陳任峰,黃少偉,陳來軍,趙豐富,傅冬生,王 斌
(1.清華大學電機系,電力系統(tǒng)國家重點實驗室,北京100084;2.宣城供電公司,安徽宣城242000)
隨著全球能源危機愈演愈烈,人們對可再生能源利用的需求日益迫切。其中,太陽能作為一種重要的可再生能源,因其清潔、低碳等優(yōu)點,逐漸成為世界各國推廣應用的對象。光伏發(fā)電作為太陽能利用的重要形式,隨著成本下降而在世界范圍內(nèi)掀起了應用高潮。近年來,我國也相繼出臺了一系列政策,支持光伏發(fā)電的推廣[1,2]。
然而,光伏發(fā)電的大量接入引起的諧波、閃變等電能質(zhì)量問題會對配電網(wǎng)的安全運行造成一定影響[3-7]。同時,光伏發(fā)電本身具有間歇性、隨機性的特點,使配電網(wǎng)無法對其進行快速、有效的調(diào)控。這些問題在一定程度上制約了光伏發(fā)電的推廣應用。
21世紀初,學者提出微電網(wǎng)的概念[8-10],希望通過光伏微電網(wǎng)的形式使光伏發(fā)電更加友好地接入配電網(wǎng),并且能夠參與配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度,成為配電網(wǎng)的“好市民”。目前,對光伏微電網(wǎng)調(diào)度方面的研究多集中在優(yōu)化策略和算法的設(shè)計[11-14],而提升光伏微電網(wǎng)自身可調(diào)度性的研究較為少見,尤其是對光伏微電網(wǎng)與配電網(wǎng)之間公共聯(lián)接點(Point of Common Coupling,PCC)的功率控制,更鮮有提及。作為一類特殊的獨立電力系統(tǒng),光伏微電網(wǎng)可調(diào)度性及可控性的優(yōu)劣,不僅決定了微電網(wǎng)與配網(wǎng)協(xié)同調(diào)度能否順利完成,更決定了光伏微電網(wǎng)離網(wǎng)運行時能否穩(wěn)定運行[15]。因此,對其進行研究具有重要的意義。
光伏微電網(wǎng)可調(diào)度性主要由它與配電網(wǎng)聯(lián)絡線功率的調(diào)節(jié)能力來體現(xiàn),可通過光伏微電網(wǎng)PCC點功率跟蹤控制實現(xiàn)。本文首先設(shè)計了一種工程實用性較高的PCC點功率跟蹤控制策略,并在此基礎(chǔ)上對其中的外環(huán)和內(nèi)環(huán)控制器進行了具體設(shè)計。之后,通過仿真分析和系統(tǒng)運行實驗,對本文所設(shè)計的策略進行了性能測試。
如圖1所示,光伏微電網(wǎng)功率主要由四部分組成,分別是光伏微電網(wǎng)中PCC點功率(PPCC),光伏發(fā)電功率(PPV),儲能系統(tǒng)輸出功率(PESS)以及負載消耗功率(PLoad)。
圖1中,各功率的平衡關(guān)系可描述為:
其中,光伏發(fā)電功率和負載消耗功率在微電網(wǎng)運行過程中會隨時波動,可控性差。因此,要保證PCC點功率維持在給定水平,即讓PPCC的值滿足調(diào)度需求,可通過控制儲能設(shè)備的功率輸出來實現(xiàn)。
圖1 光伏微電網(wǎng)功率流示意圖Fig.1 Power flow diagram of PV microgrid
光伏微電網(wǎng)運行中,PPV和PLoad可通過實際采樣計算獲取,且PCC點功率設(shè)定值為已知參數(shù),由此可獲得儲能系統(tǒng)輸出功率的參考值PESS-ref:
式中,PPCC_set表示PCC點功率設(shè)定值;PPV-m和PLoad-m分別表示光伏發(fā)電和負載的實測功率。
從控制角度來看,在獲取PPCC_ref后,需對儲能系統(tǒng)采用有功無功控制(PQ控制),使其輸出的功率PESS跟蹤參考功率PPCC_set,從而使PCC點功率達到設(shè)定值。但需要指出的是,在實際工程應用中,尚存在如下原因?qū)е聜鹘y(tǒng)控制策略難以實現(xiàn):
(1)傳統(tǒng)控制策略中,需監(jiān)測較多的電氣量,尤其是可變功率流,如PPV-m、PLoad-m,實時監(jiān)測困難;
(2)用于儲能系統(tǒng)功率輸出參考值計算的其他量測值如PPV-m、PLoad-m,均需要分別傳輸至儲能控制器的計算模塊。一般而言,工程實際中常采用485通信方式,其存在較大時延,不具備快速的數(shù)據(jù)傳輸和通信能力。因此,儲能控制器將難以實時計算出參考功率,導致實時跟蹤和補償功率困難。
針對傳統(tǒng)控制策略在實際應用中存在的困難,本文提出一種改進的PCC點功率跟蹤控制策略,用以實時跟蹤光伏微電網(wǎng)PCC點功率設(shè)定值。圖2給出了雙閉環(huán)跟蹤控制的框圖。
該控制策略主要包含外環(huán)控制和內(nèi)環(huán)控制兩部分。其中,外環(huán)控制器用于計算儲能系統(tǒng)所需功率輸出參考值的控制信號;內(nèi)環(huán)控制器用于產(chǎn)生PWM調(diào)制所需的控制信號??刂破鞯木唧w設(shè)計分述如下。
圖2 改進PCC點功率跟蹤雙閉環(huán)控制框圖Fig.2 Improved double closed loops control strategy for PCC power flow control
外環(huán)控制器主要實現(xiàn)控制目標,并產(chǎn)生內(nèi)環(huán)控制所需參考信號。其控制框圖如圖3所示。
圖3 外環(huán)控制器Fig.3 Out-loop controller
圖3中,vd_PCC和id_PCC,vq_PCC和 iq_PCC分別為 PCC點三相電壓和三相電流經(jīng)過dq變換得到的d軸和q軸分量。
若在dq變換中選取d軸與電壓矢量同方向,則q軸電壓分量為零。此時,基于瞬時功率理論,即可求出PCC點的功率值PPCC_m和QPCC_m。然后,與給定參考信號PPCC_set和QPCC_set進行比較,經(jīng)由PI對誤差調(diào)節(jié)后,產(chǎn)生作用于內(nèi)環(huán)的控制信號idref和iqref。一般地,為提高控制性能,常令QPCC_set=0。外環(huán)控制通過對PCC點功率監(jiān)測值和設(shè)定值的計算和分析,確定了儲能設(shè)備功率補償?shù)姆较蚝痛笮 ?/p>
內(nèi)環(huán)控制器主要進行精細調(diào)節(jié),用于提高PCS輸出的電能質(zhì)量和動態(tài)響應性能。其控制框圖如圖4所示。
圖4中,ed和id,eq和iq分別為儲能系統(tǒng)能量變換器(Power Converter System,PCS)出口處三相電壓和三相電流經(jīng)dq變換獲得的d軸和q軸分量。L為系統(tǒng)等效電感;ω=2πf為系統(tǒng)角頻率。
內(nèi)環(huán)控制器將取得的三相瞬時電流iabc經(jīng)Park變換后變換為dq軸分量id和iq,與外環(huán)控制器輸出的“參考信號”idref和iqref比較,并對誤差進行PI控制,通過電壓前饋補償和交叉耦合補償,輸出電壓控制信號vd與vq。內(nèi)環(huán)控制器很好地實現(xiàn)了有功功率和無功功率的解耦控制。
圖4 內(nèi)環(huán)控制器Fig.4 Inner-loop controller
為驗證本文所提方法的正確性和有效性,分別進行了仿真分析和安徽宣城光伏微電網(wǎng)實際系統(tǒng)運行實驗。
首先,采用商業(yè)仿真軟件EMTDC/PSCAD搭建仿真平臺。仿真時長為0.5s,仿真步長為3μs。仿真中的主要參數(shù)如表1所示。
表1 仿真中的主要參數(shù)Tab.1 Main parameters of simulation
進一步在安徽省宣城市某光伏微電網(wǎng)示范基地,對所提方法進行了實驗驗證。宣城光伏微網(wǎng)含有公網(wǎng)電源、光伏、儲能、負荷四個組成部分,其中儲能雙向變流器、微網(wǎng)集中控制器等關(guān)鍵設(shè)備均為項目課題組自行設(shè)計和實現(xiàn),PCC點功率跟蹤控制算法采用本文所提出的雙閉環(huán)控制策略。微網(wǎng)系統(tǒng)拓撲如圖5所示。
從圖5中可知,宣城光伏微網(wǎng)的電氣單元主要包括:
(1)容量為100kWp光伏發(fā)電單元。共由裝機容量為5.25kWp的四樓露臺BIPV光伏采光頂單元、裝機容量為34.32kWp的五樓屋頂BAPV光伏頂棚單元和裝機容量60.84kWp的BIPV光伏車棚單元三個光伏發(fā)電子單元組成,分別通過一個5kW的單相逆變器、三個30kW的三相逆變器和24個200W的微型逆變器接入380V交流母線。
圖5 宣城光伏微電網(wǎng)拓撲Fig.5 Topology of Xuancheng PV microgrid
(2)鋰電池-超級電容組成的混合儲能單元。鋰電池儲能單元容量配置為50kWh,主要由三個部分組成:①162個3V鋰電池單體模組串聯(lián)組成518V儲能單元;②鋰電池管理系統(tǒng)單元(BMS);③容量100kW的雙向功率變換器。超級電容儲能系統(tǒng)主要由四個部分組成:13個50.4V/166F超級電容模組串聯(lián)組成650V/12.8F儲能單元,超級電容管理系統(tǒng)單元,超級電容充電機單元,雙向功率變換器。
(3)總功率為65kW的四組負載單元。分別為二層、三層、四層的照明和空調(diào)負載各20kW,以及一層熱水爐5kW。各負載支路均能實現(xiàn)遠程監(jiān)測和遠程控制。
(4)容量為100A的電能質(zhì)量綜合治理單元。根據(jù)本系統(tǒng)的容量,光伏系統(tǒng)專用電能質(zhì)量綜合治理裝置對電源和負荷同時進行無功、諧波和三相不平衡等電能質(zhì)量綜合治理。
(5)交直流配電單元(含PCC點開關(guān)),由直流配電單元和交流配電單元組成,同時微電網(wǎng)通過PCC點開關(guān)與配網(wǎng)相聯(lián)。
針對以上所述的仿真平臺和宣城光伏微電網(wǎng)實際系統(tǒng),根據(jù)PCC點功率跟蹤控制的需求,對有功功率控制進行仿真與實驗,并分別設(shè)置零功率模式、恒功率模式以及曲線功率模式等三種運行工況進行有效性驗證。
零功率模式即控制聯(lián)絡線功率為零,即光伏微電網(wǎng)與配電網(wǎng)之間沒有功率交互。PCC點零功率模式運行是微電網(wǎng)主動離網(wǎng)的前提。仿真與實驗結(jié)果分別如圖6和圖7所示。
從圖6可看出,聯(lián)絡線功率實際值在0附近小幅波動,滿足功率跟蹤需求。對于圖7,由于實驗過程中示波器只能測量電壓電流值,故可通過電路理論,即P=2UI,計算出聯(lián)絡線功率(下同)。其大小也在零值附近。
圖6 零功率模式仿真結(jié)果Fig.6 Simulation result of zero power mode
圖7 零功率模式實驗結(jié)果Fig.7 Field test result of zero power mode
恒功率模式即控制聯(lián)絡線功率為某個恒定值,此時光伏微網(wǎng)可向大電網(wǎng)輸送或者吸收功率,是實現(xiàn)光伏微網(wǎng)與大電網(wǎng)之間能量交互的重要形式。設(shè)定聯(lián)絡線功率值為-10kW(負號表示電網(wǎng)吸收功率),結(jié)果分別如圖8和圖9所示。
圖8 恒功率模式仿真結(jié)果(-10kW)Fig.8 Simulation result of constant power mode
圖9 恒功率模式實驗結(jié)果(-10kW)Fig.9 Field test result of constant power mode
從圖8和圖9中可以看出,聯(lián)絡線功率給定為-10kW時,PCC點實際功率都比較接近設(shè)定功率值,具有良好的跟蹤效果。
曲線功率模式主要是規(guī)定聯(lián)絡線功率設(shè)定值為一固定曲線,這種模式適合調(diào)度人員進行計劃調(diào)度。
仿真與實驗中均設(shè)置PCC點功率從10kW運行一定時間后變?yōu)椋?0kW。結(jié)果如圖10和圖11所示。
圖10 曲線功率模式仿真結(jié)果Fig.10 Simulation result of power curve mode
圖11 曲線功率模式實驗結(jié)果Fig.11 Field test result of power curve mode
從圖10和圖11可以看出,采用所提控制聯(lián)絡線功率的方法,可較好地跟蹤預先設(shè)定的功率曲線。在功率設(shè)定值發(fā)生突變時,仿真中過渡較快,但存在輕微沖擊;實驗中過渡過程較慢,主要是和系統(tǒng)的動態(tài)響應有關(guān),但響應時間在40ms以內(nèi),滿足功率跟蹤的需求。
綜上,仿真和實驗表明本文所設(shè)計的光伏微電網(wǎng)PCC點功率跟蹤雙閉環(huán)控制策略能夠快速、準確地調(diào)節(jié)微電網(wǎng)與配電網(wǎng)的聯(lián)絡功率。
PCC功率跟蹤控制對微電網(wǎng)的調(diào)度運行至關(guān)重要。本文提出了一種改進的雙閉環(huán)控制策略用于實現(xiàn)PCC點功率跟蹤,取得了較好的控制效果,主要體現(xiàn)在以下兩方面:
(1)所提控制策略減少了實時監(jiān)測量,解決了傳統(tǒng)方法中實時監(jiān)測困難的問題。同時,監(jiān)測量和計算量的減少也改善了通信時延的問題。
(2)所提方法能夠穩(wěn)定地跟蹤聯(lián)絡線功率設(shè)定值,在多種運行工況下均能快速響應,具有較高的工程應用價值。
仿真和實驗結(jié)果表明了本文所設(shè)計策略的有效性和實用性,為光伏微電網(wǎng)參與配電網(wǎng)的協(xié)同調(diào)度奠定了基礎(chǔ),也能為其他微電網(wǎng)的可調(diào)度性提升提供了借鑒。
值得注意的是,所提控制策略主要針對三相電壓對稱情況。對于三相電壓不平衡以及故障條件下的聯(lián)絡線功率控制,將是今后的研究重點。
[1]國家發(fā)展和改革委員會 (National Development and Reform Commission).可再生能源發(fā)展“十一五”規(guī)劃(Renewable energy development“the eleventh five-year”plan)[R].北京 (Beijing).2008.
[2]劉琳,陶順 (Liu Lin,Tao Shun).分布式發(fā)電及其對配電網(wǎng)網(wǎng)損的影響分析 (Distributed generation and its impact on network loss of power system)[J].電工電能新技術(shù) (Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy),2012,31(3):16-19.
[3]Costa P M,Matos M A.Loss allocation in distribution networks with embedded generation [J].IEEE Transactions on Power Systems,2004,19(1):384-389.
[4]Xu Ding,Girgis A A.Optimal load shedding strategy in power systems with distributed generation[A].IEEE Power Engineering Society Winter Meeting[C].Columbus,USA,2001.788-793.
[5]Hegazy Y G,Chikhani A Y.Intention islanding of distributed generation for reliability enhancement[A].CIGRE/IEEE PES International Symposium on Quality and Security of Electric Power Delivery Systems[C].Montreal,Canada,2003.208-213.
[6]王敏,丁明 (Wang Min,Ding Ming).分布式發(fā)電及其效益 (Distributed generation and its benefits)[J].合肥工業(yè)大學學報 (Journal of Hefei University of Technology),2004,27(4):354-358.
[7]余貽鑫,欒文鵬 (Yu Yixin,Luan Wenpeng).智能電網(wǎng)述評 (Smart grid and its implementations)[J].中國電機工程學報 (Proceedings of the CSEE),2009,29(4):1-8.
[8]Piagi P,Lasseter R H.Control and design of microgrid components[R].USA:Power Systems Engineering Research Center,2006.
[9]Kroposki B,Lasseter R,Ise T,et al.Making microgrids work [J].IEEE Power and Energy Magazine,2008,6(3):40-53.
[10]Tsikalakis A G,Hatziargyriou N D.Centralized control for optimizing microgrids operation [J].IEEE Transactions on Energy Conversion,2008,23(1):241-248.
[11]丁明,包敏,吳紅斌 (Ding Ming,Bao Min,Wu Hongbin).分布式供能系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度 (Economic dispatching on distributed energy supply system)[J].電力科學與技術(shù)學報 (Journal of Electric Power Science and Technology),2008,23(1):13-17.
[12]Katiraei F,Iravani M R.Power management strategies for a microgrid with multiple distributed generation units[J].IEEE Transactions on Power Systems,2006,21(4):1821-1831.
[13]王瑞,林飛,游小杰,等 (Wang Rui,Lin Fei,You Xiaojie,et al.).基于遺傳算法的分布式發(fā)電系統(tǒng)無功優(yōu)化控制策略研究 (Research on the reactive power control of distributed generation system based on genetic algorithm)[J].電力系統(tǒng)保護與控制 (Power System Protection and Control),2009,37(2):24-27.
[14]梅生偉,劉鋒,薛安成 (Mei Shengwei,Liu Feng,Xue Ancheng).電力系統(tǒng)暫態(tài)分析中的半張量積方法(Semi-tensor product method in power system transient analysis)[M].北京:清華大學出版社 (Beijing:Tsinghua University Press),2010.
[15]張雪敏,陳來軍,梅生偉 (Zhang Xuemin,Chen Laijun,Mei Shengwei).輸入狀態(tài)穩(wěn)定理論及其獨立電力系統(tǒng)應用 (Input-to-output stability theory and its application on isolated power system)[J].電工電能新技術(shù)(Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy),2012,31(4):58-61,70.