商業(yè)智能在BSS系統(tǒng)中應(yīng)用

王藝霄　　李霄青　　李昀洋

【摘要】 隨著企業(yè)各種信息系統(tǒng)的建設(shè)和完善，企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)越來越多。決策者面對的問題已經(jīng)不在缺少數(shù)據(jù)信息，而是如何得到更有價值的數(shù)據(jù)信息提供決策。商業(yè)智能通過分散在企業(yè)各個系統(tǒng)中數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，使得繁瑣的數(shù)據(jù)信息變得井然有序。本文介紹了商業(yè)智能體系框架及其在BSS系統(tǒng)中應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫 BSS

一、引言

商業(yè)智能代表為提高通信企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件，它能夠從BSS系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由此建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。商業(yè)智能把先進(jìn)的信息化技術(shù)應(yīng)用到整個企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。商業(yè)智能系統(tǒng)對于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場新機會、創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢的作用是顯而易見的。

二、商業(yè)智能體系框架

商業(yè)智能通常被理解為將通信公司中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助公司做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里的數(shù)據(jù)包括來自BSS系統(tǒng)的訂單、欠費、現(xiàn)金交易、傭金、客戶和渠道資料，以及公司內(nèi)部和其他運營商的結(jié)算數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的市場經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能技術(shù)并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，它是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。

商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的一步，它包括數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和裝載三個過程。建立數(shù)據(jù)倉庫則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術(shù)。

三、商業(yè)智能在BSS中應(yīng)用

商業(yè)智能及數(shù)據(jù)倉庫在BSS系統(tǒng)中應(yīng)用主要有以下幾個方面。（1）客戶關(guān)系管理。CRM的目標(biāo)是以更好服務(wù)留住客戶，提高通話質(zhì)量和利用率，擴大市場份額；刺激“零次戶”用戶，激活對公司業(yè)務(wù)興趣；放棄信用度差和欠費久的用戶，降低運營成本和風(fēng)險。要實現(xiàn)這個目標(biāo)必須盡可能收集用戶的資料信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技巧，對無序、復(fù)雜的信息挖掘出想要知識及規(guī)律，盡可能了解用戶的消費行為。通過對數(shù)據(jù)分析，不但能挽留老客戶，而且能吸引新的客戶，同時還能針對不同的客戶采取不同的策略達(dá)到個性化服務(wù)。（2）賬務(wù)分析。賬務(wù)分析主要是從財務(wù)的角度來看的，對計費、財務(wù)、賬務(wù)進(jìn)行分析，通過對財務(wù)賬務(wù)的分析，可以清晰掌握公司每天運營收入和支出情況；可以對投資與收益進(jìn)行詳細(xì)的分析。（3）整合企業(yè)信息。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)具有很高擴展能力，支持超大容量的數(shù)據(jù)存儲能力，高效的查詢響應(yīng)能力和并行處理能力，適合于整合公司內(nèi)部和外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，使公司對客戶信息的認(rèn)知度達(dá)到一致性，提升企業(yè)運營數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。（4）市場經(jīng)營分析。市場經(jīng)營分析的主要內(nèi)容是面向與電信運營企業(yè)市場活動密切相關(guān)的市場活動及其業(yè)務(wù)產(chǎn)品相關(guān)情況的分析。通過對提供的產(chǎn)品和服務(wù)的使用情況進(jìn)行統(tǒng)計、分析和預(yù)測，通過綜合分析，根據(jù)不同的地區(qū)、不同時段的分布，提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)品牌和服務(wù)。在營銷管理分析方面，數(shù)據(jù)倉庫對各渠道的客戶發(fā)展情況、收入情況、業(yè)務(wù)量發(fā)展情況等指標(biāo)進(jìn)行不同角度和層次的分析，能夠從不同的層面和角度對所有渠道進(jìn)行全面考察，為制定合理有效的宣傳促銷及推廣提供決策依據(jù)。（5）欠費與防欺詐行為分析。欠費和防欺詐行為分析是指在總結(jié)各種騙取或套取結(jié)算費用、欠費行為的內(nèi)在規(guī)律后，在數(shù)據(jù)倉庫中建立一套欺騙行為和欠費行為規(guī)則庫，該規(guī)則需要動態(tài)維護(hù)，不斷更新，當(dāng)用戶的消費行為與該庫中規(guī)則吻合或類似就發(fā)出告警。這種分析能及時預(yù)警各種欺騙、套取、欠費，使企業(yè)損失盡量減少；同時通過用戶繳費和消費情況，分析用戶的信用度也提供很大的便利。

四、結(jié)束語

商業(yè)智能系統(tǒng)正逐步成為通信企業(yè)管理中一把面向未來競爭的利劍，推動著整個企業(yè)管理實現(xiàn)數(shù)字化、精細(xì)化、科學(xué)化。同時，商業(yè)智能也是一個年輕而充滿希望的研究領(lǐng)域，商業(yè)利益的強大驅(qū)動力將會不停地促進(jìn)它的發(fā)展，每年都會有新的商業(yè)智能的理論和應(yīng)用問世，隨著商業(yè)智能應(yīng)用的不斷深入，企業(yè)還將面臨著更多的問題和挑戰(zhàn)，等待我們?nèi)ド钊胩剿骱脱芯?。endprint