種植業(yè)區(qū)域分工的原因、效率與證據(jù)研究
——以云南省種植業(yè)為例

孫 鶴，高 亮

(云南農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，云南 昆明 650201)

種植業(yè)分工可以提高經(jīng)濟效率是比較優(yōu)勢理論最早的成功注釋之一。在發(fā)達市場經(jīng)濟國家，種植業(yè)區(qū)域分工發(fā)展得十分成熟，出現(xiàn)了大片專業(yè)種植帶，如在美國的中西部的幾個州就以種植玉米和大豆為主。改革開放以來特別是隨著社會主義市場體制的逐步建立，我國種植業(yè)區(qū)域分工也開始演進發(fā)展。20世紀90年代學者們開始討論我國種植業(yè)區(qū)域分工現(xiàn)象。大多數(shù)討論以應用比較優(yōu)勢理論提倡種植業(yè)區(qū)域分工為主[1]。也有一些研究運用區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度指標刻畫種植業(yè)區(qū)域分工的地區(qū)分布特征及其程度和演進的趨勢，或者分析我國種植業(yè)分工發(fā)生的原因[2-3]，不過這種原因分析往往停留在一般國際貿(mào)易理論中的比較優(yōu)勢論、要素稟賦論或者規(guī)模經(jīng)濟論，而對種植業(yè)區(qū)域分工在市場經(jīng)濟條件下的特點剖析不夠。同時，研究我國種植業(yè)區(qū)域分工經(jīng)濟效率的文獻比較鮮見。有學者使用時間序列數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了種植業(yè)區(qū)域分工的發(fā)展與種植業(yè)產(chǎn)值有著高的正相關性[4]，不過，時間序列的簡單相關性證據(jù)還很難說明種植業(yè)區(qū)域分工產(chǎn)生了經(jīng)濟效率，因為種植業(yè)經(jīng)濟效率的提升可能只不過是要素投入的增加或者其它技術進步的結(jié)果*技術進步是一個綜合性很強的概念，種植業(yè)區(qū)域間結(jié)構(gòu)調(diào)整也可以視為種植業(yè)技術進步的一個部分。，而可能與種植業(yè)區(qū)域分工無關。

本文考慮到種植業(yè)經(jīng)濟效率隨著時間的提升應該是多種因素共同作用的結(jié)果，除了種植業(yè)區(qū)域分工可能發(fā)生了作用，應該還有人們公認的投入要素的增加和技術進步的原因。本文在計算產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的基礎上，構(gòu)造了區(qū)域分工指數(shù)，使用面板數(shù)據(jù)多元回歸，分析了云南省各個州市種植業(yè)，發(fā)現(xiàn)在提取投入要素增加和技術進步對種植業(yè)產(chǎn)值的作用的同時，區(qū)域分工仍然對種植業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生了顯著的影響。該結(jié)果有力支持我國的種植業(yè)區(qū)域分工產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效率。

一、 云南省種植業(yè)區(qū)域分布特征及原因

考慮到云南省大宗特色的六類農(nóng)作物，即糧食、蔬菜、薯類、花卉、烤煙和甘蔗，首先使用區(qū)位熵方法計量了各個品種在16個州市的集中程度。區(qū)位熵是用來衡量一個產(chǎn)業(yè)在一個地區(qū)專業(yè)化發(fā)展程度的一種常用方法，其優(yōu)點是能夠直接表現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)專門化程度。在此使用的數(shù)據(jù)是全省及各個州、市1993—2009年的各類農(nóng)作物播種面積及主要農(nóng)作物播種面積*計算使用數(shù)據(jù)來源于云南省各個年份的《云南省統(tǒng)計年鑒》。。t時刻地區(qū)i的一類農(nóng)作物種植業(yè)區(qū)位熵為：

其中，Mit為地區(qū)i在t時刻的該類農(nóng)作物播種面積；Nit為地區(qū)i在t時刻的主要農(nóng)作物播種面積；Mt和Nt分別為t時刻全省的該類農(nóng)作物播種面積和主要農(nóng)作物播種面積。由定義可知，該類農(nóng)作物種植業(yè)區(qū)位熵的本質(zhì)是各個州、市該類農(nóng)作物播種面積占全省該類農(nóng)作物播種面積的份額與各州、市主要農(nóng)作物播種面積占全省主要農(nóng)作物播種面積的份額之比。一般而言，這一指標的數(shù)值越大，表明該類農(nóng)作物種植業(yè)在該地區(qū)的專業(yè)化程度越高，大于1則顯示了該地區(qū)該類農(nóng)作物有比較優(yōu)勢。

區(qū)位熵分析表明：隨著時間的推移，云南省各個州市種植業(yè)專門化程度不斷提高，對于一個地區(qū)來說，一些農(nóng)作物區(qū)位熵越來越大，另一些則越來越小。比如說，花卉生產(chǎn)主要集中在昆明地區(qū)，區(qū)位熵高達53；蔬菜生產(chǎn)主要集中在玉溪地區(qū)，區(qū)位熵高達1.98；薯類主要集中在滇東地區(qū)，曲靖市達2.06，甘蔗主要集中于滇西南各個州市，最高的德宏州達4.6；烤煙主要集中在滇中地區(qū)，其中的玉溪市區(qū)位熵達到了2.97；等等。而糧食生產(chǎn)的集中度一般不高，主要用于本地區(qū)使用，區(qū)位熵最高的也只是1多一點，主要表現(xiàn)在交通不便的邊遠州市，外地糧食運入成本過大，也可能是“米袋子”首長負責制的結(jié)果，如滇西北地區(qū)，怒江州的區(qū)位熵是1.17。表1給出2009年各類農(nóng)作物區(qū)位熵處于第一位和最末位的州市。

造成云南省種植業(yè)區(qū)域分工的直接因素主要是：距離市場的遠近和交通的便利，氣候地理條件、勞動力多寡等要素稟賦特征。而在一般區(qū)域分工中起重要作用的資本的余缺或者技術含量的高低，由于資本在一國內(nèi)流動迅速，各類種植業(yè)之間生產(chǎn)技術含量差別不大，它們并沒有顯著作用。對于一般區(qū)域分工起重要作用的外部規(guī)模經(jīng)濟，由于云南山區(qū)面積占94%，耕地分布支離破碎，除了中心城市昆明區(qū)域，其他州市的農(nóng)用生產(chǎn)資料供給能力、生產(chǎn)服務能力、科技服務能力、農(nóng)產(chǎn)品加工開發(fā)能力、商貿(mào)發(fā)展能力等差別不大，外部規(guī)模經(jīng)濟沒有顯著作用。在市場經(jīng)濟條件下，生產(chǎn)者追求的不是產(chǎn)量，而是產(chǎn)值及利潤。各個區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者比較他們自己面臨的市場價值、生產(chǎn)成本和運輸成本作出了種植決策，其中運輸成本的大小起了很大的作用。花卉和蔬菜直接供城市消費，遠距離公路運輸損耗太大，它們的種植需要投入較多的勞動力，故它們的種植主要分布在交通便捷、空運樞紐、勞動力比較豐富的區(qū)域中心城市昆明的郊區(qū)和玉溪。甘蔗種植要求氣候比較熱，就地加工方便，花費勞動力少、土地較為豐裕，它的種植主要分布于較邊遠的滇西南地區(qū)。薯類比較適于旱地種植，運輸比較方便，因此它的種植主要分布于缺水的曲靖和昭通。烤煙需求量大，它的種植要求濕潤溫暖，需較多人力，故廣泛分布于滇中各個州市。云南省各個州市的種植業(yè)區(qū)域分工體現(xiàn)了屠能的農(nóng)業(yè)區(qū)位圈理論：云南省農(nóng)業(yè)的分工圍繞著昆明這個交通樞紐和中心城市需求來展開。第一圈是花卉，分布在昆明郊區(qū)；第二圈是蔬菜，主要分布在玉溪市；接下來是薯類和烤煙的種植；最后是甘蔗和糧食。云南省的糧食自給率已經(jīng)逐步從改革開放之初的基本自給演變成僅自給八成多一點，這其中還含有主要作為飼料和蔬菜的玉米、作為副食的薯類、豆類和小雜糧，它們的比例越來越大，稻麥的比例逐漸變小。

表1 云南州市種植業(yè)專業(yè)化分布

二、 云南省種植業(yè)區(qū)域分工效率之證據(jù)

云南省種植業(yè)區(qū)域分工微觀上是生產(chǎn)者自主選擇的結(jié)果，在宏觀層面也應該表現(xiàn)出經(jīng)濟效率。下面是一個云南省種植業(yè)區(qū)域分工經(jīng)濟效率的計量分析。首先構(gòu)造了一個衡量各個州市種植業(yè)分工程度的指標，種植業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化指數(shù)。然后把它與化肥、技術進步一起作為解釋變量，被解釋變量取各個地區(qū)的種植業(yè)產(chǎn)值，作面板數(shù)據(jù)回歸，由此來檢驗提取化肥和技術進步的作用的同時種植業(yè)分工的發(fā)展是否促進了種植業(yè)產(chǎn)值的增加。

(一) 數(shù)據(jù)、變量與模型設定

本文選用了云南省16個州、市1993—2009共17年的橫截面數(shù)據(jù)*數(shù)據(jù)來源于云南省各個年份的《云南省統(tǒng)計年鑒》。。種植業(yè)畝均產(chǎn)值作為因變量，各個州、市1993年至2009年的農(nóng)用化肥施用量和關于五類種植業(yè)的區(qū)域?qū)I(yè)化指數(shù)作為自變量，對它們進行實證分析(1998年及之前東川地區(qū)的相關數(shù)據(jù)已被加到同年昆明地區(qū)中，在本文中被視為同一地區(qū))。云南省各個州、市歷年的種植業(yè)畝均產(chǎn)值可表示為：

其中，Vit表示云南省各個州、市歷年的種植業(yè)總產(chǎn)值(以1993年的可比價格計算)；Sit表示云南省各個州、市歷年的農(nóng)作物總播種面積；i表示第i個地區(qū)；t表示各個年份。

各個州、市關于五類種植業(yè)歷年的區(qū)域?qū)I(yè)化指數(shù)可表示為(由于最小區(qū)位熵可能為零，故本文采用作差的方法計算此專業(yè)化指數(shù)，而不用商的方法)：

ZYHit=max(Rj)it-min(Rj)it

其中，max(Rj)it表示云南省各個州、市歷年的五類種植業(yè)區(qū)位熵中最大者；min(Rj)it表示云南省各個州、市歷年的五類種植業(yè)區(qū)位熵中最小者；Rj表示第j種農(nóng)作物的區(qū)位熵；i表示第i個地區(qū)；t表示第t個年份(由于蔬菜種植業(yè)在1993年的數(shù)據(jù)缺失，故本文在計算專業(yè)化指數(shù)時對1993年各個地區(qū)蔬菜種植業(yè)區(qū)位熵不做考慮)。

根據(jù)以上對數(shù)據(jù)的處理方法，得到了用于描述云南省各個州、市相關情況的16張數(shù)據(jù)表。其中，每張表格對應一個州市，包含因變量ncz，表示云南省該州、市歷年的種植業(yè)畝均產(chǎn)值，單位：元；自變量hf和zyh，分別表示云南省該州市歷年的農(nóng)用化肥施用量(千t)和關于5類種植業(yè)的區(qū)域?qū)I(yè)化指數(shù)。技術進步在宏觀層面隨著時間推移在提升，人們經(jīng)常使用時間T來表征，這里也如此處理。

用時間序列數(shù)據(jù)建立模型經(jīng)常會遇到樣本量太小及解釋變量出現(xiàn)多重共線性等問題，用截面數(shù)據(jù)建立模型則可能遇到如價格等一些經(jīng)濟變量缺乏足夠大的變異及無法參考動態(tài)行為特征等問題。此時，如果能夠把時間序列數(shù)據(jù)域截面數(shù)據(jù)結(jié)合在一起建立模型，就有可能在一定程度上解決上述問題，從而得出更為可靠的模型估計結(jié)果。概括地說，將時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)合并成面板數(shù)據(jù)進行處理具有以下優(yōu)勢：(1)可以增加樣本容量；(2)可以提高數(shù)據(jù)的信息含量；(3)可以分析不同研究對象之間的差異；(4)可以分析經(jīng)濟對象的動態(tài)變化。因此，設定模型如下：

NCZit=c+α×HFit+β×ZYHit+γ×t

(二) 計量分析

在計量分析中，使用Eview軟件，綜合考察經(jīng)濟意義、統(tǒng)計檢驗和計量經(jīng)濟學檢驗結(jié)果，比較了簡單混合數(shù)據(jù)、固定效應和隨機效應與橫截面、時間交叉產(chǎn)生的6種基本模型下的各種估計方法的結(jié)果，選用了表現(xiàn)比較好的簡單混合數(shù)據(jù)模型的橫截面表面似不相關估計(Pooled EGLS-Cross-section SUR)結(jié)果[5，6]。這也說明由于各個種植區(qū)域在相同的時期內(nèi)受到同一個國家、同一個省份的相同的經(jīng)濟政策和宏觀環(huán)境的影響，使得模型的隨機干擾項uit對于固定的時間t不同的地區(qū)i和j之間有較強的正相關，而該方法利用了這種隨機干擾之間的相關性信息，較大的改善了估計結(jié)果。結(jié)果見表1。

表2 種植業(yè)專業(yè)化影響計量分析結(jié)果

計量方程：

NCZit=250.57+1.25HFit+13.94ZYHit+0.42t

(三) 計量結(jié)果解釋

根據(jù)處理結(jié)果，時間序列的樣本范圍的跨度包含17年，橫截面數(shù)據(jù)包含16個州市，因此共產(chǎn)生混合觀察272個。結(jié)果顯示，HF的系數(shù)α為1.25，表示云南省一個州市一年農(nóng)用化肥施用量每增加1千噸，種植業(yè)畝均產(chǎn)值平均增加1.25元；ZYH的系數(shù)β為13.94，表示種植業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化指數(shù)每增加1個單位，平均來說，云南省1個州市1年的種植業(yè)平均產(chǎn)值增加209元/hm2。同時，兩個自變量的系數(shù)的P值都是 0.000 0，表示對兩個自變量系數(shù)的檢驗都非常顯著；技術進步的作用表明每年產(chǎn)值平均增加6.3元/hm2，顯著程度也達到了0.03。R-squared達到了0.994，F(xiàn)檢驗的顯著度很高，D-W檢驗統(tǒng)計值達到1.91，與2非常接近，這些數(shù)值都表明了模型的估計是比較成功的。

計量結(jié)果表明：即使提取了要素投入(以化肥為代表)和技術進步對產(chǎn)值的作用，仍然可以檢驗到區(qū)域分工專業(yè)化對種植業(yè)產(chǎn)生的顯著作用。有充分的理由支持種植業(yè)區(qū)域分工產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效率的結(jié)論。

三、 結(jié)論和建議

造成種植業(yè)分工的原因主要是交通運輸成本、自然稟賦或者生產(chǎn)條件方面的差異。而資本余缺、外部規(guī)模經(jīng)濟等的作用不明顯。

本文計量分析考慮了種植業(yè)經(jīng)濟效率的多因素性質(zhì)、使用面板數(shù)據(jù)多元回歸方法，有力證實了種植業(yè)區(qū)域分工的經(jīng)濟效率。長期來說，無論是生產(chǎn)者個人，還是一個區(qū)域或者整個省種植業(yè)區(qū)域分工都獲得了更高的經(jīng)濟利益，這是一個雙贏、或者多贏的結(jié)果。

應該從完備信息、加強服務、發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、發(fā)揮龍頭企業(yè)的引導作用、發(fā)展農(nóng)業(yè)保險、發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)、發(fā)展農(nóng)業(yè)期貨市場和電子商務等方面完善農(nóng)產(chǎn)品市場。應該繼續(xù)改善交通條件、完善倉儲設施，進一步發(fā)揮各地區(qū)種植業(yè)比較優(yōu)勢。

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