• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于混合變分模型的圖像去噪

    2014-08-05 02:41:02溫興平張麗娟
    關(guān)鍵詞:模型

    周 楊,溫興平,張麗娟,王 軍

    昆明理工大學(xué) 國(guó)土資源工程學(xué)院,昆明 650093

    基于混合變分模型的圖像去噪

    周 楊,溫興平,張麗娟,王 軍

    昆明理工大學(xué) 國(guó)土資源工程學(xué)院,昆明 650093

    1 引言

    圖像在獲取、傳輸、轉(zhuǎn)換等過程中不可避免地會(huì)受到不同程度的噪聲影響,導(dǎo)致圖像分割、圖像識(shí)別、圖像分析、圖像理解等處理結(jié)果出現(xiàn)較大誤差,所以圖像去噪成為圖像處理研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題[1]。

    為了在去除噪聲的同時(shí)較好地保持圖像的清晰度、對(duì)比度、紋理信息等,大量的去噪方法相繼出現(xiàn)[2]。傳統(tǒng)圖像去噪分為空間域處理和頻率域處理:空間域去噪的主要思想是對(duì)噪聲圖像使用平滑濾波進(jìn)行平滑處理,主要方法包含中值濾波、均值濾波和非局部平均濾波等[3-5]。頻率域去噪主要通過Fourier變換、小波變換等將空間域信號(hào)轉(zhuǎn)化為頻率域信號(hào),然后對(duì)頻率域信號(hào)進(jìn)行低通濾波,最后再轉(zhuǎn)化為空間域信號(hào)[6-7],但基于空間域和頻率域的圖像去噪不能保持較好的幾何機(jī)構(gòu)。近年來,基于偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)的圖像處理方法發(fā)展迅速,在圖像去噪和去模糊等方面有著良好的應(yīng)用效果[8]。其中基于全變分(Total Variation,TV),其是通過建立數(shù)學(xué)模型得到能量泛函,選取適當(dāng)?shù)膮?shù),對(duì)圖像進(jìn)行反復(fù)迭代,通過解方程得到最優(yōu)解從而得到很好的去噪效果。但其得到的圖像無法較好地保持邊緣,會(huì)產(chǎn)生“階梯”效應(yīng)。因此,為了改進(jìn)算法缺陷,針對(duì)這兩類經(jīng)典模型存在的不足,人們提出了很多改進(jìn)方法,文獻(xiàn)[9]提出一種廣義TV去噪模型,該模型能克服假邊緣的產(chǎn)生,在去噪的同時(shí)保持了邊緣細(xì)節(jié),但該模型參數(shù)為常數(shù),其取值對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較敏感。為克服該不足,文獻(xiàn)[10]提出將梯度作為圖像邊緣的檢測(cè)算子計(jì)算參數(shù),文獻(xiàn)[11]采用差曲率代替梯度作為邊緣判別算子計(jì)算參數(shù),文獻(xiàn)[12]將非局部均值濾波引入?yún)?shù)中,這些改進(jìn)方法都可根據(jù)圖像的局部特征自適應(yīng)選取參數(shù)的值,在不同程度上改善了圖像去噪效果。然而,這些算法也存在缺陷,雖然能夠很好地保持圖像的邊緣信息,但圖像中細(xì)小的邊緣會(huì)被過度平滑掉。

    為了有效抑制噪聲,獲得更好的視覺效果,提出一種基于混合變分模型的圖像去噪方法。首先將調(diào)和模型和全變分模型進(jìn)行融合,增強(qiáng)模型的去噪性能,然后自適應(yīng)選取加權(quán)參數(shù),在有效減少噪聲的同時(shí),保護(hù)圖像的邊緣細(xì)節(jié),最后采用多幅含噪圖像進(jìn)行仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,相對(duì)于其他去噪模型,相同條件下,本文模型不僅獲得了較理想的視覺效果,提高了圖像質(zhì)量,而且獲得了更高的峰值信噪比,有效降低了均方根誤差,驗(yàn)證了算法的有效性。

    2 混合變分模型

    2.1 全變分模型

    全變分模型去噪的基本思想是對(duì)含噪圖像建立數(shù)學(xué)模型,得到相應(yīng)的能量泛函,通過反復(fù)迭代使得能量泛函趨于極小值,這時(shí)可以認(rèn)為噪聲含量達(dá)到極小值,得到此時(shí)的解,即為去噪后的圖像。設(shè) f(x)∶Ω→R為圖像空間Ω上的灰度圖像,u(x)∶Ω→R為去除噪聲后的圖像,相似度函數(shù)定義如下:

    基于上述定義,全變分模型的能量泛函定義為:

    采用交替優(yōu)化方法得到關(guān)于μ(x)的Euler-Lagrange方程和ωk+1的廣義軟閾值公式,μ(x)即為所得的去噪后圖像。

    2.2 調(diào)和模型

    式中,?u表示圖像的梯度,ω為圖像的定義域,λ為L(zhǎng)agrange乘子。

    假定μ滿足Neumann邊界條件Ё?u/?ν=0,v表示?Ω的外法向量,則調(diào)和模型存在唯一解且解滿足最優(yōu)性條件為:

    2.3 混合變分模型

    式中,ω為權(quán)函數(shù),且0≤ω<1。

    從式(18)可知,當(dāng)ω=0時(shí),相當(dāng)全變分模型,其可以較好地保持邊緣等細(xì)節(jié)信息;當(dāng)ω=1時(shí),相當(dāng)于平滑較好的調(diào)和模型;當(dāng)0<ω<1時(shí),采用全變分模型處理圖像的邊緣細(xì)節(jié),并采用調(diào)和模型處理平滑區(qū)域。

    3 仿真實(shí)驗(yàn)

    3.1 圖像來源及仿真環(huán)境

    為了驗(yàn)證本文模型的有效性,選擇三種類型的圖像作為仿真對(duì)象,具體如圖1所示。仿真實(shí)驗(yàn)均在Intel?CoreTM2.85 GHz CPU,2 GB RAM,Windows 7操作系統(tǒng),采用Matlab 2012編程實(shí)現(xiàn)仿真實(shí)驗(yàn)。

    圖1 含噪圖像

    3.2 結(jié)果與分析

    分別采用調(diào)和模型、全變分模型和本文模型對(duì)圖1中圖像進(jìn)行去噪處理,得到結(jié)果如圖2~4所示。對(duì)圖2~4進(jìn)行分析可以得到如下結(jié)論:

    (1)傳統(tǒng)調(diào)和模型在去除圖像中的噪聲時(shí),會(huì)去除圖像的部分細(xì)節(jié)信息。

    (2)相對(duì)于調(diào)和模型,全變分模型可以得到更優(yōu)的去噪效果,但在平坦區(qū)域仍存在不同程度的“階梯”效應(yīng)。

    (3)相對(duì)于對(duì)比模型,本文模型不僅減少了平滑區(qū)域的殘余噪聲,降低了邊緣的模糊程度,同時(shí)可以較好保護(hù)圖像的邊緣細(xì)節(jié),處理后圖像整體質(zhì)量較高,獲得更加理想的視覺效果。

    圖2 lena圖像的去噪結(jié)果

    圖3 Peppers圖像的去噪結(jié)果

    圖4 Barbara圖像的去噪結(jié)果

    3.3 客觀評(píng)價(jià)

    在評(píng)價(jià)圖像去噪模型性能時(shí),有許多客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文采用峰值信噪比(PSNR)、均方根誤差(MSE)和去噪時(shí)間作為模型去噪性能的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)[13],設(shè)M×N大小的帶噪圖像為 f(m,n),處理后的圖像為 f′(m,n),其中m=1,2,…,M,n=1,2,…,N,則其計(jì)算方法如下:

    其中,Q是量化級(jí)數(shù)。

    調(diào)和模型、全變分模型和本文模型的PSNR和MSE如表1所示。從表1可知,本文模型具有較高的峰值信噪比,有效降低了均方根誤差,因此在保護(hù)細(xì)節(jié)信息的同時(shí)。一定程度上緩解了圖像的梯度效果,降噪性能比對(duì)比模型有了一定程度的改善。

    表1 各種模型的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比

    調(diào)和模型、全變分模型和本文模型的去噪時(shí)間如圖5所示,從圖5可知,相對(duì)于全變分模型,調(diào)和模型的去噪時(shí)間相對(duì)較少,而本文模型的去噪時(shí)間要少于全變分模型,略高于調(diào)和模型,但是可以較高質(zhì)量地恢復(fù)圖像,因此綜合性能最優(yōu)。

    圖5 不同模型的去噪速度對(duì)比

    3.4 與經(jīng)典去噪模型的性能對(duì)比

    為了進(jìn)一步測(cè)試本文模型的性能,采用當(dāng)前經(jīng)典圖像去噪模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),它們分別為:Contourlet變換、小波閾值去噪、BM3D、BiShrink以及SURE-LET[13-16],所有模型的去噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo)如表2所示。從表2可知,相對(duì)于當(dāng)前經(jīng)典去噪模型,本文模型的PSNR值得到明顯提高,MSE的值有所降低,對(duì)比結(jié)果再次證明了本文算法的有效性和優(yōu)越性。

    表2 與經(jīng)典模型的性能對(duì)比

    4 結(jié)束語

    為了提高圖像質(zhì)量,有效去除噪聲,針對(duì)全變分模型存在的不足,提出了基于混合變分的圖像去噪模型,并通過仿真對(duì)模型的性能進(jìn)行測(cè)試。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文模型具有良好的去噪性能,提高了圖像質(zhì)量,獲得了更理想的視覺效果。

    致謝 本文得到昆明理工大學(xué)地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源省創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和昆明理工大學(xué)遙感地球化學(xué)學(xué)科方向團(tuán)隊(duì)聯(lián)合資助,在此表示感謝。

    [1]Al-amri S S,Kalyankar N V,Khamitkar S D A.Comparative study of removal noise from remote sensing image[J]. IJCSI International Journal of Computer Science Issues,2010,7(1):32-36.

    [2]Mohammad R H,Ahmad M O,Wang Chunyan.An edgeadaptive laplacian kernel for nonlinear diffusion filters[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2012,21(4):1561-1572.

    [3]牛和明,杜茜,張建勛.一種自適應(yīng)全變分圖像去噪算法[J].模式識(shí)別與人工智能,2011,24(6):798-803.

    [4]侯榆青,張歡,史晶,等.一種改進(jìn)的全變分自適應(yīng)圖像去噪模型[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào),2008,38(3):371-373.

    [5]Cho D,Bui T D.Multivariate statistical modeling for image denoising using wavelet transforms[J].IEEE Transactions on Signal Processing Image Communication,2005,20(1):77-89.

    [6]戴維,于盛林,孫栓.基于Contourlet變換自適應(yīng)閾值的圖像去噪算法[J].電子學(xué)報(bào),2007,35(10):1939-1943.

    [7]劉文,吳傳生,許田.自適應(yīng)全變分圖像去噪模型及其快速求解[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2011,28(12):4797-4800.

    [8]Beck A,Teboulle M.Fast gradient-based algorithms for constrained total variation image denoising and deblurring problems[J].IEEE Transactions on Image Processing,2009,18(11):2419-2434.

    [9]Yin Ming,Liu Wei,Shui Jun,et al.Quaternion wavelet analysis and application in image denoising[J].Mathematical Problems in Engineering,2012,2012:1-21.

    [10]蔡良師,鄭南山.基于小波系數(shù)相關(guān)性的圖像去噪[J].測(cè)繪科學(xué),2012,37(1):94-95.

    [11]仵冀穎,阮秋琦.偏微分方程在圖像去噪中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2006,42(22):69-71.

    [12]高國(guó)榮,許錄平,馮冬竹.利用非抽樣Shearlet域GSM模型進(jìn)行圖像去噪[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào),2013,38(7):778-782.

    [13]賈建,焦李成,魏玲.基于概率模型的非下采樣Contourlet變換圖像去噪[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2009,39(1):3-18.

    [14]郭強(qiáng),郁松年.基于三變量模型的剪切波去噪方法[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2010,36(8):1062-1072.

    [15]Luisier F,Blu T,Unser M.A new SURE approach to image denoising:interscale orthonormal wavelet thresholding[J].IEEE Trans on Image Processing,2007,16(3):593-606.

    [16]王凱,劉甲甲,袁建英,等.基于小波子帶系數(shù)能量的優(yōu)化權(quán)值降噪[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2013,33(8):2341-2345.

    ZHOU Yang,WEN Xingping,ZHANG Lijuan,WANG Jun

    Engineering Institute of Land and Resources,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China

    In order to restrain the noise and obtain better visual effect,a novel image denoising method is proposed based on hybrid variation model.The harmonic model and the total variation model are integrated to enhance the filtering performance,and then the parameters are adaptively selected.When combinatorial coefficient is large,hybrid model is close to total variation model,and when combinatorial coefficient is small,hybrid model is close to harmonic model to effectively remove the staircase effect to protect the edge detail.The simulation experiment is carried out to test performance of model. The results show that,compared with other denoising models,the proposed model has better denoising effect and can better protect edge information under the same conditions.

    image denoising;harmonic model;total variational model;adaptive denoising

    為了有效抑制噪聲,獲得更好的視覺效果,提出了一種基于混合變分模型的圖像去噪方法。將調(diào)和模型和全變分模型進(jìn)行融合,增強(qiáng)模型的去噪性能,根據(jù)自適應(yīng)選取組合系數(shù),組合系數(shù)較大時(shí)偏向于全變分模型,較小時(shí)偏向于調(diào)和模型,這樣不僅可以有效去除階梯效應(yīng),同時(shí)保護(hù)邊緣細(xì)節(jié),采用仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)以測(cè)試模型性能。結(jié)果表明,相對(duì)其他去噪模型,相同條件下,該模型取得更優(yōu)的去噪聲效果,提高了圖像的質(zhì)量。

    圖像去噪;調(diào)和模型;全變分模型;自適應(yīng)去噪

    A

    TP317

    10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0417

    ZHOU Yang,WEN Xingping,ZHANG Lijuan,et al.Image denoising based on hybrid variational filter model.Computer Engineering and Applications,2014,50(24):183-186.

    國(guó)家自然科學(xué)基金(No.41101343);云南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展項(xiàng)目計(jì)劃。

    周楊(1989—),女,碩士生,主要從事遙感地質(zhì)工作;溫興平(1970—),通訊作者,男,博士,教授,主要從事地球化學(xué)與遙感地質(zhì)研究工作;張麗娟(1988—),女,碩士生,主要從事遙感地質(zhì)工作;王軍(1987—),男,碩士生,主要從事遙感地質(zhì)工作。E-mail:wfxyp2008@gmail.com

    2014-03-03

    2014-05-13

    1002-8331(2014)24-0183-04

    CNKI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先出版:2014-07-16,http∶//www.cnki.net/kcms/doi/10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0417.html

    猜你喜歡
    模型
    一半模型
    一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型
    適用于BDS-3 PPP的隨機(jī)模型
    提煉模型 突破難點(diǎn)
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    p150Glued在帕金森病模型中的表達(dá)及分布
    函數(shù)模型及應(yīng)用
    重要模型『一線三等角』
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    3D打印中的模型分割與打包
    校园人妻丝袜中文字幕| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产精品一区www在线观看| 国产黄片视频在线免费观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久久国产精品麻豆| 国产成人精品无人区| av黄色大香蕉| 啦啦啦啦在线视频资源| 热re99久久国产66热| √禁漫天堂资源中文www| 婷婷色综合大香蕉| 18在线观看网站| 尾随美女入室| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品一二三区在线看| 日韩亚洲欧美综合| 一边摸一边做爽爽视频免费| 少妇熟女欧美另类| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久久久精品性色| 在线观看免费高清a一片| 久久久国产一区二区| 亚洲天堂av无毛| 成人毛片60女人毛片免费| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 插阴视频在线观看视频| 日韩av免费高清视频| 69精品国产乱码久久久| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产免费现黄频在线看| 精品人妻在线不人妻| av在线app专区| 性色av一级| 男人爽女人下面视频在线观看| 大片免费播放器 马上看| 能在线免费看毛片的网站| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 成人国产av品久久久| 亚洲av男天堂| 久久久午夜欧美精品| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 日韩电影二区| av在线app专区| 国产视频内射| av不卡在线播放| 免费观看无遮挡的男女| av又黄又爽大尺度在线免费看| 成人国产麻豆网| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 国产高清不卡午夜福利| 老司机影院毛片| 国产精品.久久久| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲图色成人| 免费看av在线观看网站| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 99久久精品国产国产毛片| 久久久久网色| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲怡红院男人天堂| 午夜日本视频在线| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 色网站视频免费| 永久免费av网站大全| 九九在线视频观看精品| 国产在线免费精品| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久精品国产亚洲av涩爱| 看免费成人av毛片| 国产精品一区二区在线观看99| 日韩视频在线欧美| tube8黄色片| 91成人精品电影| 亚洲五月色婷婷综合| 一本一本综合久久| 午夜91福利影院| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 日韩三级伦理在线观看| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| a级毛片在线看网站| 国产一区二区在线观看日韩| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲av中文av极速乱| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 99九九线精品视频在线观看视频| 少妇丰满av| 五月伊人婷婷丁香| 久久久久久伊人网av| 亚洲精品色激情综合| 97在线视频观看| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲国产av新网站| 最黄视频免费看| 美女主播在线视频| 精品国产乱码久久久久久小说| 少妇人妻久久综合中文| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲欧美精品自产自拍| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 内地一区二区视频在线| 欧美成人精品欧美一级黄| 水蜜桃什么品种好| av不卡在线播放| 亚洲成人手机| 精品久久久久久久久av| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 成人国产麻豆网| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| av.在线天堂| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲精品一二三| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 综合色丁香网| 亚洲av福利一区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 桃花免费在线播放| 亚洲伊人久久精品综合| 七月丁香在线播放| www.色视频.com| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美bdsm另类| 亚洲欧洲国产日韩| 欧美日韩精品成人综合77777| 观看av在线不卡| 成人国语在线视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产伦精品一区二区三区视频9| 少妇人妻久久综合中文| 我的女老师完整版在线观看| 2018国产大陆天天弄谢| 有码 亚洲区| 黄片播放在线免费| 亚洲综合精品二区| 亚洲av免费高清在线观看| 99久国产av精品国产电影| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 下体分泌物呈黄色| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日本黄色片子视频| 99热这里只有精品一区| 婷婷成人精品国产| 插阴视频在线观看视频| 免费日韩欧美在线观看| 精品一区二区三区视频在线| 妹子高潮喷水视频| 久久久久久久久久久丰满| 蜜桃在线观看..| 在线看a的网站| 五月玫瑰六月丁香| av电影中文网址| 欧美成人午夜免费资源| 成人亚洲精品一区在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| av在线播放精品| 九色亚洲精品在线播放| 内地一区二区视频在线| 91精品三级在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产男人的电影天堂91| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产一区有黄有色的免费视频| 黄色一级大片看看| 亚洲精品,欧美精品| 丰满乱子伦码专区| 日韩亚洲欧美综合| videos熟女内射| 亚洲av二区三区四区| 亚洲精品色激情综合| 丰满饥渴人妻一区二区三| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 一级片'在线观看视频| 国产一级毛片在线| 久久热精品热| 亚洲国产最新在线播放| 日韩成人伦理影院| 日韩大片免费观看网站| 嘟嘟电影网在线观看| 永久网站在线| 国产成人a∨麻豆精品| 久久狼人影院| 日本wwww免费看| 最近的中文字幕免费完整| 五月开心婷婷网| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 精品久久蜜臀av无| 久久久久久久久久久丰满| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | av免费观看日本| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 熟女av电影| 七月丁香在线播放| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 91久久精品电影网| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产伦理片在线播放av一区| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 免费看av在线观看网站| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 在线精品无人区一区二区三| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 美女大奶头黄色视频| 在线观看免费高清a一片| 日韩欧美一区视频在线观看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美激情国产日韩精品一区| 九色成人免费人妻av| 免费黄网站久久成人精品| 视频在线观看一区二区三区| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 国产一区二区在线观看日韩| 少妇 在线观看| 最近中文字幕2019免费版| 9色porny在线观看| av视频免费观看在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩av不卡免费在线播放| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 97超碰精品成人国产| 一本色道久久久久久精品综合| 免费看av在线观看网站| freevideosex欧美| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲国产日韩一区二区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 免费黄网站久久成人精品| freevideosex欧美| 老司机影院成人| videosex国产| 在线观看国产h片| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | freevideosex欧美| 熟女人妻精品中文字幕| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产成人a∨麻豆精品| 日韩成人伦理影院| √禁漫天堂资源中文www| 精品亚洲成a人片在线观看| 日本色播在线视频| 国产亚洲一区二区精品| freevideosex欧美| 丝袜脚勾引网站| 大陆偷拍与自拍| 国产黄片视频在线免费观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲欧洲日产国产| 日韩电影二区| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| av线在线观看网站| 亚洲天堂av无毛| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 日本免费在线观看一区| 一区二区三区乱码不卡18| 国产探花极品一区二区| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 久久狼人影院| 中国三级夫妇交换| 精品人妻一区二区三区麻豆| 99热国产这里只有精品6| 99热这里只有是精品在线观看| 满18在线观看网站| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 伦精品一区二区三区| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久热久热在线精品观看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 国产成人aa在线观看| 熟女电影av网| videossex国产| 亚洲国产日韩一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产一级毛片在线| 人体艺术视频欧美日本| 精品少妇久久久久久888优播| 久久毛片免费看一区二区三区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 我要看黄色一级片免费的| 国产免费现黄频在线看| 日本av手机在线免费观看| 午夜免费观看性视频| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 欧美成人午夜免费资源| 最新中文字幕久久久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 涩涩av久久男人的天堂| www.色视频.com| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 母亲3免费完整高清在线观看 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲伊人久久精品综合| 国产乱人偷精品视频| 又大又黄又爽视频免费| 高清毛片免费看| 最黄视频免费看| 免费看av在线观看网站| 欧美日韩在线观看h| 久久精品国产亚洲网站| 一区二区三区精品91| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲精品aⅴ在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 99国产综合亚洲精品| 美女内射精品一级片tv| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲成人手机| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲成人手机| 国产免费现黄频在线看| 亚洲国产最新在线播放| 你懂的网址亚洲精品在线观看| videossex国产| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久 成人 亚洲| 免费大片黄手机在线观看| xxxhd国产人妻xxx| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 91精品国产国语对白视频| 岛国毛片在线播放| 在线观看免费高清a一片| 亚洲中文av在线| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美+日韩+精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 午夜免费男女啪啪视频观看| 一级二级三级毛片免费看| 免费看不卡的av| 久久ye,这里只有精品| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲国产精品一区三区| 亚洲在久久综合| 观看美女的网站| 99国产精品免费福利视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 熟女av电影| 成人漫画全彩无遮挡| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产在线免费精品| av国产久精品久网站免费入址| 夫妻性生交免费视频一级片| 一本大道久久a久久精品| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 一本久久精品| 国产免费一级a男人的天堂| 国产成人免费无遮挡视频| 岛国毛片在线播放| videossex国产| 插逼视频在线观看| 亚洲四区av| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 亚洲精品自拍成人| 亚洲成人一二三区av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | av福利片在线| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲精品色激情综合| 精品久久久噜噜| 久久久国产一区二区| tube8黄色片| xxx大片免费视频| 国产淫语在线视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美日本中文国产一区发布| 亚洲成人手机| 永久网站在线| 午夜激情福利司机影院| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲图色成人| 大码成人一级视频| 午夜视频国产福利| 视频中文字幕在线观看| 亚洲中文av在线| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久久久精品性色| 国产黄频视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 人妻 亚洲 视频| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲在久久综合| 国产免费视频播放在线视频| 日本免费在线观看一区| 欧美精品亚洲一区二区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 91精品国产九色| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 极品少妇高潮喷水抽搐| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 日韩一区二区视频免费看| 中文字幕最新亚洲高清| 国产成人freesex在线| 美女福利国产在线| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 日本与韩国留学比较| 女的被弄到高潮叫床怎么办| av免费在线看不卡| 精品人妻在线不人妻| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲综合精品二区| 久久久亚洲精品成人影院| 韩国高清视频一区二区三区| 少妇人妻 视频| 丁香六月天网| 免费av中文字幕在线| 久久av网站| 国产成人免费无遮挡视频| 熟女电影av网| 51国产日韩欧美| 黄片无遮挡物在线观看| 国产在线一区二区三区精| 亚洲国产欧美在线一区| kizo精华| 男男h啪啪无遮挡| 国产在线视频一区二区| 18禁在线播放成人免费| 亚洲美女搞黄在线观看| 中文字幕亚洲精品专区| 日本免费在线观看一区| 亚洲欧洲日产国产| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲精品日本国产第一区| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 午夜日本视频在线| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 免费观看在线日韩| 国模一区二区三区四区视频| 国产在线免费精品| 久久综合国产亚洲精品| 少妇的逼水好多| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 在线观看人妻少妇| 国产伦精品一区二区三区视频9| 丝袜在线中文字幕| 国产黄频视频在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 男的添女的下面高潮视频| 热99国产精品久久久久久7| 夫妻性生交免费视频一级片| 精品少妇内射三级| 久久久国产精品麻豆| 黄色毛片三级朝国网站| 欧美日本中文国产一区发布| 黄片播放在线免费| 在线精品无人区一区二区三| 9色porny在线观看| 精品酒店卫生间| 春色校园在线视频观看| 超色免费av| 久久精品国产亚洲av天美| 五月玫瑰六月丁香| 伦精品一区二区三区| 午夜91福利影院| a级毛片在线看网站| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美精品国产亚洲| 国产探花极品一区二区| 2021少妇久久久久久久久久久| 蜜臀久久99精品久久宅男| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 高清av免费在线| 国产探花极品一区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 在线观看免费日韩欧美大片 | 夫妻午夜视频| 看免费成人av毛片| 在线 av 中文字幕| 观看av在线不卡| 国产免费又黄又爽又色| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 一级黄片播放器| 亚洲国产av新网站| 免费看不卡的av| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 视频在线观看一区二区三区| 久久精品国产a三级三级三级| 午夜久久久在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 精品一品国产午夜福利视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 两个人的视频大全免费| 亚洲国产成人一精品久久久| 日韩av免费高清视频| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 美女国产高潮福利片在线看| 少妇丰满av| 在线观看免费视频网站a站| 日日爽夜夜爽网站| 国产永久视频网站| 亚洲人成网站在线播| xxx大片免费视频| 国产在线视频一区二区| 精品一区二区三区视频在线| 少妇丰满av| 99久久精品一区二区三区| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 22中文网久久字幕| 亚洲图色成人| 搡老乐熟女国产| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 少妇熟女欧美另类| 成人国产av品久久久| 成人影院久久| 插逼视频在线观看| 超碰97精品在线观看| 精品久久蜜臀av无| 成年人免费黄色播放视频| av女优亚洲男人天堂| 99热国产这里只有精品6| 99久久精品一区二区三区| av卡一久久| 18在线观看网站| 老女人水多毛片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲第一区二区三区不卡| 免费看av在线观看网站| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产在线免费精品| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 午夜视频国产福利| 一级毛片我不卡| 制服诱惑二区| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲高清免费不卡视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产av国产精品国产| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产乱人偷精品视频| 国产精品女同一区二区软件| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲精品456在线播放app| 精品久久久久久久久av| 亚洲人成77777在线视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| av又黄又爽大尺度在线免费看| 九草在线视频观看| 51国产日韩欧美| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲少妇的诱惑av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 中文天堂在线官网| 国产乱人偷精品视频| 综合色丁香网| 男的添女的下面高潮视频| 高清在线视频一区二区三区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 成人毛片a级毛片在线播放| 中文字幕亚洲精品专区| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 欧美三级亚洲精品| 中文字幕免费在线视频6| 欧美少妇被猛烈插入视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久热久热在线精品观看| 一级毛片电影观看| 国产有黄有色有爽视频| 18禁动态无遮挡网站| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 天堂中文最新版在线下载| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 一区二区三区免费毛片| 如日韩欧美国产精品一区二区三区 | av.在线天堂| 18禁观看日本| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 交换朋友夫妻互换小说| 乱人伦中国视频| 精品少妇久久久久久888优播| 日韩一本色道免费dvd|