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    LDPC-CM-UEP在數(shù)字圖像水印技術(shù)的應(yīng)用*

    2014-05-22 02:25:46唐田田王中訓(xùn)劉為云高興龍
    通信技術(shù) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:信息系統(tǒng)

    唐田田,王中訓(xùn),王 巖,劉為云,高興龍

    (煙臺(tái)大學(xué)光電信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,山東煙臺(tái)264005)

    0 引言

    近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字水印作為信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要分支得到深入廣泛的研究[1],為多媒體數(shù)據(jù)認(rèn)證和信息安全作出了巨大的貢獻(xiàn)。數(shù)字圖像水印技術(shù)是利用人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS,Human Visual System)對(duì)多媒體圖像數(shù)據(jù)的視覺(jué)冗余,在不影響原始數(shù)據(jù)正常使用的情況下,通過(guò)信號(hào)處理的方法在數(shù)字信息中加入不可見(jiàn)的標(biāo)記(水印信息),從而達(dá)到信息隱藏和版權(quán)保護(hù)等目的[2-3]。

    數(shù)字圖像水印系統(tǒng)和數(shù)字通信系統(tǒng)的模型相似[4],水印信息經(jīng)過(guò)編碼和調(diào)制之后,嵌入到原始圖像中,在受到噪聲等攻擊后,通過(guò)解調(diào)和譯碼得到待估計(jì)的水印信息。目前很多研究者已經(jīng)將LDPC碼(Low Density Parity Check Code,低密度奇偶校驗(yàn)碼)作為信道編碼引入數(shù)字水印系統(tǒng)中,因?yàn)長(zhǎng)DPC碼是已知最接近香農(nóng)限的信道糾錯(cuò)碼,使得水印信息在受到噪聲干擾或攻擊時(shí)能夠得到很好的保護(hù)。由于LDPC碼在數(shù)字圖像水印系統(tǒng)中采用傳統(tǒng)的數(shù)字通信系統(tǒng)編碼與BPSK調(diào)制方法,盡管糾錯(cuò)性能較好,但系統(tǒng)頻帶帶寬和水印信息量較大,降低了水印系統(tǒng)信息傳輸?shù)男省R虼嗽跀?shù)字水印系統(tǒng)中引入性價(jià)比高的LDPC信道編碼方案是十分必要的。

    針對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來(lái)越高,許多研究者將多元調(diào)制與信道編碼相結(jié)合[5],大大提高系統(tǒng)頻譜利用率的同時(shí),能夠得到良好的誤碼率性能。LDPC編碼調(diào)制(LDPC-CM,LDPC Coding Modulation)將LDPC編碼與MQAM調(diào)制相結(jié)合,將碼字映射到MQAM星座圖上,在既不占寬頻帶又不降低有效數(shù)據(jù)傳輸率的前提下,提高系統(tǒng)的性能。LDPC碼的不等差錯(cuò)保護(hù)(UEP,Unequal Error Protection)就是利用LDPC碼對(duì)重要比特信息進(jìn)行誤碼率盡可能低的傳輸,對(duì)稍次要比特信息的傳輸誤碼率要求不高。

    基于此,文中提出將LDPC-CM-UEP方案應(yīng)用于數(shù)字水印系統(tǒng)[6-7]中,將水印信息經(jīng)過(guò) LDPC編碼后得到的碼字分成兩部分,使其分別映射到不同的QAM調(diào)制星座坐標(biāo)上,從而形成不等差錯(cuò)保護(hù),在保證水印信息隱匿性和魯棒性的基礎(chǔ)上,提高系統(tǒng)傳輸速率,改善水印系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量。

    1 LDPC碼

    LDPC碼是一種線性分組碼,在1962年由Gallager首次提出[8],由于當(dāng)時(shí)計(jì)算能力有限,直到1999年,人們才發(fā)現(xiàn)其性能逼近shannon極限,已廣泛應(yīng)用于深空通信[9],光纖通信,直升機(jī)衛(wèi)星通信[10]等重要領(lǐng)域,并成為目前移動(dòng)通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

    1.1 LDPC碼的編碼

    LDPC碼編碼與傳統(tǒng)分組碼相比最大的優(yōu)勢(shì)是它的校驗(yàn)矩陣H是一個(gè)幾乎全部由零元素組成的稀疏矩陣,即校驗(yàn)矩陣中元素“0”的個(gè)數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于元素“1”的個(gè)數(shù)。H中每列中非零元素的個(gè)數(shù)稱為列重,每行非零元素的個(gè)數(shù)稱為行重,為滿足稀疏特性和譯碼要求,生成校驗(yàn)矩陣時(shí)要求矩陣的列重和行重與碼長(zhǎng)相比是很小的數(shù),且任意兩列之間重疊的數(shù)目不超過(guò)1。

    構(gòu)造一個(gè)m×n維的稀疏校驗(yàn)矩陣H,通過(guò)高斯消元法得到生成矩陣 G=[Pk×(n-k)Ik×k],其中 k為信息序列的長(zhǎng)度,方陣I為單位矩陣。已知的信息序列 u=[u1,u2,…,uk]通過(guò) c=uG 映射為碼字c,c=[t,u],其中 t為冗余比特,u 為信息比特。

    1.2 LDPC碼的譯碼

    一般LDPC譯碼采用概率域置信(BP)迭代譯碼算法,因?yàn)樗惴ㄊ遣⑿械?,所以譯碼速度較高。在傳統(tǒng)的數(shù)字水印通信系統(tǒng)中,碼字ci采用 BPSK調(diào)制變?yōu)閭鬏斝畔i=(-1)ci,然后通過(guò)AWGN信道后,接收到的信息序列為 yi,i=1,2,…,n。根據(jù) y譯碼得到碼字估計(jì)值^c。LDPC碼的譯碼過(guò)程大致分為3個(gè)步驟:

    (1)初始化

    (2)迭代信息的傳遞與更新。

    因?yàn)樾r?yàn)節(jié)點(diǎn)和比特節(jié)點(diǎn)之間傳遞是概率信息,則可對(duì)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)和變量節(jié)點(diǎn)的信息進(jìn)行歸一化處理,迭代刷新校驗(yàn)位和信息位的信息。

    (3)譯碼判決

    根據(jù)軟判決得到碼字的估計(jì)^c,若H^c=0,則譯碼成功,結(jié)束迭代,否則繼續(xù)執(zhí)行迭代更新,直到達(dá)到最大迭代次數(shù)。

    2 基于LDPC編碼調(diào)制的不等差錯(cuò)保護(hù)的水印方案

    基于LDPC-CM-UEP方案應(yīng)用于數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的模型(如圖1所示)主要分為4個(gè)部分:水印信息的LDPC編碼調(diào)制,水印的嵌入,水印的提取和多元調(diào)制下的LDPC譯碼。

    2.1 水印信息的LDPC編碼調(diào)制

    二值化的水印圖像經(jīng)過(guò)LDPC編碼后得到碼字c=[t,u],利用格雷映射將信息比特 u映射到4QAM信號(hào)星座圖上,冗余比特t映射到16QAM星座圖上,因?yàn)椴捎?QAM調(diào)制的誤碼率要低于16QAM調(diào)制的誤碼率[11],故使得信息比特能夠得到更強(qiáng)的保護(hù),從而實(shí)現(xiàn)不等差錯(cuò)保護(hù)。然后采用偽隨機(jī)序列進(jìn)行擴(kuò)頻,得到完全編碼后的水印序列。偽隨機(jī)序列S的種子“seed”可以自己設(shè)定,文中設(shè)為99,其作為水印系統(tǒng)的密鑰key。若不知道key,則無(wú)法檢測(cè)和提取水印,增強(qiáng)了水印的隱匿性。

    2.2 水印的嵌入

    針對(duì)彩色圖像應(yīng)用的廣泛性和本方案的實(shí)用性,文中選用24位真彩色圖像作為原始載體圖像[12]。對(duì)其進(jìn)行8×8分塊,每個(gè)分塊經(jīng)過(guò)二維離散余弦DCT變換[13]后,在DCT中頻域系數(shù)上嵌入LDPC編碼調(diào)制后水印信息,公式如下:

    其中,BLOCK為DCT頻域系數(shù);a為水印信息;K為水印的嵌入強(qiáng)度,K>0,K的大小會(huì)影響嵌入水印后的圖像的視覺(jué)不可見(jiàn)性。再對(duì)嵌入水印后的DCT系數(shù)進(jìn)行IDCT變換,進(jìn)行相應(yīng)的自適應(yīng)的調(diào)整隱蔽信息的計(jì)算,得到含水印圖像。

    2.3 水印的提取

    水印提取過(guò)程與嵌入過(guò)程相反,對(duì)待測(cè)圖像和原始圖像作8×8分塊,分塊后將嵌入水印的圖像與原始圖像進(jìn)行IDCT變換后作差,除以嵌入強(qiáng)度K,然后利用密鑰Key進(jìn)行解擴(kuò),即得到嵌入前的水印信息。

    2.4 多元調(diào)制下的LDPC譯碼

    由于LDPC編碼后碼字比特信息映射到MQAM星座圖上后轉(zhuǎn)化為符號(hào)信息,無(wú)法直接進(jìn)行歸一化處理,為了降低復(fù)雜度,需從水印提取后得到的符號(hào)信息中,取得每比特信息[14],從而得以進(jìn)行二進(jìn)制迭代譯碼。4QAM星座圖可看成16QAM星座圖的子集,利用多進(jìn)制調(diào)制下的LDPC譯碼算法[15],進(jìn)行概率域置信迭代譯碼,由碼字對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣[Ht,Hu]×[p,d]T=0,判決得出估計(jì)的水印信息 ^u。

    3 仿真結(jié)果

    文中選用256×256像素的“l(fā)ena.bmp”彩色圖像作為原始圖像,水印為32×16大小的標(biāo)準(zhǔn)bmp圖像,利用matlab仿真得出嵌入水印后的圖像和提取的水印圖像(如圖2所示)。LDPC碼的碼長(zhǎng)為1 024,碼率R為1/2,編碼采用Mackay構(gòu)造1A法,得到列重為3,行重盡量均勻分布,最大為6的LDPC碼,最大譯碼迭代次數(shù)為100次。

    圖2 基于LDPC-CM-UEP方案的matlab仿真Fig.2 Matlab simulation diagram based on LDPC-CM-UEP scheme

    (1)嵌入強(qiáng)度K的影響

    峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio)是信號(hào)能量與噪聲能量的比值,用于衡量嵌入水印后圖像的噪聲大小的。水印信息越大,圖像PSNR值越小,其隱匿性降低。為具有很好的隱匿性,PSNR值應(yīng)大于38 dB。

    PSNR的計(jì)算公式如下:

    其中,M×M為原始載體圖像大小,fmax為圖像中最大的像素值,^f(x,y)為嵌入水印后圖像像素值,f(x,y)為源圖像像素值。

    通過(guò)采用LDPC-CM-UEP方案下峰值信噪比PSNR和嵌入強(qiáng)度K的關(guān)系曲線(如圖3所示)可以得出,在嵌入強(qiáng)度為0.1 時(shí),PSNR 值為38.951 1,具有很強(qiáng)的隱匿性。故為了兼顧水印的魯棒性和隱匿性,本方案Matlab仿真時(shí)選取嵌入強(qiáng)度的大小為0.1。

    圖3 峰值信噪比PSNR和嵌入強(qiáng)度K的關(guān)系曲線Fig.3 Relationship curve between PSNR and the embedding strength K

    (2)頻帶利用率η

    系統(tǒng)頻帶利用率公式為:

    其中R為L(zhǎng)DPC碼的碼率。當(dāng)碼率R=1/2時(shí),對(duì)于BPSK 調(diào)制,M=2,頻帶利用率為0.5 bit/字符;對(duì)于4QAM和16QAM,則頻帶利用率分別為1 bit/字符和2 bit/字符。因此LDPC-CM-UEP方案的頻帶利用率平均為η=1.5 bit/字符,與BPSK調(diào)制相比,提高了1 bit/字符的頻帶利用率。

    (3)抗JPEG壓縮性能

    JPEG壓縮是應(yīng)用最普遍的一種圖像壓縮方式,會(huì)損失部分圖像信息。品質(zhì)因數(shù)Q(0~100)值越大,圖像的JPEG壓縮程度越小,圖像質(zhì)量越好。

    通過(guò)將LDPC-CM-UEP方案與傳統(tǒng)LDPC編碼和BPSK調(diào)制方案分別應(yīng)用于數(shù)字圖像水印中JPEG壓縮下的BER曲線(如圖4所示)進(jìn)行對(duì)比,可以得出在Q為0~60時(shí),采用LDPC-CM-UEP方案的BER僅次于采用LDPC編碼和BPSK調(diào)制方案,BER相差不大;在Q為60~100時(shí),采用LDPC-CM-UEP方案性能更好。故采用LDPC-CMUEP方案能夠保證水印信息很好的魯棒性。

    圖4 JPEG壓縮下的BER曲線Fig.4 BER curve under the JPEG compression

    (4)計(jì)算效率

    在LDPC-CM-UEP方案中將4QAM星座圖看作16QAM星座圖的一部分,因?yàn)樵?6QAM星座圖中每個(gè)字符分為實(shí)部和虛部?jī)刹糠郑栽谶M(jìn)行軟判決譯碼的似然值計(jì)算與傳統(tǒng)的LDPC編碼和BPSK調(diào)制相比,其運(yùn)算量會(huì)增大,譯碼復(fù)雜度有所增加。在信噪比(SNR,Signal Noise Ratio)為2.5 dB為一定(因?yàn)楫?dāng)SNR 為2.5 dB時(shí),BER 達(dá)到10-3數(shù)量級(jí))時(shí),通過(guò)改變迭代次數(shù)(10~100),利用MATLAB仿真得出LDPC-CM-UEP方案的譯碼延時(shí)與傳統(tǒng)方案的譯碼延時(shí)相比平均高出0.163 s,計(jì)算效率略低。這會(huì)影響本方案在實(shí)時(shí)性要求比較高的通信系統(tǒng)(如移動(dòng)通信中無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸,嵌入式通信系統(tǒng)等)中的應(yīng)用 ,但在實(shí)際應(yīng)用中需要綜合考慮多方面的因素,LDPC-CM-UEP方案應(yīng)用于數(shù)字圖像水印系統(tǒng)中存在一定優(yōu)勢(shì)。

    4 結(jié)語(yǔ)

    基于LDPC碼編碼調(diào)制的不等差錯(cuò)保護(hù)(LDPC-CM-UEP)在數(shù)字圖像水印系統(tǒng)中的應(yīng)用方案,在保證水印魯棒性和隱匿性的基礎(chǔ)上,提高系統(tǒng)頻帶利用率的同時(shí)誤碼率僅有稍微的損失,從而很好地改善了系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量。該方案使得LDPC碼在數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用更具實(shí)用性和廣泛性,為高效調(diào)制和不等差錯(cuò)保護(hù)在數(shù)字水印系統(tǒng)方面的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

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