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    基于聚類的SIFT人臉檢測算法

    2014-06-23 13:35:13劉帥林克正孫旭東程衛(wèi)月李靜天
    關(guān)鍵詞:聚類分析人臉識別特征提取

    劉帥 林克正 孫旭東 程衛(wèi)月 李靜天

    摘要:為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題,提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法,在對人臉特征分類時(shí),通過選取最優(yōu)化的距離閥值,用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析,從而得到若干特征類別,去除一些非主要特征類別,排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

    關(guān)鍵詞:人臉識別;特征提??;SIFT算法;聚類分析

    摘要:為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題,提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法,在對人臉特征分類時(shí),通過選取最優(yōu)化的距離閥值,用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析,從而得到若干特征類別,去除一些非主要特征類別,排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

    關(guān)鍵詞:人臉識別;特征提??;SIFT算法;聚類分析

    摘要:為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題,提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法,在對人臉特征分類時(shí),通過選取最優(yōu)化的距離閥值,用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析,從而得到若干特征類別,去除一些非主要特征類別,排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

    關(guān)鍵詞:人臉識別;特征提??;SIFT算法;聚類分析

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