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    語音智能的“技術(shù)控”

    2014-04-29 00:00:00凌馨
    財經(jīng) 2014年17期

    2014年5月29日,微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院發(fā)布了一款名為“小冰”的人工智能聊天機器人。這個號稱擁有16歲少女智商的機器人首先出現(xiàn)在微信平臺上,頂著一張90后“萌妹子”自拍照的頭像。這種明確的性別定位,與可男可女的機器人Siri有了些許不同,反而更像一個真實存在的“人”。

    然而,這位萌妹子成為“微信紅人”后卻問題不斷。5月30日,部分小冰公號在對話時出現(xiàn)了“無應(yīng)答”“答非所問”“重復(fù)回答”等故障。研發(fā)方就此致歉,稱為公測期準(zhǔn)備的10萬個小冰賬號于上線首日被搶注一空,同時與小冰聊天的用戶超過百萬,導(dǎo)致?lián)矶?。另一方面,也有“部分小冰被騰訊微信系統(tǒng)誤判為SPAM賬號”,即垃圾賬號的原因。

    5月31日,認(rèn)證為“微軟必應(yīng)項目經(jīng)理”的新浪微博公號稱“企鵝有時候不讓我說話”。次日,微軟宣布,“騰訊公司在未做任何說明的情況下,突然開始大規(guī)模殺死在各個聊天群組之中的小冰賬號?!北灰曌鳌捌姹钡男”?,僅三天即告夭折,而其在聲明中使用的“屠刀”等措辭,將這次紛爭升格為了戰(zhàn)爭。

    微軟方面指責(zé)騰訊以微信出現(xiàn)假冒賬號為借口,封殺了全部真正的小冰。并稱在上線伊始,雙方就建立了溝通渠道,“我們建議可采用任何形式的合作,雙方的溝通本來正在進(jìn)行”。騰訊公司則聲稱,接到了大量用戶詢問,擔(dān)心這款產(chǎn)品的運營方式是否會泄露用戶聊天內(nèi)容。“經(jīng)查證后發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品涉及模擬用戶操作、誘導(dǎo)用戶拉群、批量注冊垃圾賬號等影響平臺規(guī)則和用戶體驗的違規(guī)行為”。但騰訊亦稱仍在與微軟溝通。 雙方談判隨后終告失敗。微軟在近幾天內(nèi)迅速與易信、米聊合作,讓小冰在上述平臺“復(fù)活”。此外,微軟還稱將與觸寶結(jié)合,擔(dān)當(dāng)用戶生活服務(wù)私人助手;并與奇虎360公司達(dá)成“戰(zhàn)略合作”,預(yù)期在“人工智能、移動互聯(lián)等方面展開深度技術(shù)合作”。而騰訊方面亦在開發(fā)自己的語音智能產(chǎn)品。

    圍繞語音智能的一場大戰(zhàn)似已拉開序幕。

    一度“失聰”

    在2011年Siri隨iPhone 4s面世之前,無論是語音應(yīng)用還是人工智能領(lǐng)域,這樣的“熱鬧”都還不可想象。

    就算是中國語音應(yīng)用第一品牌科大訊飛股份有限公司(下稱科大訊飛),語音支撐軟件在2010年實現(xiàn)營業(yè)收入也僅6400萬元。業(yè)界公認(rèn)該公司占據(jù)語音應(yīng)用60%以上市場份額,換言之,市場總量不過1億元,且主要是基于語音合成業(yè)務(wù)。海通證券分析師陳美鳳測算,由語音識別業(yè)務(wù)帶來的營業(yè)收入不到語音支撐軟件收入的10%。

    語音應(yīng)用主要分為三大部分,語音識別、語音合成和聲紋識別,其中聲紋識別技術(shù)目前尚未真正形成市場。如果說將Siri及其同類產(chǎn)品看作一個“人”的話,語音識別可以視作他的耳朵,而語音合成則是“嘴巴”。

    讓機器人“說話”更容易。早期的語音合成可以簡單理解為“錄音+重放”。首先邀請一名閱讀者錄制較常出現(xiàn)的詞句。而后在“說話”時,將文本切割為短句、詞語甚至是發(fā)音片斷,與錄音資料進(jìn)行匹配后播放。但這種做法有時會令語句聽起來相對生硬,甚或較難理解,因此自上世紀(jì)80年代以來,對語音合成技術(shù)的改進(jìn)主要是針對自然度和音質(zhì)。這一技術(shù)在公交、地鐵等公共廣播系統(tǒng)應(yīng)用已久,智能手機出現(xiàn)后也被廣泛用于讀書、讀報軟件。

    一度成為語音應(yīng)用瓶頸的是語音識別技術(shù)。上海智臻網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(下稱智臻科技)先后推出的MSN聊天機器人、海寶機器人曾經(jīng)風(fēng)靡一時。公司董事長袁輝稱,在2004年首次開發(fā)MSN機器人時,也曾考慮過讓它能“聽說讀寫”,但最終仍僅定位為文字機器人,原因是當(dāng)時的語音識別技術(shù)不成熟,“識別率只有60%,甚至更低”。

    早在上世紀(jì)90年代就已經(jīng)出現(xiàn)了商用的中文語音聽寫系統(tǒng),用于將人口述的語句轉(zhuǎn)換為文字存儲,省卻雙手打字之累。當(dāng)時的這類系統(tǒng)必須經(jīng)過使用者的“訓(xùn)練”才能勉強“聽懂”這個人的話,其他人使用則又要再度訓(xùn)練,且對發(fā)音、語速都有較高要求。火了一段時間后很快沉寂。

    楊寧平2003年回國創(chuàng)業(yè)時,國內(nèi)都談不上有語音識別市場。當(dāng)時在美國等一些國家,語音識別技術(shù)已經(jīng)被用于一些企業(yè)的呼叫中心,代替人工接線員,但在國內(nèi),企業(yè)“機器聽懂人話”的反應(yīng)普遍都是“怎么可能”?楊寧平創(chuàng)立上?;⒂嵖萍加邢薰荆ㄏ路Q基立訊)初期,長年靠其他電話業(yè)務(wù)勉強維持。

    要讓機器“聽”懂人話,首先要將語音信號轉(zhuǎn)換為機器能夠識別的頻譜,將其與系統(tǒng)中已有的聲學(xué)模型進(jìn)行比對,從而確認(rèn)發(fā)音。雖然每個人說話的時候音量、聲調(diào)、頻率各不相同,但相同的發(fā)音轉(zhuǎn)換為頻譜后,仍會擁有共同的幾項特征。這些特征就是識別不同發(fā)音的關(guān)鍵。比如,“方(fang第一聲)”“風(fēng)(feng,第一聲)”“分”(fen,第一聲)”“粉(fen,第三聲),排除聲母發(fā)音后,不同的韻母和聲調(diào)會顯示不同的特征。

    在對發(fā)音進(jìn)行識別的過程中,系統(tǒng)已有的聲學(xué)模型至關(guān)重要。除了要有準(zhǔn)確性,還要盡量包容每個人不同的口音。早期建立這一模型的方法,是由使用者本人進(jìn)行“訓(xùn)練”,通過招募志愿者閱讀指定文字收集語音語料建立“說話人無關(guān)模型”。但是志愿者量不夠大,這導(dǎo)致模型的準(zhǔn)確性和包容度皆不足。

    上海交通大學(xué)電子信息與電器工程學(xué)院特別研究員俞凱認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)尤其是云計算技術(shù)的應(yīng)用,是搜集語料的最大助力。“現(xiàn)在一些開放的語音識別平臺,像谷歌、百度、搜狗有上千萬人在用,能夠收集上億數(shù)據(jù)。真正的說話人無關(guān)模型就是互聯(lián)網(wǎng)普及后出現(xiàn)的?!?/p>

    提高識別率的方法還有模糊匹配、領(lǐng)域限制等。對機器而言,發(fā)音并不等于文字。例如,發(fā)音“feng”,究竟是“鋒利”的“鋒”,還是“山峰”的“峰”,或是其他同音字,還需要再進(jìn)一步與語言模型進(jìn)行比對,找出最接近的一組顯示出來?!耙酝饕墙厝∫恍┒陶Z、短句,但是語料豐富、技術(shù)發(fā)展后,會用一串發(fā)音去比對,因此反而是較長的語句識別準(zhǔn)確率更高。”楊寧平介紹。

    然而,無論研究者將已有技術(shù)一步一步改進(jìn)得多么細(xì)致,語音識別在本世紀(jì)初都只是一個十分狹小的領(lǐng)域,企業(yè)大多較小甚至微小。當(dāng)時基立訊所有成員一共三人,如今的行業(yè)巨頭科大訊飛也只是個十多人的“草臺班子”。研究者亦多集中于中國科學(xué)院自動化所、聲學(xué)所,及北大、清華和中國科技大學(xué)三大院校。他們能夠接到的語音識別業(yè)務(wù)也都十分有限,要么是在大型項目中分一杯羹,要么就是一些試驗性的“創(chuàng)新項目”,難稱保本,遑論盈利。

    拯救者Siri

    市場的拯救者Siri在2011年出現(xiàn)了。它將語音技術(shù)與人工智能相融合,激發(fā)了技術(shù)控們的熱情。百度、搜狗等搜索引擎紛紛推出語音搜索功能,騰訊則是語音輸入法,長虹、聯(lián)想等則將其引入了智能電視、智能手機等各類家電。

    資本熱情在2012年爆發(fā)??拼笥嶏w迎接各大機構(gòu)的密集調(diào)研,動輒六七十人集體前往,市盈率也由70倍升至90倍。成立于2012年6月的北京云知聲信息技術(shù)有限公司更是在成立500天后就獲得了高達(dá)1億元的A輪融資,創(chuàng)造了當(dāng)年這一領(lǐng)域的最高融資記錄。

    但在袁輝看來,Siri并不等同于語音技術(shù)。這款機器人之所以受到追捧,固然是因為“聽”“說”能力更像一個“人”。但要像人一樣“陪聊”,僅僅會聽說遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,更重要的是“大腦”。很多人認(rèn)為Siri是智能語音,但它實際上是機器人,只是以語音形式來互動??拼笥嶏w像美國的Nuance,而小i就是中國的Siri。智臻科技成立于2001年,小i是其主打的智能機器人品牌。Nuance是一家語音識別技術(shù)研發(fā)機構(gòu),也是Siri的語音轉(zhuǎn)換引擎的提供商。

    袁輝自認(rèn)為,2003年至2011年,其所在公司一直是全球最大的虛擬機器人提供商和運營商。但直到三年前Siri推出,公司方實現(xiàn)盈利。此前則幾經(jīng)艱難,甚至一度靠私人借高利貸維持。

    與以往的聊天機器人相比,Siri及類似產(chǎn)品確實顯得更加“智能”。此前的一些聊天機器人運用的是關(guān)鍵詞抓取技術(shù),根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行反應(yīng)。如一句話中出現(xiàn)了“天氣”,即便使用者只是無意中提及這個詞,得到的回答就是當(dāng)?shù)禺?dāng)天的天氣。經(jīng)常被逗樂的還有不能判斷否定句,如輸入“我愛你”和“我愛你才怪”,得到的回答都是“我愛你”。

    這源自機器人對語義理解不足。智臻科技資深市場顧問梅莉介紹,僅在銀行信用卡系統(tǒng)中,該公司收集到的余額查詢表達(dá)方式就有200多種,包括“查詢余額”這樣出現(xiàn)頻率較高的,也有“老子還有多少銀子”等。只有讓機器理解各類千奇百怪的表述和具備邏輯能力,才能真正可以讓機器用自然語言交流。

    更大的問題在于降噪。車載語音導(dǎo)航設(shè)備一度被認(rèn)為是語音技術(shù)應(yīng)用的一大增長點。然而實際應(yīng)用中,行駛過程中產(chǎn)生的噪音,往往令機器難以識別語句的語音,導(dǎo)致無法進(jìn)一步實現(xiàn)交流。這種情況在智能家居領(lǐng)域相對好些,但要識別哪些話是人們的普通交談,哪些話是對機器人“說”的,難度則又進(jìn)一層。

    解困

    Siri之后,機器人的耳朵和大腦都變得越來越“智能”,現(xiàn)在如何讓語音智能“有用”成為挑戰(zhàn)。

    即使有了蘋果公司的支持,Siri的“無所不知”之路也難稱順利。多數(shù)使用者嘗鮮后很快厭倦了Siri,并不真正用這個“助理”查詢天氣、交通等,也不使用它的語音撥號等內(nèi)置應(yīng)用,Siri的“所知”也十分有限,它更像是一個純娛樂性的聊天機器人。問題是,聊天無法產(chǎn)生價值,換言之就是“沒用”。

    要讓語音智能“有用”,智臻科技找到的出路是客服。小i被廣泛用于金融、通訊領(lǐng)域的短信和網(wǎng)絡(luò)客服,以及社保、財政、街道等政府部門自動問答系統(tǒng)。這種做法的好處是,將服務(wù)范圍限制在一定領(lǐng)域內(nèi),從而提高語音、語言和語義識別的正確率。相較通用語音識別引擎85%的正確率,此類服務(wù)的正確率則都在90%以上甚至更高。

    招商銀行信用卡微信機器人是最受歡迎的七大微信公號之一,其識別正確率目前已達(dá)98%。用戶在添加這個賬號后,可以像真人一樣和機器人對話,獲得常見問題的回答。用戶在綁定信用卡后,則可以查詢自己的賬單、還款金額和積分等信息,還可以辦理分期付款等簡單業(yè)務(wù),復(fù)雜業(yè)務(wù)亦可由系統(tǒng)直接跳轉(zhuǎn)至手機銀行辦理。

    小i也被用于短信客服系統(tǒng)。一般的短信自助客服系統(tǒng)須經(jīng)過早已設(shè)計好的路徑,操作復(fù)雜,耗時較長。如要進(jìn)行余額查詢,往往需要經(jīng)過服務(wù)語言、服務(wù)大類、服務(wù)小類、服務(wù)細(xì)目的層層選擇,而相對智能化的自助客服系統(tǒng)則能直接將客戶引至操作層。據(jù)稱這樣做可令招行節(jié)省約5000萬元短信費用。

    智臻科技項目負(fù)責(zé)人孟慶國估算,銀行業(yè)每通客服電話的成本大約是5元(包含人員工資、通信費、水電、座席硬件設(shè)備等)。2012年招行卡中心客服的人工話務(wù)量超過6000萬通,若微信的智能互動和自助服務(wù)能節(jié)省10%的話務(wù)量,則招行信用卡中心一年節(jié)省的費用大概是3000萬元。

    IT研究和顧問咨詢公司Gartner在2011年的分析報告中就曾指出,截至2011年,全球大約有36家智能機器人系統(tǒng)服務(wù)商。在其調(diào)查的19家服務(wù)商中,收入大于500萬美元的近三分之一。Gartner預(yù)計,2014年全球1000強公司中至少有20%會采用智能機器人系統(tǒng)來提高服務(wù)水平。

    盡管如此,語音智能應(yīng)用仍有長路要走。除人工智能難在通用領(lǐng)域產(chǎn)生價值外,語音識別仍是瓶頸。由于中文方言繁多,對口音甚至方言的識別,需在大量語料積累的基礎(chǔ)上,非經(jīng)濟(jì)實力和用戶基礎(chǔ)雄厚不能做到。目前僅科大訊飛陸續(xù)公開推廣相關(guān)識別引擎。

    “Siri定位是做個無所不知無所不能的機器人,如果能實現(xiàn)肯定非常厲害,就是變形金剛出現(xiàn)的時候。小i就是在‘變形金剛’這條路上走了八年,最后死掉了?!痹x認(rèn)為,這條路不是普通創(chuàng)業(yè)者能走的。

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