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    裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的研究

    2014-07-24 08:21:28史小英
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)模型

    史小英

    (西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院 航空維修工程學(xué)院,陜西 西安710089)

    0 引 言

    財(cái)務(wù)危機(jī)絕非突如其來,往往是企業(yè)管理者對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)及危機(jī)前的種種征兆重視不夠,未能及時(shí)采取有效措施,以至于危機(jī)爆發(fā)時(shí)措手不及[1].如何預(yù)先診斷企業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī),構(gòu)建合適的預(yù)警模型,對(duì)于企業(yè)尤其是對(duì)裝備制造企業(yè)來說非常有意義.

    裝備制造業(yè)是為各行各業(yè)提供技術(shù)裝備和勞動(dòng)手段的,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于重要地位[2].結(jié)合裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)構(gòu)建預(yù)警模型,已經(jīng)成為我國(guó)裝備制造企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急.目前關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的研究大多數(shù)是普遍性的.比如張玲以深滬交易所120家上市公司作為研究樣本,運(yùn)用多線性判別方法,通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行判別分析[3];吳世農(nóng)、盧賢義以70家ST公司和70家非ST公司為樣本,應(yīng)用單變量分析法研究我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境[4];張興福利用Logistic回歸模型財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證理論考察困境上市公司的財(cái)務(wù)特征,利用數(shù)據(jù)和各種統(tǒng)計(jì)手段來預(yù)測(cè)公司的財(cái)務(wù)困境[5].本文針對(duì)裝備制造型企業(yè)特點(diǎn),建立了合理的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型.

    1 指標(biāo)體系選取與模型建立

    1.1 指標(biāo)體系選取

    財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系不是各單個(gè)指標(biāo)的簡(jiǎn)單堆積,而是它們的有機(jī)結(jié)合[6].裝備制造企業(yè)預(yù)警指標(biāo)設(shè)計(jì)不能脫離企業(yè)的營(yíng)運(yùn)特點(diǎn)、戰(zhàn)略目標(biāo)和價(jià)值取向,應(yīng)當(dāng)遵循系統(tǒng)性、先行性、靈敏性、穩(wěn)定性和可操作性的要求.

    依據(jù)功效系數(shù)法的計(jì)算原理,指標(biāo)的選取和權(quán)重的確定決定了綜合評(píng)分的科學(xué)性、客觀性和準(zhǔn)確性[7].根據(jù)財(cái)政部辦公廳發(fā)布的《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)操作細(xì)則(修訂)》,模型選擇了能較全面地反映裝備制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的四個(gè)方面的能力共15個(gè)指標(biāo),作為衡量依據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià).預(yù)警指標(biāo)體系如圖1所示.

    圖1 預(yù)警指標(biāo)體系

    1.2 模型建立

    1.2.1 指標(biāo)權(quán)重確定 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重反映了該指標(biāo)對(duì)衡量企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響程度[8].本文運(yùn)用Delphi法來設(shè)置權(quán)重,聘請(qǐng)10名熟悉裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面的專家填寫調(diào)查表,經(jīng)過三輪反饋修訂,最終取得相對(duì)統(tǒng)一的意見,由此確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重.裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重見表1.

    1.2.2 隸屬度計(jì)算 根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)中各指標(biāo)的特點(diǎn),裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)可分為成本型(越小越好型)、效益型(越大越好型)和適中型等3種類型.隸屬度的計(jì)算采用以下3種隸屬函數(shù):

    (1)成本型指標(biāo).隸屬函數(shù)為Rij=

    表1 裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

    其中,Ymax,Ymin,Yij分別為第i項(xiàng)指標(biāo)的最大值、最小值和目標(biāo)值,Rij為第i項(xiàng)指標(biāo)屬于第j評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬成度.各指標(biāo)最大值、最小值是根據(jù)國(guó)際慣例結(jié)合我國(guó)機(jī)械制造企業(yè)的實(shí)際情況設(shè)定.

    1.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)Y的計(jì)算 依據(jù)以上內(nèi)容,得出企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)Y:

    其中,Y1=Y(jié)11的隸屬度×Y11的權(quán)重值+Y12的隸屬度×Y12的權(quán)重值+Y13的隸屬度×Y13的權(quán)重值.其他的二層指標(biāo)得分值計(jì)算方法依此類推.

    1.2.4 警限區(qū)間確定 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的判定準(zhǔn)則中,對(duì)于得分取值區(qū)間的劃分,并沒有采取將[0,100]區(qū)間進(jìn)行五等分作法,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)值只有涵蓋大多數(shù)以上的區(qū)間(處于中間值以上)時(shí)才稱得上合格(類比考試分?jǐn)?shù)的及格線60分).預(yù)警判別準(zhǔn)則見表2.

    2 裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析

    通過在新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)上選取整理了3家裝備制造業(yè)上市公司:沈陽(yáng)機(jī)床、秦川發(fā)展、烽火電子,對(duì)其2010~2012年的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,運(yùn)用以上模型對(duì)這3家企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析.首先計(jì)算這3家企業(yè)2010~2012年各指標(biāo)數(shù)據(jù)(見表3).

    依據(jù)國(guó)務(wù)院國(guó)資委財(cái)務(wù)監(jiān)督與考核評(píng)價(jià)局制定的《企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值2013》[9],確定各指標(biāo)最大值(優(yōu)秀值)、最小值(較差值),通過指標(biāo)函數(shù)計(jì)算出屬度(見表4).

    表2 預(yù)警判別準(zhǔn)則

    表3 3家企業(yè)各指標(biāo)數(shù)據(jù)

    表4 3家企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的隸屬度

    根據(jù)以上數(shù)據(jù)計(jì)算出3家企業(yè)在2010~2012年財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)值,并給出各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)警情分析(見表5).

    從表5可以看出,沈陽(yáng)機(jī)床和秦川發(fā)展財(cái)務(wù)情況穩(wěn)定,存在較小風(fēng)險(xiǎn).烽火電子財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)值逐年下降,2012年已處在重警區(qū),存在較大風(fēng)險(xiǎn).

    表5 三家企業(yè)2010~2012年財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警情況

    3 結(jié) 論

    (1)裝備制造企業(yè)建模時(shí)需要更為全面地考慮指標(biāo),引入多個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)更能反映行業(yè)指標(biāo).

    (2)通過使用Delphi法對(duì)3家企業(yè)獲得指標(biāo)權(quán)重,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了合理分類與隸屬度確定,建立了財(cái)務(wù)預(yù)警模型.該模型方便、簡(jiǎn)單、有效,對(duì)裝備制造企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范和預(yù)警能起到一定作用.

    (3)各類行業(yè)、各類企業(yè)甚至各種部門要建立自己的預(yù)警模型.裝備制造業(yè)在制造業(yè)中占有舉足輕重的作用,其生產(chǎn)過程具有投資規(guī)模大,生產(chǎn)周期長(zhǎng),資金回收速度慢等特點(diǎn),所以中小裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)所承受的整體風(fēng)險(xiǎn)一般較大,必須建立預(yù)警模型來預(yù)測(cè)其風(fēng)險(xiǎn).

    [1]郭新法,余樂峰.試論煤炭企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與危機(jī)預(yù)警機(jī)制的建立[C].煤炭經(jīng)濟(jì)管理新論.北京:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社,2009:45-51.

    [2]慕綏新.關(guān)于加快發(fā)展我國(guó)裝備制造業(yè)的戰(zhàn)略思考[J].求是,2000(15):17-18.

    [3]張玲.財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析判別模型及其應(yīng)用[J].預(yù)測(cè),2000(6):38-40.

    [4]吳世農(nóng),盧賢義.我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2001(6):46-55.

    [5]張興福.上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建與檢驗(yàn)[J].財(cái)會(huì)通訊,2008(5):116-117.

    [6]王明吉,白亞麗.構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)防范企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2004(3):40-43.

    [7]熊霞.基于功效系數(shù)法的超市企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警分析[J].中國(guó)外資,2013(8):92-94.

    [8]孫永芹.科技型中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)建[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2010(22):192-193.

    [9]國(guó)務(wù)院國(guó)資委財(cái)務(wù)監(jiān)督與考核評(píng)價(jià)局.企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值2013[M].北京:科學(xué)出版社,2013:90-178.

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