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    利用向量范數(shù)解決簡(jiǎn)單的碎片拼接

    2014-05-30 22:05:50李琦
    課程教育研究 2014年9期
    關(guān)鍵詞:模型

    【摘要】碎片在生活當(dāng)中是很常見的事物,在現(xiàn)實(shí)生活中許多完整的物品如果處理不當(dāng)很容易成為碎片。因此,碎片的復(fù)原在人們的日常生活中具有極其重要的意義,尤其在司法物證復(fù)原、歷史文獻(xiàn)修復(fù)以及軍事情報(bào)獲取等領(lǐng)域都起到了關(guān)鍵的作用。本文旨在,從利用數(shù)學(xué)思想,將碎片進(jìn)行模型化,引入向量范數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并利用計(jì)算機(jī)使碎片得到自動(dòng)復(fù)原。

    【關(guān)鍵詞】碎片復(fù)原 模型 向量范數(shù)

    【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089(2014)09-0252-01

    由于碎片拼接意義的重要性,設(shè)計(jì)一個(gè)合理的拼接算法是有必要的,本文主要考慮的紙片的拼接復(fù)原,為了簡(jiǎn)化問題,假設(shè)所有的碎片的邊緣都是整齊的, 碎片上的文字相對(duì)于碎片邊緣都是平行或垂直的,所有碎片上的像素點(diǎn)都是可識(shí)別的,并且都能識(shí)別正確,文字的規(guī)格是一樣的,并且忽略所有匹配過程中可能出現(xiàn)的小概率事件。

    碎片的拼接實(shí)際上就是碎片邊緣拼接,只要兩個(gè)碎片的拆分的字全部吻合,則可認(rèn)為,這兩個(gè)碎片是可以拼接的。這對(duì)人來說是非常簡(jiǎn)單的,可以對(duì)于計(jì)算機(jī)來說卻是不可能完成的事,計(jì)算機(jī)沒有人腦智能。這就需要找到一種計(jì)算機(jī)能處理的方法,在計(jì)算機(jī)中所有的文字圖片都是由一個(gè)一個(gè)很小的像素點(diǎn)排成的矩陣構(gòu)成的,而每個(gè)像素點(diǎn)都有一個(gè)灰度值,而對(duì)于普通的word文字來說,我們可以認(rèn)為它只有黑白兩種顏色,為方便起見我們認(rèn)為黑的程度是一樣的(即灰度值一樣),而對(duì)于計(jì)算機(jī)來說,矩陣是可以識(shí)別、儲(chǔ)存并計(jì)算的。因此,我們可以把“白”賦值為0,“黑”賦值為1。通過這種方法可以將一個(gè)碎片變成一個(gè)由0,1構(gòu)成的數(shù)學(xué)矩陣。

    如圖是“捺”的一部分像素矩陣

    圖(一)

    此時(shí)判斷兩個(gè)碎片是否吻合,只需判斷兩個(gè)矩陣是否吻合。

    通過肉眼觀察碎片的邊緣斷點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)如果這一個(gè)碎片的一點(diǎn)是白(黑)色,則其相吻合的碎片的相鄰一點(diǎn)“大多”也是白(黑)色,即“像素的差異性”小。轉(zhuǎn)換到矩陣來說就是兩個(gè)矩陣所對(duì)應(yīng)位置上的元素相同。雖然有時(shí)兩個(gè)碎片的分割的邊緣斷裂之前是一“撇”或一“捺”。肉眼看上去,可能感覺這個(gè)碎片的一點(diǎn)的黑色了,另一碎片的相鄰點(diǎn)為白色。但是肉眼看上去的一點(diǎn)是由一個(gè)像素點(diǎn)的小矩陣構(gòu)成。則對(duì)像素點(diǎn)而言,其“大多數(shù)”相鄰點(diǎn)的顏色還是相同的。當(dāng)然,吻合相鄰兩像素點(diǎn)有不同的情況(也可能出現(xiàn)極端情況,即兩碎片其中的一個(gè)邊緣上恰好為一個(gè)完整的文字,但是以這種情況斷裂的碎片概率很?。?,但能夠吻合的兩碎片所對(duì)應(yīng)的矩陣的邊緣向量相似度一定很大。如圖(一)如果從第6列和第7列將圖像分開,可以看出只有第1行和第5行的第6,7號(hào)元素不同,其他都相同。即可構(gòu)造函數(shù)表示兩矩陣邊緣向量的差異來判斷。兩矩陣是否吻合,只需看函數(shù)值即可。差異越小,吻合的可能性越大。差異化最小的,就正好可以匹配成功。

    因此,建模過程如下:

    第一步,將碎片編號(hào)記為A(i)。

    第二步,利用matlab量化碎片為矩陣,并提取矩陣的左右向量記為A(i1),A(i2)。

    A(i1)為(a(i)(1),a(i)(2),······,a(i)(n))

    A(i2)為(b(i)(1),b(i)(2),······,b(i)(n))

    第三步,通過向量的2范式定義差異函數(shù):

    f(A(il),A(j2))=■

    第四步,比較向量間的差異值,差異值越小,則兩矩陣越有可能匹配成功。

    這樣利用以上算法,很容易在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)紙片的碎片拼接工作,而且此方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),故可以利用向量的2范數(shù)進(jìn)行碎片拼接。

    作者簡(jiǎn)介:

    李琦(1992-),男,內(nèi)蒙古呼和浩特人,現(xiàn)內(nèi)蒙古大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院在校本科生。

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