聲觸診組織顯像技術(shù)在乳腺實性結(jié)節(jié)良惡性鑒別中的價值

隋秀芳，葉顯俊，李紅苗，康冰飛，趙志宏，王磊

（安徽醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院超聲科，合肥 230001）

聲觸診組織顯像技術(shù)在乳腺實性結(jié)節(jié)良惡性鑒別中的價值

隋秀芳，葉顯俊，李紅苗，康冰飛，趙志宏，王磊

（安徽醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院超聲科，合肥 230001）

目的探討聲觸診組織顯像（VTI）技術(shù)鑒別乳腺良惡性實性病灶的價值。方法應(yīng)用VTI技術(shù)對46例女性患者共54個乳腺實性病灶進行測量，并采用Image J軟件對VTI圖像進行量化分析。結(jié)果良性乳腺實性病灶VTI圖像面積為（174.91±44.07）mm2，明顯小于惡性乳腺病灶（558.37±60.11）mm2（P＜0.05）。良性乳腺病灶VTI圖像面積與二維灰階圖像面積比為1.71，而惡性乳腺病灶為2.18。惡性乳腺病灶的灰度為41.06±12.50，明顯低于良性乳腺病灶灰度（102.41±18.80，P＜0.05）。良性乳腺病灶VTI圖像灰度與二維灰階聲像圖比為2.53，而惡性乳腺病灶為2.23。結(jié)論VTI作為一種新技術(shù)具有臨床應(yīng)用價值，為乳腺良惡性病灶的鑒別提供了新信息。

超聲檢查，乳房；乳腺疾??；診斷，鑒別

圖1 對二維灰階聲像圖乳腺病灶勾勒

圖2 對VTI圖像乳腺病灶邊緣勾勒

聲輻射力脈沖成像（ARFI）技術(shù)是近年來發(fā)展起來的無創(chuàng)性評估組織彈性的超聲新技術(shù)，通過計算局部形變后橫向運動的剪切波速度（SWV），從而可較客觀地評估病灶的軟硬度，提高病灶良、惡性鑒別診斷的準(zhǔn)確性［1-2］。ARFI彈性成像包括聲觸診組織定量（VTQ）和聲觸診組織顯像（VTI）兩種技術(shù)。其中VTI技術(shù)可對SWV大于9 m／s的組織進行測量，以黑白灰階的亮度表示組織的硬度大小，但該技術(shù)不能對組織彈性進行定量計算［3-4］。研究報道Image J軟件可對圖像灰度進行測量，從而發(fā)揮VTI不受SWV測量范圍影響的優(yōu)點，對VTI圖像量化分析。本研究通過回顧性分析手術(shù)病理確診的乳腺實性病灶的VTI圖像，旨在探討VTI技術(shù)鑒別乳腺實性病灶良惡性病變的價值。

1 對象與方法

1.1 研究對象 回顧性分析2012年1月至2014年2月因觸及乳房包塊在我院行乳腺超聲檢查的女性患者46例，年齡18～70歲，平均年齡（45.3± 16.5）歲。共54個乳腺實性病灶，病灶最大直徑7.1～38.2 mm，平均（22.1±11.6）mm。所有患者診斷均經(jīng)我院手術(shù)病理證實。

1.2 檢測指標(biāo)與方法 使用西門子Acuson S 2000彩色超聲診斷儀，配有聲脈沖輻射力彈性成像技術(shù)，選擇高頻9L4線陣探頭，頻率6～10 MHz?；颊卟扇∑脚P位，雙臂上舉，先采用二維超聲常規(guī)掃查，以乳頭為中心放射狀序貫掃查，在兩個互相垂直的切面確認(rèn)病灶后，獲取至少兩幅互相垂直的常規(guī)二維圖像及某些特征性圖像（如鈣化、高回聲暈、毛刺或蟹足等），收集病灶的相關(guān)信息。調(diào)整超聲探頭位置，使之位于乳腺病灶的最大切面，如病灶內(nèi)部有液化區(qū)應(yīng)盡量避開；切換至VTI模式，調(diào)整感興趣區(qū)（ROI）位置使之包繞乳腺病灶并超過病灶邊界2～3 cm，連續(xù)測量3次，每個病灶得到3幅二維與VTI并列的圖像。使用Image J（version 1.45s）軟件對乳腺病灶的二維灰階聲像圖及VTI圖像進行勾勒并分析（見圖1，2）。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SAS 9.13統(tǒng)計軟件進行分析，采用獨立樣本均數(shù)t檢驗。

2 結(jié)果

2.1 面積比較 乳腺良性實性病灶二維灰階超聲聲像圖面積為（102.49±24.89）mm2，VTI聲像圖面積為（174.91±44.07）mm2，兩者相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01）；乳腺良性實性病灶VTI面積與二維灰階超聲聲像圖面積之比（Av／g）為1.71；乳腺惡性實性病灶二維灰階超聲聲像圖面積為（256.13± 58.06）mm2，VTI聲像圖面積為（558.37±60.11）mm2，兩者相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.01），乳腺惡性實性病灶A(yù)v／g為2.18；乳腺惡性實性病灶A(yù)v／g與乳腺良性實性病灶A(yù)v／g相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。二維灰階超聲聲像圖乳腺惡性病灶面積大于良性病灶（P＜0.05），VTI聲像圖乳腺惡性病灶面積亦大于乳腺良性病灶（P＜0.01），乳腺惡性病灶的Av／g是良性病灶的1.28倍。

2.2 灰度比較 二維灰階超聲聲像圖乳腺良性實性病灶灰度為40.50±9.16，VTI聲像圖灰度為102.41±18.80，兩者相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），乳腺良性實性病灶二維灰階超聲灰度與VTI聲像圖灰度之比（Gv／g）為2.53；二維灰階超聲聲像圖惡性實性病灶灰度為18.37±1.13，VTI聲像圖惡性病灶灰度為41.06±12.50，兩者相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），乳腺惡性實性病灶Gv／g為2.23。二維灰階超聲聲像圖良性病灶與惡性病灶之間灰度比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），VTI聲像圖良性病灶與惡性病灶之間灰度比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），良性病灶的Gv／g是惡性病灶的1.14倍。

3 討論

VTI技術(shù)成像原理是聲脈沖輻射力使組織產(chǎn)生縱向壓縮，縱向位移變化與組織彈性存在一定的相關(guān)性，以縱向位移為基礎(chǔ)形成的彈性圖像稱為VTI顯像。VTI技術(shù)不受SWV測量范圍的影響，通過病灶區(qū)顯示的黑白灰度反應(yīng)組織的彈性特征，低灰度級向高灰度級移動代表組織順應(yīng)性逐漸增大。黑色越多白色越少，表示組織越硬、彈性越差；反之，黑色越少白色越多，表示組織越軟、彈性越好［5］。然而VTI圖像判斷較為主觀，無法進行客觀定量，臨床醫(yī)師只能通過目測估計組織的硬度，因此，不同的醫(yī)師之間對圖像軟硬度的判讀誤差較大。

Image J圖像處理軟件目前已被廣泛用于醫(yī)學(xué)生物圖像的處理，在醫(yī)學(xué)影像學(xué)診斷領(lǐng)域上的應(yīng)用非常廣泛。本研究基于Image J圖像處理軟件對VTI圖像進行分析，通過對距離進行標(biāo)準(zhǔn)化測量，從而可計算出手動包繞乳腺病灶的面積，并可對該包繞區(qū)域的灰度進行計算，對乳腺實性病灶的硬度進行量化。

本研究結(jié)果顯示乳腺惡性實性病灶A(yù)v／g與乳腺良性實性病灶A(yù)v／g相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義，乳腺惡性實性病灶A(yù)v／g大于乳腺良性實性病灶A(yù)v／g，這是由于乳腺惡性病灶病理結(jié)構(gòu)上癌細(xì)胞和致密纖維組織夾雜生長，并向周邊腺體組織浸潤生長，組織彈性差，當(dāng)受到短時程、高能量的聚焦推力脈沖作用后，組織產(chǎn)生應(yīng)變后瞬間恢復(fù)形成的位移相對較大，并且不容易恢復(fù)到原來大?。?］，VTI成像的面積大于二維超聲成像的病灶面積。乳腺VTI聲像圖惡性病灶的灰度明顯小于良性病灶，表明乳腺惡性病灶的VTI圖像上黑色部分較多，而VTI圖像上黑色部分越多代表組織越硬，即乳腺惡性病灶組織偏硬、彈性較差。

總之，ARFI彈性成像技術(shù)是在超聲彈性成像基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新技術(shù)。通過對VTI圖像進行處理分析，可對乳腺實性病灶的硬度進行量化，拓寬了VTI技術(shù)的應(yīng)用范圍，彌補了常規(guī)超聲的不足，為判斷乳腺病灶的良惡性增加了新的技術(shù)手段。

（本文圖1，2見插圖6-2）

［1］ Hanquinet S，Rougemont AL，Courvoisier D，et al.Acoustic radiation force impulse（ARFI）elastography for the noninvasive diagnosis of liver fibrosis in children［J］.Pediatr Radiol，2013，43（5）：545-551.

［2］ Bota S，Sporea I，SirliR，etal.Factorswhich influence the accuracy of acoustic radiation force impulse（ARFI）elastography for the diagnosis of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis C［J］.Ultrasound Med Biol，2013，39（3）：407-412.

［3］ Li Z，Sun J，Zhang J，et al.Quantification of acoustic radiation force impulse in differentiating between malignant and benign breast lesions［J］.Ultrasound Med Biol，2014，40（2）：287-292.

［4］ Tamaki K，Tamaki N，Kamada Y，et al.Non-invasive evaluation of axillary lymph node status in breast cancer patients using shear wave elastography［J］.Tohoku J Exp Med，2013，231（3）：211-216.

［5］ Golatta M，Schweitzer-Martin M，Harcos A，et al.Normal breast tissue stiffnessmeasured by a new ultrasound technique：virtual touch tissue imaging quantification（VTIQ）［J］.Eur JRadiol，2013，82（11）：e676-e679.

［6］ 李振洲，羅長銳，劉倩，等.聲脈沖輻射力成像鑒別診斷良、惡性BI-RADS+4級乳腺腫塊［J］.中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2013，29（5）：727-730.

R445.1

A

10.3969／J.issn.1672-6790.2014.06.023

2014-02-20）

安徽省高等學(xué)校省級自然科學(xué)研究項目（KJ2013Z151）

隋秀芳，主任醫(yī)師，Email：suixf306＠163.com