所以選擇Logistic模型,是因該模型在統(tǒng)計(jì)假設(shè)上有更少的限制,當(dāng)變量非正態(tài)分布或事件發(fā)生概率不對(duì)等情況下,回歸估計(jì)的結(jié)果仍然有效。審計(jì)意見的估計(jì)模型為:

    opinion=ez1+ez,z=b0+b1X1+b2X2+…+b10X10

    其中opinion為因變量,是一個(gè)啞變量,審計(jì)意見為持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見為1,否則為0。

    運(yùn)用二元logistic回歸對(duì)所選樣本進(jìn)行研究分析,輸出結(jié)果如表1:

    表1影響因素分析(方程中的變量)BS.E,WalsdfSig.Exp(B)步驟1aX1-167704812183100187常量167505429553100025337步驟2bX1-150404939288100020222preopinion135105755524100193863常量063906910855103551895a.在步驟1中輸入的變量:X1.b.在步驟2中輸入的變量:preopinion.由上表進(jìn)行邏輯回歸的結(jié)果可知,流動(dòng)比率、上年審計(jì)意見與持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見顯著相關(guān),這兩個(gè)指標(biāo)的估計(jì)系數(shù)對(duì)出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的解釋能力都達(dá)到0.05的顯著性水平。而其它變量對(duì)審計(jì)意見的解釋性不強(qiáng),其估計(jì)系數(shù)對(duì)審計(jì)意見類型的解釋能力都達(dá)不到0.05的顯著性水平。

    由此,我們可以寫出估計(jì)模型:

    opinion=e0639-1504X1+1351preopinion1+e0639-1504X1+1351preopinion

    表2分類結(jié)果表a表2給出了模型的分類表,以0.5為最佳判定。根據(jù)表2可以看出,Logistic估計(jì)模型對(duì)持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的分類準(zhǔn)確率為79.7%,模型具有較好的預(yù)測(cè)能力。

    四、結(jié)論及局限性

    本文采用多分類Logistic回歸模型,結(jié)合我國(guó)2013年A股上市公司數(shù)據(jù),對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見中的持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見的預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見與其它非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見之間存在顯著差異,流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、上年審計(jì)意見及總資產(chǎn)規(guī)模是影響差異的主要因素。根據(jù)分析結(jié)果,本文提出了一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見下的持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見Logistic回歸模型,該模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為79.7%,顯示了較好的預(yù)測(cè)能力。

    本文的研究尚存在以下局限:僅研究了2013年A股被出具非標(biāo)準(zhǔn)無保留審計(jì)意見的上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù),檢驗(yàn)的時(shí)間僅為一年;反映企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)能力的指標(biāo)選取也不夠全面,并且沒有再進(jìn)一步將持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見細(xì)化為不同類型的非標(biāo)意見。因此,延長(zhǎng)樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度、擴(kuò)大相應(yīng)指標(biāo)、細(xì)化非標(biāo)意見、不斷完善預(yù)測(cè)模型,可以更好地為注冊(cè)會(huì)計(jì)師在出具持續(xù)經(jīng)營(yíng)審計(jì)意見時(shí)提供有價(jià)值的信息來輔助決策。

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