現(xiàn)代技術(shù)對就業(yè)形勢的影響淺析

汪國新

摘要：以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展，對我們的生活，工作，職業(yè)產(chǎn)生了很大影響，很多傳統(tǒng)的職業(yè)和工作崗位補(bǔ)技術(shù)設(shè)備取代了。經(jīng)濟(jì)在發(fā)展，但從事生產(chǎn)，服務(wù)的傳統(tǒng)崗位并沒有增加，現(xiàn)是在減少，造成大量的技術(shù)性失業(yè)。同時，又催生了很多新型的職業(yè)。技術(shù)的更新和發(fā)展越來越快，對就業(yè)崗位的影響也更大。職業(yè)學(xué)校應(yīng)該注意就業(yè)市場的變化。

關(guān)鍵詞：職業(yè)崗位新型職業(yè)技術(shù)性失業(yè)就業(yè)難去工人化專業(yè)設(shè)置

2013年新聞，大學(xué)生簽約率不到30%。今年也不斷看到大學(xué)生就業(yè)困難，大學(xué)生就業(yè)意愿普遍下降的消息。2014年，同樣看到很多大學(xué)生就業(yè)難的報道。

2011 年夏末，美國經(jīng)濟(jì)落到了一個糟糕的程度，政府公布了一份報告，表明7月份創(chuàng)造了11.7萬個就業(yè)崗位。這代表形勢較5月和6月有所好轉(zhuǎn)，因?yàn)槲辶路菘偣仓粍?chuàng)造了不到10萬個就業(yè)崗位。11.7 萬個新增的就業(yè)崗位，還跟不上勞動人口增長的速度，美國還有1200萬人需要再就業(yè)，這些人是在2007年到2009年的經(jīng)濟(jì)大衰退中丟掉工作的。按經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞拉·迪安德亞·泰森（Laura DAndrea Tyson）的計(jì)算，就算新創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)目翻上一倍，達(dá)到2005年間的每個月20.8萬個，也要到2023年才能彌合經(jīng)濟(jì)衰退期間拉開的大口子。反過來說，隨著時間的推移，2011年7月觀測到的就業(yè)崗位創(chuàng)造水平，只會讓就業(yè)美國人所占比例越來越低。而到了9月，政府報告說，整個8月都沒有再創(chuàng)造出新增就業(yè)機(jī)會。

然而，還有一個更大的問題：就算經(jīng)濟(jì)恢復(fù)了增長，失業(yè)的人仍然找不到工作。2011年7月，經(jīng)濟(jì)衰退正式結(jié)束25個月之后，美國的失業(yè)率仍然維持在9.1%，只比形勢最糟糕時略降了不到1個百分點(diǎn)。截至2011年中期，失業(yè)的平均時間已經(jīng)暴漲到了39.9周，幾乎是此前戰(zhàn)后任何一次經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇期間的兩倍。這也直接導(dǎo)致了席卷美國到整個歐洲的占領(lǐng)華爾街運(yùn)動。

這些大量的失業(yè)人口，在互聯(lián)網(wǎng)的組織下，進(jìn)行了長達(dá)半年多的占領(lǐng)華爾街運(yùn)動。但這次運(yùn)動，沒有明顯的組織者，也沒有明顯的行動綱領(lǐng)，也沒有解決方案。他們所反對的華爾街的銀行家，其實(shí)都是在做合法生意的人。失業(yè)，生活沒有著落，但他們似乎并不了解導(dǎo)致他們失業(yè)的真正原因。

現(xiàn)在的西班牙，失業(yè)率高達(dá)30%，大部分是年輕人。年輕人的失業(yè)率超過60%。在西班牙的1700萬家庭中，有200萬家庭沒有一人工作。

嚴(yán)峻的失業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)讓許多人感到困惑，因?yàn)?009年6月大衰退正式結(jié)束之后，其他商業(yè)健康指標(biāo)都迅速反彈。經(jīng)濟(jì)衰退結(jié)束后的7個季度里，國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長2.6%，比1948年到2007年的平均速度快75%。美國企業(yè)的利潤創(chuàng)下新高。到2010年，設(shè)備和軟件領(lǐng)域的投資恢復(fù)到了歷史峰值的95%，也是整整一代人里設(shè)備投資復(fù)蘇最快的一次。

經(jīng)濟(jì)歷史告訴我們，企業(yè)發(fā)展、賺取利潤、購買設(shè)備的時候，也會招聘工人。但是，大衰退結(jié)束之后，美國企業(yè)并未大規(guī)模地招聘人手。裁員的數(shù)量很快回到了衰退前的水平，也就是說，公司不再裁人了。但新招聘的數(shù)量仍然低得可怕。公司購買新機(jī)器，卻不招新工人。

1800年，在美國，90%的人是農(nóng)民，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)解決了90%的就業(yè)崗位。1900年，在美國，只有41%的人是農(nóng)民。現(xiàn)在，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人只有2%。200年的時間，消失了絕大多數(shù)農(nóng)業(yè)就業(yè)崗位。農(nóng)業(yè)人口的銳減，是因?yàn)檎羝麢C(jī)的使用，引發(fā)的工業(yè)革命。大量機(jī)器的使用，取代了人，使得勞動人口從農(nóng)業(yè)向工業(yè)轉(zhuǎn)移。

中國自有文明以來的幾千年也是祖祖輩輩都一直重復(fù)日出而作，日落而息的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。直到改革開放前，農(nóng)業(yè)人口依然占大多數(shù)。78年起的改革開放30年，讓中國走過了西方國家200年的工業(yè)革命進(jìn)程。現(xiàn)在農(nóng)村土地在向種田大戶轉(zhuǎn)移，小田并大田，使得大型農(nóng)業(yè)機(jī)械得以應(yīng)用。農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，大量農(nóng)業(yè)就業(yè)崗位消失了。

就在十幾年前，每輛公交車上，都有兩個工作崗位，一個司機(jī)，一個售票員。現(xiàn)在售票員基本上看不到了。這個工作崗位被刷卡設(shè)備取代了。

以前，一個公司要配一個會計(jì)，計(jì)算機(jī)記帳軟件的應(yīng)用，讓一個會計(jì)可以代十幾家公司的賬。這樣的趨勢并沒有停止，還在發(fā)展。中國準(zhǔn)備對每個人建立信用賬號，可以上每個人的財務(wù)透明化。這種底層的電子信用的建立，可以讓電子支付能力大面積普及，在可以預(yù)見的將來，收銀，出納崗位也會像公交車上的售票員一樣，迅速萎縮乃至消失。

每當(dāng)我們不從收銀員而是從ATM提款機(jī)里取出現(xiàn)金的時候，每當(dāng)我們在機(jī)場使用自助檢票機(jī)換票登機(jī)的時候，我們都看到了技術(shù)取代人力勞動的活生生的證據(jù)。以計(jì)算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新技術(shù)大量涌現(xiàn)，使得很多工作崗位消失。1995年，杰里米·里夫金（Jeremy Rifkin）提出了一個令人不安的大膽假設(shè)：“我們進(jìn)入了世界歷史的一個全新階段——為全球人口生產(chǎn)商品、提供服務(wù)所需要的工人，正變得越來越少?！?/p>

這一重大轉(zhuǎn)變是計(jì)算機(jī)帶來的?！拔磥須q月，”里夫金寫道，“更先進(jìn)的軟件技術(shù)，會讓整個文明變得越來越‘去工人化，今天，經(jīng)濟(jì)的所有部門都經(jīng)歷著技術(shù)換代，逼得數(shù)百萬的人口進(jìn)入失業(yè)狀態(tài)。這很可能是下個世紀(jì)最緊迫的社會問題?！?/p>

2009年，軟件業(yè)高管馬丁·福特（Martin Ford）出版了《未來之光》（TheLights in the Tunnel）一書，他認(rèn)為：“到了未來的某個時候——可能是從現(xiàn)在起幾年或幾十年——機(jī)器便能完成相當(dāng)大比例的‘普通人的工作，而這些人，則再也無法找到新的工作。”

正是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新的步伐太快，才把許許多多的人拋在了后面。很多人，在跟計(jì)算器的競爭中出了局。技術(shù)進(jìn)步——尤其是計(jì)算機(jī)硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，速度之快，人們都深切體會到了?，F(xiàn)今的許多組織、機(jī)構(gòu)、政策和思維方式都跟不上了。經(jīng)濟(jì)日益全球化也是技術(shù)無處不在且越來越強(qiáng)勢帶來的后果。

技術(shù)進(jìn)步會對數(shù)百萬人的薪資和就業(yè)造成影響，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)正做著許多過去只由人來完成的事情。計(jì)算機(jī)對人類技能的這種侵蝕，其速度和規(guī)模幾乎前所未有，并有著深刻的經(jīng)濟(jì)意義。數(shù)字化進(jìn)程的發(fā)展做大了經(jīng)濟(jì)整體這塊餅，但與此同時，它也惡化了一部分人（甚至許多人）的境遇。

未來，計(jì)算機(jī)（硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)）只會變得越來越強(qiáng)勁，越來越能干，對就業(yè)、技能和經(jīng)濟(jì)的影響越來越大。問題的根源并非我們身處經(jīng)濟(jì)大衰退，或者大停滯當(dāng)中，而在于我們正經(jīng)受著“大重構(gòu)”的初期陣痛。我們的技術(shù)競相發(fā)展，我們的技能和組織卻落在后面。

過去，我們曾頗有信心地認(rèn)為，自己明白計(jì)算機(jī)和人類的相對優(yōu)勢和弱勢。但計(jì)算機(jī)逐漸開始在一些出人意料的領(lǐng)域取得了進(jìn)展。這點(diǎn)事實(shí)，有助于我們更好地理解過去動蕩的這幾年，以及數(shù)字技術(shù)對就業(yè)的真正影響。

2004年經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·利維和里查德·默南出版的《勞動新分工》一書，這本書描述的是計(jì)算機(jī)和人類工人的相對能力。書中以在車流中駕駛汽車作為此類任務(wù)的一個例子，并斷言它無法實(shí)現(xiàn)自動化，因?yàn)樗緳C(jī)面臨著環(huán)境中接連不斷涌入的（視覺、聽覺和觸覺）信息流。駕駛汽車是計(jì)算機(jī)還無法輕易替代人類的。

僅僅6年之后， 2010年10月，谷歌宣布，被他們改裝后的豐田普銳斯車隊(duì)，基本上完全實(shí)現(xiàn)了自動化駕駛：其中，在美國公路上行駛了1000多英里，全程無人干預(yù)；又行駛了14萬多公里。計(jì)算機(jī)控制汽車，比人類駕駛員更敏銳、更警醒，反應(yīng)時間更快。谷歌的無人駕駛汽車只出過一次意外事故，但那是因?yàn)樗Ｔ诮煌羟懊妫缓竺嬉惠v由人類司機(jī)操縱的汽車追了尾。

也有人說不同語言的翻譯是計(jì)算機(jī)無法替代的，因?yàn)槿祟愓Z言的語法和詞匯都十分的復(fù)雜且多具歧義。然而，2011年1月，翻譯服務(wù)公司萊昂布里奇（Lionbridge）公布了GeoFluent技術(shù)的試點(diǎn)企業(yè)客戶。只要向它輸入一種語言寫成的文字，它就能準(zhǔn)確又快速地將之翻譯成另一種語言。經(jīng)過測試， GeoFluent的自動翻譯軟件已經(jīng)足以應(yīng)付商業(yè)用途了。這些技術(shù)表明，計(jì)算機(jī)進(jìn)行復(fù)雜溝通的能力已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步。

美國培養(yǎng)一名放射科的醫(yī)生，要十幾年的時間，他們工作后，年薪都在30萬美元上下。而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)模糊識別技術(shù)的發(fā)展，替代的醫(yī)生，成本只有放射科醫(yī)生的幾十分之一到幾百分之一。

1965 年，英特爾公司的聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾，在《電子雜志》（Electronics Magazine）上發(fā)表文章指出，集成處理電路上的晶體管數(shù)量，每12個月會翻一倍，他預(yù)測，這一發(fā)展速度未來將會持續(xù)下去。事實(shí)證明他所言不虛，這就是摩爾定律。后來，人們修正了集成晶體管翻倍所需的時間，目前最多人接受的時間期限是18個月。摩爾定律也適用于磁盤驅(qū)動器容量、顯示分辨率和網(wǎng)絡(luò)帶寬的發(fā)展。在上述和其他眾多的數(shù)字進(jìn)步案例中，翻倍是定數(shù)，而且速度極快。

軟件也和硬件同時進(jìn)步。計(jì)算機(jī)學(xué)家馬丁·格羅謝爾（Martin Gr？tschel）分析了1988年到2003年計(jì)算機(jī)處理標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化問題的速度。他發(fā)現(xiàn)這期間計(jì)算機(jī)的處理速度提高了4300萬倍。進(jìn)步主要來自兩個因素：處理器更快，軟件內(nèi)置的算法更好。處理器速度提高了1000倍，算法在同一時期改善了43000倍。

就像在國際象棋棋盤上的64個格子上，從第一個格上放一粒米，第二個格上放兩粒米，依次翻倍一樣。前面的格子上放的米并不多。在棋盤的上半場，大米堆并不顯得特別離譜。在經(jīng)過32次平方之后，就達(dá)到40億粒大米，相當(dāng)于一大片耕田的價值。到了棋盤的后半場，每翻一倍，大米會以驚人的速度增長，最后堆得像珠穆朗瑪峰一樣高。

從摩爾定律誕生的1965年到現(xiàn)在，已經(jīng)過了32個周期，進(jìn)入了棋盤的下半場。在這個全新的階段，以計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的技術(shù)將會大跨度地指數(shù)增長，將帶來了令人瞠目結(jié)舌的技術(shù)革命，并給整個社會經(jīng)濟(jì)形式和規(guī)模、社會分工、工作崗位的變動帶來巨大變化。信息技術(shù)正改變著制造、分銷、零售、傳媒、金融、法律、醫(yī)藥、科研、管理、市場營銷和幾乎所有其他經(jīng)濟(jì)部門及企業(yè)的功能。

2011年3月，約翰·馬科夫（John Markoff）在《紐約時報》上發(fā)表了一篇報道，著重強(qiáng)調(diào)了法律行業(yè)如何大舉利用計(jì)算機(jī)的模式識別能力，據(jù)估計(jì)，在案卷調(diào)查過程中，從人力勞動轉(zhuǎn)為數(shù)字勞動后，一名律師能完成過去需要500人才能做完的工作。2013年1月份，加利福尼亞州帕羅奧圖的“黑石探索”（Blackstone Discovery）科技公司，就以不到10萬美元的價格，幫忙分析了150萬份文件。計(jì)算機(jī)e-discovery軟件重新分析了20世紀(jì)80年代和90年代公司律師們所做的工作。人類同事們的準(zhǔn)確率只有計(jì)算機(jī)的60%。

缺乏就業(yè)崗位并非單純因大衰退導(dǎo)致大規(guī)模裁員帶來的問題。相反，它說明深層結(jié)構(gòu)問題持續(xù)惡化了十多年。勞工統(tǒng)計(jì)局的《職位空缺和勞工流動調(diào)查》（Job Openings and Labor Turnover Survey，簡稱JOLTS）表明，自2000年以來，人才需求急劇下降。目前大部分的失業(yè)，是缺乏聘用需求所致，并非裁員增加。

隨著技術(shù)不斷向前挺進(jìn)，機(jī)器能比人類更廉價地完成越來越多的工作，我們可以想象，未來總有一天，技術(shù)會取代從前專屬于人類工人的就業(yè)崗位和任務(wù)?，F(xiàn)在全球市值最大的公司，蘋果公司，在美國本土只有4萬多名雇員，全球雇員6萬人。Facebook只有幾千人，Twitter只有幾百人。維基百科只有57人。而50年前最大的公司，美國通用公司，在美國本土就有60萬名雇員。計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得很多公司只要以前的十分之一的人就可以完成同樣的工作。

電子制造商富士康創(chuàng)始人兼董事長郭臺銘2011年宣布，未來3年將購買100萬臺機(jī)器人，取代目前絕大部分的員工。這些機(jī)器人將接手噴漆、焊接和基本的裝配等日常工作。富士康目前擁有10000臺機(jī)器人，下一年預(yù)計(jì)將有30萬機(jī)器人上崗?，F(xiàn)在富士康與谷歌合作，生產(chǎn)機(jī)器人。

就連信息技術(shù)最不密集的行業(yè)，如農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)，每年也會花費(fèi)數(shù)十億美元為自己進(jìn)行數(shù)字化武裝。技術(shù)變革提高了對高技能勞動力的需求，同時減少以至消除了對低技能勞動力的需求。大量的工廠自動化就屬于這類情況，例行的重活累活交給了機(jī)器，更復(fù)雜的編程、管理和營銷決策等仍保留在人類手里。現(xiàn)代商業(yè)技術(shù)讓企業(yè)變得更為精簡。

很多傳統(tǒng)職業(yè)和工作崗位已經(jīng)消失，有的正在消失。但也有很多新興職業(yè)和工作崗位正在出現(xiàn)?？爝f工，貼膜工，月嫂，高端木匠，私人裁縫，婚慶服務(wù)，裝飾裝修等等。職業(yè)學(xué)校的專業(yè)設(shè)置將面臨一次大調(diào)整， 職業(yè)學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)們應(yīng)注意就業(yè)市場的變化，及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置。

參考文獻(xiàn)：

[1][美]埃里克·布林約爾松 [美]安德魯·麥卡菲.與機(jī)器賽跑.譯者：閭佳.

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