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    陡河水庫年徑流的灰色拓撲預測

    2014-06-19 17:56:03張永奎
    河北水利 2014年9期
    關鍵詞:曲線圖徑流灰色

    □張永奎

    陡河水庫年徑流的灰色拓撲預測

    □張永奎

    陡河水庫建于1958年,位于唐山市區(qū)東北部10km處,壩址以上集水面積530km2,總庫容為5.152億m3。自建庫以來,在防洪、城市供水、農業(yè)灌溉、發(fā)電等方面發(fā)揮了巨大的社會和經濟效益。利用模型對水庫天然徑流量進行準確預測,將為水庫及時修訂調度方案,及早做好供水和蓄水計劃具有重要的指導意義,也是水庫實現(xiàn)蓄泄結合、科學調度的重要依據(jù)。

    1.建模原理與方法

    通過對陡河水庫1956~2010年天然徑流深系列資料研究發(fā)現(xiàn),序列數(shù)據(jù)顯現(xiàn)離散性,受天氣和降雨等因素的影響,隨機性比較大,呈無規(guī)律變化,難以用數(shù)學模型表示。地面徑流的產生是降雨和下墊面條件等綜合作用的結果,我們可以采用灰色系統(tǒng)理論中提出的一次累加生成方法,使生成數(shù)呈現(xiàn)出明顯的指數(shù)規(guī)律,不僅減少了原始數(shù)據(jù)的隨機性影響,同時為建模提供了中間信息,使系統(tǒng)預測成為可能。拓樸預測又稱波形預測,它采用一階動態(tài)預測模型群來預測徑流量未來發(fā)展變化的整個波形。

    一階動態(tài)預測模型GM(1,1)模型的微分方程形式為:

    式中:a,u—待辨識系數(shù);

    x(1)—一次累加生成序列。

    原始時間序列數(shù)據(jù)x(0)(k),i=1,2,3,…,n。按下式進行一次累加生成運算,得到生成序列數(shù)據(jù)。

    令x(1)(1)=x(0)(1),那么(1)式離散化時間響應模型為:

    式中:B—累加生成矩陣;

    YN—向量。

    二者分別表示為

    模型建立后,應對模型的精度進行殘差、關聯(lián)度和后驗差3種檢驗,檢驗合格后方可用于預測。

    2.灰色拓撲預測模型的建立

    根據(jù)陡河水庫1956~2010共計55年的天然徑流深系列資料,建立天然徑流深的灰色拓撲預測模型。具體步驟如下。

    首先,按照灰色拓撲預測模型的建模原理,以及徑流深變化范圍與趨勢曲線,給定一系列閾值λ(如圖1):

    圖1 徑流深年際變化曲線圖

    對每一個閾值λ都可以從曲線圖上得到一組時間序列,對每一組時間序列建立GM(1,1)模型,預測這組閾值未來發(fā)展變化的時間間隔。生成的時間序列參見表1。

    建立的灰色預測模型群如下:

    以上模型中,k=t-1956,t代表年份。

    3.模型檢驗

    按照灰色系統(tǒng)模型檢驗方法,對建立的灰色拓撲預測模型群進行殘差、關聯(lián)度和后驗差3種檢驗,檢驗結果見表2。

    計算結果表明,計算值同實際值相比相對誤差均小于1%,后驗差比值均小于0.35,小誤差概率為1??梢?,建立的預測模型精度較高,可用于實際預測。

    表1 生成的時間序列表

    表2 GM(1,1)模型群檢驗結果表

    4.徑流深預測

    利用上述建立的灰色拓撲預測模型,可以得出給定閾值系列在某一段內出現(xiàn)的大約時間,將其點繪到R~t曲線圖上,即可得到預測部分的整個波形。

    利用模型預測的陡河水庫2011~2020年徑流深變化曲線如圖2。

    圖2 2011~2020年徑流深預測曲線圖

    為了便于計算,給出的徑流深推算公式如下:

    λ1—起始時間對應的給定值(mm);

    λ2—終止時間對應的給定值(mm)。

    當斜率為正時,取“+”;當斜率為負時,取“-”。如欲預測2011年徑流深

    陡河水庫2011~2020年徑流深預測結果見表3。

    表3 2011~2020年徑流深預測結果

    5.結論

    根據(jù)預測結果,2011~2013年徑流深還原值分別為140.6mm、163.1mm和113.9mm,預測值與徑流深還原值相對誤差分別為9.2%、-1.0%和-3.0%,兩值比較接近,說明預測結果具有一定的參考價值和實際指導作用。

    從理論上講,模型可以從初始值x (0)(1)一直延伸到未來任意時刻,但對本征性灰色系統(tǒng)來說,隨著時間的推移,未來的一些擾動因素將不斷進入系統(tǒng)并產生影響,因此隨著時間的推移,應當將新的信息補充進來,將信息意義漸降的老的數(shù)據(jù)出去。每補充一個新的信息,便同時去掉一個最老的信息,以此數(shù)據(jù)列建立信息模型,這樣預測結果會更加準確可靠?;疑負漕A測方法計算簡單,模型精度較高,尤其是在數(shù)據(jù)積累較少的情況下,不失為徑流深預測的一種較好方法?!?/p>

    2014-09-20

    張永奎,男,漢族,唐山水文水資源勘測局,高級工程師。

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