摘 要:目前,風(fēng)力發(fā)電機(jī)正朝著大功率、大型化、輕量化發(fā)展,形狀優(yōu)化和尺寸優(yōu)化對于結(jié)構(gòu)的設(shè)計具有一定的局限性,隨著拓?fù)鋬?yōu)化的發(fā)展,設(shè)計人員可以從根本上改變材料布局,更大程度地減輕結(jié)構(gòu)重量,可以為風(fēng)力機(jī)葉片的結(jié)構(gòu)設(shè)計提供參考。
關(guān)鍵詞:輕量化;拓?fù)鋬?yōu)化;風(fēng)力機(jī)葉片
葉片在外部載荷的作用下旋轉(zhuǎn),帶動發(fā)電機(jī)工作,是風(fēng)力機(jī)的最重要部件之一。葉片內(nèi)部的支撐梁作為支撐件,主要作用是保持翼型和承受葉片扭轉(zhuǎn)載荷。隨著風(fēng)機(jī)向大功率方向發(fā)展,葉片尺寸也逐漸增大,隨著尺寸增大質(zhì)量也逐步增加,質(zhì)量增加會對風(fēng)機(jī)系統(tǒng)造成很大的負(fù)擔(dān),故需要進(jìn)行輕量化。由于蒙皮厚度由載荷決定,并且蒙皮還需要保持一定的形狀,故只對內(nèi)部支撐梁進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,減少梁的材料布局,達(dá)到輕量化的目的[1]。
1 拓?fù)鋬?yōu)化簡介
拓?fù)鋬?yōu)化是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一種,拓?fù)鋬?yōu)化相對于尺寸優(yōu)化和形狀優(yōu)化,具有更多的設(shè)計自由度,能夠獲得更大的設(shè)計空間,是結(jié)構(gòu)優(yōu)化最具發(fā)展前景的一個方面。拓?fù)鋬?yōu)化的本質(zhì)是利用能量原理,求出給定條件下使結(jié)構(gòu)剛度最大的最優(yōu)材料分布模式,也就是結(jié)構(gòu)的最理想的“傳力路徑”,從而實現(xiàn)減輕結(jié)構(gòu)重量或優(yōu)化結(jié)構(gòu)的某些性能。拓?fù)鋬?yōu)化方法的主要思想不是直接尋求結(jié)構(gòu)的最優(yōu)拓?fù)?,而是轉(zhuǎn)化尋求結(jié)構(gòu)的最優(yōu)拓?fù)鋯栴}為在給定的設(shè)計區(qū)域內(nèi)尋求最優(yōu)材料的分布問題。
2 風(fēng)力機(jī)葉片模型的建立
葉片設(shè)計包括氣動設(shè)計和結(jié)構(gòu)設(shè)計兩部分[2]。葉片外形決定葉片氣動性能,結(jié)構(gòu)則決定其承載能力。目前,葉片氣動設(shè)計主要用葛勞渥特的經(jīng)典葉素-動量法,這種設(shè)計方法是在葉素動量理論基本算法基礎(chǔ)上加上兩種修正,以保證獲得更好的計算結(jié)果,第一項修正成為普朗特葉尖損失系數(shù),修正葉片數(shù)無窮的假象;第二項成為葛勞渥特修正,當(dāng)軸向誘導(dǎo)因子a約大于0.4時,推力系數(shù)與軸向誘導(dǎo)因子之間的經(jīng)驗公式[3]。本文借助MATLAB和ANSYS軟件對100KW風(fēng)力機(jī)葉片進(jìn)行設(shè)計。葉片截面結(jié)構(gòu)圖、葉片模型如圖1、2所示。
3 拓?fù)鋬?yōu)化
以最小柔度作為優(yōu)化目標(biāo),體積作為約束函數(shù),選取一段葉片,只對主梁進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,經(jīng)過30步迭代,得到優(yōu)化后梁的密度云圖。進(jìn)入后處理模塊,查看變形圖。對比優(yōu)化前后的變形圖,優(yōu)化后葉片性能有所改善。
圖3為拓?fù)鋬?yōu)化密度云圖,紅色部分為優(yōu)化后留下的部分,藍(lán)色部分為去掉部分。
圖4、圖5分別為優(yōu)化前后葉片的變形圖。
4 結(jié)論
拓?fù)鋬?yōu)化前變形量為0.265e-3m,優(yōu)化后變形量為0.261e-3m,在梁質(zhì)量減小40%的情況下,葉片變形量有了小幅的減小,減小了葉片的變形程度,從而證明上述方法對改進(jìn)葉片靜態(tài)特性是有效的。
通過折衷規(guī)劃法和功效函數(shù)法,以柔度最小化作為優(yōu)化目標(biāo),建立合理的拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型,利用CAE分析軟件Ansys中的Topological Opt優(yōu)化模塊對風(fēng)力機(jī)葉片梁進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化,得到梁的最佳材料分布。對風(fēng)力機(jī)葉片梁的結(jié)構(gòu)設(shè)計方面提供了理論指導(dǎo),大大提高了風(fēng)力機(jī)葉片梁的設(shè)計效率。
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作者簡介:潘福強(qiáng)(1988—),男,碩士研究生,主要研究方向:先進(jìn)制造工藝、裝備及其自動化。