基于云模型的改進(jìn)R=P×C風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法

吳賢國(guó)， 翟海周， 張立茂， 覃亞偉， 王彥紅

(1. 華中科技大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院， 湖北 武漢 430074； 2. 河南廣播電視大學(xué)， 河南 鄭州 450008)

工程安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)對(duì)于有效控制風(fēng)險(xiǎn)，防止風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生具有重要的意義。但是由于工程施工過程和外部環(huán)境中不可避免地存在大量的模糊性與隨機(jī)性等不確定性因素，工程施工中的不確定性和復(fù)雜性大大增加了工程中風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的難度，因此，研究如何做好在不確定條件下復(fù)雜工程的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是一個(gè)重要的課題。

目前在工程領(lǐng)域針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的研究取得了較多研究成果，如李俊松等[1]利用可靠度理論實(shí)現(xiàn)對(duì)基坑失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)，汪明武等[2]利用聯(lián)系數(shù)和三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬對(duì)圍巖穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)綜合，王鳳山等[3]利用可拓理論對(duì)地下工程圍巖穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，宮志群等[4]對(duì)地鐵盾構(gòu)區(qū)間隧道施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析及評(píng)價(jià)。已有的研究?jī)H僅針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中如何確定風(fēng)險(xiǎn)的推理過程進(jìn)行研究，并沒有考慮到評(píng)價(jià)過程中的不確定性，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)事件的表征僅僅考慮風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生造成的后果或者風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率而沒有綜合考慮兩者，這些都將不利于綜合評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并采取針對(duì)性的措施。

R=P×C定級(jí)法綜合考慮了風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)后果，吳賢國(guó)等[5]介紹了如何用R=P×C法評(píng)價(jià)水下盾構(gòu)隧道施工風(fēng)險(xiǎn)，并證明該方法具有很強(qiáng)的適用性和可靠性?？紤]到R=P×C法評(píng)價(jià)過程中存在的不確定性問題，目前實(shí)現(xiàn)不確定性推理的兩個(gè)關(guān)鍵問題是不確定性知識(shí)的表示和不確定性推理機(jī)制，能否解決好這兩個(gè)問題將直接影響到不確定性推理的可信度[6]。李德毅院士從隨機(jī)性與模糊性的關(guān)聯(lián)性出發(fā)，提出了描述自然語言中概念不確定性的云模型，能夠?qū)崿F(xiàn)用自然語言表示的定性概念與其定量表示之間的不確定轉(zhuǎn)換，用于不確定性知識(shí)表示非常有效[7]，這種不確定性表示可以很好地應(yīng)用于綜合評(píng)價(jià)[8]。同時(shí)在云模型基礎(chǔ)上，引入不確定推理方法，通過構(gòu)建規(guī)則庫有效表示自然語言描述的定性規(guī)則，實(shí)現(xiàn)不確定性條件下的推理決策[9，10]。因此，本文在R=P×C定級(jí)法的基礎(chǔ)上引入了云模型，使R=P×C定級(jí)法在風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)過程中充分考慮變量和推理過程的不確定性，使得評(píng)價(jià)方法和結(jié)果更加科學(xué)合理。

1 云模型理論

云模型是用語言值描述的某個(gè)定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型，是定性定量間相互轉(zhuǎn)換的不確定性模型。設(shè)U是一個(gè)論域U={X}，T是與U相聯(lián)系的語言值。U中的元素x對(duì)于T所表達(dá)的定性概念的隸屬度CT(x) (或稱x與T的相容度)是一個(gè)具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，隸屬度在論域上的分布稱為隸屬云，簡(jiǎn)稱為云[11]。CT(x)在[0，1]中取值，云是從論域U到區(qū)間[0，1]的映射，即CT(x):U→[0,1],PX∈U,X→CT(x)。

云的數(shù)字特征用期望值Ex、熵En、超熵He三個(gè)變量表征，其中，Ex表示云滴在論域空間分布的期望；熵En表示定性概念的不確定性度量，由概念的隨機(jī)性和模糊性共同決定；超熵He表示熵的不確定，由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定以上3個(gè)數(shù)字特征把定性概念的模糊性和隨機(jī)性統(tǒng)一成整體，并通過定性概念與定量隸屬度之間的映射來表達(dá)概念的內(nèi)涵與外延。其正態(tài)云的表達(dá)式如下：

(1)

圖1 一維正態(tài)云圖

2 風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)法

風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)法是在綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)后果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)定級(jí)的一種方法。其中，R表示風(fēng)險(xiǎn)；P表示風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率；C表示風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生時(shí)產(chǎn)生的后果。不是簡(jiǎn)單意義的相乘，而是表示風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生概率和產(chǎn)生后果級(jí)別的組合。本文根據(jù)Paul R等人1998 年提出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣法[12]，構(gòu)建基于R=P×C的工程災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣如表1所示，表中將風(fēng)險(xiǎn)事件定為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并用綠、藍(lán)、黃、橙、紅5種顏色代表從低到高的5種風(fēng)險(xiǎn)程度。

表1 R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)矩陣

R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法綜合考慮了風(fēng)險(xiǎn)事件的概率和發(fā)生后果。由于人們更習(xí)慣用自然語言而不是數(shù)值的方法來評(píng)判風(fēng)險(xiǎn)事件概率的大小和后果的嚴(yán)重程度，這種語言描述的模糊性和事件本身的隨機(jī)性致使R=P×C風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法存在以下問題：

(1)R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法通過定量計(jì)算進(jìn)行等級(jí)劃分，是一種硬劃分。硬劃分沒有考慮邊界的模糊性和不確定性，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中將影響評(píng)估的準(zhǔn)確性；

(2)R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法只是根據(jù)P和C的等級(jí)，然后依據(jù)矩陣表確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

評(píng)級(jí)過程中沒有科學(xué)合理的不確定性推理機(jī)制，并且忽略了推理過程中的不確定性，而不確定性推理機(jī)制正是不確定性推理的核心要素，造成該方法的科學(xué)性和適用性受到嚴(yán)重影響。

3 基于云模型的改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)法

針對(duì)R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法的不足之處進(jìn)行改進(jìn)，本文提出了基于云模型的改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。該方法利用云模型實(shí)現(xiàn)概念等級(jí)的軟劃分，把定性概念的模糊性和隨機(jī)性及其關(guān)聯(lián)性有效集成在一起，有效實(shí)現(xiàn)定性和定量間的相互轉(zhuǎn)換，在此基礎(chǔ)上建立不確定性推理機(jī)制[9]，克服了R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)方法在評(píng)估過程中忽略不確定性等不足之處，具體包含以下四個(gè)步驟：

第一步:R、P、C概念云化實(shí)現(xiàn)指標(biāo)等級(jí)邊界軟劃分

傳統(tǒng)R=P×C法將風(fēng)險(xiǎn)事件的評(píng)價(jià)等級(jí)R最終分為5個(gè)等級(jí)，結(jié)合國(guó)際隧道協(xié)會(huì)《隧道工程管理指南》[13]以及有關(guān)文獻(xiàn)研究[5]，可以將風(fēng)險(xiǎn)概率P分布分為A、B、C、D、E等5個(gè)語言描述等級(jí)，如表2所示；將風(fēng)險(xiǎn)后果C的評(píng)分區(qū)間設(shè)為(0，1)，并將其劃分為5個(gè)級(jí)別，如表3所示。

由于等級(jí)邊界存在模糊性和隨機(jī)性，為了將等級(jí)邊界的模糊性和隨機(jī)性有機(jī)整合，本文利用云模型分別對(duì)R、P、C的5個(gè)等級(jí)進(jìn)行云化，產(chǎn)生每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)云模型的三個(gè)數(shù)字特征，實(shí)現(xiàn)等級(jí)的軟劃分。云化結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4做出對(duì)應(yīng)的云模型描述見圖2。

表2 風(fēng)險(xiǎn)事件概率(P)等級(jí)分布

表3 風(fēng)險(xiǎn)事件因素后果(C)分級(jí)

表4 R、P、C等級(jí)云模型

圖2 R、P、C云模型描述圖

第二步: 規(guī)則庫構(gòu)建

在不確定性推理過程中，規(guī)則是不確定推理的依據(jù)，因此，需要根據(jù)R=P×C矩陣表構(gòu)建不同規(guī)則，并由這些規(guī)則形成規(guī)則庫。本文由P、C構(gòu)建雙條件規(guī)則，用自然語言描述如IfP，CthenR。規(guī)則的前件和后件都是用自然語言描述的定性概念，P、C作為輸入變量，R為輸出變量。R=P×C模型中，風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率P分為A、B、C、D、E等5個(gè)等級(jí)，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后果C分為1、2、3、4、5等5個(gè)等級(jí)，根據(jù)組合原則構(gòu)建25條規(guī)則，25條規(guī)則形成不確定性推理的雙條件多規(guī)則的規(guī)則庫。在推理過程中依據(jù)規(guī)則庫中的每一條規(guī)則依次進(jìn)行計(jì)算，完成不確定性推理。

雙條件多規(guī)則定性規(guī)則庫可以表示為：

Rij：ifPiandCj, thenRk;

i=1～N,j=1～M,k=1-K

本文中i=1～5，j=1～5，k=1～5，P={A，B，C，D，E}，C={1，2，3，4，5}，R={Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ}。

所以，本文中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估雙條件多規(guī)則定性規(guī)則庫的矩陣形式表示為：

其中，Rij表示定性規(guī)則ifPiandCj, thenRk，Rij取值表示當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)概率P等級(jí)為Pi，風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生后果等級(jí)為Cj時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)事件的評(píng)價(jià)等級(jí)為Rij。

第三步: 基于云模型的不確定性推理

利用專家組評(píng)判得到風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率的云模型P(Exp,Hnp,Hep)和發(fā)生后果的云模型C(Exc,Enc,Hec)后，根據(jù)R=P×C評(píng)價(jià)定級(jí)矩陣規(guī)則庫進(jìn)行計(jì)算[4, 14]。具體計(jì)算過程如下：

(1)生成二維隨機(jī)數(shù)

利用公式(2)生成符合二維正態(tài)分布的一個(gè)二維隨機(jī)值(xP,xC)；同時(shí)，對(duì)規(guī)則庫中的每條規(guī)則，利用公式(3)生成符合二維正態(tài)分布的一個(gè)二維隨機(jī)值(Enpi,Enci)。

(xP,xC)=NORMINC(Rand(),(Exp,Exc),(Enp,Enc))

(2)

(Enpi,Enci)=NORMINV(Rand(),(Enp,Enc),(Hep,Hec))

(3)

(2)計(jì)算激活強(qiáng)度μ矩陣

將公式(2)產(chǎn)生的二維隨機(jī)值和公式(3)產(chǎn)生的每條規(guī)則對(duì)應(yīng)的(Enpi,Enci)代入公式(4)中，求出規(guī)則庫中各規(guī)則的前條件輸入為(xP,xC)時(shí)所得到的激活強(qiáng)度，25條規(guī)則共產(chǎn)生25個(gè)μ值即μ矩陣。

(4)

(3)求取云滴(y,μ)

(5)

(6)

(4)構(gòu)建虛擬云

選取最接近的2個(gè)云滴(y1,μ1)和(y2,μ2)，用幾何方法構(gòu)建一個(gè)虛擬的概念，該虛擬云的數(shù)字特征為(Ex,En,He)，其中超熵He=0。然后通過幾何方法利用公式(7)和(8)計(jì)算得到虛擬云的期望Ex和熵En。該虛擬云的云模型即為最終評(píng)價(jià)等級(jí)R的云模型，其中Ex可定為風(fēng)險(xiǎn)事件最終的評(píng)價(jià)等級(jí)。

(7)

(8)

4 案例分析

地鐵盾構(gòu)施工難度大，技術(shù)要求高，在施工中潛在風(fēng)險(xiǎn)因素多，施工風(fēng)險(xiǎn)管理難度大。參考國(guó)內(nèi)外類似工程隧道施工經(jīng)驗(yàn)，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的基礎(chǔ)上，采用專家調(diào)查法識(shí)別盾構(gòu)施工主要常見的以下11種風(fēng)險(xiǎn)因素為：開挖面失穩(wěn)(R1)、地質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性(R2)、盾構(gòu)機(jī)適應(yīng)性和可靠性(R3)、盾構(gòu)進(jìn)出洞(R4)、盾尾密封失效(R5)、軟硬不均且差異性較大地層施工(R6)、盾構(gòu)隧道襯補(bǔ)強(qiáng)度不夠(R7)、盾構(gòu)的推進(jìn)控制不當(dāng)(R8)、較大的地層損失及不均勻沉降(R9)、開挖面有障礙物(R10)、基坑失穩(wěn)(R11)[2]?，F(xiàn)在以開挖面失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)(R1)為例進(jìn)行分析。

首先，利用專家群決策對(duì)開挖面失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的概率與損失分別進(jìn)行評(píng)判，考慮到工程領(lǐng)域?qū)＜业膶?shí)際稀缺性，結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)[5]及實(shí)際情況，本文選擇10個(gè)專家成立專家評(píng)價(jià)小組，并確定專家的權(quán)重；然后，根據(jù)實(shí)際工程情況分別對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件的概率以及損失做出等級(jí)評(píng)判；接著，在表2和表3中查找各專家評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的云模型；最后，利用加權(quán)平均法，根據(jù)專家權(quán)重和專家評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)應(yīng)的云模型，計(jì)算得到風(fēng)險(xiǎn)事件的概率P以及損失C的云模型。計(jì)算求得P和C的云模型分別為P(2.8102，0.33，0.05)和C(0.8591，0.33，0.02)。將P(2.8102，0.33，0.05)和C(0.8591，0.33，0.02)，利用公式(2)～(4)，結(jié)合 25條規(guī)則進(jìn)行計(jì)算，得到各規(guī)則的激活強(qiáng)度，最終得到與規(guī)則庫相對(duì)應(yīng)的矩陣：

選取矩陣中最大和次大的μi，最大和次大μ分別為0.924357和0.726688，其對(duì)應(yīng)的規(guī)則為4C和5C，兩條規(guī)則對(duì)應(yīng)的后條件風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)R為Ⅳ和Ⅴ級(jí)，其云模型分別為(4，0.6，0.05)、(5，0.6，0.05)。根據(jù)公式(5)和(6)，反算出四個(gè)云滴(y,μ)，依次是(4.7422，0.9246)，(3.1625，0.9246)，(4.3311，0.7266)，(5.7369，0.7266)。選取較近的(4.7422，0.9246)和(4.3311，0.7266)構(gòu)建一個(gè)虛擬云概念。利用公式(7)和(8)得到虛擬云的期望為Ex=4.606，熵為En=0.3440，超熵為0，得其云模型為(4.606，0.3440，0)。

圖3 最終評(píng)價(jià)等級(jí)正態(tài)云圖

因此，風(fēng)險(xiǎn)事件評(píng)價(jià)等級(jí)R的云模型為(4.606，0.3440，0)，由云模型結(jié)果可知，所選風(fēng)險(xiǎn)事件開挖面失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)期望值為4.606，其不確定性為0.3440，等級(jí)范圍為(3.574，5.638)。此結(jié)果體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)事件本身的模糊性和隨機(jī)性，以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程的不確定性。

R1的評(píng)價(jià)等級(jí)結(jié)果云圖如圖3所示，通過對(duì)比分析可知，該工程中開挖面失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)(R1)的等級(jí)分布從3.5級(jí)附近到6級(jí)，可見其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)波動(dòng)范圍較大，但是隸屬度大于0.5時(shí)，其等級(jí)值范圍集中于4.3～5.1，風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)為IV或V級(jí)，結(jié)果偏向V級(jí)，風(fēng)險(xiǎn)較高。由風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分布可知，該事件風(fēng)險(xiǎn)存在很大的不確定性。由于其最低等級(jí)已接近于IV級(jí)，所以必須重視該事件風(fēng)險(xiǎn)。由最終等級(jí)結(jié)果可知，本工程開挖面失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)很高，因此，需要對(duì)開挖面進(jìn)行防護(hù)和適時(shí)監(jiān)測(cè)，并做好應(yīng)急預(yù)案。同時(shí)，從風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生概率和發(fā)生后果云模型可以看出，該事件風(fēng)險(xiǎn)高的主要原因是該工程中開挖面失穩(wěn)造成的損失比較嚴(yán)重，該風(fēng)險(xiǎn)控制的重點(diǎn)為做好防護(hù)措施，并加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急救援。

按照上述方法依次對(duì)地質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性(R2)、盾構(gòu)機(jī)適應(yīng)性和可靠性(R3)、盾構(gòu)進(jìn)出洞(R4)、盾尾密封失效(R5)、軟硬不均且差異性較大地層施工(R6)、盾構(gòu)隧道襯補(bǔ)強(qiáng)度不夠(R7)、盾構(gòu)的推進(jìn)控制不當(dāng)(R8)、較大的地層損失及不均勻沉降(R9)、開挖面有障礙物(R10)、基坑失穩(wěn)(R11)等其他10個(gè)風(fēng)險(xiǎn)事件一一進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終得到盾構(gòu)施工11中常見風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)云模型依次為R1=(4.606，0.3440，0)、R2=(0.7849，0.1124，0)、R3=(2.4675，0.3020，0)、R4=(3.0214，0.2986，0)、R5=(1.4574，0.1064，0)、R6=(1.2045，0.0897，0)、R7=(2.4174，0.1547，0)、R8=(3.748，0.3874，0)、R9=(1.1045，0.2105，0)、R10=(1.5474，0.2074，0)、R11=(4.5478，0.2874，0)，并做出11個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)等級(jí)結(jié)果的正態(tài)云圖，如圖4所示。

圖4 盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)正態(tài)云圖

由圖4可知，該盾構(gòu)施工過程中，11個(gè)風(fēng)險(xiǎn)只有4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)安全等級(jí)大于Ⅲ級(jí)，而大于Ⅳ級(jí)的僅有2個(gè)，大部分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)位于Ⅱ級(jí)以下?？梢?，該盾構(gòu)施工過程安全狀況良好。針對(duì)個(gè)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)加強(qiáng)安全管理，如R1和R11安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高，應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并采取相應(yīng)的支撐圍護(hù)措施，增強(qiáng)開挖面和基坑的穩(wěn)定性。按照上述方式，根據(jù)各風(fēng)險(xiǎn)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果，結(jié)合各風(fēng)險(xiǎn)事件的特點(diǎn)，做出預(yù)防控制措施，有助于實(shí)施有針對(duì)性的安全風(fēng)險(xiǎn)管理，可以有效地控制風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，更好地避免因風(fēng)險(xiǎn)問題造成的經(jīng)濟(jì)損失。

5 結(jié) 論

(1)本文采用云模型對(duì)傳統(tǒng)R=P×C風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)法進(jìn)行改進(jìn)，將風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率和發(fā)生后果進(jìn)行等級(jí)概念云化，并結(jié)合規(guī)則庫提出基于云模型的不確定性推理方法，提出改進(jìn)的R=P×C風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法，統(tǒng)籌考慮了風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)過程中變量和推理過程的不確定性，使得評(píng)價(jià)方法和結(jié)果更加科學(xué)合理。

(2)相比于傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中采用單一數(shù)值表征風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果，本文采用云模型來表征風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，通過風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的期望值及其方差等概率統(tǒng)計(jì)量，可以更加全面地了解安全事件實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)狀況。

(3)案例分析表明該方法評(píng)價(jià)過程操作規(guī)范、計(jì)算簡(jiǎn)單，便于人們的接受和理解，將其運(yùn)用到復(fù)雜工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過程中，有助于工程技術(shù)管理人員根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)R的云模型結(jié)果確定風(fēng)險(xiǎn)控制的重點(diǎn)，結(jié)合各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生的概率和產(chǎn)生的后果擬定合理的風(fēng)險(xiǎn)管理和控制計(jì)劃，便于明確風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)合理的風(fēng)險(xiǎn)管理。

[1] 李俊松,仇文革. 基于可靠度的基坑失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[J]. 地下空間與工程學(xué)報(bào),2012,8(6): 1136-1142.

[2] 汪明武,陳光怡,金菊良. 基于多元聯(lián)系數(shù)-三角模糊數(shù)隨機(jī)模擬的圍巖穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J].巖土工程學(xué)報(bào),2011,55(4): 643-647.

[3] 王鳳山,何 雷,劉 猛. 基于改進(jìn)可拓方法的地下工程圍巖穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 地下空間與工程學(xué)報(bào),2011,7(6): 1263-1268.

[4] 宮志群. 地鐵盾構(gòu)區(qū)間隧道施工風(fēng)險(xiǎn)分析及評(píng)價(jià)[D]. 天津: 天津大學(xué),2006.

[5] 吳賢國(guó),王 鋒. R=P×C法評(píng)價(jià)水下盾構(gòu)隧道施工風(fēng)險(xiǎn)[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(城市科學(xué)版), 2005，22(4): 44-57.

[6] Bo-Feng Z, Jian-Rong T, Qing C. Generalized uncertainty reasoning model [J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 1999, 12( 3): 292-299.

[7] 李德毅,孟海軍,史雪梅. 隸屬云和隸屬云發(fā)生器[J]. 計(jì)算機(jī)研究和發(fā)展,1995,32(6): 15-20.

[8] 任 宏,晏永剛,周 韜，等. 基于云模型和灰關(guān)聯(lián)度法的巨項(xiàng)目組織聯(lián)盟合作伙伴評(píng)價(jià)研究[J]. 土木工程學(xué)報(bào), 2011, 44(8): 147-152.

[9] 吳賢國(guó),曹 靖,張立茂,等. 基于云模型的地鐵施工地表變形風(fēng)險(xiǎn)推理分析[J]. 土木工程與管理學(xué)報(bào), 2013,30(4): 55-60.

[10] 陳 昊,李 兵. 基于云模型的不確定性推理方法[J]. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng),2011,32(12): 2449-2455.

[11] Kaichang D, Deyi L, Deren L. Knowledge representation and discovery in spatial databases based on cloud theory [J]. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 1998, 32: 544-551.

[12] Garvey P R, Lansdowne Z F. Risk matrix: an approach for identifying, assessing, and ranking program risks[J]. Air Force Journal of Logistics, 1998, 22(1): 18-21.

[13] Degn Eskesen S, Tengborg P, Kampmann J, et al. Guidelines for tunnelling risk management: international tunnelling association, working group No.2[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2004, 19(3): 217-237.

[14] 王 威, 馬東輝, 蘇經(jīng)宇,等. 基于二維多規(guī)則云模型定性推理的場(chǎng)地分類方法[J]. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,35(10): 1364-1371.