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    山東省糧食種植成本影響因素的實(shí)證分析*:以玉米、小麥為例

    2014-08-04 09:18:40范成方史建民
    關(guān)鍵詞:播種面積施用量貢獻(xiàn)率

    范成方,史建民

    (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,泰安,271018)

    1 引言

    近年來,糧食種植成本快速上升,降低了糧農(nóng)的種植收益,致使其從事糧食生產(chǎn)的積極性降低,危及國家的糧食安全;侵蝕了惠農(nóng)政策帶給農(nóng)民的利益,弱化了政府政策的實(shí)施效果;也不利于提升糧食在國際市場的競爭力。糧食種植成本問題已引起學(xué)術(shù)界以及政府政策研究部門的高度重視,成為共同關(guān)注的重大課題。因此,研究如何切實(shí)有效地降低糧食種植成本不僅對保障國家的糧食安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,而且也可以提高農(nóng)民的種植收益,為國家制定糧食補(bǔ)貼政策提供依據(jù),增強(qiáng)糧食種植在國際上的競爭優(yōu)勢。

    部分學(xué)者對致使糧食種植成本上升的原因進(jìn)行了大量的深入研究,李樺等[1]認(rèn)為,化肥使用量增加且利用率不高、土地經(jīng)營規(guī)模小、農(nóng)用生產(chǎn)資料價(jià)格上漲、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不高、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)落后等原因?qū)е挛覈r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本偏高。藍(lán)海濤等[2]發(fā)現(xiàn),隨著經(jīng)濟(jì)周期的變化,中國糧食生產(chǎn)成本呈現(xiàn)波浪型上升的態(tài)勢。2004~2008年,中國糧食生產(chǎn)成本快速上升的主要原因是勞動(dòng)力、土地和農(nóng)資等成本快速上升的推動(dòng)。譚淑豪[3]通過實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)戶均規(guī)模小且地塊過于分散細(xì)碎,致使每噸水稻生產(chǎn)的可變成本中勞動(dòng)力成本和整地成本分別占了68%及10%。萬勁松[4]認(rèn)為,推動(dòng)糧食種植成本上升的因素為化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的逐步上升、化肥投入量在近期內(nèi)難以減少、水費(fèi)支出將越來越高、機(jī)械作業(yè)費(fèi)將上升、土地成本將不斷上升、人工成本降低難度較大、規(guī)模經(jīng)營、部分優(yōu)質(zhì)品種的推廣及工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加快。曹曄等[5]認(rèn)為,自然條件、生產(chǎn)要素、經(jīng)營形式、產(chǎn)后流通、政府支持是影響我國農(nóng)產(chǎn)品成本的重要因素。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),上述學(xué)者對糧食種植成本影響因素的分析主要從兩個(gè)方面進(jìn)行,一是從糧食種植成本構(gòu)成要素的角度,分析推動(dòng)糧食種植成本上升的主要構(gòu)成要素;二是從糧食種植的外部條件的角度,如土地經(jīng)營規(guī)模、生產(chǎn)技術(shù)等。但是鮮有學(xué)者運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)一步實(shí)證分析主要影響因素對糧食種植成本的影響程度及其貢獻(xiàn)率。

    該文依據(jù)1998~2011年山東省糧食種植成本及生產(chǎn)條件數(shù)據(jù),將糧食種植成本構(gòu)成要素與糧食生產(chǎn)條件相結(jié)合找出主要影響因素,并分析各影響因素對糧食種植成本的影響程度及其貢獻(xiàn)率。

    2 影響因素分析

    該文分析的糧食種植生產(chǎn)成本是《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 (1999-2012)》的生產(chǎn)成本扣除家庭用工折價(jià)與自營地折租后的部分,即糧農(nóng)在直接生產(chǎn)過程中投入各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、購買各項(xiàng)服務(wù)、雇傭他人勞動(dòng)及轉(zhuǎn)包或承包耕地的使用權(quán)所實(shí)際發(fā)生的費(fèi)用。

    2.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模

    山東省糧農(nóng)的農(nóng)地經(jīng)營方式多為超小型,地塊零碎,農(nóng)戶耕地的經(jīng)營面積狹小,對糧食種植成本具有較大的影響。分散經(jīng)營致使糧農(nóng)重復(fù)購置糧食種植機(jī)械等固定資產(chǎn),不能合理有效地使用生產(chǎn)資料,造成農(nóng)機(jī)具、土地的大量浪費(fèi),也增加了田間管理費(fèi)用,提高了種糧生產(chǎn)成本。這種細(xì)碎化、小規(guī)?;慕?jīng)營方式,生產(chǎn)規(guī)模化程度低,不僅無法形成規(guī)模經(jīng)營,而且無法及時(shí)獲取信息、技術(shù),不利于糧食種植科學(xué)技術(shù)的推廣應(yīng)用與創(chuàng)新。此外,較小的經(jīng)營規(guī)模阻礙了專業(yè)化分工,無效勞動(dòng)的作業(yè)時(shí)間較多,不能有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率,以降低糧食種植生產(chǎn)成本。

    2.2 農(nóng)田水利建設(shè)

    山東省旱情嚴(yán)重,經(jīng)常遭遇旱災(zāi)。 “十一五”山東省年均受災(zāi)面積247.596 88萬hm2,成災(zāi)面積109.539 53萬hm2,絕收面積20.172 1萬hm2,分別占播種面積的35.37%、15.65%及2.88%。其中,旱澇受災(zāi)面積占糧食作物受災(zāi)總面積的85.91%,旱澇成災(zāi)面積占糧食作物成災(zāi)總面積的78.25%,旱澇絕收面積占糧食作物絕收總面積的74.71%??梢?,農(nóng)戶抗旱能力減弱。然而,長期以來,分散經(jīng)營的農(nóng)戶不愿進(jìn)行基本建設(shè)投入。同時(shí),稅費(fèi)改革后,大部分村集體資金匱乏,也無力進(jìn)行大規(guī)模的農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加之政府曾一度忽視了農(nóng)田水利建設(shè)的持續(xù)投入,致使農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施一直較差,年久失修,公共服務(wù)水平低,抗災(zāi)減災(zāi)能力弱,使糧食種植生產(chǎn)成本上升。

    2.3 化肥施用量

    1998~2011年,山東省玉米、小麥種植化肥費(fèi)占物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的比重分別為47.76%、38.47%,在所有費(fèi)用構(gòu)成要素的占比中均居第一位。1998~2011年分別增加了1 575元/hm2、980.55元/hm2,分別占同期物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用增量的52.27%、38.48%,對物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的推動(dòng)作用分別居于第一位和第二位??梢?,化肥費(fèi)是糧食種植成本十分重要的影響因素。

    1998~2011年,玉米平均化肥用量314.25kg/hm2,呈直線上升趨勢,由1998年的284.55kg/hm2提高到2011年的383.40kg/hm2,平均每年增加7.5kg,年均增長2.32%。小麥每公頃化肥用量相對穩(wěn)定,波動(dòng)較小,平均為375.45kg/hm2。盡管小麥化肥施用量提高幅度很小,但是其絕對水平較高。隨著山東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,全省人增地減的矛盾將越來越嚴(yán)重,為緩解這種矛盾,糧食種植中化肥的施用量將不斷增加。因此,化肥用量是致使糧食化肥費(fèi)高居不下的不可忽視的一個(gè)影響因素。

    2.4 機(jī)械作業(yè)費(fèi)

    1998~2011年,山東省玉米、小麥種植機(jī)械作業(yè)費(fèi)占物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的比重分別為13.61%、24.48%,占比均僅次于化肥費(fèi)。玉米、小麥每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)2011年比1998年分別增加了1 032元、1 288.50元,分別占同期物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用增量的34.25%、50.57%,從成本構(gòu)成的角度看,對物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用的推動(dòng)作用分別居第二位和第一位。因此,機(jī)械作業(yè)費(fèi)是致使種植成本上升的重要因素之一。

    3 變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型

    3.1 變量選取

    選取山東省糧食播種面積、農(nóng)業(yè)有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)作為解釋變量進(jìn)行協(xié)整與貢獻(xiàn)率分析。

    3.1.1 每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本 (PC)

    將1998~2011年玉米、小麥物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、雇工費(fèi)用及流轉(zhuǎn)地租金相加,得到其各自實(shí)際生產(chǎn)成本,然后分別用山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)做平減處理,得到玉米、小麥平減后的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本,以PCc、PCw表示。

    3.1.2 播種面積 (SA)

    由于在《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中僅能找到1998~2007年山東省鄉(xiāng)村戶數(shù)數(shù)據(jù),無法獲得2008~2011年鄉(xiāng)村戶數(shù)數(shù)據(jù)。因此,無法用戶均播種面積來反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,故選取播種面積從整體上反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對糧食種植生產(chǎn)成本的影響。直接選取1998~2011年玉米、小麥播種面積數(shù)據(jù),作為播種面積的取值,分別以SAc、SAw表示。

    3.1.3 有效灌溉面積 (IA)

    用有效灌溉面積反映農(nóng)田水利建設(shè)情況對糧食種植生產(chǎn)成本的影響。直接選取1998~2011年玉米、小麥有效灌溉面積數(shù)據(jù),作為有效灌溉面積的取值,分別以IAc、IAw表示。

    3.1.4 每公頃實(shí)際化肥施用量 (CFA)

    直接選取1998~2011年玉米、小麥每公頃化肥施用量數(shù)據(jù),作為每公頃實(shí)際化肥施用量的取值,分別以CFAc、CFAw表示。

    3.1.5 每公頃實(shí)際機(jī)械作業(yè)費(fèi) (MWC)

    將1998~2011年玉米、小麥每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)分別用山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)做平減處理,得到每公頃實(shí)際機(jī)械作業(yè)費(fèi),分別以MWCc、MWCw表示。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    山東省糧食種植生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)直接來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 (1999~2012)》,播種面積、有效灌溉面積數(shù)據(jù)來源于《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2012》,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《山東統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。變量數(shù)據(jù)的取樣時(shí)間段為1998~2011年。為使數(shù)據(jù)在年度間具有可比性,該文在對糧食種植生產(chǎn)成本、化肥費(fèi)及機(jī)械作業(yè)費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減時(shí),均采用以1998年為基期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格定基指數(shù)來處理。

    3.3 模型

    本部分采用線性回歸模型分別對玉米、小麥種植生產(chǎn)成本影響因素進(jìn)行協(xié)整與貢獻(xiàn)率分析。

    式中,β0為常數(shù)項(xiàng),βj為偏回歸系數(shù),即本文糧食種植生產(chǎn)成本影響因素的敏感性系數(shù),表示 (j=1,2,3,4)各影響因素每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量,反映了生產(chǎn)成本對各影響因素變動(dòng)的敏感程度。μ為隨機(jī)變量,表示除上述因素之外的其他隨機(jī)因素對每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本的平均影響。

    4 糧食種植生產(chǎn)成本影響因素的敏感性實(shí)證分析

    4.1 單位根檢驗(yàn)

    首先依據(jù)原變量和差分變量的折線圖確定其檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駧Ы鼐囗?xiàng)或趨勢項(xiàng),然后,依據(jù)施瓦茨準(zhǔn)則自動(dòng)確定檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。結(jié)果表明,除小麥變量SA為平穩(wěn)變量外,其余所有變量均為非平穩(wěn)變量。除玉米一階差分變量DSA、小麥一階差分變量DPC、DSA以及小麥差分變量DMWC分別在5%、10%的顯著性水平下平穩(wěn)外,其余所有差分變量皆在1%的顯著性水平下平穩(wěn),這表明,玉米、小麥各變量PC、SA、IA、CFA、MWC均顯著地服從一階單整I(1),經(jīng)一次差分后較平穩(wěn),滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件,因此,可以檢驗(yàn)玉米、小麥種植生產(chǎn)成本與其各影響因素之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

    表1 山東省玉米、小麥各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    4.2 模型估計(jì)與協(xié)整檢驗(yàn)

    表2 模型估計(jì)結(jié)果

    協(xié)整檢驗(yàn)有兩種基本方法:Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法與Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法。該文采用兩步檢驗(yàn)法對糧食種植生產(chǎn)成本與其影響因素進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),其原理是檢驗(yàn)因變量和自變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系與檢驗(yàn)估計(jì)的多元線性回歸方程的殘差序列是否為平穩(wěn)序列等價(jià)。為此,首先,用普通最小二乘法 (OLS)估計(jì)多元線性回歸方程并計(jì)算其非均衡誤差et。然后ADF單位根法檢驗(yàn)的單整性,如果et為穩(wěn)定序列I(0),則糧食種植生產(chǎn)成本與其影響因素之間確實(shí)存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

    第一步:模型估計(jì)

    對回歸模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,調(diào)整的R2分別為0.873 1、0.789 4,表明回歸模型整體擬合度很高。F值伴隨概率分別為0.000 1、0.000 8,表明玉米、小麥種植生產(chǎn)成本與其各影響因素在整體上線性回歸關(guān)系顯著。因此,模型整體回歸效果良好。

    第二步:計(jì)算非均衡誤差序列et并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。玉米、小麥的非均衡誤差分別用etc、etw表示。

    用Eviews6.0對非均衡誤差序列et進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)。由et序列的折線圖確定玉米、小麥的檢驗(yàn)類型均不帶截距項(xiàng)和趨勢項(xiàng)。檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期由Eviews6.0軟件依據(jù)施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn) (SIC)自動(dòng)確定。結(jié)果如表3所示。

    檢驗(yàn)表明,玉米、小麥的非均衡誤差序列et在1%的顯著性水平下均為穩(wěn)定序列I(0),表明PC與IA、SA、CFA、MWC之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,服從 (1,1)階協(xié)整,即CI(1,1)。因此,盡管玉米、小麥PC與SA、IA、CFA、MWC皆為非平穩(wěn)序列 (除小麥SA為平穩(wěn)序列),但由于五者之間存在協(xié)整關(guān)系,故所求的回歸方程為協(xié)整方程,模型偏回歸系數(shù)具有意義。

    表3 山東省玉米、小麥ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    4.3 模型估計(jì)結(jié)果解釋[6]

    為了消除度量單位對回歸結(jié)果解釋的影響,采取以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的方式比較回歸方程中各解釋變量對被解釋變量的影響程度。為此,先將回歸方程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    令變量Xi(i=1、2、3、4)表示糧食種植生產(chǎn)成本的各影響因素,分別為變量SA、IA、CFA、MWC。變量Yj(j=1、2)分別表示玉米、小麥的生產(chǎn)成本。分別表示變量Xi、Yj的均值,變量S、S、YXiYj分別表示變量 Xij的標(biāo)準(zhǔn)差,示估計(jì)的未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù),則有:

    至此,可分別得到玉米、小麥原回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)化形式:

    依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程,可以得到長期均衡關(guān)系下玉米、小麥各影響因素對其種植生產(chǎn)成本的影響方向和影響程度?;貧w結(jié)果表明:

    在其他影響因素一定的條件下,玉米播種面積每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.069 3倍標(biāo)準(zhǔn)差;有效灌溉面積每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.010 9倍標(biāo)準(zhǔn)差;化肥施用量每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.086 9倍標(biāo)準(zhǔn)差;機(jī)械作業(yè)費(fèi)每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.8158倍標(biāo)準(zhǔn)差。

    在其他影響因素一定的條件下,小麥排灌費(fèi)每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.222 1倍標(biāo)準(zhǔn)差;有效灌溉面積每提高一倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均降低0.205 7倍標(biāo)準(zhǔn)差;化肥施用量每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長0.195 4倍標(biāo)準(zhǔn)差;機(jī)械作業(yè)費(fèi)每提高1倍標(biāo)準(zhǔn)差,實(shí)際生產(chǎn)成本將平均增長1.056 8倍標(biāo)準(zhǔn)差。

    通過分析發(fā)現(xiàn),玉米實(shí)際生產(chǎn)成本對機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感,其后依次為化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積。小麥實(shí)際生產(chǎn)成本亦是對機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感,其后依次是播種面積、有效灌溉面積及化肥施用量。

    5 糧食種植成本影響因素的貢獻(xiàn)率分析

    5.1 貢獻(xiàn)率測算公式

    借鑒曾福生等[7]貢獻(xiàn)率推導(dǎo)公式,對山東省糧食種植成本的影響因素進(jìn)行貢獻(xiàn)率分析。玉米、小麥播種面積、有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)在第t期的變動(dòng)量依次分別記作:ΔSA、ΔIA、ΔCFA、ΔMWC,玉米、小麥未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)表示第i個(gè)影響因素每變動(dòng)一個(gè)單位所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量,各影響因素第t期變動(dòng)量與相應(yīng)的回歸系數(shù)之乘積表示各影響因素第t期變動(dòng)所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量。因此,每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本變動(dòng)量等于各影響因素第t期變動(dòng)所引起的每公頃實(shí)際生產(chǎn)成本平均變動(dòng)的數(shù)量之和,記作St,即

    于是,玉米、小麥播種面積、有效灌溉面積、每公頃化肥施用量及每公頃機(jī)械作業(yè)費(fèi)第t期變動(dòng)對實(shí)際生產(chǎn)成本變動(dòng)的貢獻(xiàn)率依次分別為:

    5.2 貢獻(xiàn)率分析

    該文將1998~2011年分為1998~2000年、2001~2005年、2006~2010年分為3個(gè)階段,依據(jù)上述公式分別計(jì)算了3個(gè)階段及整個(gè)分析時(shí)期玉米、小麥種植實(shí)際生產(chǎn)成本各影響因素的貢獻(xiàn)率。結(jié)果如表4所示。

    表4 1998~2011年山東省糧食種植成本影響因素的貢獻(xiàn)率 %

    ① 盡管播種面積、化肥施用量的回歸系數(shù)分別為0.581、6.1221,均為正值,但是2001~2005年期間,山東省小麥播種面積的增量為-26.7萬hm2,每公頃化肥施用量的增量為-42.45元,降幅很大。因此,運(yùn)用貢獻(xiàn)率公式得到“十五”期間播種面積與化肥施用量的貢獻(xiàn)率分別為較大的負(fù)數(shù)-147.6%、-247.27%。

    由表4可知:

    (1)機(jī)械作業(yè)費(fèi)對糧食種植生產(chǎn)成本的貢獻(xiàn)率最大。1998~2011年玉米、小麥機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率分別為86.65%、148.36%,遠(yuǎn)高于其他3個(gè)影響因素的貢獻(xiàn)率,表明糧食機(jī)械化的大力推廣,提高了糧食種植的生產(chǎn)成本。分階段看,玉米機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率呈直線上升趨勢,“十一五”比“十五”提高了14個(gè)百分點(diǎn)。小麥機(jī)械作業(yè)費(fèi)的貢獻(xiàn)率則經(jīng)歷了“上升—下降”的過程,“十一五”大幅回落,比“十五”低近283個(gè)百分點(diǎn),但整個(gè)研究階段的平均貢獻(xiàn)率水平比玉米高近62個(gè)百分點(diǎn),表明機(jī)械作業(yè)費(fèi)對生產(chǎn)成本的推動(dòng)作用高于玉米。

    (2)化肥施用量對糧食種植成本的貢獻(xiàn)率位居第二位。1998~2011年玉米、小麥化肥施用量的貢獻(xiàn)率分別為9.56%、1.73%,表明化肥施用量對糧食種植成本的助推作用不可輕視。分階段看,玉米化肥施用量的貢獻(xiàn)率快速下降,“十五”比1998~2000年低近161個(gè)百分點(diǎn),“十一五”比“十五”低近5個(gè)百分點(diǎn)。對小麥而言,化肥施用量的貢獻(xiàn)率則經(jīng)歷了“下降—上升”的過程,“十一五”貢獻(xiàn)率依然在20.08%的較高水平上。這表明化肥施用量對玉米種植成本上漲的推動(dòng)作用在逐年減弱,而對小麥種植成本的助推作用則仍然較高。

    (3)播種面積對糧食種植成本的貢獻(xiàn)率居第三位。1998~2011年玉米播種面積的貢獻(xiàn)率為2.64%,小麥則為-16.32%,可見,播種面積的增加助推了玉米種植成本的上漲,降低了小麥種植成本。這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大對小麥具有顯著的規(guī)模效益。

    (4)有效灌溉面積對糧食種植成本上升的貢獻(xiàn)率最低。1998~2011年玉米有效灌溉面積對種植成本上升的貢獻(xiàn)率僅為1.15%,小麥則為-33.77%,表明有效灌溉面積的增加可以大幅降低成本,尤其是對小麥的作用更大。因此,應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)山東省農(nóng)田水利建設(shè),擴(kuò)大有效灌溉面積。

    6 結(jié)論與啟示

    6.1 主要結(jié)論

    敏感性分析表明:玉米每公頃實(shí)際種植成本對機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感,其后依次為化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積;小麥實(shí)際生產(chǎn)成本亦是對機(jī)械作業(yè)費(fèi)最敏感,其后依次是播種面積、有效灌溉面積及化肥施用量。貢獻(xiàn)率分析表明:各影響因素對糧食種植成本的貢獻(xiàn)率均依次為機(jī)械作業(yè)費(fèi)、化肥施用量、播種面積及有效灌溉面積。

    6.2 主要啟示

    6.2.1 大力采取措施降低機(jī)械作業(yè)費(fèi)

    首先,燃油是農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的可變成本,合理的燃油價(jià)格可以降低糧食種植機(jī)械作業(yè)費(fèi),可通過實(shí)施農(nóng)業(yè)燃油價(jià)格補(bǔ)貼政策降低機(jī)械作業(yè)成本[8]。其次,在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的不同發(fā)展階段,山東省各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身的耕地質(zhì)量、土壤等自然條件,因地制宜地選擇農(nóng)機(jī)具,以降低無謂的浪費(fèi)。再次,省政府應(yīng)優(yōu)化補(bǔ)貼機(jī)具品種結(jié)構(gòu)[8],引導(dǎo)糧農(nóng)合理搭配農(nóng)機(jī)具。最后,加速農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)進(jìn)步,提高農(nóng)機(jī)具的生產(chǎn)效率,降低農(nóng)機(jī)具的生產(chǎn)成本,進(jìn)而降低糧農(nóng)購買農(nóng)機(jī)具的價(jià)格。

    6.2.2 減少化肥施用量,降低化肥價(jià)格

    一方面,省政府應(yīng)引導(dǎo)農(nóng)民合理施用化肥,因土施肥,提高化肥的利用率,盡量降低不必要的浪費(fèi)。另一方面,在糧食種植施肥結(jié)構(gòu)上,鼓勵(lì)農(nóng)民使用有機(jī)肥,提高有機(jī)肥在肥料費(fèi)中的占比,可以在不影響糧食增產(chǎn)的前提下,降低化肥的施用量。

    在降低化肥價(jià)格方面。首先,省政府應(yīng)通過給予交通、鐵路等部門優(yōu)惠政策的方式降低化肥的運(yùn)輸費(fèi)用,并繼續(xù)對化肥生產(chǎn)企業(yè)給予一定額度的補(bǔ)貼[9]。其次,繼續(xù)強(qiáng)化對化肥市場的監(jiān)管,對市場上的經(jīng)營和價(jià)格行為進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范,盡量制止化肥生產(chǎn)上游的壟斷性經(jīng)營行為,對哄抬物價(jià)及銷售假冒偽劣化肥等違法行為進(jìn)行嚴(yán)厲的打擊。最后,省政府應(yīng)健全化肥儲(chǔ)備制度,爭取做到“淡儲(chǔ)旺供”,科學(xué)有效地調(diào)節(jié)化肥的市場供求。

    6.2.3 加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推廣節(jié)水灌溉技術(shù)

    省政府應(yīng)將農(nóng)田水利作為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù),切實(shí)落實(shí)好節(jié)水灌溉設(shè)備財(cái)政補(bǔ)貼和貸款財(cái)政貼息等國家有關(guān)水利建設(shè)的政策。對于糧農(nóng)直接受益的小型農(nóng)田水利建設(shè),政府應(yīng)努力采取措施提高其投勞投資的積極性。完善灌排體系,對省內(nèi)干旱地區(qū)開展雨水集蓄利用等水利工程建設(shè)[10]。同時(shí),大力發(fā)展高效節(jié)水灌溉,全面推進(jìn)節(jié)水灌溉。

    6.2.4 擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模,增強(qiáng)農(nóng)戶的土地經(jīng)營意愿

    從宏觀的角度看,省政府應(yīng)切實(shí)修改、完善征地制度和程序,嚴(yán)格控制征地規(guī)模,同時(shí)設(shè)法擴(kuò)大糧食播種面積,以實(shí)現(xiàn)土地與資金、勞動(dòng)力的優(yōu)化配置,使生產(chǎn)向著社會(huì)化、機(jī)械化及科技化方向發(fā)展,從而從整體上降低糧食種植成本。從微觀的角度看,一方面省政府應(yīng)根據(jù)各地區(qū)的自然、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)條件,因地制宜地?cái)U(kuò)大農(nóng)戶的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn),土地資源越來越稀缺,大量的耕地被占用,而農(nóng)村人口卻越來越多,導(dǎo)致戶均耕地將越來越少,為此,省政府應(yīng)加強(qiáng)土地整理工作,將農(nóng)村閑置的宅基地盡快復(fù)墾為糧食種植耕地,擴(kuò)大農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模。另一方面,鑒于糧食種植收益低下,其在家庭純收入中的比重逐年下降,部分農(nóng)戶的土地經(jīng)營意愿開始減弱,愿意實(shí)施規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶數(shù)量越來越少,因此,省政府應(yīng)采取有效措施鼓勵(lì)農(nóng)戶,提高農(nóng)戶的種糧積極性,增強(qiáng)其土地經(jīng)營意愿。尤其是對糧食種植有興趣、有能力進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶,在已實(shí)施的種糧補(bǔ)貼的基礎(chǔ)上,給予其長期低息或無息貸款的充分支持,盡快培育其成為種糧能手。同時(shí),完善土地流轉(zhuǎn)合同登記、備案等制度,加速農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)[11]。

    [1]李樺,鄭少鋒,吳清華.農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本偏高的成因分析.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版),2003,(6):73~76

    [2]藍(lán)海濤,姜長云.經(jīng)濟(jì)周期背景下中國糧食生產(chǎn)成本的變動(dòng)及趨勢.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009,(6):4~12

    [3]譚淑豪.現(xiàn)行農(nóng)地經(jīng)營格局對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,(4):71~77

    [4]萬勁松.生產(chǎn)成本對21世紀(jì)初期糧食生產(chǎn)影響的分析.宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2004,(9):24~28

    [5]曹曄,徐祗坤,張麗英,等.中國農(nóng)產(chǎn)品成本的理性分析.河北科技師范學(xué)院學(xué)報(bào),2004,3(1):86~97

    [6]杰弗里·M·伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論 (第四版).北京:中國人民大學(xué)出版社,2010:174~178

    [7]曾福生,戴鵬.糧食生產(chǎn)收益影響因素貢獻(xiàn)率測度與分析.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011,(1):66~76

    [8]劉寧.我國農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼對糧食生產(chǎn)成本收益影響分析.價(jià)格理論與實(shí)踐,2010,(3):49~50

    [9]劉來吉,龔玉成.當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲的原因及對策,北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2005,(4):22~24

    [10]段小紅,王化俊.甘肅省糧食綜合生產(chǎn)能力不同階段的影響因素分析,中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2011,32(6):50~55

    [11]崔俊輝,王艷霞,郭造強(qiáng),等.河北糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展策略研究,中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2011,32(3):66~70

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