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    鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性控制分析

    2014-08-03 01:43:52焦圣喜王大海
    化工自動化及儀表 2014年3期
    關(guān)鍵詞:線性化汽輪機鍋爐

    焦圣喜 王大海

    (東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院,吉林 吉林 132012)

    鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)在實際運行時呈現(xiàn)出較強的非線性特性,大范圍變工況下系統(tǒng)的動、靜態(tài)特性均有較大改變,目前,解決這種非線性方法大體上可以分為兩類:一類是直接利用非線性控制策略進行控制器設(shè)計;另一類是在典型工況點線性化機爐協(xié)調(diào)對象的非線性模型。需要進一步研究的問題是如何實現(xiàn)跟蹤能力的穩(wěn)定性、響應(yīng)能力的快速性、解耦效果的優(yōu)越性;如何科學(xué)合理的確定線性化模型的工況點;系統(tǒng)非線性化程度有多大;是否有必要采用非線性控制策略。筆者旨在對這些控制策略進行總結(jié)分析,便于人們更清晰地掌握協(xié)調(diào)系統(tǒng)非線性控制的研究與發(fā)展。

    1 鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型分析①

    建立能夠反映鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)工作過程的模型十分必要,它不僅可以反映出系統(tǒng)的動態(tài)特性與非線性特性,也可以對不同控制算法的設(shè)計提供依據(jù)并比較其優(yōu)劣。首先要求這個模型必須是正確的,即能反映出系統(tǒng)各部分動態(tài)特性和耦合關(guān)系;其次是結(jié)構(gòu)要相對簡單,最好能被大眾認(rèn)可[1]。典型的建模方法有:機理法、試驗法和機理實驗相結(jié)合法。模型按鍋爐的類別可分為汽包爐模型和直流爐模型。

    1.1 汽包爐模型

    Astrom模型[2],通過機理分析和降階簡化,得出三階非線性模型。由于建模對象是160MW燃油爐機組,能量轉(zhuǎn)換過程中的時間延遲相對較小,此模型并未體現(xiàn)出鍋爐和汽輪機在動態(tài)特性上快慢差異大小,但是該模型的建立為以后學(xué)者提供了新思路。

    De Mello模型[3],針對鍋爐-汽輪機的動態(tài)特性和實際做功過程,從能量平衡和物質(zhì)平衡的角度研究出該模型,用以下5個方程描述:

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    式中B——鍋爐燃料量指令;

    Cn,Cb——相應(yīng)蓄熱系數(shù);

    DQ——鍋爐受熱面總有效吸熱量;

    ke,ks,kμ,km——相關(guān)系數(shù);

    N——機組輸出功率;

    PD——汽包壓力;

    PT——主蒸汽壓力;

    Te,Tb,Tμ——相關(guān)時間常數(shù);

    μ——主蒸汽調(diào)節(jié)閥開度指令;

    μT——主蒸汽調(diào)節(jié)閥實際開度。

    此外,有學(xué)者在以上兩種模型的基礎(chǔ)上繼承和發(fā)展,得出簡化的非線性模型,能夠很好地體現(xiàn)出鍋爐側(cè)的動態(tài)特性,反應(yīng)出與汽輪機側(cè)的差異[4~7]。但同樣也存在一些問題,譬如說只能體現(xiàn)出某一點的動態(tài)特性,而不能體現(xiàn)大范圍全工況下的狀況。因此,模型具有一定局限性,需要進一步完善。

    1.2 直流爐模型

    直流爐在結(jié)構(gòu)和運行方式上有其自身特點。直流爐與汽包爐模型相比在工作原理上差異明顯(表1),為保證直流爐的動、靜態(tài)性能穩(wěn)定,應(yīng)采用更復(fù)雜的調(diào)節(jié)系統(tǒng)。

    表1 汽包爐與直流爐對照

    一般直流爐的建模如圖1所示,系統(tǒng)可以被簡化成鍋爐受熱部分、減溫水部分和汽輪機部分,按圖示流程完成一次循環(huán)。文獻[8,9]建立了幾種不同的直流爐模型,但是由于建模精度不高,不具備模型的可靠性和通用性。并不十分適合鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計。曾德良等人通過研究分析Astrom模型[10],建立了一個三輸入三輸出的直流爐機組簡化非線性模型,并結(jié)合實際直流爐機組運行數(shù)據(jù)辨識得到在50%~100%負(fù)荷范圍內(nèi)的模型參數(shù)。仿真驗證了該模型開環(huán)特性與實際機組開環(huán)特性一致。其模型減少了變量個數(shù),簡化了模型結(jié)構(gòu),劃分區(qū)段數(shù)少,通用性強,具有一定精度,比較適合協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的控制器設(shè)計。

    圖1 直流爐機組建模示意圖

    2 機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性控制方法

    協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性特性主要由鍋爐的系統(tǒng)非線性和汽輪機的調(diào)節(jié)閥固有非線性引起。處理思路大體有兩種方法:一是非線性度非常高時,直接采用非線性控制策略來設(shè)計控制系統(tǒng);二是非線性度不高時,可以轉(zhuǎn)換成線性模型,使用線性控制策略來設(shè)計控制系統(tǒng)。其線性化方法又可以分為兩類:大范圍線性化和小偏差線性化,前者對建模精度要求高,通過大范圍的抵消和補償具有較好的全局性,鍋爐側(cè)的純延遲特性是其要考慮的重要問題;后者是對非線性系統(tǒng)在其平衡點利用泰勒級數(shù)展開,然后舍去高階項來實現(xiàn)系統(tǒng)的線性化,相比來說小偏差線性化更容易實現(xiàn),但是不能保證系統(tǒng)全局性。對線性控制和非線性控制的比較結(jié)果見表2。

    表2 線性與非線性控制策略比較

    (續(xù)表2)

    非線性控制方法很多,但有些并不適合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計,以下介紹適合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的幾種典型方法。

    2.1 多模型法

    該方法本質(zhì)上是通過若干個線性系統(tǒng)模型對不確定的非線性系統(tǒng)模型進行逼近,建立相對應(yīng)的線性控制器,實現(xiàn)變工況下各種控制功能的切換,最終實現(xiàn)系統(tǒng)的全局控制。要想達(dá)到更高的精確效果,必然線性化模型要增多,導(dǎo)致多模型間的切換會更加復(fù)雜。因此,多模型法的關(guān)鍵問題是準(zhǔn)確選取可線性化工作區(qū)域,設(shè)計合理規(guī)則實現(xiàn)多模型間的調(diào)度切換。文獻[11,12]選擇了若干個典型工況點,分析了每個工況點的非線性程度,針對非線性強弱建立了對應(yīng)的線性模型,而后局部控制器用動態(tài)解耦法進行設(shè)計,全局控制器用模糊多模型法進行設(shè)計,系統(tǒng)全局穩(wěn)定性通過Lyapunov穩(wěn)定性和相關(guān)推論得到了證明。

    2.2 反步法

    反步法設(shè)計思路是由前往后遞推,在控制器設(shè)計之前,不確定性系統(tǒng)的內(nèi)部參數(shù),各種約束條件和性能指標(biāo)都要被考慮到并融入其中。反步法適合在線控制,尤其是具有嚴(yán)格反饋結(jié)構(gòu)的不確定性系統(tǒng),其控制器效率很高。文獻[13,14]針對非線性鍋爐-汽輪機機組模型進行反步法的研究,設(shè)計了非線性自適應(yīng)反推協(xié)調(diào)控制器,將經(jīng)過預(yù)處理后的模型分為兩個子系統(tǒng),并將非線性反推控制率轉(zhuǎn)換成PID控制器形式。通過仿真分析得出,這種方法動態(tài)響應(yīng)快,控制作用強,適應(yīng)參數(shù)變化,具有良好的負(fù)荷適應(yīng)性。文獻[15]針對一種單輸入單輸出嚴(yán)反饋結(jié)構(gòu)的非線性協(xié)調(diào)系統(tǒng),在非線性函數(shù)未知并且不能線性化的情況下,設(shè)計出反步法與模糊自適應(yīng)技術(shù)相結(jié)合的控制器,通過仿真驗證了其具有良好的輸出跟蹤性能。

    2.3 反饋線性化方法

    該方法通過研究系統(tǒng)的反饋變換,將非線性系統(tǒng)先轉(zhuǎn)化成線性系統(tǒng),然后根據(jù)線性系統(tǒng)理論進行控制器的設(shè)計。優(yōu)點在于只需研究系統(tǒng)的輸出反饋或狀態(tài)反饋變換。不足之處是對反饋信號的準(zhǔn)確性要求高,機組的能量轉(zhuǎn)換關(guān)系要能正確反映。要提高系統(tǒng)的抗擾能力和穩(wěn)定性,經(jīng)常與魯棒控制相結(jié)合。文獻[16]針對500MW燃煤機組,應(yīng)用反饋線性化方法結(jié)合相對階向量的動態(tài)擴展算法,求得了機組模型的反饋線性化律,該控制律可以實現(xiàn)精確反饋線性化,然后用線性系統(tǒng)理論針對偽線性系統(tǒng)設(shè)計控制器。仿真檢驗了其具有良好的負(fù)荷跟蹤能力和抗干擾能力及模型失配時的穩(wěn)定的魯棒性。文獻[17]對一個通用的機爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型進行了反饋線性化設(shè)計,在此基礎(chǔ)上建立了協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu),仿真驗證了經(jīng)過反饋線性化后的偽線性系統(tǒng)具有良好的動態(tài)性和強健的魯棒性,在不同工作點,非線性內(nèi)膜控制器表現(xiàn)出良好的解耦效果和抗干擾能力。

    2.4 逆系統(tǒng)法

    逆系統(tǒng)類似數(shù)學(xué)中的逆映射。首先要對原系統(tǒng)做可逆性證明,在保證可逆的前提下,利用逆系統(tǒng)將非線性系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成近似線性關(guān)系的偽線性系統(tǒng)。然后根據(jù)線性系統(tǒng)理論進行控制器設(shè)計。該方法與反饋線性化法類似,通常也需要結(jié)合魯棒控制,解決模型失配下的系統(tǒng)魯棒性問題。文獻[18]將非線性穩(wěn)定逆理論引入到協(xié)調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計中,針對典型的Astrom模型,求得了穩(wěn)定逆的解,結(jié)合了H∞反饋控制器,設(shè)計出了非線性輸出跟蹤控制結(jié)構(gòu),仿真通過在不同工況點與H∞單回路控制結(jié)構(gòu)對比,驗證了該方法具有更好的解耦效果和設(shè)定點跟蹤能力。文獻[19]將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與逆系統(tǒng)方法結(jié)合,設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)α階逆系統(tǒng)控制器,模擬變工況條件,該方法成功地實現(xiàn)了解耦控制,表現(xiàn)出強健的魯棒性。

    3 協(xié)調(diào)系統(tǒng)非線性控制關(guān)鍵問題及解決思路

    依據(jù)鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)的自身特點,分析非線性控制問題時有如下問題需解決。

    3.1 機組模型分析

    在研究協(xié)調(diào)控制,進行控制器設(shè)計之前,首先應(yīng)對模型做充分研究。由于建模方法不同,應(yīng)當(dāng)深入了解模型間的共性和差異,討論模型是否具有可逆性,機組之間模型是否具有通用性,狀態(tài)變量是否具有可觀測性及動態(tài)擴展性等,這些問題都應(yīng)在選擇非線性策略前予以充分考慮。

    3.2 系統(tǒng)性能分析

    控制系統(tǒng)的性能分析是控制器設(shè)計中的重要環(huán)節(jié)。包括系統(tǒng)的穩(wěn)定性和動態(tài)性,二者相互對立統(tǒng)一,相互制約。機組要持續(xù)運行,首先要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性,在其基礎(chǔ)上也要提高系統(tǒng)的動態(tài)性。因此在進行控制器設(shè)計時需綜合考慮,并在一定原則下協(xié)調(diào)好二者的關(guān)系。系統(tǒng)的魯棒性分析用于驗證控制系統(tǒng)在其特性或參數(shù)發(fā)生變動時,其品質(zhì)指標(biāo)能否保持強健性。

    3.3 系統(tǒng)非線性度分析

    鍋爐-汽輪機系統(tǒng)是公認(rèn)的非線性系統(tǒng),但機組非線性程度到底有多大,很少有明確答案。研究協(xié)調(diào)系統(tǒng)的非線性度,實現(xiàn)非線性程度的定量測量的方法,不但可以準(zhǔn)確找到機組可行的線性工作區(qū)域,而且對選擇控制策略也很有利。當(dāng)非線性程度突破一定的量,達(dá)到不能線性化或線性化控制不能滿足整體控制效果時,這時應(yīng)直接采用非線性控制或智能控制??梢?,系統(tǒng)非線性程度的定量分析是十分必要的。較成熟的方法是間隙測度法[20,21],該方法通過測得非線性系統(tǒng)在線性工作區(qū)域的線性模型之間的間隙,得出非線性度的間接計算方法。這里的間隙定義為線性系統(tǒng)通常“距離”的度量。該方法實用性強,不需要知道系統(tǒng)的非線性模型,也不局限于系統(tǒng)是否穩(wěn)定。

    3.4 仿真分析與應(yīng)用

    由于計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,為仿真帶來了便利,仿真分析成為對控制器設(shè)計進行檢驗的必備環(huán)節(jié)。一方面,可以實現(xiàn)不同控制算法間的優(yōu)劣比較。另一方面,可通過模擬實際中的各種擾動和不確定性,分析系統(tǒng)的抗擾性和魯棒性;模擬大范圍變工況下的運行參數(shù),得出相應(yīng)的各種曲線,方便分析結(jié)果。

    現(xiàn)場情況比仿真過程復(fù)雜得多,高度的不確定性和諸多的隨機擾動無法全部在仿真中模擬,即使某些情況在仿真中驗證可行,也未必適應(yīng)實際工業(yè)過程。解決途徑是:在選擇控制算法上,要考慮計算機能否實現(xiàn)、運算時能否快速收斂、其速度能否小于實際系統(tǒng)的運算周期,以及操作臺上是否提供高級算法接口等。實現(xiàn)系統(tǒng)運行時手動、自動無擾切換,是現(xiàn)場實際應(yīng)用的現(xiàn)實問題。

    4 結(jié)束語

    非線性控制是鍋爐-汽輪機協(xié)調(diào)系統(tǒng)中的重要問題。在進行非線性控制之前,首先應(yīng)建立具有一定精度且能反應(yīng)機組動態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型;然后依據(jù)系統(tǒng)性能及非線性度合理選擇控制策略,設(shè)計控制器;最后用仿真檢驗控制器效果。非線性控制理論是一種能從本質(zhì)上解決機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)大范圍,變工況運行的控制策略,在鍋爐-汽輪機系統(tǒng)中的研究越來越成熟,結(jié)合智能控制將會成為未來的發(fā)展趨勢。

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