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    計算機圖像處理技術(shù)的探析

    2014-06-18 07:55:11徐珂
    電腦知識與技術(shù) 2014年11期
    關(guān)鍵詞:圖像處理技術(shù)發(fā)展趨勢計算機

    徐珂

    摘要:計算機圖像技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用,在諸多方面推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。該文概述了計算機圖像處理技術(shù),并在此基礎(chǔ)上論述了計算機圖像處理技術(shù)的要點及研究方向,闡述了新時期計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢。最后,基于計算機圖像技術(shù)的發(fā)展,論述了計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用。該文通過對計算機圖像處理技術(shù)的全面論述,以強化對其認(rèn)識,推動計算機圖像處理技術(shù)的相關(guān)研究。

    關(guān)鍵詞:計算機;圖像處理技術(shù);發(fā)展趨勢;應(yīng)用

    中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)11-2640-03

    隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機已成為現(xiàn)代文明發(fā)展的重要標(biāo)志?;谟嬎銠C技術(shù)的廣泛應(yīng)用,現(xiàn)代人的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大變化。計算機圖像處理技術(shù)是計算機在社會生活中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一,其強大的功能,決定了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域及社會價值。當(dāng)前,計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景光明,各類計算法的出現(xiàn)、已有算法的完善,都在很大程度上豐富了其應(yīng)用領(lǐng)域,提高了其應(yīng)用價值。對此,筆者結(jié)合計算機圖像處理技術(shù)要點及研究方向,分析了其未來的發(fā)展趨勢,論述了在生產(chǎn)生活中的具體應(yīng)用,強化對計算機圖像處理技術(shù)的認(rèn)識。

    1 計算機圖像處理技術(shù)概述

    1)計算機圖像處理技術(shù)的概念。計算機圖像處理技術(shù)是指,利用計算機技術(shù)對圖像進行處理分析,進而得出圖像中所含的信息供研究所用。也就是說,該技術(shù)的要點在于:首先,將所要研究的圖像進行轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化為計算機能夠識別的“數(shù)字矩陣”,因為只有這樣,才能將圖像存放至計算機中;其次,對存放在計算機的圖像進行處理,其中,各類計算法是最為常用的處理手段。最后,在相關(guān)技術(shù)的處理之后,得出所需研究的圖像信息。

    2)圖像的分類。對于計算機圖像處理技術(shù)的認(rèn)識及研究,因?qū)D像的分類有所了解。對此,筆者基于圖像的數(shù)字化,對圖像的類型做了如下歸類。

    數(shù)字化圖像。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像已朝著數(shù)字化方向發(fā)展。而且,數(shù)字化圖像具有處理方便、精度高等特點,符合現(xiàn)代社會的需求;

    模擬圖像。模擬圖像在現(xiàn)實生活中十分常見,如光學(xué)圖像、平時照相的圖片等,都是模擬圖像。所以,模擬圖像具有輸出簡單,但靈活性、精度差的特點。這就造成其在一些方面,具有一定的限制性。

    2 計算機圖像處理技術(shù)的要點及研究方向

    隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機圖像處理技術(shù)也相對比較成熟,在諸多領(lǐng)域均有所應(yīng)用,如農(nóng)業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)、刑偵以及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。那么,計算機處理技術(shù)的要點及研究方向,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    1)圖像數(shù)字化。在數(shù)字化時代,圖像數(shù)字化已成為社會的需求。圖像數(shù)字化的實現(xiàn)需要基于兩個步驟:一是采樣;二是量化。在這兩步驟之后,計算機便可以對數(shù)字化圖像進行處理。而且,計算機圖像處理軟件比較多,如CorelDraw、Photoshop等,是日常圖片處理中經(jīng)常使用的軟件。在圖像處理軟件的處理下,實現(xiàn)對圖像的轉(zhuǎn)換以及修飾等操作,進而達到預(yù)期的圖像處理效果。

    2)圖像的還原及增強。在很多情況下,需要對圖像進行處理,如消除噪聲以實現(xiàn)圖像的還原和增強,以獲取更高質(zhì)量的圖像。

    圖像還原。由于某些因素的影響,如環(huán)境、設(shè)備等因素,導(dǎo)致圖像失真或模糊。那么,原始圖像不利于圖片信息的獲取,便需要進行圖片處理,提高圖像的質(zhì)量。如,基于幾何校正、大氣影響校正,以實現(xiàn)對降質(zhì)圖像的重建。

    圖像增強。為了使數(shù)字化圖像更加的高質(zhì)量,需要對圖像進行增強操作,讓圖像更加細致,以便于計算機的識別分析。對此,圖像增強的要點在于實現(xiàn)圖像的高清晰度。目前,圖像增強主要有兩種方法,具體如下:

    干擾抑制。對圖像進行多圖像平均或低通濾波等處理,實現(xiàn)干擾抑制;

    灰度等級直方圖處理。當(dāng)前,該處理方法使用十分普遍,也就有較好的圖像增強效果,如霧霾圖像的處理,就廣泛運用該方法。該處理方法是利用灰度等級直方圖對對比度不強的圖像進行處理,進而實現(xiàn)對細微局部的清晰處理。

    3)模式識別。其實,對圖像的處理,其最終都是需要“識別”的。所以,模式識別是計算機圖像處理技術(shù)的重要研究方向,具有十分重要的研究價值。在現(xiàn)實中,如指紋的鑒別,就是最為典型的例子。由于每一個人的指紋都是唯一的,所以其指紋的圖案、端點及交叉都存在唯一性,可用于人身份的準(zhǔn)確鑒別。

    4)圖像編碼。在某些特定需求的情況下,需要對圖像進行處理。圖像編碼技術(shù)主要用于圖像的傳輸以及數(shù)據(jù)的壓縮等領(lǐng)域。當(dāng)然,在進行處理的過程中,需要注意這么幾點事項:一是圖像的處理過程中,應(yīng)盡量對一些多余的信息進行刪除處理,這樣可以提高圖像數(shù)據(jù)的傳輸、壓縮等操作;二是基于人的視覺心理特性,采用混合編碼或預(yù)測編碼的方法,實現(xiàn)對圖像的編碼操作。

    3 新時期計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展趨勢

    在新的歷史時期,計算機圖像處理技術(shù)發(fā)展迅速,諸多新算法的出現(xiàn),如形態(tài)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分形幾何等,不僅豐富了計算機圖像處理技術(shù)的理論,而且推動了計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展。所以,近年來,計算機圖像處理技術(shù)正朝著如下的方向發(fā)展:

    1)計算機圖像處理功能集成化。隨著現(xiàn)代社會發(fā)展的日益需求,實現(xiàn)計算機圖像處理技術(shù)的功能集成化,如將圖像處理功能集成在芯片之上,那么,具有十分重要的意義。所以,這方面是當(dāng)前研究的一大熱點。

    2)算法的不算完善及出新。近年來,各類算法正不斷地完善,并且諸多新的算法也出現(xiàn),如分形集合、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。無論是算法的完善還是新算法的出現(xiàn),都在很大程度上提高了圖像處理的精度、速度等要素。

    3)實現(xiàn)“實時動態(tài)圖像技術(shù)”。這一技術(shù)是圖像處理技術(shù)的重要發(fā)展趨勢。該技術(shù)不僅在已有技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合人工智能、成像等技術(shù),而且具有廣泛的社會效益和運用領(lǐng)域。所以,該技術(shù)發(fā)展的成熟,勢必推動諸多領(lǐng)域的發(fā)展,創(chuàng)造更多的社會價值。endprint

    而對于我國而言,我國在計算機圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,近年來的發(fā)展也十分迅速。無論是在理論研究還是在實踐研究,都取得了一定的成果,與世界發(fā)達國家接軌。如,在數(shù)據(jù)獲取方面,我國自主研制的對地觀測衛(wèi)星系統(tǒng);在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,也形成相對比較成熟的技術(shù)。這些研究的成功及運用,極大地推動了我國的現(xiàn)代化建設(shè),強化了國家安全建設(shè)。

    4 計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用

    由于計算機圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,其所運用的領(lǐng)域也日益多元化。如,農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、氣象等領(lǐng)域,都有計算機圖像處理技術(shù)的運用。所以,筆者結(jié)合計算機圖像處理技術(shù)的實際運用情況,作如下的具體闡述:

    1)計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。當(dāng)前,計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品加工中應(yīng)用廣泛,并取得較好的應(yīng)用效果。基于計算機圖像處理技術(shù),實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品機械自動化操作,這在很大程度上提高了農(nóng)產(chǎn)品的加工效率,而且節(jié)省了大量的人力資源。當(dāng)前計算機處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中最典型的應(yīng)用當(dāng)屬“蘑菇自動化采摘系統(tǒng)”。該系統(tǒng)的原理就是基于計算機圖像處理技術(shù),實現(xiàn)對機器人的控制,進而做到蘑菇采摘的自動化。在機械自動化的背景下,不僅提高了蘑菇采摘速度,而且提高了蘑菇采摘的質(zhì)量。當(dāng)然,我國計算機圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用仍有待進一步深入,以實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品采摘到價格一體化。

    2)計算機圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)中的應(yīng)用。對于紡織業(yè)而言,計算機圖像處理技術(shù)可以對原料進行更好地檢驗及分析、對成品進行更好地評價,這就在很大程度上提高了過去人工檢驗的諸多弊端。所以,計算機圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)中的應(yīng)用,讓傳統(tǒng)的諸多操作正發(fā)生著巨大的變化。

    首先,傳統(tǒng)檢驗、分析以主觀評定法為主,基于計算機圖像處理技術(shù),實現(xiàn)了“特征識別模式”,極大的提高了評定的客觀公正性;

    其次,計算機圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,尤其是拓撲理論及遺傳算法的不斷完善,進一步提高了其在紡織業(yè)中的應(yīng)用效果,實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的有效控制及評定。所以,計算機圖像技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用,給紡織業(yè)帶來了革命式改變;

    再次,對于紡織產(chǎn)品的線質(zhì)量檢測,實現(xiàn)了CIMS系統(tǒng)的自動檢測。這一重要環(huán)節(jié)上的應(yīng)用,集中體現(xiàn)了計算機圖像處理技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用價值。

    3)計算機圖像處理技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。當(dāng)前,道路交通日益發(fā)達,如何構(gòu)建安全的道路交通,就需要各類現(xiàn)代技術(shù)的,而攝像監(jiān)控系統(tǒng)是其最常見的應(yīng)用之一。在交通紅綠燈處,攝像頭將交通違章行為的圖像以記錄下,之后傳輸至計算機端,并進行相關(guān)的保存。在這一系列的監(jiān)控之中,無論是自動檢測識別還是保存,都應(yīng)用到了計算機圖像處理技術(shù)。所以,計算機圖像處理技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅方便了交通違章違法行為的記錄,而且為交通安全構(gòu)建起了“天眼”系統(tǒng),具有十分重要的社會價值。

    4)計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,自動化工業(yè)生產(chǎn)模式以成為其發(fā)展的必然性。而這一切的發(fā)展很大程度上取決于計算機。所以,計算機圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用,并且社會價值十分突出。例如,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線的識別系統(tǒng),就廣泛運用計算機圖像處理技術(shù),以實現(xiàn)對生產(chǎn)線的精準(zhǔn)控制,進而達到自動化生產(chǎn)。當(dāng)然,計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用還很多,并且隨著計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展,其運用范圍將更加地廣泛、社會價值更高。

    5 結(jié)束語

    在信息科技時代,計算機圖像處理技術(shù)已廣泛應(yīng)用于社會的各個方面,在很大程度上推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。隨著計算機圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用性和社會價值將更加的突出。計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展,正朝著數(shù)字高清化、集成化方向發(fā)展,尤其是各類新算法的出現(xiàn)、已有算法的完善,在很大程度上推動了計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展,讓其更加具有廣泛的應(yīng)用性和社會價值。

    參考文獻:

    [1] 張穎.關(guān)于計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2011(20).

    [2] 程巧玲.計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用研究[J].中國電子商務(wù),2013(12).

    [3] 李慶義.計算機圖像處理技術(shù)綜述[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2007(04).endprint

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