共享學(xué)習(xí)模式下知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的構(gòu)建研究*

黃衛(wèi)東，于瑞強(qiáng)

（南京郵電大學(xué) 南京 210046）

1 引言

人類的進(jìn)步得益于知識(shí)的創(chuàng)造和傳承，知識(shí)與知識(shí)創(chuàng)造是一個(gè)復(fù)雜的認(rèn)知和實(shí)踐的過程，野中和竹內(nèi)提出的知識(shí)創(chuàng)造的SECI模式已為知識(shí)研究領(lǐng)域廣泛認(rèn)可，通過外化和融合，使知識(shí)由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)擴(kuò)散到組織層面，通過共享，讓更多的人使用，從而提高組織效率。但知識(shí)創(chuàng)造和傳承的效率在當(dāng)今社會(huì)除了受到個(gè)體知識(shí)學(xué)習(xí)能力差異的制約，還與信息與通信技術(shù)的發(fā)展帶來的信息快速增長(zhǎng)密切相關(guān)，大量無序、繁冗的信息被推送到人們面前。隨著技術(shù)的進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高，人們對(duì)知識(shí)的需求量日益增加，面對(duì)海量的信息，如何提升知識(shí)工作和知識(shí)工作者的效率，滿足人類不斷增長(zhǎng)的知識(shí)需求，是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

近20多年以來，咨詢公司、高科技企業(yè)、研發(fā)型機(jī)構(gòu)以及其他知識(shí)密集型組織在知識(shí)管理領(lǐng)域進(jìn)行了大量的投資和研究，推出各類知識(shí)共享學(xué)習(xí)平臺(tái)以提升組織學(xué)習(xí)和創(chuàng)新效率，逐漸形成了知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。知識(shí)服務(wù)是以信息知識(shí)的搜集、組織、分析、重組的知識(shí)能力為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶的具體問題和個(gè)性化環(huán)境，直接融入用戶解決問題的過程，能夠有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)[1]。知識(shí)服務(wù)的過程是知識(shí)服務(wù)提供者憑借其具有的高度專業(yè)化的知識(shí)，在充分挖掘客戶需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合組織內(nèi)外搜集、整理的信息與知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，并借助適當(dāng)?shù)姆椒ê褪侄?，在與客戶交互的過程中，幫助客戶獲取知識(shí)，提高客戶解決問題的能力，幫助客戶理性決策或者直接解決問題[2]。

2 知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵和特征

知識(shí)服務(wù)起源于知識(shí)密集型服務(wù)，國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織將知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)分為7類[3]，即信息服務(wù)業(yè)、研發(fā)服務(wù)業(yè)、法律服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、市場(chǎng)服務(wù)業(yè)、工程性服務(wù)業(yè)、管理咨詢業(yè)。Miles、Kusisto等人將知識(shí)密集型服務(wù)活動(dòng)界定為所有以知識(shí)或?qū)I(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)的服務(wù)[4,5]，Hipp認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)的特征體現(xiàn)為一種從公司外部接受信息，并將信息與內(nèi)部特定知識(shí)相結(jié)合，轉(zhuǎn)化為對(duì)客戶有用的服務(wù)能力[6]。

國(guó)內(nèi)對(duì)知識(shí)服務(wù)的研究主要面向圖書情報(bào)領(lǐng)域，側(cè)重于知識(shí)服務(wù)的概念、形式和操作模式，近年來的研究熱點(diǎn)在于知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)途徑，即計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等支持下的知識(shí)服務(wù)技術(shù)。本文側(cè)重于知識(shí)服務(wù)的技術(shù)，強(qiáng)調(diào)用戶需求和目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)，關(guān)注的焦點(diǎn)和最后的評(píng)價(jià)不是“我是否提供了您需要的信息”，而是“通過我的服務(wù)是否解決了您的問題”。知識(shí)服務(wù)的客體是接受知識(shí)服務(wù)滿足其知識(shí)需求的任何組織或個(gè)人。結(jié)合研究現(xiàn)狀，目前的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)。

·側(cè)重于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的知識(shí)共享，主要提供知識(shí)瀏覽查詢和文檔管理方面的功能。一方面，知識(shí)服務(wù)局限于低層次知識(shí)獲取，對(duì)商業(yè)智能等方面的知識(shí)服務(wù)支持較弱；另一方面，針對(duì)社會(huì)分工的細(xì)化，用戶所需知識(shí)的專業(yè)性增強(qiáng)等錯(cuò)綜復(fù)雜的知識(shí)體系難以提供滿足用戶需求、準(zhǔn)確性高的知識(shí)服務(wù)方案。

·面對(duì)海量知識(shí)資源，Web搜索引擎承擔(dān)了重要作用，但為了獲取更準(zhǔn)確的信息，用戶還需在搜索結(jié)果中進(jìn)行比較、辨別和篩選?；趦?nèi)部知識(shí)資源的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)，雖能為用戶提供更為專業(yè)的知識(shí)服務(wù)，但知識(shí)資源相對(duì)有限，不能通過不斷的查詢、分析和組織過程動(dòng)態(tài)形成用戶所需要的解決方案。

·雖然基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)格的知識(shí)服務(wù)研究已取得了一定成果[7]，但是我國(guó)目前的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)都采用體系化結(jié)構(gòu)，各個(gè)系統(tǒng)相互獨(dú)立，資源間難以兼容，不能相互組合，導(dǎo)致知識(shí)服務(wù)不靈活；部分知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)不能有效地和Web服務(wù)相結(jié)合，難以使知識(shí)服務(wù)以產(chǎn)品的形式在Web上出現(xiàn)和發(fā)布。

·各類傳統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)功能多數(shù)是基于用戶簡(jiǎn)單提問和文獻(xiàn)物理獲取的服務(wù)，服務(wù)種類單一，難以按照用戶的需求提供多樣的知識(shí)服務(wù)。

據(jù)此，當(dāng)前知識(shí)服務(wù)在專業(yè)性、可擴(kuò)展性、兼容性、多樣性等方面都難以滿足問題環(huán)境的個(gè)性化用戶需求，需要一種新的知識(shí)服務(wù)機(jī)制突破目前知識(shí)服務(wù)的瓶頸，滿足用戶需求，而基于云計(jì)算的SaaS平臺(tái)的出現(xiàn)為知識(shí)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變提供了技術(shù)支撐。

3 知識(shí)服務(wù)云的提出

云計(jì)算作為一種新的服務(wù)模式，展現(xiàn)了廣闊的應(yīng)用前景?？绲赜?、跨數(shù)據(jù)庫(kù)的資源整合能力打破數(shù)據(jù)資源分散帶來的信息不均衡，提高資源的有效流通和利用；使用數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、數(shù)據(jù)自舉恢復(fù)等措施保障服務(wù)，采用多級(jí)安全隔離和訪問控制技術(shù)抵御外來攻擊，使用云計(jì)算技術(shù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)具有較高的安全性和可靠性；軟硬件資源均以分布共享的形式存在以提高資源的利用率，最終以服務(wù)方式提供給用戶；云中的資源可以無限擴(kuò)展，并可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)；用戶可以根據(jù)自己的需求靈活定制所需要的服務(wù)。

知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)為知識(shí)需求和知識(shí)提供者搭建知識(shí)服務(wù)體系，以可操作性非常強(qiáng)的應(yīng)用功能為基礎(chǔ)，依托基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)開放式應(yīng)用功能和知識(shí)資源共享機(jī)制，形成支撐知識(shí)外化和融合（知識(shí)共享學(xué)習(xí)）的公共服務(wù)體系，該體系需要解決知識(shí)服務(wù)的如下幾個(gè)核心問題：如何利用本體知識(shí)映射模型實(shí)現(xiàn)規(guī)范的知識(shí)資源描述和表達(dá)，進(jìn)而能夠有效、正確地根據(jù)語(yǔ)義操作各種知識(shí)資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源外化；如何通過軟設(shè)備實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的智能聚合，讓資源能夠互相理解，根據(jù)個(gè)性化用戶需求，有效、動(dòng)態(tài)、智能地聚合各種知識(shí)資源；如何利用語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)使Web資源的語(yǔ)義能夠有效展示和被理解，實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的價(jià)值化。

知識(shí)服務(wù)云融合了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)信息化、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義Web、高性能計(jì)算等技術(shù)，通過對(duì)現(xiàn)有知識(shí)資源與服務(wù)技術(shù)進(jìn)行延伸和變革，將各類軟硬件資源及知識(shí)獲取虛擬化、服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的外化和融合，并通過知識(shí)資源的分析和重新組合創(chuàng)造出新知識(shí)、新服務(wù)，最終通過網(wǎng)絡(luò)為用戶提供可隨時(shí)獲取的、按需使用的、安全可靠的、優(yōu)質(zhì)廉價(jià)的知識(shí)服務(wù)。知識(shí)服務(wù)云通過云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的收集、存儲(chǔ)和再創(chuàng)造，達(dá)到大規(guī)模收益、分散資源共享與協(xié)同的知識(shí)服務(wù)新模式，其運(yùn)行原理如圖1所示。

通過引入知識(shí)服務(wù)云，借助云計(jì)算高擴(kuò)展性、可靠性、按需服務(wù)的特性彌補(bǔ)目前知識(shí)服務(wù)的不足，在知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)上，資源提供者將有效的知識(shí)資源進(jìn)行上傳或接入，將分散資源集中起來形成云知識(shí)庫(kù)；知識(shí)服務(wù)云運(yùn)營(yíng)商使用語(yǔ)義技術(shù)對(duì)收集的知識(shí)資源進(jìn)行本體映射，形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合和知識(shí)創(chuàng)造，通過對(duì)服務(wù)平臺(tái)高效的運(yùn)營(yíng)管理，根據(jù)應(yīng)用請(qǐng)求，為資源使用者提供動(dòng)態(tài)靈活的知識(shí)服務(wù)；資源使用者在云平臺(tái)的支持下，動(dòng)態(tài)按需地使用各類應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)集中資源的分散服務(wù)，資源使用者將接收到的知識(shí)內(nèi)化，并與原有知識(shí)融合創(chuàng)造出新知識(shí)，同時(shí)將隱性知識(shí)外化為顯性知識(shí)接入云服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的不斷擴(kuò)容。知識(shí)服務(wù)云提供了面向服務(wù)、高效低耗和基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)的新模式，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的外化和融合、知識(shí)增效與資源服務(wù)增值以及知識(shí)資源和知識(shí)創(chuàng)造能力的共享與協(xié)同。

4 共享學(xué)習(xí)模式下知識(shí)服務(wù)云的體系結(jié)構(gòu)

知識(shí)服務(wù)云提供了一種新的共享學(xué)習(xí)模式，其目標(biāo)是面向知識(shí)內(nèi)容的服務(wù)，它是用戶需求驅(qū)動(dòng)的，根據(jù)問題和問題環(huán)境確定用戶需求，通過信息析取和重組形成符合需要的知識(shí)產(chǎn)品，通過顯著提高用戶知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新效率實(shí)現(xiàn)價(jià)值，并能夠?qū)χR(shí)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

在知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)中，通過將異構(gòu)的知識(shí)資源整合到統(tǒng)一的知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行挖掘與分析，按一定的語(yǔ)義規(guī)則聚合形成動(dòng)態(tài)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的語(yǔ)義表示，轉(zhuǎn)變資源的獨(dú)占使用方式為完全共享服務(wù)方式，實(shí)現(xiàn)以服務(wù)為導(dǎo)向的體系架構(gòu)，提供對(duì)云服務(wù)的自動(dòng)部署、配置、高效管理等功能，從而實(shí)現(xiàn)“分散資源的集中使用、集中資源的分散服務(wù)”。

知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的理論框架示意如圖2所示，共分為5個(gè)層次：知識(shí)資源層、知識(shí)融合層、知識(shí)服務(wù)層、運(yùn)營(yíng)服務(wù)與計(jì)費(fèi)保障體系、客戶應(yīng)用層。知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)采用云計(jì)算技術(shù)整合各種異構(gòu)知識(shí)資源以實(shí)現(xiàn)抽象和虛擬化，對(duì)底層各種物理硬件（包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）進(jìn)行虛擬化，建立一個(gè)共享、按需分配的基礎(chǔ)資源設(shè)施，資源可以自動(dòng)增長(zhǎng)；建立分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問，提高資源利用率；同時(shí)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無縫融合，保證可靠的網(wǎng)絡(luò)接入與遷移。整個(gè)平臺(tái)可看成一個(gè)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，這個(gè)數(shù)據(jù)中心是軟硬件的混合體，由管理層負(fù)責(zé)監(jiān)控虛擬資源并完成動(dòng)態(tài)部署，最終要實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)面向服務(wù)的云計(jì)算知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，為用戶提供透明、智能化的知識(shí)服務(wù)。

5 知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的模塊設(shè)計(jì)

在SaaS平臺(tái)安全易用及模塊化的基礎(chǔ)上，為了保證云平臺(tái)的可擴(kuò)展性，知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)采用多層模塊設(shè)計(jì)。通過為用戶和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)提供接口，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的采集，形成知識(shí)資源庫(kù)，并通過本體映射構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合和知識(shí)創(chuàng)造，為知識(shí)服務(wù)層提供支撐，知識(shí)服務(wù)層則通過各種技術(shù)和管理機(jī)制對(duì)知識(shí)資源和服務(wù)進(jìn)行管理和控制，運(yùn)營(yíng)服務(wù)與計(jì)費(fèi)保障體系保障云平臺(tái)的平穩(wěn)運(yùn)行，最終通過用戶接口滿足用戶的資源和服務(wù)需求。

5.1 知識(shí)資源層

知識(shí)資源層是知識(shí)云服務(wù)平臺(tái)搭建的基礎(chǔ)，需要大量的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和知識(shí)服務(wù)的接入，為各種知識(shí)系統(tǒng)的接入提供接口，實(shí)現(xiàn)各種知識(shí)資源的互聯(lián)。知識(shí)資源庫(kù)不但是開放的、可擴(kuò)展的、增長(zhǎng)型的，還將不斷地通過知識(shí)發(fā)現(xiàn)、概念學(xué)習(xí)及其他集成技術(shù)進(jìn)行知識(shí)的采集和學(xué)習(xí)。目前獲取知識(shí)資源的主要途徑如下。

·基于Web站點(diǎn)的知識(shí)采集。目前大部分的知識(shí)提供機(jī)構(gòu)和知識(shí)服務(wù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都通過Web站點(diǎn)發(fā)布自己的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品，通過對(duì)Web站點(diǎn)進(jìn)行整理、歸納和分析，可以采集到大量有效的知識(shí)資源，如專業(yè)網(wǎng)站及知識(shí)泛在網(wǎng)站、博客、維基、文庫(kù)、百科等。

·大型的專業(yè)知識(shí)庫(kù)和知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。面向特定類型的機(jī)構(gòu)和群體的專業(yè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，針對(duì)具體用途，系統(tǒng)地采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中各種人群需要的各種層次和范圍的知識(shí)信息，如高校、科研院所機(jī)構(gòu)的知識(shí)庫(kù)。

·知識(shí)元數(shù)據(jù)庫(kù)。從知識(shí)資源或其他信息資源中提煉出能夠明確表述一個(gè)知識(shí)內(nèi)容的知識(shí)元，各知識(shí)元之間相互印證、相互關(guān)聯(lián)形成知識(shí)元數(shù)據(jù)庫(kù)，并與各種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行鏈接，構(gòu)成內(nèi)容廣泛的語(yǔ)義知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供最方便的知識(shí)獲取途徑。

·專家數(shù)據(jù)庫(kù)。大部分比較前沿、可靠、專業(yè)的知識(shí)都存在于行業(yè)專家的頭腦中，通過提供專家知識(shí)上傳接口，專家頭腦中的隱性知識(shí)外化為易學(xué)、可理解的顯性知識(shí)，然后上傳至知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的知識(shí)庫(kù)中，提高云平臺(tái)中知識(shí)資源的權(quán)威性和可靠性。

·不斷挖掘顯性信息中的隱性知識(shí)。比如，從中國(guó)知網(wǎng)各類文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的作者庫(kù)中，可以得到我國(guó)各學(xué)科專業(yè)研究隊(duì)伍成員及其取得的相關(guān)研究成果；通過對(duì)全文文獻(xiàn)的智能化聚類，可以得到各專業(yè)門類下更加細(xì)化、面向課題的相關(guān)知識(shí)等。

5.2 知識(shí)融合層

知識(shí)資源的云塊融合層以本體為基礎(chǔ)為知識(shí)資源的相互關(guān)聯(lián)提供了一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)義參照平臺(tái)，知識(shí)資源通過本體映射相互關(guān)聯(lián)形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。云塊融合層主要包括本體資源管理和本體應(yīng)用管理。本體資源主要包括本體元數(shù)據(jù)資源和本體實(shí)例資源，這兩類資源形成本體庫(kù)。應(yīng)用本體元數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行標(biāo)注和分類，并將所產(chǎn)生的本體實(shí)例數(shù)據(jù)保存為新的本體實(shí)例資源，還可進(jìn)行重新調(diào)用。本體應(yīng)用技術(shù)主要包括本體推理、本體匹配和本體查詢等，實(shí)現(xiàn)對(duì)本體應(yīng)用程序的管理和調(diào)度。通過對(duì)本體應(yīng)用程序的管理，并將其作用于本體資源上，提供給用戶基于本體的應(yīng)用服務(wù)，同時(shí)通過對(duì)本體資源的監(jiān)控，提高本體應(yīng)用程序的效率，合理調(diào)度本體應(yīng)用程序。

目前最常用的語(yǔ)義描述工具為資源描述框架（resource description framework，RDF），RDFS （resource description framework schema）在RDF的基礎(chǔ)上，提供了機(jī)器可以理解的簡(jiǎn)單的語(yǔ)義模型，同時(shí)為領(lǐng)域本體的語(yǔ)言描述提供了建?；A(chǔ)，并使得基于RDF的應(yīng)用可以方便地與本體語(yǔ)言所生產(chǎn)的本體進(jìn)行合并，和更多的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行交互，通過構(gòu)造本體最大限度地實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的共享和重用[8]。用RDF建立知識(shí)融合的知識(shí)創(chuàng)造語(yǔ)義圖概念模型：云平臺(tái)將知識(shí)資源庫(kù)中的知識(shí)資源通過本體映射形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)結(jié)點(diǎn)不斷地進(jìn)行“學(xué)習(xí)”創(chuàng)造出新的知識(shí)，同時(shí)將創(chuàng)造的知識(shí)和原來的知識(shí)通過“自省”的方式進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)融合。

5.3 知識(shí)服務(wù)層

在知識(shí)資源融合的基礎(chǔ)上，各類服務(wù)應(yīng)用將形成超大規(guī)模的知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)，需要對(duì)其進(jìn)行有效的管理和控制，并實(shí)現(xiàn)按需服務(wù)。知識(shí)資源管理的主要內(nèi)容分為3個(gè)部分：首先對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行服務(wù)化封裝、發(fā)布等操作，形成云服務(wù)；其次為實(shí)現(xiàn)對(duì)云服務(wù)管理的智能化、高效化，針對(duì)不同類型的云服務(wù)選擇不同的部署方式，如智能匹配、動(dòng)態(tài)組合、容錯(cuò)管理等；最后為用戶提供所需要的知識(shí)服務(wù)，并對(duì)提供的服務(wù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，如調(diào)度管理、變更管理、計(jì)費(fèi)管理、QoS評(píng)價(jià)管理和安全管理等。封裝、注冊(cè)、發(fā)布管理是指對(duì)知識(shí)資源封裝后在虛擬資源云池中將要提供的知識(shí)服務(wù)進(jìn)行注冊(cè)與發(fā)布。為滿足用戶的個(gè)性化需求，采用智能搜索與匹配管理方式查找合適的知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)。采用資源劃分策略、資源預(yù)留策略和調(diào)度策略實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬資源的分配，以確保虛擬資源對(duì)用戶的有效性運(yùn)行。動(dòng)態(tài)優(yōu)化管理用于多目標(biāo)多約束優(yōu)化調(diào)度、知識(shí)資源組合的動(dòng)態(tài)替換、負(fù)載平衡和容錯(cuò)遷移等管理。QoS評(píng)價(jià)管理用于對(duì)知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)質(zhì)量的各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。通過用戶認(rèn)證、訪問控制、安全審計(jì)和多級(jí)安全隔離等保證云服務(wù)平臺(tái)的安全性。

5.4 運(yùn)營(yíng)服務(wù)與計(jì)費(fèi)保障體系

為支撐知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)，需要各種軟硬件資源的支持。計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)資源等物理資源可以通過集中或分布的方式互相聯(lián)系，并通過底層管理軟件進(jìn)行管理維護(hù)，保障云平臺(tái)的平穩(wěn)運(yùn)行。提供知識(shí)資源與服務(wù)云平臺(tái)的接口，包括各種知識(shí)庫(kù)的接口、相關(guān)知識(shí)服務(wù)公司借助云平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)服務(wù)的擴(kuò)展接口、與其他云平臺(tái)的接口和知識(shí)上傳接口等。相關(guān)的知識(shí)資源與云平臺(tái)連通后可通過互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)以及其他無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸與通信。

通過資源虛擬化技術(shù)將分散的各類資源虛擬接入知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)，形成虛擬資源并聚集在虛擬資源池中，從而隱藏底層資源的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，大大降低管理復(fù)雜度，提高資源利用率和運(yùn)營(yíng)效率，從而有效控制成本。其上的各應(yīng)用服務(wù)無需參與物理層中的資源調(diào)度，物理層中的資源分布和技術(shù)處理對(duì)虛擬資源池之上的各應(yīng)用服務(wù)層完全透明，并負(fù)責(zé)虛擬和整合物理層的資源，如熱點(diǎn)遷移、任務(wù)調(diào)度、故障檢測(cè)和恢復(fù)等，為知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)的資源高效共享與協(xié)同提供支持。

通過云平臺(tái)的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，用戶只需根據(jù)使用的資源，按需付費(fèi)。計(jì)費(fèi)系統(tǒng)通過統(tǒng)計(jì)用戶的訪問請(qǐng)求量、訪問時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)與數(shù)據(jù)流量，生成日志報(bào)表，對(duì)用戶使用的資源和服務(wù)計(jì)費(fèi)；并可根據(jù)服務(wù)和資源的不同，采用不同費(fèi)率。云平臺(tái)的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)多種計(jì)費(fèi)原始數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，不同業(yè)務(wù)不同計(jì)費(fèi)關(guān)鍵詞在同一計(jì)費(fèi)平臺(tái)的整合，對(duì)預(yù)付費(fèi)用戶實(shí)時(shí)扣費(fèi)的支持。

5.5 客戶應(yīng)用層

對(duì)需要知識(shí)資源或知識(shí)服務(wù)的單位或個(gè)人用戶只需要通過知識(shí)服務(wù)云門戶網(wǎng)站、各種用戶界面(包括移動(dòng)終端、PC終端、專用終端等)，就可以訪問和使用知識(shí)服務(wù)云系統(tǒng)的各類資源和服務(wù)。

6 結(jié)束語(yǔ)

信息時(shí)代面臨海量的信息，知識(shí)工作者在知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)享用的價(jià)值鏈上共同分工和協(xié)作，每個(gè)人既是知識(shí)的提供者（專業(yè)人員），又是知識(shí)服務(wù)的對(duì)象（享用者），知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)為知識(shí)生產(chǎn)的鏈條提供規(guī)范模板和共享平臺(tái)。通過知識(shí)服務(wù)云平臺(tái)的知識(shí)資源層、知識(shí)融合層、知識(shí)服務(wù)層、運(yùn)營(yíng)服務(wù)與計(jì)費(fèi)保障體系、客戶應(yīng)用層的協(xié)同，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的外化和融合。用戶可以隨時(shí)、隨地接入，按需使用，貫徹“分散資源的集中使用、集中資源的分散服務(wù)”的服務(wù)理念，將知識(shí)服務(wù)提高到一個(gè)新的水平。

1 張曉林.走向知識(shí)服務(wù).成都：四川大學(xué)出版社,2001

2 李霞,樊治平,馮博.知識(shí)服務(wù)的概念、特征與模式.情報(bào)科學(xué),2007,25(10):1 584～1 587

3 許博士,吳興龍.知識(shí)服務(wù)自身特性分析.情報(bào)學(xué)報(bào),2005,25(10):206～207

4 Miles I， Kastrinos N，Bilderbeek R,et al.Knowledge-intensive business services:their role as users,carriers and sources of innovation.In:Report to the ECDG ⅪⅡSprint EIMS Program,Luxembourg,1995

5 Kuusisto J,Viljamaa A.Knowledge-intensive business services and co-production of knowledge-the role of public sector.Frontiers of E-business Research,2004

6 Hipp C.Knowledge-intensive business services in the new mode of knowledge production.AI&Society,1999(13):88～106

7 Zhuge H.A knowledge grid model and platform from global knowledge sharing.Expert System with Applications,2002,22(6):313～320

8 袁文成,朱怡安,陸偉.面向虛擬資源的云計(jì)算資源管理機(jī)制.西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,28(5):704～708