影響第三產(chǎn)業(yè)增長因素分析

王土蘭

摘 要：近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度迅猛，其中，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尤其突出。為了了解我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，本文運(yùn)用Eviews軟件分析各行業(yè)的增長對我國第三產(chǎn)業(yè)增長的影響情況，從而更好地發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)我國工業(yè)化和現(xiàn)代化的進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：第三產(chǎn)業(yè)；增長分析

1 研究背景、意義

第三產(chǎn)業(yè)主要包括：交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)、零售業(yè)，住宿、餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等。本文主要選擇交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)、零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)來分析我國第三產(chǎn)業(yè)增長的情況。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)一步深化，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平日益成為各國衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。我國隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷提升，發(fā)揮的作用越來越大，成為國民經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅可以促進(jìn)我國由農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)化的轉(zhuǎn)化，而且還可以促進(jìn)我國國民整體素質(zhì)的提高，加快現(xiàn)代化的進(jìn)程。加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)可以擴(kuò)大就業(yè)領(lǐng)域和就業(yè)人數(shù)，保證社會安定 ；加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)可以顯著提高人民生活水平，改善生活質(zhì)量。因此，對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究是有意義的。

2 數(shù)據(jù)的收集分析

1.本文選擇了1978年到2011年第三產(chǎn)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)、零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)增加值的數(shù)據(jù)（單位：億元）進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》以及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

由數(shù)據(jù)設(shè)：第三產(chǎn)業(yè)為Yi，即被解釋變量；X1、X2、X3分別為交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)、零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)，即解釋變量。

2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，利用eviews軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行作圖觀察，分別得到Y(jié)與X1，Y與X2，Y與X3的散點(diǎn)圖，如下所示：

圖1

圖2

圖3

觀察以上散點(diǎn)圖，我們可以發(fā)現(xiàn)Y與X1、X2和X3之間是存在多元線性關(guān)系的。因此可以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論模型：

Yi= β0+ β1X1 + β2X2 +β3X3+μi

3.根據(jù)樣本數(shù)據(jù)利用Eviews軟件進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)，得到回歸分析的輸出結(jié)果，結(jié)果得到各個參數(shù)估計(jì)值。 由估計(jì)結(jié)果可得到：

=-998.9208 + 2.7299X1 + 0.9904X2 + 3.8647X3

t值 -2.6051 11.683 2.6919 7.659

=0.9993 ，F(xiàn)=16678.09 D.W.=1.1095

由普通最小二乘估計(jì)分析結(jié)果可知，第三產(chǎn)業(yè)與X1、X2、X3大致呈線性關(guān)系，當(dāng)X1增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加2.7299；當(dāng)X2增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加0.9904；當(dāng)X3增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加3.8647。由此可知符合經(jīng)濟(jì)理論。

由分析結(jié)果知=0.9993 十分接近于1，可見其擬合優(yōu)度很好；在顯著性水平為0.05的情況下，t0.025（30）=1.697，且各項(xiàng)P值均小于0.05，可知通過T檢驗(yàn)，即X1、X2、X3顯著；由F檢驗(yàn)知在顯著性水平為0.05的情況下，F(xiàn)=16678.09>F0.05（3，30），說明總體回歸方程的顯著性成立。

4.異方差檢驗(yàn)：利用圖示法檢驗(yàn)

生成殘差序列的平方，并分別作對X1、X2、X3的散點(diǎn)圖。如下圖所示：

從上圖可以看出，此模型很可能存在異方差性。由此，用Glejser檢驗(yàn)法進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。生成殘差序列的絕對值|ei|，并估計(jì)|ei|對X1的回歸模型：

|ei|=α0+α1X1+vi

得到如下回歸結(jié)果：

|ei|=673.2342 + 0.058734X1

t值 3.686566 2.641981

p值 0.0008 0.0126

由于的顯著性t檢驗(yàn)的p值=0.0126小于0.05，因此在0.05的顯著性水平下，對|ei|的影響是顯著的，即模型存在異方差性。

對異方差的處理

用FWLS法對模型進(jìn)行估計(jì)，得到如下結(jié)果：

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -972.4275 118.2093 -8.226322 0.0000

X1 2.835835 0.099620 28.46650 0.0000

X2 0.863913 0.112812 7.658008 0.0000

X3 3.940997 0.147689 26.68445 0.0000

Weighted Statistics

R-squared 0.999987 Mean dependent var 45568.74

Adjusted R-squared 0.999986 S.D. dependent var 106997.5

S.E. of regression 406.5201 Akaike info criterion 14.96327

Sum squared resid 4957757. Schwarz criterion 15.14285

Log likelihood -250.3757 F-statistic 152465.8

Durbin-Watson stat 0.583961 Prob（F-statistic） 0.000000

由分析結(jié)果得到新的估計(jì)結(jié)果許下：

=-972.4275 + 2.835835X1+ 0.863913X2+ 3.940997X3

t值 -8.226322 28.46650 7.658008 26.68445

5.檢驗(yàn)自相關(guān)性：

由以上分析可知，D.W.值為1.124043，取α=0.05，查表知0

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -1452.432 1644.469 -0.883223 0.3846

X1 2.891487 0.551575 5.242235 0.0000

X2 1.931693 0.282882 6.828621 0.0000

X3 2.134110 0.336697 6.338375 0.0000

AR（1） 0.852508 0.145649 5.853185 0.0000

R-squared 0.999730 Mean dependent var 42375.37

Adjusted R-squared 0.999692 S.D. dependent var 54683.98

S.E. of regression 960.1151 Akaike info criterion 16.71071

Sum squared resid 25810987 Schwarz criterion 16.93745

Log likelihood -270.7267 F-statistic 25944.57

Durbin-Watson stat 1.481645 Prob（F-statistic） 0.000000

處理完自相關(guān)后，用LM法檢驗(yàn)是否已消除自相關(guān)，得到結(jié)果如下：

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -84.86876 1577.667 -0.053794 0.9575

X1 -0.059809 0.529916 -0.112865 0.9110

X2 0.226660 0.297464 0.761974 0.4527

X3 -0.315024 0.364728 -0.863721 0.3953

AR（1） -0.114845 0.152748 -0.751857 0.4586

RESID（-1） 0.477433 0.257100 1.856995 0.0743

此時，修正后RESID（-1）的P值為0.0743，大于0.05，從而可知自相關(guān)性已消除。

最終，利用NLS法估計(jì)得到的結(jié)果為：

=-1287.639 +2.691167X1 +2.02885X2 +2.143016X3 +0.852508AR（1）

由分析結(jié)果可知，當(dāng)交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的增加值增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加2.691167；當(dāng)批發(fā)和零售業(yè)的增加值增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加2.02885；當(dāng)房地產(chǎn)業(yè)增加值增加1單位，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增加2.143016。由此可知符合經(jīng)濟(jì)理論。

從表中得知=0.999692，可見其擬合優(yōu)度很好。解釋變量均通過T檢驗(yàn)，即X1、X2、X3顯著；且由F=20852.29得到總體回歸方程的顯著性也成立。

6.預(yù)測：利用eviews軟件對2012年第三產(chǎn)業(yè)的增加值進(jìn)行預(yù)測得：

=228039.351

即2012年我國第三產(chǎn)業(yè)的增加值預(yù)測的點(diǎn)估計(jì)值為228039.351億元。

對2012年第三產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行區(qū)間預(yù)測如下：

由上表可知= 960.1151，用Eviews軟件計(jì)算矩陣：

=1.317904。 利用公式±（29） 可計(jì)算出區(qū)間預(yù)測為（225555.85，230522.85）。

7.計(jì)算相對誤差

根據(jù)模型得到每一年的預(yù)測值Yi'，并與真實(shí)值Yi比較，由公式|（Yi-Yi'）/Yi|計(jì)算出相對誤差。

其中相對誤差最大值為：0.620109，最小值為：0.003434，二者之差為0.616675.由此可見計(jì)算的相對誤差較大。

3 結(jié)論與建議

從上述結(jié)果可以看出，計(jì)算的相對誤差較大。進(jìn)一步了解，得到如下結(jié)論：

我們的數(shù)據(jù)是從1978年開始的，而1978年我國剛剛進(jìn)行改革開放，國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要還是依靠第一、第二產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于萌芽階段，發(fā)展緩慢。而因當(dāng)時的一些特殊原因，剛剛開始發(fā)展的第三產(chǎn)業(yè)又受到巨大的沖擊；1981年下半年，形勢急轉(zhuǎn)直下。從我們的數(shù)據(jù)和所得結(jié)果也可以看出：在1978-1984年這段時間，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對低迷，增長幅度緩慢，增長總趨勢呈下降狀態(tài)。也就導(dǎo)致了我們在用數(shù)據(jù)做預(yù)測時，因1978-1984年這段特殊時期，使得誤差較大。也就是說，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到當(dāng)時政策和時局的影響，而我們由此得出的整體數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的誤差是合理的。

第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是社會生產(chǎn)力一定發(fā)展水平的必然。為了更好地發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，我們應(yīng)該：

第一，承認(rèn)第三產(chǎn)業(yè)的勞動或勞務(wù)同樣耗費(fèi)了社會必要勞動時間，創(chuàng)造著價值和使用價值；要合理考慮和安排第三產(chǎn)業(yè)勞動者的物質(zhì)待遇，逐步提高這些行業(yè)的政治和經(jīng)濟(jì)地位。

第二、對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出全面的規(guī)劃。要做好全面規(guī)劃，就要根據(jù)各地實(shí)際情況，因地制宜，發(fā)揮優(yōu)勢，在恢復(fù)和開拓第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)務(wù)部門中，不搞一刀切，爭取各具特色。

第三，做好對第三產(chǎn)業(yè)各類人才的培養(yǎng)。要加快第三產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)，努力提高他們的素質(zhì)。近幾年的經(jīng)驗(yàn)證明：專門教育與職業(yè)，業(yè)余教育相結(jié)合，是既符合我國國情。

第四，第三產(chǎn)業(yè)的多數(shù)行業(yè)是生產(chǎn)和生活的服務(wù)行業(yè)，應(yīng)全面發(fā)展度三產(chǎn)業(yè)中的各個行業(yè)，并改善服務(wù)態(tài)度，提高服務(wù)質(zhì)量。

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