安徽利用FDI的影響因素的分析

張雙利

摘要：近些年來，安徽省承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，F(xiàn)DI涌入安徽，在“中部崛起”戰(zhàn)略的實(shí)施的大背景下，安徽利用FDI出現(xiàn)增長的態(tài)勢。本文基于當(dāng)前的大勢，對影響FDI的影響進(jìn)行深入的探討和研究。研究表明，影響我省外商直接投資的因素有人均收入和效率工資。

關(guān)鍵詞：安徽；FDI

自2008年以來，安徽利用FDI出現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，本文主要對吸收外資金額、效率工資、人均收入、人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施等影響因素進(jìn)行研究。下面分別對吸收外資金額、效率工資、人均收入、人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施等變量所涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)說明：

1.吸收外資金額。《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2003》中關(guān)于外商直接投資額一共有兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)是實(shí)際吸收外資金額，另一個(gè)是簽訂合同金額，本文將利用實(shí)際吸收外資金額這個(gè)指標(biāo)來衡量FDI變量。因?yàn)樵搶?shí)際吸收外資金額這個(gè)指標(biāo)能較為真實(shí)的表現(xiàn)出外商直接投資的變化情況。

2.效率工資。效率工資等于勞動(dòng)力成本同勞動(dòng)生產(chǎn)率的比值。但是中國勞動(dòng)生產(chǎn)率這個(gè)指標(biāo)很難被反映出來，所以本文用中國歷年職工工資總額同國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來替代效率工資，用數(shù)學(xué)等式表示：效率工資=工資總額/GDP。效率工資的經(jīng)濟(jì)含義是獲得一單位產(chǎn)出所需支付的工資額，這個(gè)變量越大，說明實(shí)際的工資水平越高，反之，則說明實(shí)際的工資水平越低。由此可以預(yù)期效率工資同F(xiàn)DI流入量成反比。

3.人均收入。人均收入是衡量一個(gè)國家有效需求的重要指標(biāo)。有效需求高的地區(qū)將會(huì)給投資者，特別是尋求市場的外國投資者帶來更大的市場空間。本文用城鎮(zhèn)人均可支配收入來反映人均收入。

4.人力資源。勞動(dòng)力素質(zhì)的高低是通過人力資源的狀況反映出來的，而吸引外資的質(zhì)量又是勞動(dòng)力素質(zhì)所影響的。最近，中國利用外商直接投資的質(zhì)量得到較大提高，許多國際著名的跨國公司紛紛在中國設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)，而且越來越多的外資進(jìn)入高科技產(chǎn)業(yè)。在這種背景下有必要考察中國的人力資源對外商投資的影響，本文擬采用每萬人在校大學(xué)生來表示人力資源狀況。

5、固定資產(chǎn)。固定資產(chǎn)投資額是以貨幣表現(xiàn)的建造和購置固定資產(chǎn)活動(dòng)的工作量，它是反映固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資按經(jīng)濟(jì)類型可分為國有、集體、個(gè)體、聯(lián)營、股份制、外商、港澳臺(tái)商、其他等。按照管理渠道，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)的范圍包括：（1）城鎮(zhèn)50萬元以上項(xiàng)目；（2）城鎮(zhèn)工礦區(qū)私人建房（城關(guān)鎮(zhèn)及以上）；（3）房地產(chǎn)開發(fā)投資；（4）農(nóng)村非農(nóng)戶投資；（5）農(nóng)村農(nóng)戶投資。本文利用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來反映固定資產(chǎn)的發(fā)展水平。

以上所有數(shù)據(jù)均為1985—2010中國有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)摘自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》，所有受價(jià)格因素影響的變量都用1985年的不變價(jià)格處理。

如果我們單獨(dú)地對lnFDI做回歸分析的話，則將可能產(chǎn)生模型的設(shè)定偏誤，主要是因?yàn)槲覀內(nèi)鄙倨渌挠绊懸蛩亍Ｎ覀兪紫葘⒉捎弥鸩交貧w法的方法對其中的2、3和4個(gè)自變量這三種情況進(jìn)行回歸分析，然后對不同變量的顯著性進(jìn)行分析，最后我們可以確定出回歸方程。其中：Y：FDI；X1：效率工資；X2：城鎮(zhèn)可支配收入；X3：每萬人大學(xué)生數(shù)；X5：固定資產(chǎn)投資額。

觀察以上各個(gè)結(jié)果，從M1-M10，自變量的系數(shù)全都通過t檢驗(yàn)的有M1、M3、M4、M6和M9。其中，M3這個(gè)變量的常數(shù)項(xiàng)沒有能夠通過T檢驗(yàn)，但是這種情況是正常存在的，因?yàn)楦鶕?jù)我們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理，這種情況不會(huì)影響該模型的有效性。下面，我們應(yīng)該考慮這幾個(gè)變量的優(yōu)劣，由結(jié)果可知，不同模型的D-W統(tǒng)計(jì)量顯示它們都存在序列相關(guān)，相比較而言，而M1和M9的D-W統(tǒng)計(jì)量則良好，可由此對M1和M9做去除序列相關(guān)，然后再討論。

然后，在結(jié)果中可以看出，M1和M9這兩個(gè)變量的的R統(tǒng)計(jì)量均M3、M4、M6三個(gè)變量之上，這就說明了M1、M9這個(gè)兩變量的擬合優(yōu)度要優(yōu)，因此可以得出該模型對因變量的解釋力強(qiáng)。我們可以通過對以上兩點(diǎn)的分析可以得出，M3、M4、M6模型應(yīng)被淘汰。那么較好的模型應(yīng)該在M1和M9中選出。下面對M1和M9做去除自相關(guān)。結(jié)果如下：

M11和M12是分別對M1和M9去除自相關(guān)最好的結(jié)果，由M11和M12相比較，在10%的置信區(qū)間里，兩者的系都全部通過，但是在5%的置信區(qū)間里，M12中LNX4的系數(shù)就通過不了，所以我們選擇模型M11。

M11方程的系數(shù)符號是正確的，并且M11模型的R統(tǒng)計(jì)量=0.969，說明我們基本上把影響FDI的不同因素都考慮進(jìn)來了。經(jīng)過以上的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)影響安徽省外商直接投資的因素有效率工資和城鎮(zhèn)可支配收入，而固定資產(chǎn)投資和每萬人在校大學(xué)生數(shù)這兩個(gè)因素對我省的外商直接投資沒有太大的影響力。為了對自變量的重要性進(jìn)行排序，本文計(jì)算了每個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)描述多元回歸模型中自變量的相對重要性，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的結(jié)果如下：

LNY=ALNX10.171LNX20.829

通過對票標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的值的分析，我們斷定影響FDI的最重要因素是人均收入，LNX2的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.829，意味著LNX2每變動(dòng)1%將引起因變量LNY（Y為FDI）變動(dòng)82.9%。相對而言，LNX1（X1為效率工資）的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)要小的多，LNX1每變動(dòng)1%，只能引起LNY變動(dòng)17.1%。（此時(shí)的變動(dòng)情況是通過標(biāo)準(zhǔn)化后的情況，只能用于表示兩者的重要程度）人均收入對外商直接投資的影響較效率工資重要。

結(jié)論與建議：

通過以上分析，我們可以發(fā)現(xiàn)對我省FDI影響較顯著的因素有效率工資和人均收入。其中，人均收入對我省外商直接投資的影響最大，而效率工資次之。說明外商來我省進(jìn)行投資其中最主要的原因是我省的消費(fèi)市場充滿著潛力，并且勞動(dòng)生產(chǎn)率較高。效率工資同F(xiàn)DI則成負(fù)相關(guān)，而人均收入與FDI成正相關(guān)（因?yàn)樾使べY的值都小于1，系數(shù)較大，值較小）。其中效率工資起到的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人均收入所起的決定性作用。而人力資源和固定資產(chǎn)投資這兩個(gè)因素對我省外商投資幾乎沒有影響。

從結(jié)果可以看出，外商主要著重于我省的充滿潛力的消費(fèi)市場。而我省人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施并沒有得到有效的關(guān)注，特別是人力資源。（作者單位：安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1] 張曉峒.《eviews使用指南與案例》[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2010版.

[2] 李子奈，潘文卿.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》[M].高等教育出版社，2000年版.

[3] 高鴻業(yè).《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》[M].中國人民大學(xué)出版社，2004版.