基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率評(píng)價(jià)

王保慶，李向明，職苗甜

（中國(guó)人民銀行新鄉(xiāng)市中心支行，河南 新鄉(xiāng)453003）

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率評(píng)價(jià)

王保慶，李向明，職苗甜

（中國(guó)人民銀行新鄉(xiāng)市中心支行，河南 新鄉(xiāng)453003）

隨著財(cái)政金融管理制度改革的深入和國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，基層國(guó)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)多樣化、復(fù)雜化、隱蔽化趨勢(shì)，因此，積極探索對(duì)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率評(píng)價(jià)的科學(xué)方法，分析問(wèn)題原因，改善內(nèi)控管理，防范資金風(fēng)險(xiǎn)，成為基層國(guó)庫(kù)需要探究的重要課題。結(jié)合轄區(qū)支庫(kù)現(xiàn)狀，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，對(duì)八家樣本國(guó)庫(kù)2012—2014年度的內(nèi)控效率進(jìn)行測(cè)度，在此基礎(chǔ)上開展橫向與縱向比較，分析差距，查找改進(jìn)空間，以期得出科學(xué)的分析結(jié)論，為加強(qiáng)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控管理提供理論依據(jù)。

中央銀行；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；基層國(guó)庫(kù)；內(nèi)控效率；評(píng)價(jià)

隨著財(cái)政金融管理制度改革的不斷深入和國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，國(guó)庫(kù)信息化建設(shè)步伐加快，國(guó)庫(kù)服務(wù)范圍不斷拓展，涉及業(yè)務(wù)種類越來(lái)越多，業(yè)務(wù)量也隨之增加，高度信息化下的批量收支和集中清算使基層國(guó)庫(kù)特別是縣（市）支庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)口前移，呈現(xiàn)多樣化、復(fù)雜化、隱蔽化趨勢(shì)，改善內(nèi)控管理成為基層國(guó)庫(kù)防范資金風(fēng)險(xiǎn)的重要方法和保障。因此，積極探索對(duì)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)部控制效率評(píng)價(jià)的科學(xué)方法，分析內(nèi)控管理方面存在問(wèn)題的原因，找出改進(jìn)空間，對(duì)基層國(guó)庫(kù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文結(jié)合新鄉(xiāng)市轄區(qū)縣（市）八家支庫(kù)的現(xiàn)狀，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，對(duì)基層國(guó)庫(kù)的內(nèi)控管理效率進(jìn)行測(cè)度，在此基礎(chǔ)上開展橫向與縱向的比較，分析差距，查找改進(jìn)空間，以期得出科學(xué)的分析結(jié)論，為加強(qiáng)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控管理提供理論依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的理論概述

（一）基本概念

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[1]（Data EnvelopmentAnalysis），簡(jiǎn)稱DEA，是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)的交叉領(lǐng)域，是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家A Charnes、WW Cooper和ERhodes等人于1978年提出的一種效率評(píng)價(jià)方法，通過(guò)線性規(guī)劃的角度對(duì)所選樣本的效率作出評(píng)價(jià)。DEA以帕累托最優(yōu)原理為依據(jù)，以傳統(tǒng)意義上的工程效率和生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出對(duì)相同類型決策單元的相對(duì)效率給出評(píng)價(jià)和測(cè)算，表明決策單元非有效的原因及改進(jìn)空間。按照適用前提不同，可以延展出規(guī)模報(bào)酬不變的C2R模型、規(guī)模報(bào)酬可變的BC2模型、規(guī)模收益非遞增的FG模型、規(guī)模收益非遞減的ST模型、加法模型C2GS2、基于松弛變量的SBM模型、超效率模型、交叉效率模型等多個(gè)具體模型，還可與層次分析法AHP、主成分分析、Tobit回歸模型、非參數(shù)Malmquist指數(shù)法等結(jié)合起來(lái)綜合運(yùn)用。

由于該方法不要求事先確定具體函數(shù)，即不需要事先設(shè)定各個(gè)決策單元的輸入與輸出之間的關(guān)聯(lián)方式，且對(duì)樣本數(shù)量要求不高，具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性和客觀性[2]。自問(wèn)世以來(lái)，它就引起許多學(xué)者的關(guān)注和研究，在國(guó)家、區(qū)域及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)、生產(chǎn)資料或資源合理配置、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展、企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)、商業(yè)銀行評(píng)估、組合有效性評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多個(gè)領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用，已經(jīng)成為評(píng)價(jià)決策單元效率的有效工具。

（二）應(yīng)用模型

C2R和BC2模型是目前使用最廣泛的兩類模型，本文基于C2R和BC2模型對(duì)基層國(guó)庫(kù)的內(nèi)控效率進(jìn)行研究。C2R模型是在規(guī)模報(bào)酬不變CRS的前提下，計(jì)算出總技術(shù)效率TE；而BC2是以規(guī)模報(bào)酬可變VRS為前提，測(cè)算出純技術(shù)效率PTE；然后，根據(jù)SE=TE/PTE計(jì)算出規(guī)模效率SE。其中，總技術(shù)效率TE表示決策單元在給定投入的情況下所能獲得的最大產(chǎn)出能力；純技術(shù)效率PTE是指投入機(jī)構(gòu)是否符合綜合效益并使之發(fā)揮最大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益；規(guī)模效率SE是指投入結(jié)構(gòu)通過(guò)優(yōu)化配置對(duì)產(chǎn)出單元所發(fā)生作用的大小。

1.C2R模型

C2R模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的第一個(gè)模型，也是最基礎(chǔ)的模型。假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)單元DMU，每個(gè)DMU都有m項(xiàng)輸入Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，s項(xiàng)輸出Yj=(y1j, y2j,…,ysj)T，輸入、輸出數(shù)據(jù)分別見(jiàn)下表1和表2。

表1 DMU的輸入數(shù)據(jù)

表2 DMU的輸出數(shù)據(jù)

根據(jù)假設(shè)，C2R模型可以轉(zhuǎn)化為對(duì)偶規(guī)劃[3]，如式（1）所示：

為了便于測(cè)算和分析，引入s-與s+兩個(gè)松弛變量，將模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化，表達(dá)為式（2）：

2.BC2模型

其中，變量θ，s-，s+，λ在式（1）、式（2）和式（3）中的含義相同，分別為決策單元的總技術(shù)效率值、輸出變量的緊縮變量、輸入變量的松弛變量和輸入與輸出的權(quán)重系數(shù)。

當(dāng)θ=1，s-=0，s+=0時(shí)，決策單元DMU為DEA有效，表明決策單元在投入Xj的條件下，可以獲取最大產(chǎn)出Yj。

當(dāng)θ=1，s-≠0，s+≠0時(shí)，決策單元DMU為弱DEA有效，表明決策單元DMU存在投入冗余或產(chǎn)出不足，應(yīng)當(dāng)在產(chǎn)出Yj不變的基礎(chǔ)上減少s-，或者在投入Xj不變的基礎(chǔ)上提高s+。

當(dāng)θ＜1時(shí)，決策單元DMU為DEA無(wú)效，表明同時(shí)存在投入冗余和產(chǎn)出不足。

對(duì)于同一個(gè)決策單元，如果C2R與BC2測(cè)算的相對(duì)效率值存在差異，則說(shuō)明存在規(guī)模上的非效率，運(yùn)用SE=TE/PTE計(jì)算出規(guī)模效率。

二、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在基層國(guó)庫(kù)內(nèi)部控制效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

（一）內(nèi)控效率影響因素

內(nèi)部控制，是指一個(gè)單位為了實(shí)現(xiàn)其經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，保護(hù)資產(chǎn)的安全完整，保證會(huì)計(jì)信息資料的正確可靠，確保經(jīng)營(yíng)方針的貫徹執(zhí)行，保證經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性而在單位內(nèi)部采取的自我調(diào)整、約束、規(guī)劃、評(píng)價(jià)和控制的一系列方法、手段與措施的總稱。按照經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，影響內(nèi)控效率的因素主要是內(nèi)控成本和內(nèi)控收益。內(nèi)控成本是指在建設(shè)、運(yùn)行以及維護(hù)內(nèi)部控制過(guò)程中所發(fā)生的各項(xiàng)費(fèi)用和失去的資源，包括設(shè)計(jì)成本、實(shí)施成本、評(píng)價(jià)成本及其他成本。內(nèi)控收益是指內(nèi)部控制的方法、措施和程序在企業(yè)內(nèi)得到良好運(yùn)行所應(yīng)達(dá)到的控制目標(biāo)之一，主要包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理合法合規(guī)、資產(chǎn)安全、財(cái)務(wù)報(bào)告及相關(guān)信息真實(shí)完整、提高經(jīng)營(yíng)效率和效果、促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展戰(zhàn)略等。

中國(guó)人民銀行內(nèi)部控制是指通過(guò)制定和執(zhí)行一系列具體的制度、程序和方法，對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、分析和應(yīng)對(duì)的機(jī)制和動(dòng)態(tài)過(guò)程。中國(guó)人民銀行的性質(zhì)導(dǎo)致國(guó)庫(kù)部門內(nèi)控的投入與產(chǎn)出很難量化。國(guó)庫(kù)內(nèi)控成本指實(shí)施內(nèi)部控制支出的成本，如制定和實(shí)施內(nèi)部控制的費(fèi)用支出、人員工資、投入的培訓(xùn)支出、學(xué)習(xí)時(shí)間、購(gòu)置設(shè)備的支出等。內(nèi)控收益指內(nèi)部控制達(dá)到一定程度時(shí)所帶來(lái)的收益或達(dá)到的目標(biāo)。準(zhǔn)確衡量?jī)?nèi)部控制收益比較困難，可以用內(nèi)部控制達(dá)到的預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行近似的測(cè)算，如風(fēng)險(xiǎn)得到有效控制、業(yè)務(wù)差錯(cuò)減少、工作效率提高，都可以看做是內(nèi)部控制的收益。一旦發(fā)生資金案件等重大事故，將按照一票否決原則將內(nèi)控視為無(wú)效。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取及處理

一般來(lái)講，生產(chǎn)過(guò)程就是消耗生產(chǎn)資源獲取最終產(chǎn)品的過(guò)程，是在尋找以盡可能少的投入獲取盡可能多的產(chǎn)出來(lái)達(dá)到帕累托最優(yōu)的過(guò)程。使用DEA模型對(duì)某個(gè)決策單元的效率進(jìn)行測(cè)度時(shí)，樣本的選取及投入和投出指標(biāo)的選擇對(duì)決策單元效率測(cè)算是否準(zhǔn)確非常重要。

表3 DMU的輸入輸出變量

成本效益原則是內(nèi)控決策的重要因素，內(nèi)部控制投入不足會(huì)導(dǎo)致內(nèi)控效率低，而內(nèi)部控制成本越高，邊際效益會(huì)不斷遞減，要達(dá)到內(nèi)部控制最佳狀態(tài)，必須把握好內(nèi)部控制的成本和收益之間的關(guān)系。本文選擇新鄉(xiāng)轄區(qū)的新鄉(xiāng)縣支庫(kù)、衛(wèi)輝市支庫(kù)、輝縣市支庫(kù)、獲嘉縣支庫(kù)、原陽(yáng)縣支庫(kù)、延津縣支庫(kù)、封丘縣支庫(kù)、長(zhǎng)垣縣支庫(kù)八個(gè)縣（市）支庫(kù)作為樣本，結(jié)合國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)實(shí)際，選取與國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率的相關(guān)性較大的人力、物力、財(cái)力資源作為內(nèi)控成本的投入指標(biāo)，將內(nèi)控設(shè)計(jì)效率和執(zhí)行效率作為內(nèi)控收益的產(chǎn)出指標(biāo)，如表3。在選取樣本國(guó)庫(kù)指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，按照凈增效益原則，假設(shè)以前年度已經(jīng)發(fā)生的成本視為沉沒(méi)成本，僅將2012—2014年當(dāng)年度發(fā)生的成本作為分析對(duì)象。

（三）實(shí)證計(jì)算結(jié)果及分析。

根據(jù)模型及樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP2.1軟件，對(duì)八家縣（市）支庫(kù)的內(nèi)控效率進(jìn)行測(cè)算，得出總技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，結(jié)果如表4所示。

表4 2012—2014年8家樣本國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率值①表4中規(guī)模效益irs表示規(guī)模效益遞增；crs表示規(guī)模效益不變；drs表示規(guī)模效益遞減。

表4中結(jié)果顯示，從時(shí)間縱向看，八家縣支庫(kù)的內(nèi)控效率總體上呈現(xiàn)逐步提高趨勢(shì)，說(shuō)明轄區(qū)國(guó)庫(kù)內(nèi)控建設(shè)趨于完善，但橫向比較各家支庫(kù)的內(nèi)控效率參差不齊，需要進(jìn)一步分析原因，對(duì)癥下藥，提高內(nèi)控管理水平。

（一）總技術(shù)效率分析[4]

從整體上看，轄區(qū)支庫(kù)的內(nèi)控總技術(shù)效率呈現(xiàn)逐年向好趨勢(shì)。八家支庫(kù)中，2012年僅有一家為DEA有效，七家無(wú)效，其中五家支庫(kù)的總技術(shù)效率低于轄區(qū)平均值；2013年有三家支庫(kù)有效，五家無(wú)效且低于平均值；2014年六家支庫(kù)有效，兩家支庫(kù)無(wú)效，但都接近有效值。說(shuō)明2012年轄區(qū)整體內(nèi)控效率不高，存在較大改進(jìn)空間；2013年中心支庫(kù)出臺(tái)制度、加大了對(duì)支庫(kù)的指導(dǎo)和監(jiān)督管理力度，內(nèi)控效率較2012年雖有提高，但尚未達(dá)到預(yù)期；2014年中心支庫(kù)繼續(xù)開展了突擊檢查、業(yè)務(wù)測(cè)試、會(huì)計(jì)資料展評(píng)等活動(dòng)，進(jìn)一步鞏固和深化了轄區(qū)內(nèi)控管理，效率比2013年有明顯提高，基本達(dá)到預(yù)期。

（二）純技術(shù)效率分析

2012年和2013年大部分支庫(kù)的純技術(shù)效率都是有效的，只有兩家支庫(kù)的純技術(shù)效率無(wú)效；2014年所有支庫(kù)的純技術(shù)效率都有效。支庫(kù)的純技術(shù)效率有效，代表了基層國(guó)庫(kù)內(nèi)部管理水平，說(shuō)明轄區(qū)支庫(kù)在中心支庫(kù)加大指導(dǎo)和監(jiān)督檢查力度后，特別是國(guó)庫(kù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)上線以來(lái)，各家縣（市）支庫(kù)更加重視內(nèi)控管理，加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)防范能力，提高了國(guó)庫(kù)業(yè)務(wù)水平。

（三）規(guī)模效率分析

2012年和2013年多家支庫(kù)的總技術(shù)效率無(wú)效，主要是由于規(guī)模效率無(wú)效而造成的，說(shuō)明支庫(kù)的內(nèi)控投入成本和所獲收益不均衡；2014年有六家支庫(kù)的規(guī)模效率有效，主要原因在于國(guó)庫(kù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)上線后各家支庫(kù)進(jìn)行了部分人員調(diào)整，個(gè)別縣支庫(kù)還配備了大學(xué)生擬從事國(guó)庫(kù)工作，增加了設(shè)備等資源投入，同時(shí)增強(qiáng)了新系統(tǒng)、新業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)，總體投入增加，帶動(dòng)了規(guī)模效率和總技術(shù)效率的提高。

（四）規(guī)模效益分析

2012年僅有一家支庫(kù)規(guī)模效益不變，其他七家支庫(kù)都是規(guī)模效益遞增的；2013年三家支庫(kù)規(guī)模效益不變，五家支庫(kù)的規(guī)模效益遞增。規(guī)模效益遞增說(shuō)明這些支庫(kù)的內(nèi)控投入還可以適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大規(guī)模，來(lái)獲得更多的內(nèi)控效益。2014年六家支庫(kù)的規(guī)模效益不變，兩家支庫(kù)規(guī)模效益遞減。說(shuō)明在2014年投入增加的情況下，應(yīng)注意利用好存量，通過(guò)加強(qiáng)培訓(xùn)和學(xué)習(xí)、提高人員素質(zhì)等方法來(lái)提高內(nèi)控效率，預(yù)防物資過(guò)度投入、軟實(shí)力不強(qiáng)帶來(lái)的邊際收益遞減。

（五）變量敏感分析

為進(jìn)一步衡量和分析各個(gè)投入變量對(duì)總技術(shù)效率的貢獻(xiàn)，采用敏感分析法依次對(duì)各投入變量進(jìn)行分析，即假設(shè)每次僅一個(gè)變量變化，其他變量不變，依次測(cè)算該變量變化引起的總技術(shù)效率的變化程度，用總技術(shù)效率對(duì)各個(gè)變量的敏感系數(shù)作為調(diào)整內(nèi)控投入決策的重要依據(jù)。我們對(duì)本例中樣本國(guó)庫(kù)各投入變量分別增加20%，依次計(jì)算總技術(shù)效率的變化率，得出員工人數(shù)、人工成本、培訓(xùn)支出、學(xué)習(xí)時(shí)間、電子設(shè)備數(shù)量的敏感系數(shù)分別為0.011、0.017、0.034、0.023、0.010，說(shuō)明在調(diào)整內(nèi)控投入時(shí)，內(nèi)控效率對(duì)各投入變量的敏感程度依次為培訓(xùn)支出、學(xué)習(xí)時(shí)間、人工成本、員工人數(shù)、電子設(shè)備數(shù)量。

三、結(jié)論及建議

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率評(píng)價(jià)是適用的

按照數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法選取的分析指標(biāo)客觀、計(jì)算方法科學(xué)，用其對(duì)轄區(qū)八家縣（市）支庫(kù)的內(nèi)控效率進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)，并對(duì)投入不足的原因進(jìn)行分析，使用效率數(shù)值和規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)基層支庫(kù)內(nèi)控決策具有很大的參考意義。一方面，在調(diào)整內(nèi)控投入時(shí)，要結(jié)合規(guī)模效益評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行決策。對(duì)規(guī)模收益遞增的支庫(kù)適當(dāng)加大投入力度，對(duì)規(guī)模收益不變或遞減的支庫(kù)不宜只在量上投入，而應(yīng)在現(xiàn)有數(shù)量基礎(chǔ)上合理安排投入結(jié)構(gòu)，調(diào)整投入質(zhì)量或提高投入效率，避免規(guī)模收益遞減的趨勢(shì)。另一方面，在選擇加大投入指標(biāo)時(shí)，要根據(jù)投入指標(biāo)帶來(lái)的規(guī)模收益理性對(duì)待，同時(shí)結(jié)合敏感分析結(jié)論采取差別化的投入調(diào)整措施。對(duì)培訓(xùn)支出、學(xué)習(xí)時(shí)間等能夠帶來(lái)內(nèi)控環(huán)境不斷改善、內(nèi)控效率不斷提高的投入指標(biāo)的，要加大投入力度，通過(guò)加大人員培訓(xùn)，改善知識(shí)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)人員活力，提高工作積極性，增加內(nèi)控收益；對(duì)人員數(shù)量、電子設(shè)備在數(shù)量要適量投入，要在盤活存量上下工夫，避免投入冗余帶來(lái)的邊際收益下降;對(duì)員工基本工資、績(jī)效工資要結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際適當(dāng)調(diào)整，在確保能夠激勵(lì)員工高效履職的前提下盡可能減少人工成本，從而全面提高基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控效率。

（二）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)基層國(guó)庫(kù)內(nèi)控決策的適用性是相對(duì)的

由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法僅對(duì)能夠量化的指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度和分析，未考慮非量化指標(biāo)的影響。為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的不足，一方面，在進(jìn)行內(nèi)控投入決策時(shí)要同時(shí)兼顧內(nèi)控理念、人員思想狀況、職業(yè)道德觀、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、責(zé)任意識(shí)、制度理解力及執(zhí)行力、工作動(dòng)力等非量化因素，要定量與定性通盤考慮。如：加大內(nèi)控建設(shè)的宣傳教育力度[5]，更新內(nèi)控理念，建立良好的內(nèi)控文化，增強(qiáng)員工的責(zé)任意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)；加強(qiáng)思想教育，增強(qiáng)溝通和交流，引導(dǎo)員工樹立正確的職業(yè)道德觀；營(yíng)造嚴(yán)格按章行事的環(huán)境，增強(qiáng)內(nèi)控約束力；完善激勵(lì)約束機(jī)制，激發(fā)工作活力等。另一方面，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析不能明確量化各個(gè)投入變量對(duì)內(nèi)控效率的貢獻(xiàn)程度，可以結(jié)合敏感分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)論予以補(bǔ)充，為決策提供完整的理論依據(jù)。

[1]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社，2004.

[2]惠獻(xiàn)波.金融機(jī)構(gòu)開展農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)全抵押貸款經(jīng)營(yíng)效率評(píng)價(jià)——基于DEA-Tobit模型的估計(jì)[J].金融理論與實(shí)踐，2014，（4）：61-67.

[3]運(yùn)籌學(xué)教材編寫組.運(yùn)籌學(xué)（修訂版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，1993.

[4]張磊，李新春.基于DEA的商業(yè)銀行效率實(shí)證分析[J].財(cái)會(huì)通訊，2010，（2）：47-48.

[5]李鈾.人民銀行內(nèi)部控制評(píng)價(jià)的研究[J].金融縱橫，2008，（6）：3-10.

（責(zé)任編輯：賈偉）

1003-4625（2014）11-0112-04

F830.44

A

2014-09-15

王保慶（1963-），男，河南鶴壁人，本科，經(jīng)濟(jì)師；李向明（1974-），男，河南輝縣人，本科，高級(jí)會(huì)計(jì)師；職苗甜（1988-），女，河南輝縣人，本科，助理會(huì)計(jì)師。