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    基于多元回歸法的酸洗線和鍍鋅線用軸承維修策略

    2014-07-21 09:41:10王桂梅李艷強(qiáng)李永利宋輝
    軸承 2014年10期
    關(guān)鍵詞:維修策略回歸系數(shù)回歸方程

    王桂梅,李艷強(qiáng),李永利,宋輝

    (1.河北工程大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,河北 邯鄲 056038; 2.務(wù)騰咨詢(上海)有限公司 北京分公司,北京 100025; 3.河北鋼鐵集團(tuán),河北 邯鄲 056038)

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,鋼鐵生產(chǎn)設(shè)備逐漸向機(jī)電液一體化方向發(fā)展,設(shè)備的性能不斷得到改進(jìn)和提高,對設(shè)備的維修、可靠性與更換的經(jīng)濟(jì)性也提出了非常高的要求。事后維修和定期維修的主要缺點(diǎn)是過維修和欠維修,導(dǎo)致設(shè)備“帶病工作”和“無病診斷”,已不能滿足現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的需求,取而代之的是視情維修。

    某鋼廠的酸洗線與鍍鋅線使用大量軸承,在高速復(fù)雜的系統(tǒng)中經(jīng)常出現(xiàn)損壞,以往根據(jù)維修人員的觸覺感觸軸承溫度,超過70 ℃時進(jìn)行更換,實(shí)時性和準(zhǔn)確性較差。在此,運(yùn)用多元回歸法對軸承溫度進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而采取相應(yīng)的維修策略,防止因突發(fā)性損壞及人為疏忽導(dǎo)致生產(chǎn)線停工造成的巨額損失。

    1 視情維修

    視情維修又稱狀態(tài)檢測維修(Condition Based Maintenance,CBM),是隨著檢測和診斷技術(shù)快速發(fā)展而形成的一種新的維修策略,視情維修強(qiáng)調(diào)對系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)檢測和診斷,并評估系統(tǒng)劣化狀況,從而根據(jù)分析和診斷結(jié)果安排維修時間和維修項(xiàng)目。

    視情維修根據(jù)機(jī)內(nèi)或外置檢測設(shè)備所獲得的實(shí)際狀態(tài)信息決定維修時間和方式。與傳統(tǒng)的預(yù)防性定時維修的區(qū)別在于:視情維修制定維修策略時考慮了系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài)及每個系統(tǒng)個體之間由于制造過程、使用保障過程等原因造成的差異,盡可能使每個系統(tǒng)在故障發(fā)生前的時刻進(jìn)行維修,降低故障發(fā)生的概率,減少維修過程中的資源浪費(fèi)。實(shí)施視情維修可以顯著降低運(yùn)行和維修費(fèi)用,提高設(shè)備使用可靠度,改善工作過程,優(yōu)化維修任務(wù),減少故障發(fā)生次數(shù)并提高設(shè)備的利用率。

    2 多元回歸分析模型

    回歸分析法是分析相關(guān)因素相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,通過建立1個或1組自變量和相關(guān)隨機(jī)變量的回歸分析模型預(yù)測相關(guān)隨機(jī)變量的未來值。

    多元線性回歸分析是研究1個隨機(jī)變量(因變量)y與2個及2個以上的一般變量(自變量)x1,x2,…,xm之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。一般形式的多元線性回歸分析模型為

    y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm+e,

    (1)

    式中:b0為常項(xiàng),又稱為截距;b1,b2,…,bm為偏回歸系數(shù);e為殘差。

    如果有n組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(yi;xi1,xi2,…,xim),i=1,2,…,n,則多元線性回歸模型的矩陣形式為

    Y=XB+V,

    (2)

    其中,Y=[x1,x2,…,xn]T,

    B=[b0,b1,…,bn]T,

    V=[e1,e2,…,en]T。

    對于偏回歸系數(shù)的估計(jì)值,可以由一元線性回歸法求得。應(yīng)用最小二乘法對b0,b1,…,bm進(jìn)行估計(jì),設(shè)Q為誤差平方和,則

    (3)

    對Q求偏導(dǎo)數(shù)并令其等于0,整理得正規(guī)方程組

    (4)

    用矩陣形式表示為

    B=(X′X)-1(X′Y),

    所以多元回歸法預(yù)測模型為

    (5)

    3 軸承溫度預(yù)測

    酸洗線在鋼鐵冶金領(lǐng)域的冷軋生產(chǎn)前起著關(guān)鍵作用,主要作用是借助于機(jī)械和化學(xué)作用去掉帶鋼鋼卷表面氧化鐵皮及污垢,得到表面清潔的帶鋼。鍍鋅線的主要作用是防止帶鋼被氧化和腐蝕。這2條生產(chǎn)線使用大量的調(diào)心滾子軸承,生產(chǎn)過程中經(jīng)常出現(xiàn)軸承損壞。

    根據(jù)現(xiàn)場的實(shí)際情況分析得出軸承(型號為22222CC/W33和23024CC/W33/C3)溫度主要受振動和轉(zhuǎn)速的影響,需現(xiàn)場采集振動、轉(zhuǎn)速和溫度3種數(shù)據(jù)。因軸承振動頻率不太高,振動速度傳感器(SZ-S)即可滿足靈敏度需求,將其水平安裝在軸承承載區(qū)域,底部用螺釘固定;轉(zhuǎn)速采用接觸式轉(zhuǎn)速表(DT2235)測量,測量時轉(zhuǎn)速表探頭接觸旋轉(zhuǎn)軸;溫度采用UT300非接觸式紅外測溫儀測量,測量時將測溫儀瞄準(zhǔn)軸承,扣住扳機(jī)即可實(shí)時顯示測量結(jié)果,松開扳機(jī)則保持讀數(shù)。每天對振動、轉(zhuǎn)速、溫度3種數(shù)據(jù)進(jìn)行8次采集(采集時刻為9~12和14~17時)。數(shù)據(jù)采集完成后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到試驗(yàn)所需數(shù)據(jù)。

    預(yù)計(jì)某鋼廠的軸承壽命y受轉(zhuǎn)速x1、振動x2影響,設(shè)y=b0+b1x1+b2x2。記錄的原始數(shù)據(jù)見表1。

    表1 試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)(部分)

    將試驗(yàn)數(shù)據(jù)代入正規(guī)方程組得

    由此可求得,偏回歸系數(shù)b0,b1,b2分別為15.077 0,0.006 8,0.006 5,所以y對x1,x2的回歸方程為y=15.077 0+0.006 8x1+0.006 5x2,對此模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)得F>F0.05(2,92),表明回歸方程為高顯著。

    根據(jù)回歸方程及采集的數(shù)據(jù)對軸承溫度進(jìn)行回歸預(yù)測,結(jié)果見表2。由表2可得,回歸預(yù)測結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)基本相符,誤差范圍為0.087 0 ~0.396 4,滿足設(shè)備實(shí)際維修需求,可以根據(jù)本回歸模型對軸承溫度進(jìn)行預(yù)測,在預(yù)測溫度高于70 ℃時更換軸承。

    表2 軸承實(shí)測溫度與預(yù)測溫度對比 ℃

    4 結(jié)束語

    多元回歸分析法計(jì)算簡單、易于掌握,能夠?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行合理篩選和去偽存真,可以有效提高模型的預(yù)測精度。

    借助多元回歸分析法建立的數(shù)學(xué)模型,可較為準(zhǔn)確地預(yù)測軸承溫度,進(jìn)而減少因軸承溫度偏高而產(chǎn)生的維修費(fèi)用,有效降低維修成本和設(shè)備故障率,提高企業(yè)的競爭力。需要強(qiáng)調(diào)的是,由于設(shè)備運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性,該模型不是一成不變的,應(yīng)適時、定期地對其進(jìn)行修正和補(bǔ)充。

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