統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用

王立余

摘 要：統(tǒng)計(jì)工作是通過(guò)搜集、匯總、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)反映發(fā)展規(guī)律與事物的面貌。統(tǒng)計(jì)的信息有兩個(gè)鮮明特點(diǎn)。數(shù)量性和綜合性。利用統(tǒng)計(jì)信息，不但可以對(duì)事物本身進(jìn)行定量定性分析，而且可以對(duì)不同的事物進(jìn)行有聯(lián)系的綜合性分析，即可以橫向?qū)Ρ?，還也可總結(jié)歷史預(yù)測(cè)未來(lái)。隨著經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)y(tǒng)計(jì)工作需求的不斷上升和統(tǒng)計(jì)方法的不斷革新，統(tǒng)計(jì)手段在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中得到了廣泛的運(yùn)用，而且已經(jīng)取得了豐富的成果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)；經(jīng)濟(jì)；應(yīng)用

第一章 統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)應(yīng)用中的發(fā)展

為便于對(duì)社會(huì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系以及社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行全面正確的評(píng)價(jià)、描述、對(duì)比和預(yù)測(cè)，自從20世紀(jì)60年代社會(huì)指標(biāo)運(yùn)動(dòng)以來(lái)，國(guó)際組織和各國(guó)紛紛研究和運(yùn)用社會(huì)指標(biāo)，建立適合各國(guó)國(guó)情、滿(mǎn)足不同目的的社會(huì)發(fā)展指標(biāo)體系。社會(huì)發(fā)展指標(biāo)體系是依據(jù)一定的發(fā)展目標(biāo)而建立起來(lái)的，反映和說(shuō)明社會(huì)發(fā)展綜合狀態(tài)的、具有內(nèi)存聯(lián)系的一組社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。它與描述社會(huì)某一現(xiàn)象、行為的間介質(zhì)社會(huì)的指標(biāo)不同，它通常是依據(jù)某種理論假設(shè)，將一組具有內(nèi)在聯(lián)系的、零散的社會(huì)指標(biāo)編制在一起，描述、反映社會(huì)某一方面狀況。在70年代以后，國(guó)際組織和各國(guó)開(kāi)發(fā)出系統(tǒng)測(cè)量社會(huì)條件和社會(huì)發(fā)展的指標(biāo)體系，指標(biāo)主要涉及健康、住房、就業(yè)、教育等領(lǐng)域，主要側(cè)重于基本需要、分配與平等、生活水平、貧困等社會(huì)問(wèn)題，如世界銀行的《世界發(fā)展指標(biāo)》及美國(guó)海外開(kāi)發(fā)委員會(huì)的物質(zhì)生活質(zhì)量的指數(shù)等。80年代聯(lián)合國(guó)環(huán)境開(kāi)發(fā)署提出了社會(huì)可持續(xù)發(fā)展觀(guān)，社會(huì)指標(biāo)體系逐漸擴(kuò)大到環(huán)境領(lǐng)域，如真實(shí)進(jìn)步指數(shù)與可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)等。90年代以來(lái)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署開(kāi)發(fā)了人類(lèi)發(fā)展綜合指數(shù)，經(jīng)合組織、聯(lián)合國(guó)、世界銀行建立起了21世紀(jì)社會(huì)發(fā)展核心指標(biāo)體系，用來(lái)揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人類(lèi)發(fā)展之間的關(guān)系。

第二章 統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1統(tǒng)計(jì)指數(shù)的應(yīng)用

指數(shù)編制有著悠久的歷史，目前，統(tǒng)計(jì)指數(shù)還沒(méi)有形成統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)。指數(shù)構(gòu)造方法發(fā)展層次分為：簡(jiǎn)單指數(shù)、加權(quán)指數(shù)、積分加權(quán)指數(shù)和改造型加權(quán)指數(shù)。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，不同的經(jīng)濟(jì)變量之間存在一種函數(shù)關(guān)系或是統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系，并且指數(shù)是用來(lái)簡(jiǎn)化與概括大量微觀(guān)經(jīng)濟(jì)信息的，由此，關(guān)于指數(shù)的計(jì)算都應(yīng)該在這種經(jīng)濟(jì)關(guān)系框架下進(jìn)行。Diewert對(duì)函數(shù)方法作了系統(tǒng)的研究，揭示了一些著名指數(shù)的經(jīng)濟(jì)理論性質(zhì)，為研究不用指數(shù)的理論性質(zhì)，提出了一些相關(guān)關(guān)系的觀(guān)點(diǎn)，通常意義上的指數(shù)只不過(guò)是根據(jù)某一樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量，只是總體指數(shù)的一個(gè)估計(jì)。在此意義上，指數(shù)應(yīng)該是一個(gè)隨機(jī)的變量，可能具有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤差，這是指數(shù)的隨機(jī)方法的實(shí)質(zhì)所在。指數(shù)的隨機(jī)方法主要是回歸分析的方法，和普通的回歸分析不同：指數(shù)的隨機(jī)方法所使用的參數(shù)估計(jì)是加權(quán)最小二乘法，回歸模型用比較簡(jiǎn)單的雙因素的方差、線(xiàn)性模型或單因素分析的模型。

2.2回歸分析方法的應(yīng)用

回歸分析方法早期的有著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家A.Wald建立起來(lái)的統(tǒng)計(jì)決策理論、許寶祿的方差分量模型等。多重共線(xiàn)性是影響參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定的重要因素，圍繞它不斷有新的估計(jì)方法的涌現(xiàn)。先后出現(xiàn)有Stein估計(jì)、主成分估計(jì)、嶺估計(jì)以及偏最小二乘估計(jì)方法等。其中，偏最小二乘法是不滿(mǎn)意于有偏估計(jì)所提出的參數(shù)估計(jì)新思路，在1983年Word S及Albano C等提出的。在近二十年來(lái)，偏最小二乘回歸在理論、方法和應(yīng)用等方面都得到廣泛的發(fā)展。偏最小二乘回歸的研究焦點(diǎn)主要集中在如何建立多變量和多因變量的線(xiàn)性模型上。值得注意的是偏最小二乘在滿(mǎn)意度模型中作為估計(jì)顧客滿(mǎn)意度指標(biāo)的一種較有效方法，隨著美國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)和歐洲顧客滿(mǎn)意度指數(shù)在全世界范圍內(nèi)的應(yīng)用，會(huì)日益引起人們的重視，對(duì)最小二乘的研究也會(huì)越來(lái)越深入。半?yún)?shù)模型已經(jīng)引起了人們的極大關(guān)注，在經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用。它融合了無(wú)參數(shù)方法和參數(shù)回歸方法，克服了參數(shù)回歸形式呆板難以擬合復(fù)雜曲線(xiàn)的缺點(diǎn)與非參數(shù)外延預(yù)測(cè)較差的弱點(diǎn)，從而使對(duì)于半?yún)?shù)模型參數(shù)的估計(jì)具有重要的理論和實(shí)際意義。目前半?yún)?shù)回歸模型是常見(jiàn)的估計(jì)方法并得到一些滿(mǎn)意的結(jié)果。吳云與孫海燕研究了半?yún)?shù)估計(jì)的自然函數(shù)法；孫孝前和尤進(jìn)紅提出了迭代加權(quán)偏樣條最小二乘估計(jì)方法，并給出了估計(jì)量的大樣本性質(zhì)；Fan與Gijbels提出的利用局部多項(xiàng)式方法來(lái)擬合非參數(shù)部分的未知函數(shù)。

2.3時(shí)間序列分析方法的應(yīng)用

時(shí)間序列指同一種現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀(guān)察值排列而成的一組數(shù)字序列，時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法是通過(guò)時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律的方法，將這種規(guī)律延伸到未來(lái)時(shí)，從而對(duì)該現(xiàn)象的未來(lái)做出預(yù)測(cè)，傳統(tǒng)的時(shí)間序列分析在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，主要包括確定性的時(shí)間序列分析方法，包括滑動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、時(shí)間序列的分解等等。隨著社會(huì)的發(fā)展，許多不確定性因素在經(jīng)濟(jì)生活中的影響越來(lái)越大，必然會(huì)引起人們的重視。1970年，Box和Jenkins提出了以隨機(jī)理論為基礎(chǔ)的時(shí)間序列分析方法，使時(shí)間序列分析理論上升到了一個(gè)新的高度，并且預(yù)測(cè)的精確度大大提高，其基本模型有：滑動(dòng)平均（MA）模型、自回歸（AR）模型以及自回歸滑動(dòng)平均（ARIMA）模型。在經(jīng)濟(jì)分析當(dāng)中，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系作出判斷，對(duì)經(jīng)濟(jì)變量間的因果關(guān)系的檢驗(yàn)不可避免。Granger因果分析法就是為了解決這一問(wèn)題而發(fā)展起來(lái)的。Engle和Granger通過(guò)改進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、價(jià)格和利率等時(shí)間序列分析而提出了預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的新框架獲得了2003的諾貝爾獎(jiǎng)。

第三章 統(tǒng)計(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的綜合應(yīng)用

70年代以后，國(guó)際組織和各國(guó)開(kāi)發(fā)出系統(tǒng)測(cè)量社會(huì)條件和社會(huì)發(fā)展的指標(biāo)體系，指標(biāo)主要涉及住房、就業(yè)、健康、教育等領(lǐng)域，主要側(cè)重于生活水平、基本需要、分配與平等、貧困等社會(huì)問(wèn)題，如世界銀行的《世界發(fā)展指標(biāo)》和美國(guó)海外開(kāi)發(fā)委員會(huì)的物質(zhì)生活質(zhì)量指數(shù)等。80年代聯(lián)合國(guó)環(huán)境開(kāi)發(fā)署提出了可持續(xù)得發(fā)展觀(guān)，社會(huì)指標(biāo)體系逐漸擴(kuò)大到環(huán)境的領(lǐng)域，如可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指數(shù)和真實(shí)進(jìn)步指數(shù)等。90年代以來(lái)聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署開(kāi)發(fā)出了人類(lèi)發(fā)展綜合指數(shù)，聯(lián)合國(guó)、經(jīng)合組織、世界銀行建立起了21世紀(jì)社會(huì)發(fā)展的核心指標(biāo)體系，以此來(lái)揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人類(lèi)發(fā)展之間的某些關(guān)系。

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了年的持續(xù)高速增長(zhǎng)，支撐和維系這種長(zhǎng)期高速的最重要的動(dòng)力就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。今后，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中的一些重大難點(diǎn)問(wèn)題的解決，如消費(fèi)市場(chǎng)的進(jìn)一步拉動(dòng)、就業(yè)崗位的增加和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移等，都要依賴(lài)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向協(xié)調(diào)化和高度化演進(jìn)。大量的實(shí)踐表明，產(chǎn)業(yè)升級(jí)已經(jīng)成為當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和必要條件，而有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)就必須達(dá)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和協(xié)調(diào)化的統(tǒng)一。通過(guò)經(jīng)濟(jì)普查，我們可以有效地掌握經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，作出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析，以及未來(lái)發(fā)展變化的預(yù)測(cè)。（作者單位：重慶工商大學(xué)）

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