• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進(jìn)Apriori算法的農(nóng)業(yè)病蟲害診斷

    2014-03-22 19:05:05馬冬來張文靜屈赟
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年1期
    關(guān)鍵詞:Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘

    馬冬來+張文靜+屈赟

    摘要:介紹了Apriori算法的基本方法,并從數(shù)據(jù)項(xiàng)的建立、頻繁項(xiàng)集的連接以及規(guī)則生成三個(gè)方面對(duì)Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn),并利用改進(jìn)后的算法挖掘出了可用于農(nóng)作物病害診斷的決策規(guī)則。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)病蟲害;數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori算法;決策規(guī)則

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2014)01-0203-03

    Agriculture Disease Diagnosis Based on Improved Apriori Algorithm

    MA Dong-lai1,ZHANG Wen-jing2a,QU Yun2b

    (1. Hebei Software Institute, Baoding 071000,Hebei, China; 2a. College of Information Science & Technology;

    2b. Academic Affairs Office, Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, Hebei, China)

    Abstract: The basic method of Apriori algorithm was introduced and modified in the three aspects including data item establishment, frequent item sets connection and the rule generation. Decision rule was set up for diagnosing drop diseases by the improved algorithm.

    Key words: crop diseases and pests; data mining; association rule; Apriori algorithm; decision rule

    收稿日期:2013-05-10

    基金項(xiàng)目:河北省教育廳資助科研項(xiàng)目(Q2012139);2011年度河北農(nóng)業(yè)大學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目(qj201238)

    作者簡(jiǎn)介:馬冬來(1981-),男(回族),河北保定人,講師,碩士,主要從事人工智能方面的研究,(電話)13513220212(電子信箱)mdl119@163.com。

    農(nóng)業(yè)病蟲害是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的一個(gè)重要因素。中國是農(nóng)業(yè)大國,據(jù)統(tǒng)計(jì),農(nóng)作物受病蟲害的影響每年可造成15%~25%的經(jīng)濟(jì)損失[1]。因此,農(nóng)業(yè)病蟲害的診斷與防治對(duì)農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義[2]。一直以來,對(duì)農(nóng)作物病害的診斷往往是依靠農(nóng)民或?qū)<业慕?jīng)驗(yàn)并結(jié)合多種檢測(cè)手段進(jìn)行。由于一些病蟲害的差異細(xì)微,很容易造成誤診。不同種類的致病病原物會(huì)使農(nóng)作物的葉部呈現(xiàn)不同的病斑形狀。因此,在病害診斷中可將葉部病斑作為農(nóng)作物病害的一個(gè)重要特征,對(duì)農(nóng)作物的病害進(jìn)行診斷[3]。

    數(shù)據(jù)挖掘又稱為數(shù)據(jù)庫中知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery from Database,簡(jiǎn)稱KDD),是一種決策支持過程[4,5]。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以在大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)信息的分析,從而獲得農(nóng)作物病蟲害產(chǎn)生的原因及環(huán)境等因素之間隱藏的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)于有效識(shí)別及預(yù)防農(nóng)作物病蟲害具有重要意義[6]。

    1 Apriori算法

    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要領(lǐng)域,其目的是發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)庫中的各數(shù)據(jù)項(xiàng)集間深層次的關(guān)聯(lián)關(guān)系,分析出潛在的行為模式[7]。例如利用Apriori算法對(duì)大量的商品銷售記錄進(jìn)行挖掘,可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間存在的有價(jià)值的關(guān)聯(lián)關(guān)系。商家結(jié)合這些關(guān)系對(duì)商品目錄及擺放位置進(jìn)行設(shè)計(jì)可以提高銷售額,還可以進(jìn)行相關(guān)的商業(yè)決策[8]。Agrawal等[9]提出了挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法,其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。在Apriori算法中,關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘分為兩步:利用候選項(xiàng)集生成頻繁項(xiàng)集,頻繁項(xiàng)集滿足“支持度大于最小支持度閾值”。利用最終的頻繁大項(xiàng)集生成關(guān)聯(lián)規(guī)則,規(guī)則滿足“置信度大于最小置信度”。其中的最小支持度閾值和最小置信度閾值都由用戶事先設(shè)定。

    2 Apriori算法的改進(jìn)

    經(jīng)典Apriori算法挖掘出的關(guān)聯(lián)規(guī)則一般滿足“A∧B∧C->D∧E”的模式。這些關(guān)聯(lián)規(guī)則側(cè)重于描述數(shù)據(jù)庫中的一組對(duì)象之間相互的關(guān)聯(lián)關(guān)系。而在農(nóng)業(yè)病蟲害診斷的實(shí)際應(yīng)用中,需要的是形如“A∧B∧C∧D->E”的規(guī)則。即根據(jù)A、B、C、D等的病害特征,可以推導(dǎo)出所患病害的種類。這就需要對(duì)經(jīng)典的Apriori算法進(jìn)行一些改動(dòng)。

    表1是由歷史經(jīng)驗(yàn)取得的一組關(guān)于某種農(nóng)作物病害的數(shù)據(jù)。以這組數(shù)據(jù)為例,介紹利用改進(jìn)后的Apriori算法對(duì)農(nóng)業(yè)病害進(jìn)行診斷的方法。

    2.1 建立挖掘數(shù)據(jù)項(xiàng)

    表1中每種病害的屬性下都有幾個(gè)不同的屬性值。如屬性“病斑顏色”共有“黑褐色病斑”、“粉紅色病斑”和“褐色病斑”3個(gè)屬性值。根據(jù)具體的病害數(shù)據(jù)的特點(diǎn),將算法挖掘的數(shù)據(jù)項(xiàng)設(shè)置成“屬性.屬性值”的形式。各數(shù)據(jù)項(xiàng)的屬性對(duì)照表如表2。

    結(jié)合屬性對(duì)照表,可將表1中原始的農(nóng)業(yè)病害數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的數(shù)據(jù)表(表3)。

    2.2 挖掘頻繁項(xiàng)集

    Apriori算法利用兩個(gè)頻繁(k-1)項(xiàng)集連接生成新的頻繁k項(xiàng)集,前提是,這兩個(gè)頻繁(k-1)項(xiàng)集的前(k-2)項(xiàng)相同。如對(duì)于頻繁3項(xiàng)集“1.3,2.2,3.2”和“1.3,2.2,3.3”,按照連接規(guī)則,應(yīng)該生成新的候選4-項(xiàng)集“1.3,2.2,3.2,3.3”。根據(jù)表2,可知3.2和3.3是屬性“病斑形狀”的兩種不同取值(“半圓形”和“不規(guī)則”)。即項(xiàng)集3.2和3.3是互斥的關(guān)系,不可能共存。因此,對(duì)這種情況不進(jìn)行連接。按照這種新的連接規(guī)則,對(duì)于表3的農(nóng)業(yè)病害數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘,再經(jīng)過最小支持度10%的篩選,最終得到的為頻繁5-項(xiàng)集(表4)。

    2.3 生成診斷規(guī)則

    找出最大頻繁項(xiàng)集之后,Apriori便開始生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。具體方法是:生成頻繁項(xiàng)集L的所有非空子集,并依次計(jì)算每個(gè)非空子集S的置信度。若置信度不小于用戶事先設(shè)定的最小置信度閾值,則生成一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則“S->(L-S)”。如對(duì)頻繁項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”可以生成規(guī)則“1.1∧2.1∧3.1->4.1∧5.1”,這樣,規(guī)則的右端也是多個(gè)屬性的集合。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則側(cè)重于描述多個(gè)屬性項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而非一個(gè)可以推導(dǎo)出結(jié)論的決策規(guī)則。

    在農(nóng)業(yè)病害診斷中,單單幾個(gè)病害屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是沒有實(shí)際意義的,需要挖掘出一個(gè)可以幫助專家進(jìn)行病害診斷的決策規(guī)則。即形似“A∧B∧C->D”的規(guī)則。按照這種需求,首先對(duì)于類別屬性“病害名稱”(即5.1,5.2,5.3)只能出現(xiàn)在規(guī)則的右端;其次在規(guī)則的右端,除了“病害名稱”屬性之外,不能再出現(xiàn)其他的屬性。只有同時(shí)滿足這兩個(gè)條件的規(guī)則才是有意義的。

    按照這一要求,在產(chǎn)生規(guī)則時(shí),只需計(jì)算除“病害名稱”屬性之外的子集的置信度(保證規(guī)則的右端L-S為“病害名稱”)。如,對(duì)挖掘出的頻繁5-項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”,只計(jì)算除去“病害名稱”屬性5.1的所有子集的置信度,再按照“置信度不小于最小置信度閾值”的條件進(jìn)行篩選,最后生成的決策規(guī)則如表5。

    將表5和屬性對(duì)照表(表2)對(duì)照后,可轉(zhuǎn)換成直觀的規(guī)則,如表6所示。這樣專家就可以結(jié)合表6對(duì)農(nóng)作物的具體病害做出一個(gè)更為準(zhǔn)確的判斷。

    3 小結(jié)

    農(nóng)作物病害的診斷具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),按病害部位、病害特征等屬性對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以驗(yàn)證已知的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,揭示出未知的隱藏信息。進(jìn)一步將其模型化,可以挖掘出隱藏的農(nóng)作物病蟲害的發(fā)病特征、變異等信息,帶來巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

    另外,利用改進(jìn)的Apriori算法還可以挖掘出醫(yī)學(xué)等其他領(lǐng)域的決策規(guī)則,并可以建立各種知識(shí)庫,建立專家系統(tǒng),拓展關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的應(yīng)用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉乃森,劉福霞.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(23):6237-6238.

    [2] 黃光明.Apriori算法在農(nóng)業(yè)病蟲害分析中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(13):6028-6029.

    [3] 金海月,宋 凱.決策樹算法在農(nóng)業(yè)病害診斷中的應(yīng)用[J].當(dāng)代農(nóng)機(jī),2007(5):76-77.

    [4] 張永賓.DM在分析客戶忠誠度的應(yīng)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008(34):38-39.

    [5] 李 斗,李弼程.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(17):107-109.

    [6] 謝艷新.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水稻病蟲害系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,50(11):2340-2342.

    [7] 謝宗毅.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,26(3):78-82.

    [8] 朱 明.數(shù)據(jù)挖掘[M].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2002.

    [9] AGRAWAL R, SHAFER J C. Parallel mining of association rules: Design, implementation, and experience[J]. IEEE Trans Knowledge and Data Engineering,1996(8):962-969.

    (責(zé)任編輯 王曉芳)

    2.3 生成診斷規(guī)則

    找出最大頻繁項(xiàng)集之后,Apriori便開始生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。具體方法是:生成頻繁項(xiàng)集L的所有非空子集,并依次計(jì)算每個(gè)非空子集S的置信度。若置信度不小于用戶事先設(shè)定的最小置信度閾值,則生成一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則“S->(L-S)”。如對(duì)頻繁項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”可以生成規(guī)則“1.1∧2.1∧3.1->4.1∧5.1”,這樣,規(guī)則的右端也是多個(gè)屬性的集合。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則側(cè)重于描述多個(gè)屬性項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而非一個(gè)可以推導(dǎo)出結(jié)論的決策規(guī)則。

    在農(nóng)業(yè)病害診斷中,單單幾個(gè)病害屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是沒有實(shí)際意義的,需要挖掘出一個(gè)可以幫助專家進(jìn)行病害診斷的決策規(guī)則。即形似“A∧B∧C->D”的規(guī)則。按照這種需求,首先對(duì)于類別屬性“病害名稱”(即5.1,5.2,5.3)只能出現(xiàn)在規(guī)則的右端;其次在規(guī)則的右端,除了“病害名稱”屬性之外,不能再出現(xiàn)其他的屬性。只有同時(shí)滿足這兩個(gè)條件的規(guī)則才是有意義的。

    按照這一要求,在產(chǎn)生規(guī)則時(shí),只需計(jì)算除“病害名稱”屬性之外的子集的置信度(保證規(guī)則的右端L-S為“病害名稱”)。如,對(duì)挖掘出的頻繁5-項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”,只計(jì)算除去“病害名稱”屬性5.1的所有子集的置信度,再按照“置信度不小于最小置信度閾值”的條件進(jìn)行篩選,最后生成的決策規(guī)則如表5。

    將表5和屬性對(duì)照表(表2)對(duì)照后,可轉(zhuǎn)換成直觀的規(guī)則,如表6所示。這樣專家就可以結(jié)合表6對(duì)農(nóng)作物的具體病害做出一個(gè)更為準(zhǔn)確的判斷。

    3 小結(jié)

    農(nóng)作物病害的診斷具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),按病害部位、病害特征等屬性對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以驗(yàn)證已知的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,揭示出未知的隱藏信息。進(jìn)一步將其模型化,可以挖掘出隱藏的農(nóng)作物病蟲害的發(fā)病特征、變異等信息,帶來巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

    另外,利用改進(jìn)的Apriori算法還可以挖掘出醫(yī)學(xué)等其他領(lǐng)域的決策規(guī)則,并可以建立各種知識(shí)庫,建立專家系統(tǒng),拓展關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的應(yīng)用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉乃森,劉福霞.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(23):6237-6238.

    [2] 黃光明.Apriori算法在農(nóng)業(yè)病蟲害分析中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(13):6028-6029.

    [3] 金海月,宋 凱.決策樹算法在農(nóng)業(yè)病害診斷中的應(yīng)用[J].當(dāng)代農(nóng)機(jī),2007(5):76-77.

    [4] 張永賓.DM在分析客戶忠誠度的應(yīng)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008(34):38-39.

    [5] 李 斗,李弼程.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(17):107-109.

    [6] 謝艷新.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水稻病蟲害系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,50(11):2340-2342.

    [7] 謝宗毅.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,26(3):78-82.

    [8] 朱 明.數(shù)據(jù)挖掘[M].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2002.

    [9] AGRAWAL R, SHAFER J C. Parallel mining of association rules: Design, implementation, and experience[J]. IEEE Trans Knowledge and Data Engineering,1996(8):962-969.

    (責(zé)任編輯 王曉芳)

    2.3 生成診斷規(guī)則

    找出最大頻繁項(xiàng)集之后,Apriori便開始生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。具體方法是:生成頻繁項(xiàng)集L的所有非空子集,并依次計(jì)算每個(gè)非空子集S的置信度。若置信度不小于用戶事先設(shè)定的最小置信度閾值,則生成一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則“S->(L-S)”。如對(duì)頻繁項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”可以生成規(guī)則“1.1∧2.1∧3.1->4.1∧5.1”,這樣,規(guī)則的右端也是多個(gè)屬性的集合。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則側(cè)重于描述多個(gè)屬性項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,而非一個(gè)可以推導(dǎo)出結(jié)論的決策規(guī)則。

    在農(nóng)業(yè)病害診斷中,單單幾個(gè)病害屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是沒有實(shí)際意義的,需要挖掘出一個(gè)可以幫助專家進(jìn)行病害診斷的決策規(guī)則。即形似“A∧B∧C->D”的規(guī)則。按照這種需求,首先對(duì)于類別屬性“病害名稱”(即5.1,5.2,5.3)只能出現(xiàn)在規(guī)則的右端;其次在規(guī)則的右端,除了“病害名稱”屬性之外,不能再出現(xiàn)其他的屬性。只有同時(shí)滿足這兩個(gè)條件的規(guī)則才是有意義的。

    按照這一要求,在產(chǎn)生規(guī)則時(shí),只需計(jì)算除“病害名稱”屬性之外的子集的置信度(保證規(guī)則的右端L-S為“病害名稱”)。如,對(duì)挖掘出的頻繁5-項(xiàng)集“1.1,2.1,3.1,4.1,5.1”,只計(jì)算除去“病害名稱”屬性5.1的所有子集的置信度,再按照“置信度不小于最小置信度閾值”的條件進(jìn)行篩選,最后生成的決策規(guī)則如表5。

    將表5和屬性對(duì)照表(表2)對(duì)照后,可轉(zhuǎn)換成直觀的規(guī)則,如表6所示。這樣專家就可以結(jié)合表6對(duì)農(nóng)作物的具體病害做出一個(gè)更為準(zhǔn)確的判斷。

    3 小結(jié)

    農(nóng)作物病害的診斷具有重要的經(jīng)濟(jì)意義。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),按病害部位、病害特征等屬性對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以驗(yàn)證已知的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,揭示出未知的隱藏信息。進(jìn)一步將其模型化,可以挖掘出隱藏的農(nóng)作物病蟲害的發(fā)病特征、變異等信息,帶來巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

    另外,利用改進(jìn)的Apriori算法還可以挖掘出醫(yī)學(xué)等其他領(lǐng)域的決策規(guī)則,并可以建立各種知識(shí)庫,建立專家系統(tǒng),拓展關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法的應(yīng)用范圍。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 劉乃森,劉福霞.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(23):6237-6238.

    [2] 黃光明.Apriori算法在農(nóng)業(yè)病蟲害分析中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(13):6028-6029.

    [3] 金海月,宋 凱.決策樹算法在農(nóng)業(yè)病害診斷中的應(yīng)用[J].當(dāng)代農(nóng)機(jī),2007(5):76-77.

    [4] 張永賓.DM在分析客戶忠誠度的應(yīng)用[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008(34):38-39.

    [5] 李 斗,李弼程.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(17):107-109.

    [6] 謝艷新.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水稻病蟲害系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,50(11):2340-2342.

    [7] 謝宗毅.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,26(3):78-82.

    [8] 朱 明.數(shù)據(jù)挖掘[M].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2002.

    [9] AGRAWAL R, SHAFER J C. Parallel mining of association rules: Design, implementation, and experience[J]. IEEE Trans Knowledge and Data Engineering,1996(8):962-969.

    (責(zé)任編輯 王曉芳)

    猜你喜歡
    Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘
    探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
    基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
    電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
    基于Hadoop平臺(tái)的并行DHP數(shù)據(jù)分析方法
    基于Apriori算法的高校學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析
    基于云平臺(tái)MapReduce的Apriori算法研究
    關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
    數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)方法
    一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
    午夜福利在线在线| 久久久久久大精品| 久久久久久久久中文| 久久久国产精品麻豆| 日韩欧美三级三区| 久久天堂一区二区三区四区| 精品国产美女av久久久久小说| 国产精品一及| 久久99热这里只有精品18| www日本黄色视频网| 亚洲专区中文字幕在线| av天堂在线播放| 国产真人三级小视频在线观看| 一级毛片精品| av国产免费在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 久久草成人影院| 国产v大片淫在线免费观看| 日韩高清综合在线| a级毛片在线看网站| 十八禁网站免费在线| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产亚洲精品一区二区www| 黄片大片在线免费观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 91av网一区二区| 日本五十路高清| 99久久精品一区二区三区| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲五月婷婷丁香| 久久九九热精品免费| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲熟妇熟女久久| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久香蕉国产精品| 在线免费观看的www视频| 亚洲18禁久久av| 99热只有精品国产| 91字幕亚洲| 最近最新中文字幕大全电影3| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 热99re8久久精品国产| 午夜成年电影在线免费观看| 日韩欧美在线二视频| 桃色一区二区三区在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 精品久久久久久久久久久久久| 麻豆av在线久日| 欧美不卡视频在线免费观看| 搞女人的毛片| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 午夜福利成人在线免费观看| 色尼玛亚洲综合影院| 国产成人av教育| 国内精品久久久久久久电影| 成人亚洲精品av一区二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 岛国在线免费视频观看| 一二三四社区在线视频社区8| av国产免费在线观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 一a级毛片在线观看| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精华霜和精华液先用哪个| 一个人看的www免费观看视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲第一电影网av| 99热这里只有精品一区 | 欧美+亚洲+日韩+国产| АⅤ资源中文在线天堂| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 岛国视频午夜一区免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产精品久久视频播放| 欧美zozozo另类| 九色国产91popny在线| 免费在线观看影片大全网站| 日韩大尺度精品在线看网址| 国产精品野战在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 在线a可以看的网站| 女同久久另类99精品国产91| 美女大奶头视频| 国产成年人精品一区二区| 欧美zozozo另类| 精品一区二区三区四区五区乱码| 99热这里只有精品一区 | 美女午夜性视频免费| 91av网站免费观看| 精品久久久久久久久久久久久| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| xxx96com| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲国产精品合色在线| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 99久久无色码亚洲精品果冻| av在线天堂中文字幕| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 日韩国内少妇激情av| 一本久久中文字幕| 丝袜人妻中文字幕| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日本免费a在线| 日日干狠狠操夜夜爽| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲中文av在线| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲国产欧美一区二区综合| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美一级毛片孕妇| 成人午夜高清在线视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 黄色日韩在线| 99热只有精品国产| 黄片小视频在线播放| 偷拍熟女少妇极品色| 国产精品一区二区三区四区久久| 午夜免费观看网址| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲专区中文字幕在线| 搡老岳熟女国产| 午夜久久久久精精品| 欧美成人免费av一区二区三区| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美在线一区亚洲| 亚洲 国产 在线| 久久天堂一区二区三区四区| 久久精品91无色码中文字幕| 欧美中文日本在线观看视频| 国产伦在线观看视频一区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产91精品成人一区二区三区| 久久亚洲真实| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美不卡视频在线免费观看| 在线视频色国产色| 久久精品综合一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区精品| 精品日产1卡2卡| 午夜成年电影在线免费观看| 中国美女看黄片| 国产真实乱freesex| 三级毛片av免费| 欧美3d第一页| 精品国内亚洲2022精品成人| 神马国产精品三级电影在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产一区在线观看成人免费| 国产av不卡久久| 男人的好看免费观看在线视频| 国产97色在线日韩免费| 国产私拍福利视频在线观看| 国产精品av久久久久免费| 69av精品久久久久久| 女警被强在线播放| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产午夜福利久久久久久| 男人舔女人的私密视频| 啦啦啦免费观看视频1| 国产三级在线视频| 免费av不卡在线播放| 亚洲无线在线观看| 91字幕亚洲| 精品一区二区三区四区五区乱码| 午夜免费激情av| 国产精品av久久久久免费| 久久久久久国产a免费观看| 国产午夜精品久久久久久| 午夜福利免费观看在线| ponron亚洲| 中文字幕av在线有码专区| 99riav亚洲国产免费| 一区福利在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲无线观看免费| 日韩欧美在线乱码| 99在线视频只有这里精品首页| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲成人久久爱视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美激情在线99| 麻豆成人午夜福利视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲人成伊人成综合网2020| 久久亚洲真实| 老司机午夜福利在线观看视频| 99久久精品一区二区三区| 校园春色视频在线观看| 国产亚洲欧美98| 日本a在线网址| 熟女人妻精品中文字幕| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲人成伊人成综合网2020| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美黑人欧美精品刺激| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 久久亚洲真实| 丰满人妻一区二区三区视频av | 精品福利观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产视频内射| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲国产看品久久| 成人特级黄色片久久久久久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产亚洲欧美98| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 男人和女人高潮做爰伦理| 成人午夜高清在线视频| 在线观看免费视频日本深夜| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲成av人片免费观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 校园春色视频在线观看| 亚洲在线观看片| 美女被艹到高潮喷水动态| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 免费看日本二区| 黄色丝袜av网址大全| 91九色精品人成在线观看| 亚洲av成人一区二区三| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 亚洲成av人片在线播放无| 国产精品99久久久久久久久| 久久伊人香网站| 99久久无色码亚洲精品果冻| 久久这里只有精品中国| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 亚洲九九香蕉| 日本 欧美在线| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 99久久国产精品久久久| 脱女人内裤的视频| 欧美激情久久久久久爽电影| 一二三四在线观看免费中文在| 精品国产亚洲在线| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 亚洲人与动物交配视频| 99热精品在线国产| 激情在线观看视频在线高清| 久久久久久九九精品二区国产| 99久久精品热视频| 天天添夜夜摸| 亚洲人成伊人成综合网2020| 女人被狂操c到高潮| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 又黄又粗又硬又大视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产精品野战在线观看| 国产av在哪里看| 一进一出好大好爽视频| 亚洲美女黄片视频| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产av在哪里看| avwww免费| www.999成人在线观看| 最新中文字幕久久久久 | 亚洲av五月六月丁香网| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲天堂国产精品一区在线| 91麻豆av在线| 精品久久蜜臀av无| 真人一进一出gif抽搐免费| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 无限看片的www在线观看| 中出人妻视频一区二区| 国产毛片a区久久久久| 国产精品影院久久| 狠狠狠狠99中文字幕| 午夜精品久久久久久毛片777| 在线国产一区二区在线| 美女免费视频网站| 色综合婷婷激情| www.999成人在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 午夜福利欧美成人| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲18禁久久av| 亚洲av熟女| 在线观看免费午夜福利视频| 色视频www国产| 国产高清videossex| netflix在线观看网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 亚洲国产看品久久| 一夜夜www| 一级作爱视频免费观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 在线观看66精品国产| 久久亚洲精品不卡| а√天堂www在线а√下载| 99精品久久久久人妻精品| 一区二区三区国产精品乱码| 欧美日韩综合久久久久久 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 久久99热这里只有精品18| 成人av在线播放网站| 亚洲熟女毛片儿| 久久久久久久午夜电影| 亚洲一区高清亚洲精品| 一级黄色大片毛片| 一个人免费在线观看电影 | 日本五十路高清| tocl精华| 日本熟妇午夜| 在线永久观看黄色视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产高潮美女av| 亚洲精品久久国产高清桃花| 搡老熟女国产l中国老女人| 老汉色av国产亚洲站长工具| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 精品电影一区二区在线| 成人特级av手机在线观看| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产男靠女视频免费网站| 日本一二三区视频观看| 一个人看视频在线观看www免费 | 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 欧美日韩福利视频一区二区| 怎么达到女性高潮| 亚洲 国产 在线| 久久香蕉国产精品| 亚洲精品456在线播放app | 亚洲av成人精品一区久久| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲国产欧美人成| 精品久久久久久久久久久久久| 国产精品乱码一区二三区的特点| 深夜精品福利| 性欧美人与动物交配| 亚洲精品在线美女| 亚洲七黄色美女视频| 国内精品久久久久精免费| 一区二区三区高清视频在线| 18美女黄网站色大片免费观看| 一级毛片精品| 国产高清激情床上av| 成人午夜高清在线视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 日韩欧美三级三区| 91久久精品国产一区二区成人 | 女警被强在线播放| 国语自产精品视频在线第100页| 他把我摸到了高潮在线观看| 日本黄色片子视频| 亚洲 国产 在线| 麻豆国产av国片精品| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产精品久久久人人做人人爽| 午夜精品在线福利| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 性色av乱码一区二区三区2| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 国产黄a三级三级三级人| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久久色成人| 国产av麻豆久久久久久久| 好男人电影高清在线观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 一进一出抽搐gif免费好疼| 全区人妻精品视频| 日韩欧美精品v在线| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 午夜激情欧美在线| 午夜成年电影在线免费观看| 国产1区2区3区精品| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品国产美女av久久久久小说| 视频区欧美日本亚洲| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲无线观看免费| 国产乱人视频| 午夜福利免费观看在线| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 香蕉av资源在线| 国产成人av激情在线播放| 天天一区二区日本电影三级| 欧美不卡视频在线免费观看| 99国产精品一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 亚洲中文av在线| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 成年版毛片免费区| 日韩欧美三级三区| 欧美黄色淫秽网站| 老汉色∧v一级毛片| 午夜福利在线观看吧| 国产精品永久免费网站| av片东京热男人的天堂| 色尼玛亚洲综合影院| 免费在线观看影片大全网站| 久久久国产精品麻豆| 人妻久久中文字幕网| 国产三级中文精品| 黄片大片在线免费观看| 少妇熟女aⅴ在线视频| 三级国产精品欧美在线观看 | 亚洲精品在线美女| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产高清videossex| 女同久久另类99精品国产91| av天堂在线播放| 久久久久久久午夜电影| 三级毛片av免费| 两人在一起打扑克的视频| 精品不卡国产一区二区三区| 美女午夜性视频免费| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品 欧美亚洲| 又紧又爽又黄一区二区| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 亚洲,欧美精品.| 操出白浆在线播放| 91在线观看av| 欧美日韩综合久久久久久 | 国产男靠女视频免费网站| 日韩欧美三级三区| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产三级中文精品| 日本三级黄在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 欧美一级毛片孕妇| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 黄色成人免费大全| www.999成人在线观看| 国内精品久久久久久久电影| 一二三四在线观看免费中文在| 热99在线观看视频| 国产高清有码在线观看视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 曰老女人黄片| 最新中文字幕久久久久 | 91av网一区二区| av国产免费在线观看| 在线观看一区二区三区| 男女视频在线观看网站免费| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 成人高潮视频无遮挡免费网站| av福利片在线观看| 男人舔女人的私密视频| 日韩国内少妇激情av| 国产亚洲av高清不卡| 1024香蕉在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 特大巨黑吊av在线直播| 国产一区二区三区视频了| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 久99久视频精品免费| 99久久99久久久精品蜜桃| 午夜影院日韩av| 麻豆国产97在线/欧美| 欧美色视频一区免费| 搡老熟女国产l中国老女人| 日本与韩国留学比较| 亚洲黑人精品在线| 狂野欧美激情性xxxx| cao死你这个sao货| 99久国产av精品| 国语自产精品视频在线第100页| 天堂影院成人在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 一区二区三区激情视频| 亚洲精品色激情综合| 日本一二三区视频观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 窝窝影院91人妻| 大型黄色视频在线免费观看| 黄色视频,在线免费观看| 色尼玛亚洲综合影院| 在线观看66精品国产| 90打野战视频偷拍视频| 99久久综合精品五月天人人| 欧美不卡视频在线免费观看| 色综合亚洲欧美另类图片| 在线观看日韩欧美| 亚洲国产中文字幕在线视频| 熟女电影av网| or卡值多少钱| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲专区国产一区二区| 波多野结衣高清无吗| 九色成人免费人妻av| 国产69精品久久久久777片 | 真人做人爱边吃奶动态| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 国产一区二区在线av高清观看| 好男人在线观看高清免费视频| 9191精品国产免费久久| 999久久久精品免费观看国产| 国产亚洲欧美在线一区二区| 美女高潮的动态| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲欧美日韩无卡精品| tocl精华| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| av欧美777| 国产成人精品久久二区二区91| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品99久久99久久久不卡| 免费电影在线观看免费观看| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲av成人一区二区三| 国产主播在线观看一区二区| 久久亚洲真实| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日本成人三级电影网站| 波多野结衣高清无吗| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美成人性av电影在线观看| 毛片女人毛片| 成人无遮挡网站| 岛国在线观看网站| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲在线自拍视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| www.精华液| 成人av一区二区三区在线看| 母亲3免费完整高清在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 成人特级av手机在线观看| 免费在线观看成人毛片| 一级毛片精品| 国产午夜精品久久久久久| 国产精品 国内视频| 亚洲午夜理论影院| 精品国产三级普通话版| 国产97色在线日韩免费| 久久久久久久久中文| 久久99热这里只有精品18| 黄色片一级片一级黄色片| 麻豆成人av在线观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 99久久无色码亚洲精品果冻| 久久人妻av系列| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 深夜精品福利| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 手机成人av网站| 男女午夜视频在线观看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 99精品久久久久人妻精品| 最好的美女福利视频网| 成年免费大片在线观看| 国产一区二区在线观看日韩 | 岛国视频午夜一区免费看| 制服人妻中文乱码| 亚洲精品粉嫩美女一区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 在线观看午夜福利视频| 亚洲成人久久性| 免费看十八禁软件| 精品不卡国产一区二区三区| 在线观看日韩欧美| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 91久久精品国产一区二区成人 | www.999成人在线观看| 99久久成人亚洲精品观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 观看免费一级毛片| 久久久国产欧美日韩av| 色尼玛亚洲综合影院| 久久久国产欧美日韩av| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产不卡一卡二| 听说在线观看完整版免费高清| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 90打野战视频偷拍视频| 白带黄色成豆腐渣| 91在线精品国自产拍蜜月 | 婷婷亚洲欧美| 亚洲精品久久国产高清桃花| 久久久久久人人人人人| 女警被强在线播放| 美女cb高潮喷水在线观看 | 国产伦人伦偷精品视频| 一个人看视频在线观看www免费 | 亚洲专区字幕在线| 一个人免费在线观看电影 | 久久久久久国产a免费观看| 男女视频在线观看网站免费| 男女午夜视频在线观看| 久久伊人香网站| 国产成人福利小说| 日韩欧美在线乱码| 久久中文字幕一级|