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    基于人眼視覺特性的濾波器空間頻率的計(jì)算方法及其在彩色圖像上的應(yīng)用

    2014-07-28 05:22:45鄧培狀
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2014年16期
    關(guān)鍵詞:空間頻率彩色圖像人眼

    鄧培狀

    摘要:通過對(duì)巴特沃斯(Butterworth)濾波器傳遞函數(shù)和視覺感知的空間頻率的分析,在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于人眼感知的Butterworth濾波器頻率參數(shù)的計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像的低通濾波處理,結(jié)果表明,在圖像濾波的空間頻率處理中,該方法簡(jiǎn)單且易于理解,對(duì)需要圖像濾波處理的相關(guān)研究和應(yīng)用都有實(shí)際的幫助。

    關(guān)鍵詞:人眼視覺特性;Butterworth濾波器;空間頻率;彩色圖像濾波

    中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)16-3893-03

    已有的研究表明,空間頻率變化影響視覺紋理、面部模式和文字的識(shí)別績(jī)效[1]。而其中空間頻率的處理依賴于對(duì)變換域理論與人眼視覺特性的研究。但是是在以往的圖像濾波處理中,仍然存在計(jì)算方式不統(tǒng)一、不明確,單位多樣的問題,對(duì)研究結(jié)果之間的交流帶來了諸多不便。該文通過已有的圖像空間頻率和視覺空間頻率的公式,結(jié)合Butterworth濾波器的傳遞函數(shù),提出了一種更加簡(jiǎn)單、直觀的濾波器截止頻率參數(shù)計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB對(duì)彩色圖像進(jìn)行了實(shí)際的處理和具體的分析。

    1 視覺上的空間頻率和圖像空間頻率的轉(zhuǎn)換關(guān)系

    人眼視覺特性(HVS)是圖像處理技術(shù)的理論基礎(chǔ),在應(yīng)用人眼的感知特性進(jìn)行圖像處理的過程中,最關(guān)鍵的是將人眼視覺特性及其模型與圖像的變換域特征結(jié)合起來,也就是將視覺的空間頻率和圖像的空間頻率建立聯(lián)系,利用頻率之間的聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的濾波處理。

    根據(jù)上式及公式(5),也可以得出位置[(u,v)]的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的圖像空間頻率[υ]。

    3 基于人眼視覺特性的Butterworth濾波器空間頻率的計(jì)算方法

    本文采用的濾波器為巴特沃思濾波器,它在線性相位、衰減斜率和加載特性三個(gè)方面具有特性均衡的優(yōu)點(diǎn)。因此在自動(dòng)控制、圖像、通信等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。因?yàn)锽utterworth低通和高通濾波器的傳遞函數(shù)用到的參數(shù)均相同[3],故這里就以Butterworth低通濾波器為例闡述頻率參數(shù)的計(jì)算方法。

    已知n階截止頻率為Do的Butterworth低通濾波器的傳遞函數(shù)為:

    5 總結(jié)

    從圖像處理效果看出,在具體的濾波實(shí)驗(yàn)中,只要設(shè)定好[f0]的數(shù)值,就可方便計(jì)算出Do的值,并應(yīng)用MATLAB進(jìn)行圖像處理。由于多數(shù)的圖像處理研究中經(jīng)常將空間頻率的單位設(shè)定為cpi(cycle per image)、cpf(cycle per face)等,而其數(shù)值就是[α](各自對(duì)應(yīng)的視角)與[f0]的乘積,即Do。通過公式(7)可看出兩頻率之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的表達(dá)式,在圖像處理中,可以減少很大的圖像處理的計(jì)算量和復(fù)雜程度,并應(yīng)用公式(8)和程序直接進(jìn)行高低通的濾波處理。這表明提出的計(jì)算方法和彩色圖像濾波程序是一種簡(jiǎn)單、直觀的處理方式。希望在圖像處理技術(shù)中能夠得到較好的應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 郭小朝.空間頻率、筆畫數(shù)及字頻對(duì)漢字識(shí)別的影響[J].人類工效學(xué),1999,5(4): 5-7.

    [2] 汪亞珉,王志賢.空間頻率信息對(duì)面孔身份與表情識(shí)別的影響[J].心理學(xué)報(bào),2011,43(4): 373- 383..

    [3] 羅萬伯.現(xiàn)代多媒體技術(shù)應(yīng)用教程[M].北京:高等教育出版社, 2004:31-33.endprint

    摘要:通過對(duì)巴特沃斯(Butterworth)濾波器傳遞函數(shù)和視覺感知的空間頻率的分析,在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于人眼感知的Butterworth濾波器頻率參數(shù)的計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像的低通濾波處理,結(jié)果表明,在圖像濾波的空間頻率處理中,該方法簡(jiǎn)單且易于理解,對(duì)需要圖像濾波處理的相關(guān)研究和應(yīng)用都有實(shí)際的幫助。

    關(guān)鍵詞:人眼視覺特性;Butterworth濾波器;空間頻率;彩色圖像濾波

    中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)16-3893-03

    已有的研究表明,空間頻率變化影響視覺紋理、面部模式和文字的識(shí)別績(jī)效[1]。而其中空間頻率的處理依賴于對(duì)變換域理論與人眼視覺特性的研究。但是是在以往的圖像濾波處理中,仍然存在計(jì)算方式不統(tǒng)一、不明確,單位多樣的問題,對(duì)研究結(jié)果之間的交流帶來了諸多不便。該文通過已有的圖像空間頻率和視覺空間頻率的公式,結(jié)合Butterworth濾波器的傳遞函數(shù),提出了一種更加簡(jiǎn)單、直觀的濾波器截止頻率參數(shù)計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB對(duì)彩色圖像進(jìn)行了實(shí)際的處理和具體的分析。

    1 視覺上的空間頻率和圖像空間頻率的轉(zhuǎn)換關(guān)系

    人眼視覺特性(HVS)是圖像處理技術(shù)的理論基礎(chǔ),在應(yīng)用人眼的感知特性進(jìn)行圖像處理的過程中,最關(guān)鍵的是將人眼視覺特性及其模型與圖像的變換域特征結(jié)合起來,也就是將視覺的空間頻率和圖像的空間頻率建立聯(lián)系,利用頻率之間的聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的濾波處理。

    根據(jù)上式及公式(5),也可以得出位置[(u,v)]的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的圖像空間頻率[υ]。

    3 基于人眼視覺特性的Butterworth濾波器空間頻率的計(jì)算方法

    本文采用的濾波器為巴特沃思濾波器,它在線性相位、衰減斜率和加載特性三個(gè)方面具有特性均衡的優(yōu)點(diǎn)。因此在自動(dòng)控制、圖像、通信等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。因?yàn)锽utterworth低通和高通濾波器的傳遞函數(shù)用到的參數(shù)均相同[3],故這里就以Butterworth低通濾波器為例闡述頻率參數(shù)的計(jì)算方法。

    已知n階截止頻率為Do的Butterworth低通濾波器的傳遞函數(shù)為:

    5 總結(jié)

    從圖像處理效果看出,在具體的濾波實(shí)驗(yàn)中,只要設(shè)定好[f0]的數(shù)值,就可方便計(jì)算出Do的值,并應(yīng)用MATLAB進(jìn)行圖像處理。由于多數(shù)的圖像處理研究中經(jīng)常將空間頻率的單位設(shè)定為cpi(cycle per image)、cpf(cycle per face)等,而其數(shù)值就是[α](各自對(duì)應(yīng)的視角)與[f0]的乘積,即Do。通過公式(7)可看出兩頻率之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的表達(dá)式,在圖像處理中,可以減少很大的圖像處理的計(jì)算量和復(fù)雜程度,并應(yīng)用公式(8)和程序直接進(jìn)行高低通的濾波處理。這表明提出的計(jì)算方法和彩色圖像濾波程序是一種簡(jiǎn)單、直觀的處理方式。希望在圖像處理技術(shù)中能夠得到較好的應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 郭小朝.空間頻率、筆畫數(shù)及字頻對(duì)漢字識(shí)別的影響[J].人類工效學(xué),1999,5(4): 5-7.

    [2] 汪亞珉,王志賢.空間頻率信息對(duì)面孔身份與表情識(shí)別的影響[J].心理學(xué)報(bào),2011,43(4): 373- 383..

    [3] 羅萬伯.現(xiàn)代多媒體技術(shù)應(yīng)用教程[M].北京:高等教育出版社, 2004:31-33.endprint

    摘要:通過對(duì)巴特沃斯(Butterworth)濾波器傳遞函數(shù)和視覺感知的空間頻率的分析,在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于人眼感知的Butterworth濾波器頻率參數(shù)的計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像的低通濾波處理,結(jié)果表明,在圖像濾波的空間頻率處理中,該方法簡(jiǎn)單且易于理解,對(duì)需要圖像濾波處理的相關(guān)研究和應(yīng)用都有實(shí)際的幫助。

    關(guān)鍵詞:人眼視覺特性;Butterworth濾波器;空間頻率;彩色圖像濾波

    中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2014)16-3893-03

    已有的研究表明,空間頻率變化影響視覺紋理、面部模式和文字的識(shí)別績(jī)效[1]。而其中空間頻率的處理依賴于對(duì)變換域理論與人眼視覺特性的研究。但是是在以往的圖像濾波處理中,仍然存在計(jì)算方式不統(tǒng)一、不明確,單位多樣的問題,對(duì)研究結(jié)果之間的交流帶來了諸多不便。該文通過已有的圖像空間頻率和視覺空間頻率的公式,結(jié)合Butterworth濾波器的傳遞函數(shù),提出了一種更加簡(jiǎn)單、直觀的濾波器截止頻率參數(shù)計(jì)算方法,并結(jié)合MATLAB對(duì)彩色圖像進(jìn)行了實(shí)際的處理和具體的分析。

    1 視覺上的空間頻率和圖像空間頻率的轉(zhuǎn)換關(guān)系

    人眼視覺特性(HVS)是圖像處理技術(shù)的理論基礎(chǔ),在應(yīng)用人眼的感知特性進(jìn)行圖像處理的過程中,最關(guān)鍵的是將人眼視覺特性及其模型與圖像的變換域特征結(jié)合起來,也就是將視覺的空間頻率和圖像的空間頻率建立聯(lián)系,利用頻率之間的聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的濾波處理。

    根據(jù)上式及公式(5),也可以得出位置[(u,v)]的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的圖像空間頻率[υ]。

    3 基于人眼視覺特性的Butterworth濾波器空間頻率的計(jì)算方法

    本文采用的濾波器為巴特沃思濾波器,它在線性相位、衰減斜率和加載特性三個(gè)方面具有特性均衡的優(yōu)點(diǎn)。因此在自動(dòng)控制、圖像、通信等眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。因?yàn)锽utterworth低通和高通濾波器的傳遞函數(shù)用到的參數(shù)均相同[3],故這里就以Butterworth低通濾波器為例闡述頻率參數(shù)的計(jì)算方法。

    已知n階截止頻率為Do的Butterworth低通濾波器的傳遞函數(shù)為:

    5 總結(jié)

    從圖像處理效果看出,在具體的濾波實(shí)驗(yàn)中,只要設(shè)定好[f0]的數(shù)值,就可方便計(jì)算出Do的值,并應(yīng)用MATLAB進(jìn)行圖像處理。由于多數(shù)的圖像處理研究中經(jīng)常將空間頻率的單位設(shè)定為cpi(cycle per image)、cpf(cycle per face)等,而其數(shù)值就是[α](各自對(duì)應(yīng)的視角)與[f0]的乘積,即Do。通過公式(7)可看出兩頻率之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的表達(dá)式,在圖像處理中,可以減少很大的圖像處理的計(jì)算量和復(fù)雜程度,并應(yīng)用公式(8)和程序直接進(jìn)行高低通的濾波處理。這表明提出的計(jì)算方法和彩色圖像濾波程序是一種簡(jiǎn)單、直觀的處理方式。希望在圖像處理技術(shù)中能夠得到較好的應(yīng)用。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 郭小朝.空間頻率、筆畫數(shù)及字頻對(duì)漢字識(shí)別的影響[J].人類工效學(xué),1999,5(4): 5-7.

    [2] 汪亞珉,王志賢.空間頻率信息對(duì)面孔身份與表情識(shí)別的影響[J].心理學(xué)報(bào),2011,43(4): 373- 383..

    [3] 羅萬伯.現(xiàn)代多媒體技術(shù)應(yīng)用教程[M].北京:高等教育出版社, 2004:31-33.endprint

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