“警務(wù)廣場”戰(zhàn)略下湖州刑事犯罪形勢研究

□李澤福,吳建光,張琪鳳

（湖州市公安局，浙江 湖州 313000）

刑事犯罪形勢是衡量一個(gè)地區(qū)治安狀況好壞的“晴雨表”。湖州地處長三角東部沿海地區(qū)，位于浙江、江蘇和安徽的交界處，具有經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)和治安相對(duì)復(fù)雜地區(qū)的雙重背景。在這種背景下，近年來湖州市的刑事犯罪卻呈現(xiàn)持續(xù)下降的良好態(tài)勢，為此，筆者以2010-2013年湖州市刑事犯罪形勢為樣本，對(duì)近年來刑事犯罪特點(diǎn)和影響因素進(jìn)行了梳理，并運(yùn)用科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行相關(guān)性分析，試圖探尋主導(dǎo)因素，從而準(zhǔn)確把握刑事犯罪形勢走向，服務(wù)于公安決策。

一、近年來湖州市刑事犯罪總體形勢和表現(xiàn)特征

我國建國以來共出現(xiàn)了五次犯罪高峰，20世紀(jì)90年代中期持續(xù)到現(xiàn)在被法學(xué)理論界認(rèn)定為第五次犯罪高峰。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，湖州市的刑事犯罪案件總量在第五次犯罪高峰期間的1995年至2010年有了較大的攀升，但是2010年以后，湖州市刑事犯罪形勢卻走出了一條不同于以往的軌跡，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（一）犯罪總量出現(xiàn)拐點(diǎn)。根據(jù)2013年12月底的數(shù)據(jù)顯示，湖州市的刑事案件總量比上年下降了20.8%。難得的是，這已經(jīng)是湖州市刑事案件持續(xù)下降的第三個(gè)年頭。筆者選擇了2007年以來的數(shù)據(jù)制圖（見圖一），發(fā)現(xiàn)從2010年開始，湖州市的刑事案件出現(xiàn)了明顯的“拐點(diǎn)”，而且接下來的三年時(shí)間下降趨勢更為明顯。為了證明“拐點(diǎn)”出現(xiàn)并非偶然，筆者查閱了相應(yīng)年份的治安案件數(shù)和刑事接警數(shù)（見表一），發(fā)現(xiàn)其走勢與刑事案件的走勢基本一致，這說明湖州市刑事案件高發(fā)態(tài)勢確實(shí)從2010年開始出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折。

圖一

表一

（二）犯罪類型走勢出現(xiàn)分化。犯罪總量的下降，并不意味著各類案件等量齊觀地同時(shí)下降，而是大部分犯罪類型下降，小部分犯罪類型穩(wěn)定，若干類犯罪類型逆勢上揚(yáng)。從近四年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看（見圖二），下降的類型主要是嚴(yán)重暴力犯罪和大部分侵財(cái)犯罪，以命案和搶劫、搶奪、入室盜竊、盜竊“三車”（摩托車、電動(dòng)自行車、自行車）案件為代表；相對(duì)穩(wěn)定的類型主要是部分侵犯公民人身權(quán)利犯罪，以強(qiáng)奸為代表；上升的類型主要是部分侵財(cái)犯罪，以電信（網(wǎng)絡(luò)）詐騙為代表。

圖二

（三）犯罪主體成分出現(xiàn)變化。外來人員一直以來都是湖州市刑事犯罪的主要群體，高危外籍人員籍貫主要集中在安徽、貴州、云南、河南、重慶等地，犯罪類型主要集中在盜竊、搶劫、搶奪、傷害等。但是，近年來外來人員犯罪占比卻呈現(xiàn)逐年下降趨勢，2010年占 61.7%，2011年占 59.8%，2012年占59.5%，2013年占53.5%。犯罪主體已經(jīng)不僅僅以老鄉(xiāng)或親友關(guān)系為紐帶，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵嗤d趣愛好、相似家庭背景、經(jīng)濟(jì)背景為紐帶的松散型結(jié)伙關(guān)系。此外，有犯罪前科人員再次走上犯罪道路的概率逐年遞增，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，再次犯罪率高達(dá)56.25%（見圖三）。

圖三

二、影響刑事犯罪走勢的因素探究和統(tǒng)計(jì)分析

2010年以來，湖州市刑事犯罪整體和局部表現(xiàn)的新特征標(biāo)志著湖州市社會(huì)治安形勢出現(xiàn)重大變化，即由第五次犯罪高峰下行并逐漸向好。為探尋此變化產(chǎn)生的內(nèi)在原因，筆者運(yùn)用社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)領(lǐng)域的變量統(tǒng)計(jì)分析法并借助數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析，以期找到正確答案。

（一）提出參考變量。犯罪是多種社會(huì)環(huán)境因素相互交織、相互作用的結(jié)果。馬克思認(rèn)為，犯罪是孤立的個(gè)人反對(duì)統(tǒng)治關(guān)系的斗爭，犯罪與社會(huì)客觀歷史條件特別是經(jīng)濟(jì)條件密切相關(guān)。當(dāng)代專家學(xué)者也普遍認(rèn)為，違法犯罪與政治、經(jīng)濟(jì)、文化、人口、人文環(huán)境、社會(huì)管理等社會(huì)因素密不可分。

1.宏觀社會(huì)因素。結(jié)合近年來全國各地公安機(jī)關(guān)包括湖州市公安機(jī)關(guān)對(duì)反映社會(huì)治安狀況的相關(guān)指標(biāo)常態(tài)值（又稱警情常量或治安常量）進(jìn)行的有益探索，筆者認(rèn)為，刑事犯罪形勢主要負(fù)載于GDP、新增暫住人口數(shù)、基尼系數(shù)（收入分配差距）等變量（見表二）。

表二

2.預(yù)防政策因素。境內(nèi)外研究結(jié)果表明，刑事犯罪形勢還受到各種犯罪預(yù)防政策的影響，主要包括司法預(yù)防、社會(huì)預(yù)防和情景預(yù)防。美國學(xué)者Ehrlich and Brower 根據(jù)美國1946-1977年間的資料指出，法律的執(zhí)行與殺人、搶劫和盜竊有顯著的負(fù)向關(guān)系。我國臺(tái)灣地區(qū)學(xué)者研究臺(tái)灣1951-1996年間的資料發(fā)現(xiàn)，破案率與各類型犯罪均具有負(fù)向關(guān)系。筆者重點(diǎn)選擇了近年視頻監(jiān)控總量作為表示犯罪預(yù)防政策的變量，分析其與刑事案件破案率的關(guān)系（見表三）。

表三

（二）分析重點(diǎn)變量。在研究具體問題時(shí)，人們往往希望盡可能地收集相關(guān)變量，以期望能對(duì)問題有比較全面、完整的把握和認(rèn)識(shí)。但在一定時(shí)期、一定地域范圍內(nèi)，眾多變量中肯定有其主要因素和主要矛盾起主導(dǎo)作用。為科學(xué)分析2010年以來導(dǎo)致湖州市刑事發(fā)案下降的重點(diǎn)變量，筆者借助SPSS數(shù)據(jù)分析處理軟件，利用該軟件的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析功能，分析變量間的相互關(guān)系，從中篩選出一些相關(guān)性強(qiáng)的因子，剔除一些相關(guān)性弱的指標(biāo)。SPSS 數(shù)據(jù)分析處理軟件是目前世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。在國際學(xué)術(shù)界有不成文的規(guī)定，即在學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS 數(shù)據(jù)分析處理軟件完成的計(jì)算和分析，可以不必說明算法，可見其影響之大和信譽(yù)之高。

第一步：整理原始數(shù)據(jù)。刑事案件數(shù)是數(shù)據(jù)分析的自變量，但是考慮到近年來追刑標(biāo)準(zhǔn)變化會(huì)導(dǎo)致刑事案件立案標(biāo)準(zhǔn)的變化，筆者將刑事案件發(fā)案數(shù)和治安案件發(fā)案數(shù)結(jié)合形成違法犯罪案件發(fā)案數(shù)，作為自變量與其他變量進(jìn)行相關(guān)性分析。經(jīng)整理排序，將所有樣本指標(biāo)整理成表四。

表四

第二步：相關(guān)性分析。將六個(gè)變量錄入軟件數(shù)據(jù)表，并對(duì)每個(gè)變量予以命名，利用軟件的相關(guān)分析功能進(jìn)行數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析，從中可獲取各個(gè)變量之間的Pearson 相關(guān)系數(shù)和Sig 值。Pearson 相關(guān)系數(shù)是指變量間的線性相關(guān)關(guān)系，范圍在-1 與+1 之間，-1 表示完全負(fù)關(guān)系，+1 表示完全正關(guān)系，0 表示不相關(guān)，也就是說系數(shù)的絕對(duì)值越趨向于1，相關(guān)性就越強(qiáng)，正值表示正相關(guān)，負(fù)值表示負(fù)相關(guān)。sig 值指差異顯著性水平，只有sig 值小于0.05 或0.01（表示出錯(cuò)概率在5%或1%以下），分析結(jié)果才可信。分析六個(gè)變量間的相互關(guān)系結(jié)果如表五：

表五

第三步：得出結(jié)果。從分析結(jié)果看，視頻監(jiān)控?cái)?shù)、新增暫口數(shù)、基尼系數(shù)三個(gè)變量與違法犯罪數(shù)之間的Pearson 相關(guān)系數(shù)均在絕對(duì)值0.9 以上，且Sig值均小于0.05 或0.01。其中視頻監(jiān)控在三個(gè)變量中的Pearson 相關(guān)系數(shù)最高。

三、刑事犯罪因素分析的結(jié)果運(yùn)用和理由闡述

刑事犯罪影響因素的分析結(jié)果表明，在當(dāng)前的社會(huì)背景下，刑事犯罪形勢與視頻監(jiān)控等社會(huì)防控體系建設(shè)密切聯(lián)系，也與外來人口數(shù)、收入分配差距等社會(huì)宏觀因素息息相關(guān)，而對(duì)發(fā)案下降的貢獻(xiàn)“大戶”則是湖州市“警務(wù)廣場”戰(zhàn)略下以視頻監(jiān)控為核心的治安防控體系建設(shè)，其與刑事犯罪發(fā)案呈最大系數(shù)反比關(guān)系。

（一）視頻監(jiān)控發(fā)揮著重要的防控作用。視頻監(jiān)控是重要的情景預(yù)防手段，它契合了情景預(yù)防的理性選擇理論、日常生活理論和環(huán)境犯罪學(xué)理論（詳見表六），是國際社會(huì)公認(rèn)的預(yù)防和降低犯罪目的性最強(qiáng)、預(yù)防活動(dòng)最日?；?、威懾效果最直觀的積極預(yù)防措施。

表六

從上世紀(jì)開始，視頻監(jiān)控就為廣大歐美各國所采納并發(fā)揮了巨大的防控效益。如20世紀(jì)90年代初，英國梅杰政府曾撥出預(yù)防刑事犯罪預(yù)算的四分之三用于鼓勵(lì)地方政府建設(shè)視頻監(jiān)控，之后若干年英國犯罪率出現(xiàn)了連續(xù)平穩(wěn)下降的勢頭。從1999年開始，我國臺(tái)灣地區(qū)警務(wù)界也著力推動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，預(yù)防成效極其明顯，僅臺(tái)北市2012年搶奪案同比建設(shè)前下降了88%，盜竊案同比下降了49%，其中居民盜竊案同比下降了64%。湖州市視頻監(jiān)控建設(shè)雖然起步較晚，但是2009年以來，在實(shí)施“警務(wù)廣場”戰(zhàn)略、構(gòu)建民意導(dǎo)向型警務(wù)新模式、建設(shè)服務(wù)型公安機(jī)關(guān)的大背景下，湖州市公安機(jī)關(guān)積極回應(yīng)群眾呼聲，把視頻監(jiān)控建設(shè)上升到黨委政府和平安建設(shè)的重要工作來抓，積極推動(dòng)全市以視頻監(jiān)控為中心的社會(huì)治安防控體系建設(shè)，使得建設(shè)和應(yīng)用效益逐年大幅提升，社會(huì)治安綜合成效也日益顯現(xiàn)。2013年，湖州市視頻監(jiān)控在偵查破案中發(fā)揮作用率達(dá)50.1%，在刑事打處中發(fā)揮作用率達(dá)36.7%。如安吉縣公安局報(bào)福派出所2013年9月完成轄區(qū)內(nèi)探頭安裝后，出現(xiàn)了連續(xù)3 個(gè)月侵財(cái)案件“零發(fā)案”的良好治安態(tài)勢。

（二）外來人員的犯罪主體角色發(fā)生了變化。前文分析顯示，湖州市暫住人口上升，但刑事犯罪卻并未水漲船高，這似乎違背了公安機(jī)關(guān)的常規(guī)認(rèn)識(shí)，其實(shí)蘊(yùn)含了當(dāng)前外來務(wù)工人員群體的一個(gè)新特點(diǎn)。隨著第一代農(nóng)民工的退潮，80 后已成為農(nóng)民工群體的大部分，專家們稱之為“新生代農(nóng)民工”。據(jù)青少年研究發(fā)展中心的研究報(bào)告顯示，全國“新生代農(nóng)民工”人口已達(dá)1 億左右。一方面“新生代農(nóng)民工”個(gè)人綜合素質(zhì)顯著優(yōu)于上一代，他們普遍接受了九年制義務(wù)教育，具有較好的文化、道德和法律基礎(chǔ)，大多獲得過勞動(dòng)技能培訓(xùn)，輕易不會(huì)選擇走上違法犯罪道路。另一方面“新生代農(nóng)民工”的生存環(huán)境也優(yōu)于上一代。當(dāng)今社會(huì)以更公正的態(tài)度、更寬闊的空間、更穩(wěn)定的待遇去接納“新生代農(nóng)民工”，而由于外來務(wù)工人員往往比本地人員吃苦耐勞，所以勞動(dòng)密集型企業(yè)更愿意聘用外來務(wù)工人員。每年年初很多地方出現(xiàn)的“民工荒”也說明了外來務(wù)工人員供不應(yīng)求。這些新特點(diǎn)直接導(dǎo)致了外來人員犯罪率的下降。

（三）收入分配差距（基尼系數(shù)）影響了刑事犯罪走勢。在研究刑事犯罪走勢的諸多論述中，收入分配差距始終是繞不開的話題。犯罪社會(huì)學(xué)與犯罪經(jīng)濟(jì)學(xué)多數(shù)理論研究支持收入差距的擴(kuò)大將導(dǎo)致犯罪率的上升，反之則下降。相對(duì)剝奪理論認(rèn)為，收入差距的擴(kuò)大將導(dǎo)致社會(huì)摩擦的增多，弱勢群體可能會(huì)尋求包括犯罪在內(nèi)的手段去補(bǔ)償因其自身收入狀況所產(chǎn)生的被剝奪感。本文所用基尼系數(shù)乃國家統(tǒng)計(jì)局于2013年年初首度對(duì)外公開，雖然2010年以來收入分配差距始終超過國際通用“0.4”的警戒線，但是卻呈現(xiàn)逐步回落的趨勢，一定程度上起到了減少誘發(fā)因素以抑制發(fā)案的作用。

四、刑事犯罪趨勢預(yù)測和工作對(duì)策

基于以上分析，筆者在此有充足的理由可以對(duì)未來幾年的犯罪形勢進(jìn)行一下概貌預(yù)測。在經(jīng)歷了五次犯罪高峰后，刑事犯罪將會(huì)從“高峰期”轉(zhuǎn)為“下降期”，然后到“平穩(wěn)期”。2010年應(yīng)該就是湖州市刑事發(fā)案的一個(gè)“峰值”，未來幾年刑事犯罪總量仍有較大的下降空間，然后逐漸趨向穩(wěn)定。但是，與此同時(shí)，犯罪與偵查之間的博弈將會(huì)日益激烈。犯罪類型上，隨著社會(huì)治安防控體系的日益健全，傳統(tǒng)犯罪的生存空間將持續(xù)被壓縮，但是諸如電信（網(wǎng)絡(luò)）詐騙、盜竊等違法犯罪還會(huì)不斷滋生，短時(shí)間內(nèi)將難以扭轉(zhuǎn)其高發(fā)勢頭；犯罪手段上，犯罪分子將會(huì)更多地利用網(wǎng)絡(luò)、物流（快遞）、通信手段以使犯罪流程在各個(gè)環(huán)節(jié)上高度分離；犯罪分子也會(huì)利用發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)和便捷的交通工具，不斷拓展流竄空間，拉開與偵查機(jī)關(guān)的距離以逃避打擊。在新的社會(huì)治安形勢下，公安機(jī)關(guān)應(yīng)該始終圍繞社會(huì)治安穩(wěn)定這一目標(biāo)，充分履行自身職能，不斷提升打防控建設(shè)成效，在與刑事犯罪抗衡中占領(lǐng)高地。

（一）做大做強(qiáng)視頻監(jiān)控，強(qiáng)化社會(huì)治安動(dòng)態(tài)防控體系建設(shè)。西方有句諺語，“一盎司的預(yù)防勝過十磅治療?！惫矙C(jī)關(guān)要結(jié)合治安特點(diǎn)，布局以視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)為核心的治安防范網(wǎng)絡(luò)，落子于社會(huì)面和村居的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)、整合和共享工作，形成“全方位”、“全時(shí)空”、“全聯(lián)通”態(tài)勢，切實(shí)構(gòu)筑全市“天網(wǎng)”工程。同時(shí)在視頻“技防”基礎(chǔ)上，輔之以“人防”和“心防”措施，加強(qiáng)警務(wù)站建設(shè)和社會(huì)面治安巡邏工作，切實(shí)提高見警率、管事率和巡查率。要加強(qiáng)防范宣傳的針對(duì)性和有效性，切實(shí)提高廣大群眾的防范意識(shí)，夯實(shí)社會(huì)治安的思想基礎(chǔ)。

（二）做準(zhǔn)做精信息研判，強(qiáng)化刑事犯罪動(dòng)態(tài)管控工作?？刂乒ぷ鞅仨氁孕畔⒐ぷ鳛橹鲗?dǎo)，戰(zhàn)略上要強(qiáng)化公安機(jī)關(guān)對(duì)整個(gè)社會(huì)面治安形勢動(dòng)態(tài)管控力度，戰(zhàn)術(shù)上要圍繞人員管控和陣地控制兩大課題做文章。首先要以信息采集工作為基礎(chǔ)，拓寬信息采集渠道，關(guān)注信息儲(chǔ)備數(shù)量和質(zhì)量，做大、做實(shí)、做活信息資源庫；其次要以信息研判為手段，對(duì)治安面進(jìn)行實(shí)時(shí)掌握和控制，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息為我所用；再次要以疏堵結(jié)合為目的，將控制犯罪作為打和防的中間環(huán)節(jié)，根據(jù)“控”的變化和結(jié)果，向“防”或“打”發(fā)力。

（三）做專做細(xì)合成作戰(zhàn)，強(qiáng)化刑事犯罪打擊工作。打擊工作必須堅(jiān)持“六必”（命案必破、大案必克、小案必偵、黑惡必除、逃犯必追、贓物必繳）理念，打好“合成戰(zhàn)、科技戰(zhàn)、信息戰(zhàn)、證據(jù)戰(zhàn)”，不斷提高偵查水平和辦案水平。首先要形成整體效應(yīng)。嚴(yán)格落實(shí)嚴(yán)重刑事案件“四同”合成作戰(zhàn)機(jī)制，不斷優(yōu)化常態(tài)合成作戰(zhàn)模式，打破警種間不必要的信息壁壘和資源阻隔，切實(shí)形成打擊合力。其次要形成規(guī)模效應(yīng)。緊盯多發(fā)性、跨區(qū)域、系列性、團(tuán)伙性刑事犯罪，重點(diǎn)發(fā)揮科技和信息優(yōu)勢，主動(dòng)串并同類型案件，實(shí)現(xiàn)打擊效益的最大化。再次要形成梯次效應(yīng)。建立三個(gè)梯次的偵查隊(duì)伍：第一梯次就是以完善“四同”（同步出現(xiàn)場，同步謀劃，同步落實(shí)，同步總結(jié)）合成作戰(zhàn)工作機(jī)制為抓手，強(qiáng)化作戰(zhàn)部門責(zé)任；第二梯次就是以建立全市重大案件支援機(jī)制為抓手，最大限度集中警力資源增援重大案件偵破工作；第三梯次就是以完善刑偵專行家隊(duì)伍建設(shè)和會(huì)診機(jī)制為抓手，提升重大疑難案件攻堅(jiān)效能。

（四）做實(shí)做優(yōu)警務(wù)共同體，健全社會(huì)治安治理體系。實(shí)施“警務(wù)廣場”戰(zhàn)略，警務(wù)共同體建設(shè)是力量源泉。英國政治家Robert Peel 認(rèn)為，“警察即民眾，民眾即警察?！惫矙C(jī)關(guān)要與人民群眾建立合作伙伴關(guān)系，將這種關(guān)系轉(zhuǎn)化為一種警務(wù)運(yùn)作模式——警務(wù)共同體，把群眾的需求和對(duì)社會(huì)安全的愿望轉(zhuǎn)化為維護(hù)社會(huì)平安的共同行動(dòng)，建立健全民意導(dǎo)向型警務(wù)新模式，最終形成警民合作協(xié)商、攜手共建、共享平安的社會(huì)治安治理體系。首先要贏得民心，夯實(shí)群眾基礎(chǔ)，著重在交流溝通、理順情緒、化解矛盾上下功夫，贏得人民群眾的信任和支持；其次要大力培育社會(huì)組織，建立伙伴關(guān)系，著重培育平安類、民生類、公益類等社會(huì)組織，發(fā)展多種形式的平安志愿者隊(duì)伍，形成親密的合作伙伴關(guān)系；再次要加強(qiáng)項(xiàng)目合作，滿足群眾需求，精心設(shè)計(jì)培育針對(duì)社會(huì)治安打防控需求，可操作、落地性強(qiáng)的合作項(xiàng)目，動(dòng)員更多的社會(huì)力量參與進(jìn)來，把群眾需求轉(zhuǎn)化為警民共同行動(dòng)。

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