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    智能診斷在鐵路設(shè)備維修體制中的應(yīng)用

    2014-04-29 20:00:33徐萬鵬
    中國機(jī)械 2014年9期
    關(guān)鍵詞:體制鐵路振動(dòng)

    徐萬鵬

    摘要:通過對鐵路設(shè)備維修制度分析,分析了智能診斷在鐵路設(shè)備維修中應(yīng)用以及未來發(fā)展前景。隨著社會(huì)不斷發(fā)展,鐵路運(yùn)輸水平不斷提升,鐵路設(shè)備對于保障鐵路運(yùn)輸效率有著重要影響。文章針對鐵路行業(yè)當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢,提出了全新的維修體制,從而進(jìn)行策略性維修。

    關(guān)鍵字:鐵路;維修體制;智能診斷

    1.解析鐵路設(shè)備維修體制弊端

    (1)維修周期過短,易造成過剩維修

    維修周期一般都是建立在設(shè)備故障率統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,是為了更加充分的保障運(yùn)輸生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。目前設(shè)備維修周期比較小,而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于故障發(fā)生周期。尤其在各種設(shè)備維修制度中,規(guī)定了具體的周期這是不合科學(xué)管理要求的,而且該設(shè)備維修周期的不科學(xué),將導(dǎo)致頻繁維修,從而降低設(shè)備使用效率,使得生產(chǎn)費(fèi)用提升。

    (2)維修制度中基本沒考慮設(shè)備狀態(tài)

    在進(jìn)行常規(guī)維修過程中,沒有考慮設(shè)備狀態(tài)。當(dāng)設(shè)備按照計(jì)劃修周期進(jìn)行檢修時(shí),在不考慮各個(gè)部件的運(yùn)行狀況下,就開始進(jìn)行大拆大卸。在該維修過程中,將狀態(tài)還比較好的零件解體,造成不必要的浪費(fèi)。而且在整個(gè)設(shè)備零件拆裝之后,設(shè)備精度以及運(yùn)行效率都會(huì)降低,影響了設(shè)備使用壽命,安全運(yùn)行也難以得到保障。

    (3)設(shè)備的維修與使用脫節(jié)

    鐵路設(shè)備維修和使用,一般都不是同一個(gè)部門執(zhí)行統(tǒng)一管理,而是由不同的部門進(jìn)行管理。眾所周知,設(shè)備維修需要專門部門統(tǒng)一管理,維修者不太清楚設(shè)備運(yùn)行實(shí)際情況,這樣便會(huì)使得維修質(zhì)量比較低。對于其他設(shè)備使用部門來說,設(shè)備人為因素導(dǎo)致的故障也會(huì)出現(xiàn),將使得設(shè)備出現(xiàn)諸多新問題。為了解決上述出現(xiàn)的問題,需要進(jìn)行維修方式改革,將狀態(tài)維修引入鐵路設(shè)備管理中,這樣的管理方式將成為未來發(fā)展必然趨勢。

    2.智能診斷在鐵路維修體制中的應(yīng)用

    (1)收集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)

    不斷推行狀態(tài)維修,引入了智能診斷技術(shù)。這是建立在故障診斷技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)。借助先進(jìn)的診斷測量儀器作為手段,在使用過程中可以準(zhǔn)確的檢測和收集到相關(guān)信息,為設(shè)備維修提供詳細(xì)的設(shè)備數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)應(yīng)該得到科學(xué)管理和處理。才能更好的根據(jù)設(shè)備運(yùn)行實(shí)際情況,做出正確的診斷,從而獲得科學(xué)的決策。大力發(fā)展智能診斷技術(shù)同時(shí),設(shè)備維修效率會(huì)逐漸提高,而且針對性更強(qiáng),可靠性更高。一般而言,智能診斷方法比較多,有振動(dòng)法、油液法、溫度法、鐵譜法、聲發(fā)射法、紅外線法等等,在進(jìn)行診斷過程中,應(yīng)該基于實(shí)際的設(shè)備情況選擇診斷方法。從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),機(jī)械動(dòng)力設(shè)備故障出現(xiàn),很大一部分都是因?yàn)檎駝?dòng)引起,振動(dòng)是導(dǎo)致故障出現(xiàn)之根本原因,而且這些振動(dòng)可以通過信號(hào)進(jìn)行傳輸。針對這一現(xiàn)狀,在進(jìn)行信號(hào)測量時(shí),一般都是結(jié)合一些診斷技術(shù)在進(jìn)行,導(dǎo)致該診斷方式在鐵路設(shè)備維修中得以順利推廣使用。目前隨著在該方面探究水平不斷深入,部分鐵路局已逐步投入使用智能診斷、狀態(tài)維修等技術(shù),而且也取得了一定成效。

    (2)微機(jī)軟件使用

    隨著社會(huì)不斷發(fā)展,近年來,數(shù)據(jù)采集和配套診斷微機(jī)軟件大量出現(xiàn),相應(yīng)的故障診斷專家系統(tǒng)在鐵路設(shè)備維修中得以應(yīng)用,該應(yīng)用程度顯示出智能診斷的重要性。帶著數(shù)據(jù)采集器在現(xiàn)場進(jìn)行巡檢設(shè)備振動(dòng)情況,再將收集到的信息帶回計(jì)算機(jī)機(jī)房中,對采集器的振動(dòng)值、振動(dòng)波形進(jìn)行分析,可以準(zhǔn)確的分析出這些數(shù)值,方便后期設(shè)備維修。一般而言,在測量完成后需要將其連接在計(jì)算機(jī)接口上,建立起專門的設(shè)備維修檔案。另外,在進(jìn)行建立過程中,還可以獲得相應(yīng)配套軟件進(jìn)行分析,從分析機(jī)器故障值中確定出維修方案。

    (3)完善智能診斷

    智能診斷在鐵路設(shè)備中使用范圍不斷推廣,使得技術(shù)發(fā)展水平逐漸提升。鐵路設(shè)備在行業(yè)發(fā)展中起到關(guān)鍵性作用,使得我國鐵路經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到保障。該技術(shù)使用前景非常廣,技術(shù)使用使得國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高。根據(jù)鐵路部門統(tǒng)計(jì),從我國鐵路設(shè)備更新以來,我國投入的改造資金高達(dá)一百多億。在設(shè)備維修中的經(jīng)濟(jì)投入也高達(dá)一百多億。該技術(shù)可以發(fā)揮出實(shí)際作用,節(jié)省大量經(jīng)濟(jì)投入,還使得設(shè)備運(yùn)行水平不斷提高。當(dāng)前,不僅我國非常關(guān)注設(shè)備維修帶來的社會(huì)益處,國際上也開始重視,戰(zhàn)略性發(fā)展方式逐漸出現(xiàn)。很多的企業(yè)開始不斷精簡人員,但是維修部門不會(huì)出現(xiàn)精簡人員現(xiàn)象。在該發(fā)展態(tài)勢下,鐵路維修智能診斷應(yīng)用越來越迫切。因此,鐵路部門在進(jìn)行大力普及該技術(shù)過程中,還應(yīng)該開展設(shè)備故障預(yù)報(bào)智能專家系統(tǒng)以及壽命預(yù)測等等相關(guān)研究和開發(fā)。

    (4)對策性維修體制

    雖然當(dāng)下的狀態(tài)維修志在必行,但是實(shí)踐證明,狀態(tài)維修這不是倉促就可以實(shí)現(xiàn)的高效率維修。應(yīng)該具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)作為支撐,配套先進(jìn)的智能診斷系統(tǒng),需要做好充分準(zhǔn)備。在進(jìn)行狀態(tài)維修過程中,應(yīng)該根據(jù)我國國情,結(jié)合鐵路設(shè)備管理中設(shè)備維修現(xiàn)狀,基于設(shè)備運(yùn)行安全性基礎(chǔ)上開展。這樣才可以更好地節(jié)約維修成本,縮短維修時(shí)間,提高設(shè)備利用率,使得經(jīng)濟(jì)和技術(shù)都達(dá)到雙優(yōu)化目的。

    3.結(jié)束語

    鐵路設(shè)備維修體制首先是為鐵路運(yùn)輸安全生產(chǎn)服務(wù)的,同時(shí)也標(biāo)志著鐵路技術(shù)水平的高低。建國以來,中國的鐵路沒備維修水平正在不斷地提高?,F(xiàn)階段切實(shí)可行的對策性維修體制,適應(yīng)了鐵路行業(yè)目前的狀況,設(shè)備計(jì)劃修必然向狀態(tài)修轉(zhuǎn)變。隨著社會(huì)不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)水平不斷提升,鐵路設(shè)備維修工作也將隨之改革發(fā)展,尋求最佳的設(shè)備管理理念。這才能不斷適應(yīng)鐵路發(fā)展的需要,從根本上保證鐵路運(yùn)輸水平,為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出更大貢獻(xiàn)。

    4.參考文獻(xiàn)

    [1]程軍圣,羅頌榮,楊斌,楊宇.LMD能量矩和變量預(yù)測模型模式識(shí)別在軸承故障智能診斷中的應(yīng)用[J].《振動(dòng)工程學(xué)報(bào)》 ISTIC EI PKU -2013年5期

    [2]李飛敏,陳果,侯佑平.滾動(dòng)軸承支承下的轉(zhuǎn)子碰摩故障動(dòng)力分析、特征提取與智能診斷[J].《航空動(dòng)力學(xué)報(bào)》 ISTIC EI PKU -2007年11期

    [3]曾嶸.機(jī)車狀態(tài)監(jiān)測、智能診斷與維護(hù)支持系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J].中南大學(xué):計(jì)算機(jī)技術(shù)2013年1期

    [4]宋光雄,張國松,顧煜炯.大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障智能診斷不確定性問題研究

    [5]高立新,張建宇,崔玲麗,彭世春,趙元喜.基于CBR和RBR混合推理的軋機(jī)齒輪箱智能診斷技術(shù)研究[J].第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議2011年1期

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