張 嵐,朱連華,吳秀鈺,沈蓓蓓,宋迎曦
(南京信息工程大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210044)
高速鐵路相對(duì)其他客運(yùn)方式擁有載客量大、速度快、受氣候限制小、正點(diǎn)率高、安全可靠性強(qiáng)和方便快捷等特點(diǎn),在長(zhǎng)途客運(yùn)中充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì),能夠帶來(lái)巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。我國(guó)高速鐵路建設(shè)起步較晚,但是發(fā)展迅速,然而票價(jià)機(jī)制的不靈活阻滯了發(fā)展的步伐,導(dǎo)致我國(guó)高速鐵路在客運(yùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),資產(chǎn)負(fù)債率高[1]。因此,制定合理的浮動(dòng)票價(jià)機(jī)制,對(duì)提高我國(guó)鐵路公司的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益具有重要意義。
目前關(guān)于高速鐵路票價(jià)問(wèn)題已經(jīng)有很多研究成果:曹國(guó)紅等[2]基于差別定價(jià)模型探討了 2 種方案下鐵路旅客運(yùn)輸邊際成本的差異;四兵鋒等[3]應(yīng)用靈敏度分析方法,分析鐵路票價(jià)的變動(dòng)對(duì)客流量的影響;Ferrari P[4]在彈性需求和能力約束條件下探討城市交通網(wǎng)絡(luò)的收費(fèi)問(wèn)題;高紅麗等[5]運(yùn)用 Logit 模型定義效用函數(shù),分析并標(biāo)定模型參數(shù),估算出鐵路的客運(yùn)分擔(dān)率。為此,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,分析旅客廣義費(fèi)用的因素,結(jié)合客流量分擔(dān)模型和層次分析法,建立高速鐵路浮動(dòng)定價(jià)模型,并以京滬高速鐵路北京—南京段為例,分析浮動(dòng)定價(jià)模型下票價(jià)變化機(jī)制和鐵路公司效益變化情況。
為提高高速鐵路競(jìng)爭(zhēng)力,達(dá)到收入最大化,應(yīng)通過(guò)制定浮動(dòng)定價(jià)機(jī)制以滿足市場(chǎng)需求。鐵路收益主要取決于票價(jià)和客流量 2 個(gè)因素,其關(guān)系如下。
式中:R1為高速鐵路收入;M1為高速鐵路票價(jià);Q1為高速鐵路的客流量。
客流分擔(dān)率反映交通方式吸引客流的能力,與客流量成正比。在總客流量不變的情況下,高速鐵路的客流量由客流分擔(dān)率決定,即
式中:Q為總客流量;P1為高速鐵路的客流分擔(dān)率。
將公式⑵代入公式⑴得
進(jìn)一步采用交通運(yùn)輸中常用的 Logit 模型,計(jì)算客流分擔(dān)率[6]如下。
式中:Pi為乘客選擇第i種交通方式的概率;n為交通方式的種類數(shù);Vi為旅客選擇第i種運(yùn)輸方式的廣義費(fèi)用函數(shù)。
這里僅探討高速鐵路和航班 2 種最具相互替代性的交通方式,設(shè)i= 1 表示乘坐高速鐵路,i= 2 表示乘坐航班。
廣義費(fèi)用是指旅客在出行途中所付出的總費(fèi)用,不僅包括實(shí)際支付的運(yùn)輸費(fèi)用,還包括期間所花費(fèi)的旅行時(shí)間成本,以及由公共交通的服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)的額外費(fèi)用。旅客通常根據(jù)效用最大化,即廣義費(fèi)用最小化選擇交通工具,主要考慮經(jīng)濟(jì)性Ei、快速性Fi、舒適度Ni、方便性Bi、準(zhǔn)時(shí)性Zi和安全性Si共 6 個(gè)因素,i表示第i種交通方式。各因素定義如下。
經(jīng)濟(jì)性是旅客選擇出行方式的主要影響因素之一,通過(guò)票價(jià)量化:Ei=Ei1+Ei2,其中Ei1、Ei2分別表示選擇第i種運(yùn)輸方式的票價(jià)及在市內(nèi)中轉(zhuǎn)的公共交通費(fèi)用。
快速性一般用時(shí)間來(lái)衡量,定義為:Fi=Ti×U,Ti為第i種運(yùn)輸方式從起點(diǎn)到終點(diǎn)花費(fèi)的總時(shí)間,U為地區(qū)居民的時(shí)間價(jià)值。在勞動(dòng)力作為生產(chǎn)要素的條件下,旅客時(shí)間價(jià)值可以量化為U= GDP/(t×P),GDP 為地區(qū)生產(chǎn)總值,t為旅客的平均工作時(shí)間,P為地區(qū)人口數(shù)量。
舒適度與票價(jià)成正相關(guān)[7],表示為:Ni=Ei×θ,θ為票價(jià)的百分比,一般在 5%~10% 之間。
方便性主要體現(xiàn)在購(gòu)票時(shí)間、候車時(shí)間長(zhǎng)短與否,用Bi= (Tib+Tiw) ×U表示,其中,Tib、Tiw分別為第i種運(yùn)輸方式購(gòu)票和候車時(shí)間。
準(zhǔn)時(shí)性費(fèi)用是指交通工具不能準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地,打亂旅客計(jì)劃,給旅客造成的損失,一般通過(guò)各運(yùn)輸方式的平均晚點(diǎn)時(shí)間來(lái)表示:Zi=Til×U,Til表示第i種運(yùn)輸方式的平均晚點(diǎn)時(shí)間。
安全性是旅客出行考慮的必要因素,其費(fèi)用Si根據(jù)運(yùn)輸方式的事故死亡人數(shù)比例來(lái)量化。
最終,建立廣義費(fèi)用函數(shù)[8]為
式中:λm(m= 1,2,3,4,5 ),分別為經(jīng)濟(jì)性、快速性、舒適度、方便性和準(zhǔn)時(shí)性費(fèi)用的權(quán)重系數(shù)。利用層次分析法,根據(jù)人群特征,比較這 6 個(gè)因素的相對(duì)重要性,構(gòu)造通過(guò)一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣,確定λm。
表1 各項(xiàng)費(fèi)用的參數(shù) 元
在長(zhǎng)途客運(yùn)市場(chǎng)中,高速鐵路與民航無(wú)疑是最具競(jìng)爭(zhēng)和替代性的。選取京滬高速鐵路中全長(zhǎng)1 023 km 的北京—南京段為例,建立僅考慮高速鐵路和民航 2 種運(yùn)輸方式背景下的高速鐵路票價(jià)浮動(dòng)定價(jià)模型,分析高速鐵路收益隨票價(jià)浮動(dòng)演變狀況。在保證鐵路公司收益最大化的情形下,計(jì)算高速鐵路在客流高峰期與非高峰期的票價(jià)浮動(dòng)區(qū)間。
通過(guò)對(duì)北京—南京段高速鐵路和航班運(yùn)營(yíng)狀況的調(diào)查 ( 選取高速鐵路二等座與航班經(jīng)濟(jì)艙 ),得到高速鐵路和民航量化后的服務(wù)特性參數(shù),如表 1 所示。其中,民航二等座全價(jià)為 1 010 元,由于票價(jià)浮動(dòng)較大,以 7 折為準(zhǔn)[8];舒適度以票價(jià)比例的 8%計(jì)算;根據(jù)《 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 》中相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算出南京和北京兩地旅客的平均時(shí)間價(jià)值U為 56.81元 / h。
廣義費(fèi)用函數(shù)的各項(xiàng)費(fèi)用取定后,還應(yīng)考慮費(fèi)用參數(shù)權(quán)重的變化情況。在客流高峰期和非高峰期對(duì)北京—南京段旅客出行目的進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如表 2 所示。由表 2 可知,在客流非高峰期出差人員占 54%,相比票價(jià)本身,出差人群更看重時(shí)間價(jià)值。因此,非高峰期廣義費(fèi)用函數(shù)中經(jīng)濟(jì)性的權(quán)重系數(shù)比重較低,而快速性的權(quán)重系數(shù)比重較高。在客流高峰期,除出差旅客外,其他旅客所占比例明顯增加,這部分群體的時(shí)間價(jià)值一般低于出差人群。因此,在高峰期廣義費(fèi)用函數(shù)中快速性的權(quán)重系數(shù)應(yīng)較非高峰期有所下降。由于不同時(shí)期不同人群所占比重發(fā)生變化,而且每種特征人群的價(jià)值觀不同,從而層次分析法的判斷矩陣改變,得到在客流高峰期和非高峰期廣義費(fèi)用函數(shù)參數(shù)的權(quán)重如表 3 所示。
表2 北京—南京旅客出行目的分布表 %
表3 廣義費(fèi)用函數(shù)參數(shù)權(quán)重
在與航班競(jìng)爭(zhēng)的情況下,由公式⑷得到高速鐵路的客流分擔(dān)率為
式中:P1為高速鐵路的旅客分擔(dān)率;V1為高速鐵路的廣義費(fèi)用函數(shù);V2為民航的廣義費(fèi)用函數(shù)。
利用公式⑹可以得到北京—南京段高峰期與非高峰期高速鐵路分擔(dān)率與票價(jià)的關(guān)系圖,如圖 1所示。由圖 1可知,根據(jù)目前高速鐵路定價(jià)體制,當(dāng)前票價(jià)在高峰期和非高峰期的客流分擔(dān)率分別為0.935 2,0.891 1,這是由于高峰期航班票價(jià)一般高于非高峰期,因而高峰期選擇乘坐高速鐵路的旅客人數(shù)增多,高速鐵路客流分擔(dān)率增大。
當(dāng)票價(jià)低于 200 元時(shí),客流受低票價(jià)的吸引,高速鐵路分擔(dān)率為 100%;當(dāng)票價(jià)高于 800 元時(shí),高速鐵路分擔(dān)率因高票價(jià)趨近 0。票價(jià)過(guò)低造成大量虧損,票價(jià)過(guò)高則導(dǎo)致無(wú)競(jìng)爭(zhēng)力,這 2 種情況均不具參考價(jià)值,因而浮動(dòng)票價(jià)應(yīng)初步控制在 200~800元范圍內(nèi)??土鞣謸?dān)率隨著高速鐵路票價(jià)的升高而下降,當(dāng)高峰期、非高峰期的票價(jià)分別達(dá)到 614.2元和 586.1 元時(shí),高速鐵路客流分擔(dān)率下降的速度最快。而票價(jià)浮動(dòng)的上限只有控制在客流分擔(dān)率下降最快前,才能取得較好的收入。因此,高峰期和非高峰票價(jià)應(yīng)分別低于 614.2 元、586.1 元。
票價(jià)與客流分擔(dān)率呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的非線性關(guān)系,需進(jìn)一步探討二者如何影響收入。由公式⑶及公式⑹,得到高速鐵路票價(jià)收入的計(jì)算公式為
一般來(lái)說(shuō),快速性、安全性、舒適性、方便性及準(zhǔn)時(shí)性等因素變化較小,這里假設(shè)其為常數(shù),經(jīng)濟(jì)性費(fèi)用尤其票價(jià)成為影響高速鐵路廣義費(fèi)用函數(shù)V1的主要因素,顯然V1與高速鐵路票價(jià)M1成線性關(guān)系,記V1=aM1+b(a,b為常數(shù) )。而當(dāng)民航票價(jià)確定不變后,其廣義費(fèi)用函數(shù)V2也隨之確定成為常數(shù)項(xiàng),記c= exp( -V2),因而公式⑺可以簡(jiǎn)記為
為了進(jìn)一步分析高速鐵路收益受票價(jià)影響情況,采用逐步逼近法估計(jì)公式⑻,由此得出高速鐵路每天收入隨高速鐵路票價(jià)變化的趨勢(shì)圖如圖 2 所示。由圖 2 可知,隨著高速鐵路票價(jià)的升高,鐵路公司每天的收入在不同時(shí)期均呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。而客流量隨票價(jià)的增加而下降,當(dāng)票價(jià)增至最優(yōu)值前,仍屬于大多數(shù)旅客經(jīng)濟(jì)承受范圍內(nèi),因而下降的客流量緩慢而且有限,每天的收入依然呈增長(zhǎng)趨勢(shì);當(dāng)票價(jià)超過(guò)最優(yōu)值后,客流量急劇下降,此時(shí)票價(jià)的增長(zhǎng)無(wú)法彌補(bǔ)客流減少帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失,收入呈下降趨勢(shì)。在高峰期,當(dāng)票價(jià)在 ( 443,533 ) 區(qū)間時(shí),收入大于目前收入,并在最優(yōu)票價(jià)為492 元時(shí)收入達(dá)到頂點(diǎn)。同理,在非高峰期,當(dāng)票價(jià)在 ( 443,487 ) 區(qū)間時(shí),收入大于目前收入,并在最優(yōu)票價(jià)為 466 元時(shí)收入達(dá)到最大。因此,可以根據(jù)客流量的變化,在高峰期與非高峰期實(shí)行不同的定價(jià)策略,提高鐵路公司收入。
圖1 高峰期和非高峰期高速鐵路客流分擔(dān)率趨勢(shì)圖
圖2 收入隨票價(jià)趨勢(shì)圖
以京滬高速鐵路北京—南京段票價(jià)為例,考慮人群的不同特征,借助層次分析法計(jì)算不同時(shí)期廣義費(fèi)用參數(shù)的權(quán)重,將票價(jià)按時(shí)間進(jìn)行波動(dòng),提高模型的實(shí)用性。由于高速鐵路客流分擔(dān)率隨票價(jià)升高而降低。因此,要維持現(xiàn)有收入,需要平衡票價(jià)與客流量的關(guān)系,得到非高峰期和高峰期時(shí)的票價(jià)波動(dòng)范圍,為鐵路公司制定不同模式下的浮動(dòng)定價(jià)提供參考。值得關(guān)注的是,限于數(shù)據(jù)約束,僅研究了浮動(dòng)定價(jià)機(jī)制下高峰期、非高峰期 2 種狀態(tài)下鐵路公司日收益變化,而鐵路公司全年收益演變特征及相應(yīng)定價(jià)機(jī)制還有待進(jìn)一步深入研究。
[1] 孫春芳. 鐵道部財(cái)務(wù)報(bào)表:負(fù)債近2萬(wàn)億[EB/OL]. (2011-07-19)[2013-03-23]http://www.21cbh.com/HTML/2011-7-19/1OMDY5XzM1MTI1OA.html.
[2] 曹國(guó)紅,程 謙. 基于差別定價(jià)的鐵路旅客票價(jià)優(yōu)化研究[J]. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2013,35(7):6-10.
[3] 四兵鋒,高自友. 鐵路旅客票價(jià)與客流量之間的靈敏度分析[J]. 鐵道學(xué)報(bào),1999,21(4):13-16.
[4] Ferrari P. Road Pricing and Network Equilibrium[J].Transportation Research,1995,29(3):357-372.
[5] 高紅麗,高麗英. 綜合客運(yùn)通道鐵路客運(yùn)專線客流分擔(dān)率模型[J]. 交通運(yùn)輸,2010(7):90-93.
[6] 何宇強(qiáng),毛保華,陳團(tuán)生,等. 高速客運(yùn)專線客流分擔(dān)率模型及其應(yīng)用研究[J]. 鐵道學(xué)報(bào),2006 (3):18-21.
[7] 姜軒平. 中國(guó)民航與高速鐵路競(jìng)爭(zhēng)分析[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化,2010(3):68-69.
[8] 苗曉燕. 基于廣義費(fèi)用的高速鐵路客流吸引范圍的研究[D]. 北京:北京交通大學(xué),2011.