物流網(wǎng)絡(luò)研究綜述

摘要：物流網(wǎng)絡(luò)是物流過(guò)程中相互聯(lián)系的組織與設(shè)施的集合，可以分成物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、物流組織網(wǎng)絡(luò)和物流信息網(wǎng)絡(luò)。基于國(guó)內(nèi)外物流網(wǎng)絡(luò)研究的特征和分類的闡述，對(duì)國(guó)內(nèi)外研究軌跡和內(nèi)容進(jìn)行綜述，指出未來(lái)的研究趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：物理 物流網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1 概述

隨著生產(chǎn)技術(shù)和管理水平的不斷提高，企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向非生產(chǎn)領(lǐng)域，諸如儲(chǔ)存、包裝、運(yùn)輸、裝卸等物流活動(dòng)領(lǐng)域，人們開始研究如何在這些領(lǐng)域降低物流成本，提高服務(wù)質(zhì)量，創(chuàng)造“第三個(gè)利益源泉”。而伴隨著電子商務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)物流網(wǎng)絡(luò)來(lái)提高物流效率成為一個(gè)極其重要的課題。

2 物流網(wǎng)絡(luò)的概念及其內(nèi)涵

我國(guó)國(guó)標(biāo)《物流術(shù)語(yǔ)》中將“物流網(wǎng)絡(luò)”定義為“物流過(guò)程中相互聯(lián)系的組織與設(shè)施的集合（GB／T18354-2001）”，這是一個(gè)寬泛性的定義，但是沒有對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵進(jìn)行更加透徹的分析。徐杰和鞠頌東則認(rèn)為：物流網(wǎng)絡(luò)是適應(yīng)物流系統(tǒng)化和社會(huì)化的要求發(fā)展起來(lái)的，是由物流組織網(wǎng)絡(luò)、物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)和物流信息網(wǎng)絡(luò)三者有機(jī)結(jié)合而形成的物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的總稱。

3 正向物流網(wǎng)絡(luò)的研究

如何提高正向物流網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)度，如何降低正向物流網(wǎng)絡(luò)的成本，最大化其利潤(rùn)等問(wèn)題，一直以來(lái)是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。Thanh則考慮了一個(gè)多周期、多層次、多商品和多顧客的模型，通過(guò)新的啟發(fā)式算法對(duì)建立的混合線性規(guī)劃模型進(jìn)行改進(jìn)。Lin等以運(yùn)輸成本、存貨成本、固定訂貨成本和開放設(shè)施成本總和最小為目標(biāo)，構(gòu)建了混合整數(shù)規(guī)劃模型并進(jìn)行了優(yōu)化。秦緒偉等綜合考慮決策因素，建立了整車物流網(wǎng)絡(luò)集成優(yōu)化模型，提出用于路徑優(yōu)化的流預(yù)測(cè)算法，并且嵌入到遺傳算法中，解決了計(jì)算難點(diǎn)。何寶明等在考慮隊(duì)列長(zhǎng)度硬資源可服從整數(shù)分組的約束下，建立了傳輸定量資源的路徑優(yōu)化最短時(shí)間問(wèn)題，用非線性模型解決了整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。

4 逆向物流網(wǎng)絡(luò)的研究

“逆向物流”這個(gè)詞最初由Stock提出，他1992年給美國(guó)物流管理協(xié)會(huì)的一份研究報(bào)告中指出：逆向物流為一種包含了產(chǎn)品退回、物料替代、物品再利用、廢棄處理、再處理、維修與再制造等流程的物流活動(dòng)。Fleischmann等將逆向物流網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的物流網(wǎng)絡(luò)做了對(duì)比，把逆向物流網(wǎng)絡(luò)分為再制造網(wǎng)絡(luò)、再利用網(wǎng)絡(luò)和回收網(wǎng)絡(luò)，并且還指出逆向物流網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)比起來(lái)，最主要的區(qū)別就是產(chǎn)品來(lái)源地和目的地的數(shù)量。

逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)施選址和各項(xiàng)資源的再分配也是學(xué)術(shù)界一直關(guān)注的熱點(diǎn)。狄衛(wèi)民針對(duì)含有連續(xù)分布隨機(jī)參數(shù)的回收物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題，建立了由樣本數(shù)量決定求解效率的二階段隨機(jī)規(guī)劃模型。Qin等將模糊仿真和遺傳算法結(jié)合起來(lái)，根據(jù)三種不同的條件，給出了三類不同的模型，來(lái)探尋在逆向物流網(wǎng)絡(luò)中自身存在的不確定性。

由于逆向物流不同于正向物流，再其回收的過(guò)程中，有著很多不確定的因素。而這些研究往往是考慮了其中一些或者是忽略了這些因素，這可以作為以后研究的一個(gè)方向。

5 正向/逆向物流網(wǎng)絡(luò)的研究

不僅是單獨(dú)的針對(duì)正向或者是逆向物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，把他們兩者結(jié)合起來(lái)也是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。馬祖軍和代穎綜合考慮網(wǎng)絡(luò)中正向物流和逆向物流的設(shè)施集成與運(yùn)輸整合，建立了一種制造/再制造集成物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，用于確定物料庫(kù)網(wǎng)絡(luò)中各種設(shè)施的數(shù)量、位置及物流量分配。狄衛(wèi)民等為提高制造/再制造物流管理績(jī)效，建立了單周期、單回收產(chǎn)品、有能力限制、同一物流設(shè)施備選地點(diǎn)對(duì)應(yīng)多種可選物流設(shè)施類型的集成物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的模糊混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。

Wang等綜合地考慮了與節(jié)點(diǎn)相關(guān)的選址和庫(kù)存問(wèn)題，通過(guò)雙層的遺傳算法，對(duì)所構(gòu)建的選址-庫(kù)存（Location-Inventor）模型進(jìn)行求解。Ramezani等考慮了不確定條件下，多目標(biāo)多級(jí)多產(chǎn)品的正向/逆向物流網(wǎng)絡(luò)，以利潤(rùn)、響應(yīng)速度和質(zhì)量最大化為目標(biāo)構(gòu)建。Vahdani等以和總費(fèi)用最小為目標(biāo)，應(yīng)用了排隊(duì)論、模糊可能性和模糊多目標(biāo)決策的方法，在環(huán)境和系統(tǒng)不確定的情況下，對(duì)一個(gè)雙向設(shè)備物流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。

6 總結(jié)和研究展望

本文以正向物流網(wǎng)絡(luò)、逆向物流網(wǎng)絡(luò)以及正向/逆向物流網(wǎng)絡(luò)為主線，對(duì)于現(xiàn)在已有的一些物流網(wǎng)絡(luò)研究做了總結(jié)。總結(jié)起來(lái)，以后關(guān)于物流網(wǎng)絡(luò)的研究可能出在以下這些方面：

①在正向物流和逆向物流研究中，研究的熱點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向多周期、多層次、多商品的研究方向中來(lái)，但都是靜態(tài)的，忽略了外界環(huán)境影響和內(nèi)部之間的相互影響，而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論恰好能夠彌補(bǔ)這方面的不足，所以可以嘗試將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到研究中去。

②隨著研究的不斷深入，網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜，仿真計(jì)算的復(fù)雜也會(huì)不斷地增加，這將會(huì)制約著研究的進(jìn)展。如何探尋一些較簡(jiǎn)單有效地?cái)?shù)值模擬仿真方法，如何在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上改進(jìn)已存在的算法，以適應(yīng)不斷增加的計(jì)算需求量，這也可以作為一個(gè)研究熱點(diǎn)。

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