第二語言習(xí)得順序研究工具
——蘊(yùn)含量表評介*

吳繼峰，王亞瓊

(北京師范大學(xué) 文學(xué)院；2.北京師范大學(xué) 漢語文化學(xué)院，北京 100875)

蘊(yùn)含量表(implicational scale)是社會(huì)語言學(xué)和第二語言習(xí)得研究的有力工具，在國外社會(huì)語言學(xué)和二語習(xí)得研究領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，如Pienemann & H?kansson(2007)[1]、Jansen(2008)[2]、Newman(2010)[3]等學(xué)者的研究都使用了蘊(yùn)含量表。但是在漢語作為第二語言習(xí)得領(lǐng)域，對蘊(yùn)含量表這種工具的來源、作用、使用方法和注意事項(xiàng)進(jìn)行專門介紹和說明的研究還很少，對這個(gè)工具研究的不足導(dǎo)致使用過程中出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤，如矩陣的建立、分界線的確定、邊緣值以及各項(xiàng)指標(biāo)系數(shù)的計(jì)算都存在問題。為了使蘊(yùn)含量表在第二語言習(xí)得研究中發(fā)揮更大的作用，本文綜合了蘊(yùn)含量表的主要研究成果，對如何使用蘊(yùn)含量表做詳盡的介紹和說明。

一、蘊(yùn)含量表的起源

量表主要包括三種類型：一維的(unidimensional)、多維的(multidimensional)和蘊(yùn)含的(implicational)。最早使用量表(scale)技術(shù)的是社會(huì)學(xué)家和人類學(xué)家。(Hatch & Farhady，1982[4][p.176])蘊(yùn)含量表通常指的是格特曼量表圖示法(Guttman Scalogram)，社會(huì)語言學(xué)家和第二語言研究者利用它來研究語言表現(xiàn)的變異(variation)，即結(jié)合單個(gè)學(xué)習(xí)者在不同時(shí)間點(diǎn)的語言樣本數(shù)據(jù)來觀察其習(xí)得語言結(jié)構(gòu)的發(fā)展情況，或者是結(jié)合個(gè)案研究數(shù)據(jù)來展示在第二語言學(xué)習(xí)者群體中的相似類型。蘊(yùn)含量表建立在這樣一種觀念之上：在學(xué)習(xí)者語言中，一種語言形式的出現(xiàn)，是以一種或多種其他的語言形式的出現(xiàn)為前提的，與此對應(yīng)，習(xí)得一種語言形式，也是以先習(xí)得一種或多種語言形式為前提的，亦即這些語言形式(或者習(xí)得階段)之間存在蘊(yùn)含關(guān)系。(Ellis,2008)[5][p.965]

蘊(yùn)含量表第一次引入語言研究是1968年，David DeCamp用它來分析牙買加克里奧耳語連續(xù)統(tǒng)(Jamaican Creole continuum)，后來被廣泛應(yīng)用到社會(huì)語言變異和變化研究、語言直覺(linguistic intuitions)理解研究和第二語言習(xí)得研究(Rickford,2002)。[6][p.144]由于蘊(yùn)含量表能較為完整、系統(tǒng)地反映第二語言學(xué)習(xí)者習(xí)得語言結(jié)構(gòu)的順序，所以深受第二語言習(xí)得研究者的重視，并一直發(fā)揮著重要的作用。

二、蘊(yùn)含量表在二語習(xí)得順序研究中的應(yīng)用情況

蘊(yùn)含量表在國外第二語言習(xí)得研究領(lǐng)域主要是用來考察或者構(gòu)擬學(xué)習(xí)者在習(xí)得二語語音項(xiàng)目、語法項(xiàng)目時(shí)的順序。Politzer(1976)[7]利用蘊(yùn)含量表考察了來自舊金山灣雙語學(xué)校的學(xué)生對于英語和法語的5個(gè)語法對比規(guī)則的掌握情況；Andersen(1978)[8]用蘊(yùn)含量表來研究波多黎各大學(xué)說西班牙語的學(xué)生習(xí)得13個(gè)英語語法詞素的情況；Trudgill(1986)[9]利用蘊(yùn)含量表構(gòu)擬居住在挪威的瑞典人習(xí)得挪威語代詞的順序；Pienemann和Mackey(1993)[10]利用蘊(yùn)含量表來描繪不同語言背景的兒童學(xué)習(xí)者習(xí)得各種英語結(jié)構(gòu)的情況；Nagy等(1996)[11]利用蘊(yùn)含量表來闡明英語母語者在習(xí)得蒙特利爾法語的過程中刪除/l/的習(xí)得順序；Pienemann(1998)[12]利用蘊(yùn)含量表構(gòu)擬出16個(gè)從波蘭和越南移民到澳大利亞的成年人習(xí)得12個(gè)英語語法結(jié)構(gòu)的情況；Bayley(1999)[13]通過觀察墨西哥裔兒童敘述故事中使用(動(dòng)詞)體的種類，利用蘊(yùn)含量表構(gòu)擬了過去時(shí)和未完成時(shí)的使用情況。(Rickford，2002[6][p.155])此外，相關(guān)的研究還有Pienemann & H?kansson(2007)[1]、Jansen(2008)[2]等。

由于蘊(yùn)含量表可以比較完整地展示習(xí)得的順序，描寫數(shù)據(jù)具有一定的客觀性和體系性，并能夠揭示一定的習(xí)得規(guī)律，所以在20世紀(jì)90年代末被引入到漢語作為二語習(xí)得研究領(lǐng)域，如施家煒(1998)[14]利用蘊(yùn)含量表和準(zhǔn)確率等方法對留學(xué)生習(xí)得22類現(xiàn)代漢語單句句式的順序進(jìn)行了研究。

施家煒(2006)[15]整理了1987-2004年漢語作為二語習(xí)得順序的研究成果，本文在其基礎(chǔ)上，整理了2005-2012年大部分涉及習(xí)得順序的研究成果，以觀察蘊(yùn)含量表在漢語作為二語習(xí)得順序的應(yīng)用情況。

表1 漢語作為二語習(xí)得順序研究成果(部分)

時(shí)間研究的漢語語言項(xiàng)目語言樣本來源研究方法確定習(xí)得順序的方法研究者2006疑問代詞不同句法位的習(xí)得順序不同母語背景的96名留學(xué)生(作業(yè)分析)+3名留學(xué)生(個(gè)案跟蹤)語料庫研究+作業(yè)分析+個(gè)案跟蹤使用頻次排序法、使用頻率排序法丁雪歡[24]2007漢語依據(jù)類介詞結(jié)構(gòu)的習(xí)得順序歐美學(xué)生語料庫研究+作文分析+問卷調(diào)查正確率排序法、Q_P_SCORE算法胡媛媛[25]2008漢語比較句的習(xí)得順序韓國留學(xué)生問卷測試蘊(yùn)含量表朱云鳳[26]2009多義副詞“就”的習(xí)得順序不分母語背景的外國留學(xué)生作文分析使用率排序法黃露陽[27]2009兼語句的習(xí)得順序不分母語背景的外國留學(xué)生語料庫研究正確率排序法、偏誤率排序法周文華[28]201011類有標(biāo)轉(zhuǎn)折復(fù)句的習(xí)得順序印尼留學(xué)生作業(yè)分析+問卷調(diào)查使用率排序法、正確率排序法李佳[29]2011漢語關(guān)系從句的習(xí)得順序英美留學(xué)生實(shí)驗(yàn)研究正確率排序法、蘊(yùn)含量表王亞瓊[30]2011現(xiàn)代漢語介詞的習(xí)得順序不分母語背景的留學(xué)生語料庫研究使用率排序法、正確率排序法周文華[31]2011多義副詞“還”的語法化順序和習(xí)得順序不分母語背景的學(xué)過1-2年漢語的來華留學(xué)生作文分析使用率排序法、偏誤率排序法高順全[32]2011漢語單項(xiàng)定語的習(xí)得順序泰國留學(xué)生語料庫研究+作文分析使用率排序法、正確率排序法楊騏冰,齊春紅[33]2011對象類介詞的習(xí)得順序不分母語背景的留學(xué)生語料庫研究+問卷測試蘊(yùn)含量表、正確率排序法李佳佳[34]2012漢語介詞短語語序的習(xí)得順序韓國留學(xué)生問卷測試蘊(yùn)含量表、正確率排序法[韓]尹有貞[35]2012“把”字句的習(xí)得順序韓國學(xué)生語料庫研究正確率排序法、蘊(yùn)含量表黃自然、肖奚強(qiáng)[36]2012漢語能愿動(dòng)詞的習(xí)得順序美國留學(xué)生書面語料分析+測試、問卷調(diào)查使用率排序法、正確率排序法、蘊(yùn)含量表沙茜[37]

從表1可以看出，在2010年之前，在漢語作為二語習(xí)得順序研究中，確定習(xí)得順序的方法主要是使用率排序法和正確率排序法，較少使用蘊(yùn)含量表，僅施家煒(1998)[14]、林勇明(2000)[19]、朱云鳳(2008)[26]等使用。當(dāng)然，不是說在習(xí)得順序研究中習(xí)得順序的確定一定要使用蘊(yùn)含量表，而是從以上研究中可以看出蘊(yùn)含量表的應(yīng)用價(jià)值并沒有完全發(fā)揮出來?！傲?xí)得順序的排列是依據(jù)正確率直接排序還是采用蘊(yùn)含量表，則可以參考研究中樣本的數(shù)量。因?yàn)閮煞N方法從根本上來說所依據(jù)的都是正確使用情況，但蘊(yùn)含量表的作用之一就是減少個(gè)體差異對分析結(jié)果的影響。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來說，當(dāng)樣本的選擇具有代表性且數(shù)量足夠時(shí)，所得到的分析結(jié)果應(yīng)該能夠代表所在群體的特征?！?馮麗萍、孫紅娟，2010[38][p.13])所以，當(dāng)個(gè)體差異較大、樣本數(shù)量不夠大時(shí)，采用蘊(yùn)含量表具有一定作用。2011-2012年研究者在習(xí)得順序研究中使用蘊(yùn)含量表的意識增強(qiáng)，但是在使用的技術(shù)上還需要改進(jìn)和提高。為提高研究的科學(xué)性和可信度，有必要對蘊(yùn)含量表的使用方法進(jìn)行說明，以便其在漢語作為二語習(xí)得順序研究中發(fā)揮更大的作用，下面介紹蘊(yùn)含量表的具體使用方法。

三、蘊(yùn)含量表的使用方法

Brown(2004)[39]對比分析了美國9本經(jīng)典的應(yīng)用語言學(xué)的量化和統(tǒng)計(jì)研究教材，在這9本教材中，僅有兩本教材詳細(xì)介紹了蘊(yùn)含量表的使用方法，即Hatch和Farhady(1982)[4]的“Research design and statistics for applied linguistics”,Hatch和Lazaraton(1991)[40]的“The research manual: design and statistics for applied linguistics”。本文主要參考Hatch等學(xué)者1982和1991年的這兩本教材來說明蘊(yùn)含量表的使用方法。

根據(jù)Hatch和Farhady(1982)[4]、Hatch和Lazaraton(1991)[40]，建立蘊(yùn)含量表需要6步。我們結(jié)合圖1來說明如何建立蘊(yùn)含量表。

圖1 蘊(yùn)含量表例圖

(一)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

首先要將正確率或使用率，或者其他量化的測量結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0和1兩個(gè)分類數(shù)據(jù)，0表示未習(xí)得，1表示已習(xí)得。確定一個(gè)數(shù)值，例如90%(也可以是其他數(shù)值)，低于這個(gè)數(shù)值的都轉(zhuǎn)化為0，達(dá)到和高于這個(gè)數(shù)值的都轉(zhuǎn)化為1。

(二)建立矩陣

矩陣通常有兩個(gè)變量，如圖1的兩個(gè)變量是學(xué)習(xí)者(S)和問題(Q)。將收集到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為(0，1)，并對矩陣進(jìn)行排序：

1.計(jì)算每個(gè)問題“1”的數(shù)量總和，然后將這些總和按照由小到大的順序從左向右排列。例如圖1，我們調(diào)查了7個(gè)問題，計(jì)算每個(gè)問題“1”的總和，*Q1-Q7也可以代表語言中某項(xiàng)目的小類，如“把”字句的7個(gè)小類，每個(gè)小類都可以測試若干題目，然后計(jì)算每個(gè)小類題目“1”的總和。Q1-Q7的“1”的數(shù)量總和分別為6、2、3、6、9、6、3，那么就在表的上部，根據(jù)“1”的數(shù)量總和按照由小到大的順序從左向右依次排開，如果出現(xiàn)數(shù)量總和相等的情況，如圖1中的Q3和Q7，以及Q1、Q4和Q6，可以暫定一種方案(如按照序號排列)繼續(xù)進(jìn)行下面的步驟，完成所有步驟后可以根據(jù)步驟(六)中的系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，最終選擇各個(gè)系數(shù)表現(xiàn)最佳的排列方法。按照這個(gè)原則，圖1中的Q1-Q7的排序?yàn)椋篞2、Q3、Q7、Q1、Q4、Q6、Q5,并用雙向箭頭在兩端標(biāo)明“難”、“易”。

2.計(jì)算每個(gè)學(xué)習(xí)者獲得“1”的數(shù)量總和。總數(shù)最多的學(xué)習(xí)者處于最上層，以下依次遞減。例如圖1中，學(xué)習(xí)者S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9各自“1”的總和是7、5、7、3、5、2、3、2、1，然后根據(jù)“1”的數(shù)量總和按照由大到小的順序從上到下依次排開，如果出現(xiàn)數(shù)量總和相同的學(xué)習(xí)者時(shí)(如S1和S3，S2和S5，S4和S7，S6和S8)，也同排列Q1-Q7時(shí)一樣，按照系數(shù)表現(xiàn)最佳的原則進(jìn)行調(diào)整。

需要說明的是，在Q和S的排列過程中，可能需要進(jìn)行數(shù)次嘗試和調(diào)整，最直接的技巧是盡量使“1”位于蘊(yùn)含量表的右上部分，使“0”位于左下部分，但最可靠的驗(yàn)證還是通過步驟(六)中的系數(shù)來確定蘊(yùn)含量表的有效性。

(三)劃出分界線

當(dāng)數(shù)據(jù)列入矩陣以后，下一步就是劃出分界線，將具有相同正確數(shù)量的學(xué)生分為一組(盡管他們正確的項(xiàng)目有可能不同)，從下到上依次劃分。

S9有1個(gè)“1”，從右往左數(shù)1列，在第一列和第二列之間畫一條豎線；

S6和S8有2個(gè)“1”，從右往左數(shù)兩列，在第二列和第三列之間畫一條豎線；

S4和S7都有3個(gè)“1”，從右往左數(shù)三列，在第三列和第四列之間畫一條豎線；

S2和S5都有5個(gè)“1”，從右往左數(shù)五列，在第五列和第六列之間畫一條豎線；

S1和S3都有7個(gè)“1”，從右往左數(shù)七列，在第七列和第八列之間畫一條豎線；

然后用橫線將這些豎線依次連接起來，一段橫線表示一個(gè)習(xí)得階段。

(四)找出偏誤

蘊(yùn)含量表的理想模型是折線左下側(cè)區(qū)域的項(xiàng)目都應(yīng)當(dāng)為0，而折線右上側(cè)區(qū)域的項(xiàng)目都應(yīng)當(dāng)為1。偏誤是指違反理想模型的那些條目，即我們認(rèn)為學(xué)習(xí)者應(yīng)該習(xí)得的項(xiàng)目實(shí)際上學(xué)習(xí)者未習(xí)得，而我們認(rèn)為學(xué)習(xí)者不可能習(xí)得的項(xiàng)目實(shí)際上卻習(xí)得了。例如在圖1中，我們認(rèn)為S6不會(huì)習(xí)得Q1，但是實(shí)際上習(xí)得了；我們認(rèn)為S7應(yīng)當(dāng)習(xí)得了Q6，但是實(shí)際上卻沒有習(xí)得。在圖1中，從左到右每列的偏誤個(gè)數(shù)分為別0、1、1、2、0、2、0，總計(jì)6個(gè)。

(五)確定“邊緣值”(marginal)

注意最下面一行的數(shù)值，這些數(shù)值被稱為“邊緣值”，每組第一個(gè)數(shù)值代表的是這一列0的總數(shù)，第二個(gè)數(shù)值代表這一列1的總數(shù)。例如最左邊第一列最下面的一組數(shù)值是“72”，第一個(gè)數(shù)字“7”是這一列0的總數(shù)，“2”是這一列1的總數(shù)，將每列總數(shù)中最大的數(shù)目(不管是0的還是1的數(shù)量)加起來得到一個(gè)“最大邊緣值”(7+6+6+6+6+6+9=46),這個(gè)數(shù)值將在后面的計(jì)算中用到。

創(chuàng)建好蘊(yùn)含量表并不代表就能說明存在等級差異，要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)程序的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)創(chuàng)建的蘊(yùn)含量表是否有效。要檢驗(yàn)蘊(yùn)含量表是否有效，需要以下幾個(gè)數(shù)據(jù)：再生系數(shù)(Coefficient of Reproducibility)、最小邊緣再生系數(shù)(Minimum Marginal Reproducibility)和再生提高百分比(Percent Improvement in Reproducibility)，這些數(shù)據(jù)會(huì)決定最后的關(guān)鍵數(shù)字“可測量性系數(shù)”(Coefficient of Scalability)。

下面介紹各項(xiàng)指標(biāo)系數(shù)的計(jì)算方法。

(六)計(jì)算蘊(yùn)含量表的各項(xiàng)指標(biāo)系數(shù)

1.計(jì)算再生系數(shù)(Coefficient of Reproducibility)

再生系數(shù)告訴我們有多大把握可以根據(jù)矩陣中學(xué)生的位置或排列預(yù)測學(xué)生的表現(xiàn)，這個(gè)系數(shù)越接近1，預(yù)測的把握越大。根據(jù)統(tǒng)計(jì)知識，再生系數(shù)的值應(yīng)超過0.90。公式為：

Crep=1-錯(cuò)誤的數(shù)量/學(xué)生的數(shù)量×題目的數(shù)量

我們以圖1為例，其中錯(cuò)誤的數(shù)量是6(圖1中，Errors=0+1+1+2+0+2+0=6)，學(xué)生數(shù)量是9，問題數(shù)量是7，所以Crep=1-6/9×7=0.9048

2.計(jì)算最小邊緣再生系數(shù)(Minimum Marginal Reproducibility)

最小邊緣再生系數(shù)告訴我們?nèi)绻豢紤]矩陣中的偏誤，我們可以在多大程度上預(yù)測學(xué)生的表現(xiàn)。這個(gè)數(shù)值應(yīng)小于第一步的再生系數(shù)。

MMrep=最大邊緣值/學(xué)生的數(shù)量×題目的數(shù)量

“最大邊緣值”我們已經(jīng)在前面計(jì)算過了，是46；所以MMrep=46/9×7=0.7302

3.計(jì)算再生提高百分比(Percent Improvement in Reproducibility)

%improvement= Crep-MMrep=0.9048-0.7302=0.1746

4.計(jì)算可測量性系數(shù)(Coefficient of Scalability)

可測量系數(shù)表明蘊(yùn)含量表所建立的等級分級是真實(shí)有效的，在研究中使用蘊(yùn)含量表需要報(bào)告這個(gè)數(shù)值。根據(jù)統(tǒng)計(jì)知識，可測量性系數(shù)必須超過0.60才能宣布具有可測量性。

Cscal=%improvement/1-MMrep=0.1746/1-0.7302=0.6471

綜合以上，排好順序的Q5-Q6-Q4-Q1-Q7-Q3-Q2就代表了習(xí)得Q的順序，具有同段橫線的項(xiàng)目(Q1和Q7，Q3和Q2)處于相同的習(xí)得階段。

圖1的蘊(yùn)含量表是有效的(Cscal=0.6471﹥0.6)，而且可預(yù)測性較高(Crep=0.9048﹥0.9)。我們使用蘊(yùn)含量表確定的習(xí)得順序?yàn)椋?/p>

Q5﹥Q6﹥Q4﹥Q1﹥Q7﹥Q3﹥Q2*“A﹥B”在習(xí)得順序中表示A先于B習(xí)得。

習(xí)得過程分為5個(gè)階段：

Q5 / Q6 / Q4 / Q1、Q7 / Q3、Q2

四、使用蘊(yùn)含量表時(shí)需要注意的問題

蘊(yùn)含量表在第二語言習(xí)得研究中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，但是在使用中有3點(diǎn)需要注意(Hatch & Farhady 1982[4]，Hatch & Lazaraton 1991[40])。

(一)習(xí)得標(biāo)準(zhǔn)的判定

蘊(yùn)含量表中的數(shù)據(jù)只有0和1，本質(zhì)上是一種分類數(shù)據(jù)，由數(shù)值型數(shù)據(jù)(例如準(zhǔn)確率、使用率)轉(zhuǎn)化而成。這種二分法掩蓋了學(xué)習(xí)者習(xí)得程度上的差別，把學(xué)習(xí)者的語言狀態(tài)只分為“習(xí)得/未習(xí)得”兩類。在具體操作上，首先需要確定一個(gè)數(shù)值，作為判斷習(xí)得或者未習(xí)得的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)數(shù)值以上和以下將分屬于“習(xí)得”和“未習(xí)得”兩個(gè)類別，分別計(jì)為1和0。這里存在兩個(gè)問題，一是以多大的數(shù)值作為判斷習(xí)得和未習(xí)得的標(biāo)準(zhǔn)，二是這個(gè)數(shù)值附近的數(shù)值如何解釋。例如：假如我們把習(xí)得標(biāo)準(zhǔn)定為正確率達(dá)到80%，正確率80%及以上的記為1,80%以下的記為0，那么首先我們需要說明選擇80%的原因。實(shí)際上采用不同的標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)產(chǎn)生不同的習(xí)得順序結(jié)論。此外還要思考是否正確率80%的習(xí)得者就比正確率79%的習(xí)得者習(xí)得狀況要好得多？這一點(diǎn)值得研究者在今后的研究中考慮并做出說明。

(二)關(guān)于缺失數(shù)據(jù)

為了更好地考察語言項(xiàng)目的習(xí)得順序，我們一般傾向于收集自然條件下產(chǎn)生的語料，但是部分學(xué)習(xí)者可能不會(huì)使用研究者期望的語言項(xiàng)目，一部分研究者認(rèn)為一個(gè)要考察的語言項(xiàng)目需要達(dá)到一定數(shù)量，才能計(jì)算其在強(qiáng)制性語境中的正確率百分比，進(jìn)而使用蘊(yùn)含量表。這個(gè)最低樣本數(shù)量是多少，需要在研究中明確說明。達(dá)不到這個(gè)數(shù)量的樣本，就必須計(jì)為缺失數(shù)據(jù)。例如考查“把”字句的使用時(shí)，我們首先需要規(guī)定并說明“把”字句出現(xiàn)5次以上(也可以是3次、6次、10次或其它)，才可以計(jì)算“把”字句使用的正確率，此外還要說明使用次數(shù)低于5次，算作缺失數(shù)據(jù)的情況是如何處理的。

(三)注意習(xí)得規(guī)律和蘊(yùn)含量表之間的關(guān)系

與任何測量研究工具一樣，蘊(yùn)含量表也有其局限性，只能在一定程度上反映語言的習(xí)得過程。習(xí)得過程中一些復(fù)雜狀況會(huì)影響蘊(yùn)含量表的效度，例如習(xí)得過程的“U”型模式就很難通過蘊(yùn)含量表體現(xiàn)出來。

蘊(yùn)含量表盡管存在著不足，但是在社會(huì)語言學(xué)和二語習(xí)得研究中是一個(gè)很有價(jià)值的研究工具，希望今后漢語作為第二語言的習(xí)得研究能更準(zhǔn)確、規(guī)范地運(yùn)用蘊(yùn)含量表，使其發(fā)揮更大作用。

(筆者就蘊(yùn)含量表問題曾向美國斯坦福大學(xué)John R.Rickford教授、美國明尼蘇達(dá)大學(xué)Anne Lazaraton副教授請教，在此向兩位教授表示誠摯的謝意。另外，本文在立意和修改過程中得到馮麗萍教授和徐彩華教授的悉心指導(dǎo)，同樣表示真摯的感謝！論文錯(cuò)漏之處，一概由筆者負(fù)責(zé)。)

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