基于聚類的SIFT人臉檢測算法

劉帥　林克正　孫旭東　程衛(wèi)月　李靜天

摘要：為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題，提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法，在對人臉特征分類時(shí)，通過選取最優(yōu)化的距離閥值，用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析，從而得到若干特征類別，去除一些非主要特征類別，排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

關(guān)鍵詞：人臉識別；特征提??；SIFT算法；聚類分析

摘要：為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題，提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法，在對人臉特征分類時(shí)，通過選取最優(yōu)化的距離閥值，用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析，從而得到若干特征類別，去除一些非主要特征類別，排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

關(guān)鍵詞：人臉識別；特征提??；SIFT算法；聚類分析

摘要：為解決在人臉識別領(lǐng)域的特征提取問題，提出一種尺度不變特征轉(zhuǎn)換的SIFT算法與聚類分析相結(jié)合的算法，在對人臉特征分類時(shí)，通過選取最優(yōu)化的距離閥值，用聚類理論對生成的SIFT特征進(jìn)行聚類分析，從而得到若干特征類別，去除一些非主要特征類別，排除其他非目標(biāo)人臉主要特征的干擾，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

關(guān)鍵詞：人臉識別；特征提??；SIFT算法；聚類分析