車輛牌照識(shí)別技術(shù)研究

摘 要 本文針對(duì)目前比較流行的車輛牌照技術(shù)進(jìn)行了全面的分析，對(duì)車輛牌照識(shí)別技術(shù)的概念和應(yīng)用進(jìn)行了闡述，并對(duì)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析，同時(shí)，對(duì)車輛牌照識(shí)別技術(shù)的主要步驟進(jìn)行了詳細(xì)的模塊化和說(shuō)明，為今后的車輛牌照識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展提供了理論保證。

關(guān)鍵詞 車輛牌照 識(shí)別技術(shù) 模塊

中圖分類號(hào)：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0引言

隨著智能化交通管理的不斷發(fā)展，電子收費(fèi)等就成了具體要解決的難題，尤其是車輛牌照的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)更成了智能化交通管理發(fā)展的瓶頸。

車輛牌照識(shí)別技術(shù)指的是一個(gè)專用的計(jì)算機(jī)模擬視覺(jué)系統(tǒng)，從特定目標(biāo)中獲取出車牌的圖像，并通過(guò)分割字符等技術(shù)，對(duì)車輛牌照進(jìn)行識(shí)別，涉及到模式識(shí)別技術(shù)、人工智能等，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控出車牌的數(shù)字以及字母等，通過(guò)電腦算法給出以數(shù)據(jù)形式的運(yùn)行結(jié)果，實(shí)現(xiàn)車輛牌照自動(dòng)識(shí)別。

車輛牌照識(shí)別技術(shù)全面的應(yīng)用了圖像處理技術(shù)，模式識(shí)別方法和人工智能技術(shù)。主要處理監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)的視頻信息中包含車牌的圖像，并針對(duì)復(fù)雜情況的車牌實(shí)現(xiàn)定位和識(shí)別。

1國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)于迅猛發(fā)展的現(xiàn)代交通產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性進(jìn)步，源于上個(gè)世紀(jì)的80年代，發(fā)達(dá)國(guó)家就已經(jīng)開(kāi)始把圖像處理相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到公路交通等的自動(dòng)化管理體系中，繼而開(kāi)始了對(duì)車輛牌照的識(shí)別研究。其中包括車速檢測(cè)方向、車流量檢測(cè)方向、車外觀檢測(cè)方向和車牌牌照識(shí)別的檢測(cè)以及車輛的事故處理檢測(cè)等。

最早的交通系統(tǒng)管理中應(yīng)用的圖像處理相關(guān)技術(shù)比較單一，就是利用不含有車輛的一副圖像做為參照?qǐng)D像，對(duì)獲取的圖像與參照?qǐng)D像進(jìn)行分析和比較圖像的灰度，再采用差分的方式，對(duì)車輛區(qū)域進(jìn)行計(jì)算。這樣可以大略的得出車輛的即時(shí)車速，單位時(shí)間通過(guò)的車流量統(tǒng)計(jì)以及道路的承載力等。

車輛牌照識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的不斷發(fā)展完善，在許多國(guó)家已經(jīng)有了很多電子收費(fèi)系統(tǒng)、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)都應(yīng)用了該技術(shù)，比如optasia公司和亞洲視角公司的產(chǎn)品，不過(guò)這些產(chǎn)品都是針對(duì)英文和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，不能識(shí)別出漢字。近些年，我國(guó)也有一些車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，比如漢王公司的系統(tǒng)，取得了一定的突破，技術(shù)和算法都相對(duì)完善。

2車輛牌照識(shí)別技術(shù)

車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要可以分為：圖像采集模塊、圖像處理模塊、車牌定位模塊、字符切分模塊和字符識(shí)別模塊。如圖所示：

圖 車輛牌照識(shí)別技術(shù)流程

（1）圖像采集模塊。該模塊通過(guò)對(duì)交通主管部門指定的攝像機(jī)與圖像采集卡或者與筆記本電腦等實(shí)施連接記性圖像采集，把圖像模擬信號(hào)轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào)。

（2）圖像處理模塊。該模塊是對(duì)圖像采集模塊獲取到的圖像進(jìn)行圖像的增強(qiáng)化、恢復(fù)以及變換等電腦處理，用以把車牌特征明顯化，使得車牌區(qū)域更容易被提取。

（3）車牌定位模塊。該模塊是以人眼睛的視覺(jué)方式，依據(jù)車牌上的字符區(qū)域的具體特征，利用二值化圖像提取出相關(guān)的特點(diǎn)，定位出最吻合的牌照特征的目標(biāo)區(qū)域。由于圖像采集中的噪聲和復(fù)雜的背景圖案都能對(duì)定位進(jìn)行干擾，所以說(shuō)，車牌定位模塊是整個(gè)車輛牌照識(shí)別技術(shù)中的難點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn)。

（4）字符分割模塊。該模塊是從獲取到的牌照信息的特定區(qū)域中分隔出單個(gè)的字符，用于接下來(lái)的字符識(shí)別模塊。車牌上的信息除了一個(gè)漢字之外，所有的都是數(shù)字和字母，那么每個(gè)字符都是獨(dú)立并且單獨(dú)相連，所以可以用特殊的計(jì)算方法進(jìn)行字符的分割功能。

（5）字符識(shí)別模塊。該模塊是利用分割完成的字符，進(jìn)行文本形式轉(zhuǎn)化，并儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中或者直接通過(guò)客戶終端顯示出來(lái)的功能。

3小結(jié)

本文對(duì)車輛牌照識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了分析與研究，從車輛牌照識(shí)別技術(shù)的概念，主要研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了闡述，對(duì)國(guó)內(nèi)外的發(fā)展情況進(jìn)行了闡述，同時(shí)對(duì)車輛牌照的識(shí)別相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了全面的流程化分析。為今后車輛牌照識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用和研究提供了理論保證。

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