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    基于粗糙集理論的煤礦供電系統(tǒng)故障診斷方法

    2014-07-30 03:45:50喬志剛
    山西焦煤科技 2014年8期
    關(guān)鍵詞:決策表約簡(jiǎn)粗糙集

    喬志剛

    (西山煤電集團(tuán)公司,山西 太原 030053)

    煤礦供電系統(tǒng)一般由三級(jí)變電站組成,即地面變電站、井下中央變電站和采區(qū)變電站。礦井地面變電站是礦山供電系統(tǒng)的樞紐,擔(dān)負(fù)著向井上、井下變配電的任務(wù),將110 kV電壓變?yōu)?~35 kV電壓,向額定電壓為6~35 kV及以下的用電設(shè)備供電。安全可靠的地面供電是煤礦安全生產(chǎn)和職工正常生活的基本保障,是井下供電的源頭。杜兒坪110 kV變電站是西山煤電集團(tuán)前山礦區(qū)重要的變電所,擔(dān)負(fù)白家莊礦、杜兒坪礦、西銘礦、官地礦等煤礦供電,有35 kV、6 kV兩個(gè)電壓等級(jí)。35 kV及以下電壓等級(jí)采用的結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單,對(duì)于供電事故應(yīng)急處置不理想,特別是對(duì)于選線功能還很不完善。應(yīng)用粗糙集理論,將供電系統(tǒng)運(yùn)行中采集到的電流電壓信號(hào)作為對(duì)故障分類的條件屬性,將可能發(fā)生故障的元件或區(qū)域作為故障診斷的決策屬性,在考慮各種可能發(fā)生的故障情況后建立決策表,然后利用粗糙集理論對(duì)基于原始數(shù)據(jù)信息所建立的原始決策表進(jìn)行合理約簡(jiǎn),逐步刪除多余屬性后抽取出診斷規(guī)則,進(jìn)而得到多個(gè)與原信息等價(jià)的約簡(jiǎn)。最后對(duì)約簡(jiǎn)進(jìn)一步化簡(jiǎn),找到最小約簡(jiǎn)并抽取決策規(guī)則,從而對(duì)故障信息做出準(zhǔn)確判斷。

    1 粗糙集理論

    在粗糙集理論中,知識(shí)被看作是關(guān)于論域的劃分,是一種對(duì)對(duì)象進(jìn)行分類的能力。設(shè)U≠Φ是人們感興趣的對(duì)象組成的有限集合,稱為論域。任何子集X?U,稱為U中的一個(gè)概念或范疇,并認(rèn)為空集Φ也是一個(gè)概念。U中的任何概念族稱為關(guān)于U的抽象知識(shí),簡(jiǎn)稱知識(shí)。U上的一族劃分稱為關(guān)于U的一個(gè)知識(shí)庫。給定一個(gè)有限的非空集合論域U,定義R代表論域U中的一種等價(jià)關(guān)系,稱為U上的分類族,即知識(shí)庫K=(U,R)為一個(gè)近似空間。對(duì)于子集X、Y?U,若根據(jù)關(guān)系R、X和Y的屬性不可分辨時(shí),用[X]R來表示,它代表子集X和Y同屬R中的一個(gè)范疇。若P?R,且P≠Φ,則P中全部等價(jià)關(guān)系的交集也是一種等價(jià)關(guān)系,稱為P上的不可分辨關(guān)系,記為:

    IND(P)∶[X]IND(P)=∩[X]R,P?R

    (1)

    不可分辨關(guān)系是粗糙集理論的基石,也是定義其他概念的基礎(chǔ)。

    給定一個(gè)有限的非空集合U,R為U上的一族等價(jià)關(guān)系。R將U劃分為互不相交的基本等價(jià)類,記作U/R,二元組K=(U,R)構(gòu)成一個(gè)近似空間。

    設(shè)X?U,Y∈U/R,則:

    (2)

    (3)

    集合X關(guān)于R的邊界區(qū)BNR(X)定義為:

    (4)

    BNR(X)為集合X的上近似和下近似之差,它表示了根據(jù)知識(shí)R既不能判斷肯定屬于X,也不能判斷肯定不屬于X的對(duì)象所組成的集合。

    在粗糙集理論中,應(yīng)用決策表來描述論域中的對(duì)象。決策表是一張二維表格,每一行描述一個(gè)對(duì)象,每一列描述對(duì)象的一種屬性。屬性分為條件屬性和決策屬性,論域中的對(duì)象根據(jù)條件屬性的不同,被劃分到具有不同決策屬性的決策類。例如表1所示,論域U中有5個(gè)對(duì)象,編號(hào)1~5,{a,b,c}是條件屬性集,d為決策屬性。

    表1 決策表

    決策表的約簡(jiǎn)步驟為:

    1) 刪除相同的規(guī)則。

    2) 刪除表中多余的條件屬性(列)。

    3) 刪除每條分類規(guī)則中的多余屬性,只保留必要的屬性。

    約簡(jiǎn)定義為不含多余屬性并保證分類正確的最小條件屬性集。一個(gè)決策表可能同時(shí)存在幾個(gè)約簡(jiǎn),這些約簡(jiǎn)的交集定義為決策表的核,核中的屬性是影響分類的重要屬性。將表1化簡(jiǎn)后得到了兩個(gè)約簡(jiǎn):即{a,b}和{a,c},見表2和表3,它們維持了與原有條件屬性集{a,b,c}相同的分類能力。{a}是核,表明a是影響分類的重要屬性。

    表2 約簡(jiǎn){a,b}表

    表3 約簡(jiǎn){a,c}表

    2 基于粗糙集理論的煤礦供電系統(tǒng)故障診斷流程

    基于粗糙集理論的煤礦供電系統(tǒng)故障診斷的診斷流程見圖1。

    圖1 故障診斷的粗糙集方法流程圖

    在應(yīng)用粗糙集理論方法進(jìn)行供電系統(tǒng)故障診斷時(shí),要準(zhǔn)確分析故障特征,對(duì)于有故障特征的屬性,可以設(shè)為數(shù)字“1”表示,對(duì)于沒有故障特征的屬性,可以設(shè)為數(shù)字“0”。然后就可以對(duì)決策表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行約簡(jiǎn)。

    3 故障診斷的實(shí)現(xiàn)方法

    通常情況下,煤礦供電系統(tǒng)存在以下弊端:

    1) 煤礦供電系統(tǒng)中沒有安裝方向性電流保護(hù),缺乏對(duì)功率方向的測(cè)量,因而在供電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)電動(dòng)機(jī)若對(duì)母線發(fā)送點(diǎn),極易造成繼電保護(hù)和斷路器誤動(dòng)作,這就給變電站運(yùn)行人員判斷故障元件和故障類型帶來困難。

    2) 煤礦供電系統(tǒng)中現(xiàn)有的繼電保護(hù)裝置采樣率較低,采集到的電氣暫態(tài)量數(shù)據(jù)不足,而要準(zhǔn)確判斷故障類型,則需要用到足夠的電氣暫態(tài)量數(shù)據(jù)。

    3) 針對(duì)煤礦供電系統(tǒng)的單相接地故障,如果變電站中一次設(shè)備的間隔數(shù)量較多,當(dāng)采用傳統(tǒng)的故障選線方法時(shí),需要耗費(fèi)大量的二次電纜,以便測(cè)量到的電流電壓數(shù)字量上傳至監(jiān)控后臺(tái),大量的電纜敷設(shè)起來較困難,并且數(shù)據(jù)在傳遞過程中容易受到電磁干擾,影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    因此,基于目前煤礦供電系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域存在的不足,本文設(shè)計(jì)了煤礦供電系統(tǒng)故障診斷智能系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)見圖2,該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)際。

    例:在杜兒坪110 kV變電站的一次設(shè)備安裝了一整套數(shù)字測(cè)量單元,用光纖以太網(wǎng)將實(shí)時(shí)獲取的暫態(tài)信息準(zhǔn)確無誤地上傳給監(jiān)控后臺(tái),以增加用于故障診斷數(shù)據(jù)信息的冗余性。然后再利用粗糙集理論對(duì)煤礦供電系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷。該系統(tǒng)可在傳統(tǒng)變電站的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)故障診斷。

    圖2 故障診斷智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

    在該故障診斷智能系統(tǒng)中,測(cè)量單元從一次設(shè)備(饋線、變壓器、母線等)中獲得電流、電壓等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),通過測(cè)量單元內(nèi)部的A/D模塊進(jìn)行采樣,并將電流、電壓轉(zhuǎn)化為數(shù)字量信號(hào),這些數(shù)字量信號(hào)再利用光纖以太網(wǎng)傳輸?shù)街悄芟到y(tǒng)服務(wù)器,在智能系統(tǒng)服務(wù)器中,利用粗糙集理論將測(cè)量單元獲得的電流、電壓信號(hào)進(jìn)行推理分析,通過粗糙集的屬性和約簡(jiǎn)規(guī)則,提取出有用的信息,從而對(duì)供電系統(tǒng)發(fā)生的故障進(jìn)行推理判斷。故障診斷服務(wù)器與綜自后臺(tái)之間通過雙絞線以太網(wǎng)進(jìn)行通信,兼容IEC61850協(xié)議建立故障診斷智能系統(tǒng)的監(jiān)控后臺(tái)服務(wù)器。故障診斷服務(wù)器與監(jiān)控后臺(tái)服務(wù)器之間通過局域網(wǎng)上傳錄波數(shù)據(jù),在監(jiān)控后臺(tái)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)查詢錄波、查詢記錄和高級(jí)管理的功能。按照智能變電站的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)將故障診斷服務(wù)器與監(jiān)控后臺(tái)服務(wù)器分開,使間隔層和站控層分別管理,保證了系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。該智能系統(tǒng)的監(jiān)控后臺(tái)服務(wù)器包括數(shù)據(jù)庫模塊、系統(tǒng)管理模塊、故障分析模塊、故障診斷模塊等。

    4 在短路故障診斷中的具體應(yīng)用

    杜兒坪110 kV變電站接線圖見圖3,該變電站有110 kV、35 kV、6 kV等3個(gè)電壓等級(jí),MU1、MU2、MU3分別為安裝在這3個(gè)電壓等級(jí)母線上的測(cè)量單元,其測(cè)量?jī)?nèi)容為各母線的電壓值;MUT為安裝在主變壓器上的測(cè)量單元,其測(cè)量?jī)?nèi)容為變壓器分接頭各電壓等級(jí)側(cè)的電流值;MU21、MU22和MU31、MU32、MU33分別為安裝在35 kV和6 kV線路上的測(cè)量單元,其測(cè)量?jī)?nèi)容為各線路上流過的電流值。

    圖3 110 kV變電站接線圖

    如圖3所示,以35 kV區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,根據(jù)煤礦供電系統(tǒng)中母線、主變壓器和線路的測(cè)量信息,可以建立以{MU1,MU2,MU3,MUT,MU21,MU22,MU22,MU31,MU32,MU33}為條件屬性集合的決策表。從該條件屬性集合中提取出有用故障信息,進(jìn)行約簡(jiǎn)后的決策表見表4,表4中U是論域,{MU2,MU3,MU21,MU22,MU22,MU31,MU32,MU33}為條件屬性集合,{Fault}為決策屬性。其中,“1”表示測(cè)量單元獲取的電流電壓值越限,同時(shí)被測(cè)量元件上流過的功率方向?yàn)閺脑飨蚰妇€,“0”表示測(cè)量單元獲取的電流電壓值處在正常的運(yùn)行狀態(tài)下?!癗o”表示無故障?!?”表示該屬性的取值對(duì)分類沒有影響。

    首先,根據(jù)屬性集合建立決策表,然后根據(jù)約簡(jiǎn)規(guī)則得到約簡(jiǎn)后的決策表,判斷出供電系統(tǒng)中發(fā)生故障的元件。最后,根據(jù)母線或線路上每一相的電流電壓值信息判斷出故障類型。

    表4 變電站故障元件決策表

    粗糙集理論利用數(shù)據(jù)信息的冗余性構(gòu)筑出不同的約簡(jiǎn),通過避開丟失的或傳輸出錯(cuò)的信號(hào)而達(dá)到正確診斷的目的。表4中得到的6條故障分類規(guī)則如下:

    Rule1:if MU21=1 Then Fault=L21;

    Rule2:if MU22=1 Then Fault=L22;

    Rule3:if MU31=1 Then Fault=L31;

    Rule4:if MU32=1 Then Fault=L32;

    Rule5:if MU33=1 Then Fault=L33;

    Rule6:if (MU21 and MU22 and MU31 and MU32 and MU33)=0 Then Fault=No。

    這些邏輯規(guī)則判斷均可以利用軟件編寫出簡(jiǎn)單的算法來加以實(shí)現(xiàn)。

    在判斷出某條線路故障后,接下來要準(zhǔn)確判斷出發(fā)生的故障類型,這時(shí)就需要利用測(cè)量單元中獲取到的線路上各相的電流值信息完成進(jìn)一步的診斷分析。變電站35 kV線路上各相安裝的電流繼電器示意圖見圖4,將線路每一相的電流值信息作為決策表的條件屬性,并將原始決策表進(jìn)行約簡(jiǎn)后,可以得到的決策表見表5。

    圖4 變電站35 kV線路圖

    表5變電站35 kV線路故障決策表

    UMU21aMU21bMU21cMU22aMU22bMU22cFault0110000L21ab1011000L21bc2101000L21ca3111000L21abc4000110L22ab5000011L22bc6000101L22ca7000111L22abc8000000No

    表5中得到的故障分類規(guī)則如下:

    Rule1:if (MU21a and MU21b)=1 Then Fault=L21ab(L21線路發(fā)生AB兩相短路);

    Rule2:if (MU21b and MU21c)=1 Then Fault=L21bc(L21線路發(fā)生BC兩相短路);

    Rule3:if (MU21c and MU21a)=1 Then Fault=L21ca(L21線路發(fā)生AC兩相短路);

    Rule3:if (MU21a and MU21a and MU21c)=1 Then Fault=L21abc(L21線路發(fā)生ABC三相短路);

    Rule4:if (MU22a and MU22b)=1 Then Fault=L22ab(L22線路發(fā)生AB兩相短路);

    Rule5:if (MU22b and MU22c)=1 Then Fault=L22bc(L22線路發(fā)生BC兩相短路);

    Rule6:if (MU22c and MU22a)=1 Then Fault=L22ca(L22線路發(fā)生AC兩相短路);

    Rule3:if (MU22a and MU22b and MU22c)=1 Then Fault=L22abc(L22線路發(fā)生ABC三相短路);

    Rule7:if (MU21a and MU21b and MU21c and MU22a and MU22b and MU22c)=0 Then Fault=No(供電系統(tǒng)運(yùn)行正常,沒有發(fā)生短路故障)。

    需要指出的是,運(yùn)用粗糙集理論的診斷方法不僅能夠準(zhǔn)確地判斷出煤礦供電系統(tǒng)發(fā)生的短路故障,對(duì)于單相接地等其他故障亦有較好的診斷功能。、

    5 結(jié) 論

    由于煤礦供電系統(tǒng)的安全運(yùn)行要求嚴(yán)格,在系統(tǒng)運(yùn)行過程中一旦發(fā)生故障,直接威脅煤礦的安全生產(chǎn),因此,對(duì)于煤礦供電系統(tǒng)的故障診斷顯得尤為重要。基于粗糙集的煤礦供電系統(tǒng)故障診斷方法在煤礦供電系統(tǒng)的故障診斷中體現(xiàn)出了較高的優(yōu)越性,即粗糙集理論具有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力,它可以利用信息集合的冗余性,通過避開傳輸出錯(cuò)或者已經(jīng)丟失的信號(hào),實(shí)現(xiàn)正確的診斷。故障診斷智能系統(tǒng)在煤礦供電系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)過半年多的運(yùn)行,發(fā)現(xiàn)該智能系統(tǒng)運(yùn)行正常,累計(jì)發(fā)生過1次短路故障,2次單相接地故障,該智能系統(tǒng)均能夠準(zhǔn)確判斷。因此,該智能系統(tǒng)能夠?yàn)殡娏φ{(diào)度運(yùn)行人員的日常工作提供較大的幫助,當(dāng)供電系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),服務(wù)器主站將自動(dòng)彈出報(bào)警窗口,可以直觀地反映出故障發(fā)生的時(shí)間、故障類型以及故障診斷意見,具有較高的實(shí)用價(jià)值。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]張文修,吳偉志,梁吉業(yè),等.粗糙集理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2001:31-34.

    [2]王國胤.Rough集理論與知識(shí)獲取[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2003:50-53

    [3]李洪燕.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J].煤礦機(jī)械,2012,33(12):259-261.

    [4]皮安云,于 鵬.粗糙條件熵算法在故障診斷中應(yīng)用分析[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào),2014(2):193-195.

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