農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(shì)

摘要 隨著農(nóng)業(yè)旱災(zāi)對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)造成的損失日益加劇，增大了對(duì)區(qū)域資源的壓力，造成一系列環(huán)境問(wèn)題，農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)分析逐漸成為近年一個(gè)新的研究領(lǐng)域；這一研究不僅是農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)和前提，也是農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和災(zāi)前損失預(yù)評(píng)估的理論基礎(chǔ)。目前，針對(duì)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究大多是通過(guò)模擬特定干旱指標(biāo)與作物生物量之間的關(guān)系，對(duì)作物因旱損失進(jìn)行微觀風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，因此在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分別對(duì)農(nóng)業(yè)干旱、農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的定義，以及對(duì)基于降水指數(shù)的農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)干旱；干旱風(fēng)險(xiǎn)；降水指數(shù)

中圖分類號(hào) S423 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2014）17-05455-04

Abstract The loss aggravating of agricultural drought to agricultural system increased the pressure on regional resources， and resulted in a range of environmental problems， so the analysis of agricultural drought risk has become a new research focus in recent years. The analysis of agricultural drought risk is not only the prerequisite of drought risk management， but also the theoretical basis of risk division and of the damages. Today， study on agricultural drought risk is mostly by stimulated the relationship between the special drought index and crop biomass to make the micro assessment of crop losses due to drought. Based on literature reading， this paper will systematically explain the definition of agricultural drought， agricultural drought risk， and summarize the research progress of agricultural drought risk based on the precipitation index.

Key words Agricultural drought； Drought risk research； SPI

干旱作為一種慢性自然災(zāi)害，在全球范圍內(nèi)頻繁發(fā)生，對(duì)社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響之大、范圍之廣、持續(xù)之久、危害之深，超出了其他任何自然災(zāi)害，對(duì)人類賴以生存的糧食、水和生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的威脅。在全球范圍內(nèi)干旱主要發(fā)生在非洲中部、印度半島、中亞以及我國(guó)（圖1）；而在我國(guó)干旱區(qū)主要分布于西南與西北地區(qū)，尤其以新疆、云南和貴州等省分布面積最廣。

據(jù)測(cè)算，全球因干旱造成的經(jīng)濟(jì)損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他自然災(zāi)害，每年高達(dá)60億～80億美元[1]；并且由于全球人口數(shù)量的增加導(dǎo)致需水量的增加和氣候的變化和多樣性導(dǎo)致降水量的不確定性，使得干旱有可能變得越來(lái)越嚴(yán)重[2-4]。在我國(guó)，2013 年全國(guó)農(nóng)作物因旱受災(zāi)1.12×107hm2、成災(zāi)6.93×106hm2、絕收150.47萬(wàn)hm2，造成糧食損失2 064萬(wàn)t、經(jīng)濟(jì)作物損失404億元，直接經(jīng)濟(jì)損失1 256億元[5]；而處于內(nèi)陸的新疆地區(qū)由于其特殊的地理位置和氣候特點(diǎn)，近年來(lái)旱災(zāi)的發(fā)生尤為嚴(yán)重（表1）。根據(jù)參數(shù)的不同、應(yīng)用上的需要及確定的干旱因素，美國(guó)氣象學(xué)會(huì)將干旱分為氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、水文干旱和社會(huì)經(jīng)濟(jì)干旱四大類[6-7]。近年來(lái)農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生的頻率和嚴(yán)重程度都在隨著全球氣候的變化和人類活動(dòng)的加劇而升高，而我國(guó)干旱災(zāi)害也呈現(xiàn)出發(fā)生頻率高、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、影響范圍廣的特點(diǎn)，1951～1990年40年間出現(xiàn)重大干旱事件8年，發(fā)生頻率為20.0%；1991～2000年10年間出現(xiàn)重大干旱事件5年，發(fā)生頻率為50.0%；而2001～2012年12年間出現(xiàn)重大干旱事件8年，發(fā)生頻率達(dá)到66.7%[8]，由圖2可以看出，干旱頻繁發(fā)生給人民的生活和生產(chǎn)造成了嚴(yán)重?fù)p失。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專業(yè)委員會(huì)（IPCC）的評(píng)估報(bào)告也指出，未來(lái)干旱風(fēng)險(xiǎn)呈不斷加強(qiáng)趨勢(shì)，這意味著農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)將對(duì)未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大的挑戰(zhàn)[9-11]。

風(fēng)險(xiǎn)分析作為研究具有不確定性系統(tǒng)的有效技術(shù)工具，20 世紀(jì)中期被逐步引入了自然災(zāi)害這一研究領(lǐng)域[12]，最初國(guó)外有學(xué)者認(rèn)為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)包括“偶然發(fā)生的傷害或損失的暴露性”[13]；隨后UNDHA 將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為特定區(qū)域和時(shí)間段中特定災(zāi)害的期望損失（包括人員的傷亡，財(cái)產(chǎn)損失和對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的干擾等），因此基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)，風(fēng)險(xiǎn)就是災(zāi)害和脆弱性的產(chǎn)品[14]。農(nóng)業(yè)旱災(zāi)作為一種漸發(fā)性災(zāi)害，影響因素除自然條件外，社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類活動(dòng)也起著至關(guān)重要的作用，因此農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)存在著多影響因素和較大的不確定性[15]。而且農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害現(xiàn)象極其復(fù)雜，涉及的因素眾多，有較高的不確定程度，因此將風(fēng)險(xiǎn)理論用于農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害研究，對(duì)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)量化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行研究，對(duì)有效的干旱災(zāi)害管理具有重要的意義[16]。綜上可知，針對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究已變得非常迫切，干旱風(fēng)險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)的影響評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分已逐步成為新的發(fā)展趨勢(shì)，因此將對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究進(jìn)展做一綜述。

1 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展

1.1 農(nóng)業(yè)干旱的定義

農(nóng)業(yè)干旱是一種相對(duì)的狀況，每一次干旱在空間范圍、強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間上都不同，所以農(nóng)業(yè)干旱到目前為止沒(méi)有廣泛接受的統(tǒng)一定義。表2綜合介紹了不同時(shí)期、不同學(xué)者提出的農(nóng)業(yè)干旱定義。

由表2可以看出，不同學(xué)者由于研究角度不同和農(nóng)業(yè)干旱的研究涉及到不同的氣象干旱特征（如降雨稀缺、土壤水分的短缺）對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，因此對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱有不同定義。但可以發(fā)現(xiàn)雖然不同學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)干旱有不同的定義，但都認(rèn)為水分是重要的影響因素；MUHAMMAD ASHRAF[26]也認(rèn)為干旱的定義有很多，但水分的虧缺是農(nóng)業(yè)干旱發(fā)生最大的一個(gè)影響因子。因此在實(shí)際研究與應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)研究和應(yīng)用的需要選擇不同的農(nóng)業(yè)干旱定義。

1.2 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的定義

“風(fēng)險(xiǎn)”的概念最早于19世紀(jì)末出現(xiàn)在西方經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，由美國(guó)學(xué)者 J.Haynes在他的著作《Risk as An Economic Factor》中提出，隨后風(fēng)險(xiǎn)的概念被相繼提出[27-28]。目前風(fēng)險(xiǎn)的概念已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、工程科學(xué)、環(huán)境科學(xué)和災(zāi)害學(xué)等領(lǐng)域，但對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)仍沒(méi)有統(tǒng)一的定義，國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于不同的研究領(lǐng)域，對(duì)其定義也不同。KUNTSON等[29]認(rèn)為干旱風(fēng)險(xiǎn)是一種潛在的負(fù)面影響，是由干旱頻度、危險(xiǎn)強(qiáng)度及承載體脆弱性綜合作用產(chǎn)生的；美國(guó)國(guó)家干旱減災(zāi)中心的主任WILHITE等[7]則將農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)定義為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)由于承災(zāi)體的脆弱性，在外部致災(zāi)因子影響下導(dǎo)致自身遭受干旱損失的可能性。國(guó)內(nèi)學(xué)者史培軍等[30]認(rèn)為農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)是指區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)生旱災(zāi)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活造成損失的可能性概率；唐明等[31]認(rèn)為旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)當(dāng)包含2層含義：第一層含義屬于自然的范疇，是指干旱這種自然現(xiàn)象發(fā)生的可能性，即某些干旱強(qiáng)度指標(biāo)的概率分布；第二層含義屬于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的范疇，則是指通過(guò)與孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體的相互作用后，干旱事件所導(dǎo)致?lián)p失（稱之為旱災(zāi)損失）發(fā)生的可能性，即旱災(zāi)損失的概率分布。顧穎等[32]將農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)分析概括為農(nóng)業(yè)干旱事件識(shí)別、旱災(zāi)可能損失估算和農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)這3個(gè)相互聯(lián)系的主要技術(shù)環(huán)節(jié)。何斌等[24]的觀點(diǎn)與KUNTSON等[29]基本一致，認(rèn)為農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)是干旱危險(xiǎn)強(qiáng)度、頻度及與農(nóng)業(yè)相關(guān)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境脆弱性綜合作用產(chǎn)生的潛在負(fù)面影響。姚玉璧等[8]將農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為干旱的發(fā)生和發(fā)展對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及自然環(huán)境系統(tǒng)造成影響和危害的可能性。綜上，旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的定義基本都強(qiáng)調(diào)了旱災(zāi)發(fā)生的可能性和造成的可能性損失，而旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)取決于3個(gè)因素：干旱致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、承災(zāi)體的暴露性和脆弱性，某個(gè)區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的大小是這3個(gè)因素綜合作用的結(jié)果。

1.3 基于降水指數(shù)的農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展

20世紀(jì)中期，風(fēng)險(xiǎn)研究被引入農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害這一研究領(lǐng)域；20世紀(jì)90年代末，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了較系統(tǒng)的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)概念，農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)由此衍生出來(lái)[33]。目前，隨著自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論與方法的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究從內(nèi)容上逐漸由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從方法上也逐漸由單一的指標(biāo)演化為多種指標(biāo)的綜合研究。但由于干旱自身的緩發(fā)性特點(diǎn)，且農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由多因素綜合作用產(chǎn)生的結(jié)果，任一影響因子的變化都會(huì)影響其干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生及強(qiáng)度，因此目前尚沒(méi)有廣泛認(rèn)可的風(fēng)險(xiǎn)分析指數(shù)。國(guó)際上對(duì)于旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的研究多強(qiáng)調(diào)水分因素尤其是自然降水因素的影響，認(rèn)為干旱是由于自然降水不足或變率大而導(dǎo)致的結(jié)果，研究成果多是通過(guò)觀測(cè)自然降水變異的觀測(cè)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行的[34]。1994年，標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（SPI指數(shù)）被廣泛應(yīng)用于美國(guó)的干旱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)；此后美國(guó)國(guó)家干旱減災(zāi)中心和西部區(qū)域氣候中心還應(yīng)用該指數(shù)監(jiān)測(cè)美國(guó)各州的氣候干旱分異水平[35]。

農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)基于降水指數(shù)的分析主要包括對(duì)降水距平、標(biāo)準(zhǔn)降雨指數(shù)（SPI）等的研究[36]。如張皓等[37]通過(guò)對(duì)以玉米為代表的農(nóng)作物的月蒸發(fā)量、月需水量、降水量等參數(shù)進(jìn)行分析，研究了通遼市發(fā)生農(nóng)業(yè)干旱的可能性，并繪制了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)圖。劉蘭芳等[38]則利用湖南省和衡陽(yáng)盆地的降水量、蒸發(fā)量、水利化程度等9個(gè)指標(biāo)，綜合對(duì)這一區(qū)域的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)脆弱性進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。曹永強(qiáng)等[39]利用降水短缺引起的致災(zāi)程度計(jì)算出了大連市2000～2007年的農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)方法可以為區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱評(píng)價(jià)提供一種考慮多因素的綜合方法。付麗娟等[40]用單位評(píng)價(jià)期內(nèi)的降水距平百分率反映缺雨程度，用生態(tài)系統(tǒng)和作物不同季節(jié)的缺雨敏感度反映干旱影響的季節(jié)性差異，并以干旱持續(xù)期內(nèi)單位時(shí)段旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的累加反映其累積效應(yīng)，從而建立旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別指數(shù)，并應(yīng)用此指數(shù)對(duì)60年來(lái)內(nèi)蒙古的旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了初步評(píng)估，給出了各級(jí)旱災(zāi)發(fā)生的概率，并統(tǒng)計(jì)出各級(jí)旱災(zāi)對(duì)應(yīng)的后果。劉少華等[11]采用泰森多邊形法計(jì)算面積權(quán)重得到1961～2010年河南省的降水量和氣溫?cái)?shù)據(jù)，并根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)分析模型，并將其應(yīng)用于河南省農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)分析。王連喜等[41]根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)降水指數(shù)（SPI）結(jié)合災(zāi)害學(xué)系統(tǒng)理論，對(duì)寧夏農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)及區(qū)劃，發(fā)現(xiàn)寧夏地區(qū)的農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)在降水因子的影響下呈現(xiàn)出明顯的南北差異。YAMOAH等[42]通過(guò)對(duì)美國(guó)內(nèi)布拉斯加州玉米產(chǎn)量和標(biāo)準(zhǔn)化降水量指數(shù)（SPI）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn) 而評(píng)價(jià)了這一地區(qū)玉米受農(nóng)業(yè)干旱的風(fēng)險(xiǎn)。朱自璽等[43]應(yīng)用降水負(fù)距平來(lái)表示冬小麥在不同生育時(shí)期的干旱強(qiáng)度指標(biāo)，對(duì)華北地區(qū)冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估分區(qū)。楊小利等[44]應(yīng)用小波分析方法，綜合考慮水分虧缺率、持續(xù)時(shí)間、作物水分敏感度等幾個(gè)因素，分析了隴東地區(qū)冬小麥、玉米生育期不同時(shí)段旱災(zāi)指數(shù)的多時(shí)間尺度特征。

2 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究中存在的問(wèn)題

雖然在農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與分析方面專家學(xué)者們?nèi)〉昧嗽S多卓有成效地研究成果，但總體來(lái)看，在農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究方面還存在以下一些問(wèn)題需要在今后的研究工作中加以關(guān)注。

（1）在農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究中，防災(zāi)減災(zāi)能力是風(fēng)險(xiǎn)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，而在目前的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析中，對(duì)于這方面的研究還很薄弱。目前對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究主要是針對(duì)已經(jīng)發(fā)生的農(nóng)業(yè)干旱進(jìn)行研究和驗(yàn)證，對(duì)干旱的預(yù)防和監(jiān)測(cè)力度重視不夠，往往是被動(dòng)抗旱，以致造成更大的損失和影響。要改變這種被動(dòng)抗旱狀態(tài)，要做好農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)預(yù)警，變被動(dòng)為主動(dòng)，從而有效降低干旱風(fēng)險(xiǎn)[45]。

（2）對(duì)區(qū)域旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估方法，多基于旱災(zāi)常發(fā)區(qū)統(tǒng)計(jì)資料的概率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和區(qū)域特性分析，而較少涉及旱災(zāi)發(fā)生頻率較小地區(qū)的研究。對(duì)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法研究多針對(duì)區(qū)域旱災(zāi)的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，即區(qū)域旱災(zāi)發(fā)生的可能性程度，而較少涉及旱災(zāi)損失風(fēng)險(xiǎn)估算方法的研究，如社會(huì)經(jīng)濟(jì)及人類在面臨一定程度旱災(zāi)時(shí)的損失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和模型研究等。

（3）目前，不同地區(qū)、不同部門采取各自的農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估指標(biāo)，農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估指標(biāo)沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。如何使研究結(jié)果具有時(shí)間和空間的可比性，又能結(jié)合研究區(qū)的生態(tài)氣候特點(diǎn)和干旱發(fā)生規(guī)律，建立符合當(dāng)?shù)貙?shí)際的評(píng)估模型，是今后研究中有待解決的問(wèn)題。

3 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究展望

3.1 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警、預(yù)報(bào)

研究農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的最終目的不是評(píng)估災(zāi)害而是獲得決策方案，而是希望能以最小的經(jīng)濟(jì)代價(jià)換得最大的安全保障。因此研究農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)在為決策者提供豐富信息的基礎(chǔ)上結(jié)合災(zāi)害學(xué)，建立適合研究區(qū)的農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理體系，并通過(guò)對(duì)干旱發(fā)生機(jī)理和風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)涵的解析，從現(xiàn)代干旱氣候?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)入手，建立面向適應(yīng)區(qū)的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，為農(nóng)業(yè)干旱的發(fā)生提供預(yù)警、預(yù)報(bào)。

3.2 農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究應(yīng)針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)區(qū)建立不同的研究模型

不同的地域有不同的地形地貌、氣候氣象、土壤水質(zhì)、植被生物等，影響一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素也不同，因此應(yīng)該根據(jù)區(qū)域的不同建立不同的干旱風(fēng)險(xiǎn)研究模型。由于農(nóng)業(yè)干旱包括了多層面的內(nèi)容，一些氣象指標(biāo)和水文指標(biāo)也被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的研究。如對(duì)于雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)和灌溉農(nóng)業(yè)而言，指標(biāo)的選取也有一定的區(qū)別：雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)指單純依靠天然降水為水源的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因此雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)是降水量指標(biāo)，有些水文指標(biāo)如地下水、地表徑流等則不適用；灌溉農(nóng)業(yè)除天然降雨外，還要利用地下水、地表徑流和水庫(kù)等水源進(jìn)行補(bǔ)充灌溉，因此這些水文指標(biāo)也是重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。此外，土壤含水率等直接涉及作物生長(zhǎng)的指標(biāo)在農(nóng)業(yè)干旱評(píng)價(jià)中也需考慮，因此在研究一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)時(shí)應(yīng)綜合考慮當(dāng)?shù)氐母鞣N自然因素和人文因素，建立不同的研究模型和方法。

3.3 農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與信息技術(shù)結(jié)合是未來(lái)研究的必要手段

隨著遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的精度和廣度也隨之增加，因此將高新技術(shù)手段加入農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)和管理中將會(huì)使農(nóng)業(yè)干旱管理和預(yù)警達(dá)到更好的效果，從而減少旱災(zāi)損失。因此在進(jìn)行農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究時(shí)可以利用GIS、RS、GPS等先進(jìn)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究的正確性、直觀性。如可以利用遙感技術(shù)結(jié)合GIS將不同的干旱致災(zāi)因子以柵格圖層的形式在空間上進(jìn)行疊加表達(dá)，通過(guò) GIS 屬性數(shù)據(jù)庫(kù)操作和運(yùn)算，獲得區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)空間分布圖。干旱風(fēng)險(xiǎn)圖常被用于進(jìn)行干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，是抗旱預(yù)案的一項(xiàng)重要內(nèi)容，能較好地對(duì)旱災(zāi)進(jìn)行空間關(guān)系的描述和空間實(shí)體表達(dá)，并能直觀反映不同干旱等級(jí)的受旱范圍、受旱面積、旱情發(fā)展態(tài)勢(shì)以及干旱造成的損失，為抗旱決策提供必要的依據(jù)，是指導(dǎo)抗旱工作的重要手段。

4 結(jié)論與討論

農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析是從系統(tǒng)層面出發(fā)的綜合研究，是提高農(nóng)業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力、保證農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展必要和迫切的要求。總體上，近年來(lái)研究學(xué) 者們對(duì)于農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究以定性與理論分析為主，定量化的農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系相對(duì)較少；而且對(duì)農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)采用的定量方法在實(shí)際干旱分析中取得了良好效果，不過(guò)在結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性上仍有提升空間；因此在以后的研究進(jìn)程中，更加注意農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估需要深入認(rèn)識(shí)農(nóng)業(yè)干旱影響的機(jī)理和過(guò)程，突出農(nóng)業(yè)干旱風(fēng)險(xiǎn)研究在實(shí)際工作中的應(yīng)用。

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