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    基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測方法

    2014-06-02 04:23:48鄭作虎王首勇
    電子與信息學(xué)報 2014年12期
    關(guān)鍵詞:本征低階白化

    鄭作虎 王首勇

    ?

    基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測方法

    鄭作虎*王首勇

    (空軍預(yù)警學(xué)院雷達兵器運用工程重點實驗室 武漢 430019)

    針對非高斯相關(guān)雜波背景下,移動目標檢測(MTD)技術(shù)的檢測性能嚴重下降的問題,該文基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型和本征濾波理論,提出一種非高斯相關(guān)雜波背景下的雷達目標檢測方法。該方法基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型,通過冪變換抑制雜波的非高斯特性,以及通過分數(shù)低階相關(guān)矩陣白化雜波,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用本征濾波實現(xiàn)對目標信號的有效積累,可提高信雜比。仿真實驗和實測數(shù)據(jù)驗證表明,該方法在非高斯相關(guān)雜波背景下的檢測性能明顯優(yōu)于MTD方法的性能。

    雷達;目標檢測;非高斯相關(guān)雜波;Alpha穩(wěn)定分布;冪變換;雜波白化

    1 引言

    2 基于Alpha穩(wěn)定分布的雜波模型

    類似于高斯分布隨機過程中的協(xié)方差概念,F(xiàn)LOC在非高斯分布隨機過程中有著廣泛的應(yīng)用。

    3 基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測方法

    3.1 非高斯雜波的冪變換處理

    設(shè)某一距離單元的復(fù)包絡(luò)觀測信號為

    為了抑制雜波的非高斯特性,本文采用冪變換方法,按式(4)對觀測信號矢量進行冪變換

    3.2 相關(guān)雜波的白化處理

    應(yīng)用Cholesky分解分數(shù)低階相關(guān)矩陣

    白化處理矩陣為

    由式(12)可知,經(jīng)過白化處理后雜波相關(guān)矩陣變換為單位陣。觀測信號和目標信號經(jīng)白化處理后表示為

    3.3 高斯獨立雜波背景下本征濾波器

    經(jīng)冪變換和白化處理后,雜波已逼近于獨立高斯分布,考慮雷達目標信號的幅度、相位隨機性,本征濾波[14]具有最優(yōu)的積累性能,因此,本文應(yīng)用本征濾波對信號進行積累。以輸出信雜比最大為準則,根據(jù)Rayleigh商的有界性,得到最佳本征濾波器系數(shù)。

    輸出信雜比為

    當濾波器系數(shù)

    基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測方法由上述3部分組成,如圖1所示。

    實際中目標多普勒頻率通常是未知的,因此需采用一個覆蓋整個多普勒頻率范圍的濾波器組進行目標檢測,選擇其輸出最大值作為檢測統(tǒng)計量,如圖2所示。

    圖1 基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測示意圖

    圖2 基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型的雷達目標檢測框圖

    4 實驗與分析

    為檢驗本文方法檢測性能,在仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)條件下,根據(jù)不同的模型參數(shù)和目標多普勒頻率,分別驗證了冪變換抑制非高斯特性以及白化處理消除雜波相關(guān)性的有效性,并比較分析了本文方法與MTD方法的檢測性能。

    4.1仿真數(shù)據(jù)條件下的性能分析

    圖3 復(fù)相關(guān)分布雜波的歸一化分數(shù)低階協(xié)方差譜密度曲線(50次平均)

    圖4 冪變換前后雜波的PDF曲線比較

    式中為白化濾波器的頻率響應(yīng)。圖6給出了白化處理的歸一化頻率響應(yīng)幅值曲線(樣本數(shù)為105的平均曲線,下同),由于白化矩陣是根據(jù)雜波分數(shù)低階相關(guān)矩陣求出(式(10)),因此,頻率響應(yīng)自適應(yīng)于雜波的譜特性。圖7給出了雜波白化前后歸一化功率譜曲線比較,即式(11)中雜波和歸一化功率譜曲線,從圖7中可以看出,經(jīng)過白化處理之后,雜波的功率譜基本為直線,相關(guān)雜波變換為獨立雜波。圖8給出了觀測信號經(jīng)白化處理前后的歸一化功率譜曲線,即式(13)中和歸一化功率譜曲線比較,從圖8中可以看出,白化處理較好地消除了雜波的相關(guān)性,而信號譜的譜峰始終處于目標多普勒頻率處。

    圖6 白化處理的頻率響應(yīng)幅度譜曲線

    圖7 雜波白化前后功率譜曲線

    圖8 觀測信號白化前后功率譜曲線

    圖9 白化處理前后信雜比比較

    4.2 實測數(shù)據(jù)條件下的性能分析

    5 結(jié)束語

    在非高斯相關(guān)雜波背景下,基于MTD技術(shù)的雷達目標檢測性能嚴重下降,針對該問題,本文基于Alpha穩(wěn)定分布雜波模型,應(yīng)用冪變換抑制雜波非高斯特性,通過Cholesky分解雜波分數(shù)低階相關(guān)矩陣得到的白化矩陣消除雜波的相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用本征濾波實現(xiàn)對目標信號的有效積累。實驗結(jié)果表明,在非高斯相關(guān)雜波背景下,本文方法的檢測性能明顯優(yōu)于MTD方法的性能。

    圖10 本文方法與MTD方法檢測性能比較

    圖11 #26數(shù)據(jù)樣本的分數(shù)低階譜密度曲線

    圖12 本文方法與MTD檢測性能比較

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    鄭作虎: 男,1986年生,博士,研究方向為雷達信號與信息處理.

    王首勇: 男,1956年生,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為現(xiàn)代信號處理、雷達信號處理等.

    Radar Target Detection Method Based on the Alpha-stable Distribution Clutter Model

    Zheng Zuo-hu Wang Shou-yong

    (,,430019,)

    The detection performance of the Moving Target Detection(MTD) method descends badly in a non-Gaussian correlated clutter background. Therefore, a radar target detection method in the non-Gaussian correlated clutter background is proposed, which is obtained based on the alpha-stable distribution clutter model and the eigenfilter. The proposed method suppresses the non-Gaussian clutter by the signed power and whitens the correlated clutter of the fractional lower order correlate matrix, which is based on the alpha-stable distribution clutter model. Finally, the eigenfilter is used to get a higher signal clutter ratio. Simulations and real data results show that, the detection performance of the proposed method obviously outperforms the MTD method in the non-Gaussian correlated clutter background.

    Radar; Target detection; Non-Gaussian correlated clutter; Alpha-stable distribution; Signed power; Clutter whitening

    TN957.51

    A

    1009-5896(2014)12-2963-06

    10.3724/SP.J.1146.2014.00072

    鄭作虎 zhengzuohu@yeah.net

    2014-01-10收到,2014-05-29改回

    國家自然科學(xué)基金 (61179014)資助課題

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