摘 要:本文對影響房地產(chǎn)價格的因素進行了分析,并以吉林省房地產(chǎn)市場為例,運用系統(tǒng)戰(zhàn)略思維方式對吉林省房地產(chǎn)市場供需狀況進行研究,希望本文可以為吉林省房地產(chǎn)市場政策的制定提供借鑒意義。
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格;影響因素
房地產(chǎn)價格是房地產(chǎn)價值的貨幣表現(xiàn)形式,即在土地開發(fā)、房屋建造和經(jīng)營過程中,凝結(jié)在房地產(chǎn)商品中的活勞動與物化勞動價值量的貨幣表現(xiàn)。
一、影響房地產(chǎn)價格的因素
影響房地產(chǎn)價格的因素,可以分為經(jīng)濟因素、社會因素、行政政治因素、房地產(chǎn)的內(nèi)在因素和環(huán)境因素。
1.經(jīng)濟因素,主要是國家、地區(qū)或城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟增長狀況、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)情況、居民收入水平、投資水平、財政收支、金融狀況。這些因素會影響房地產(chǎn)市場的總體供求,特別是影響需求。
2.社會因素,包括人口、家庭、城市形成歷史、城市化狀況、社會治安、文化與時尚等。社會因素對房地產(chǎn)價格的影響作用比較復(fù)雜,它的作用方式不如經(jīng)濟因素那樣直截了當,作用過程也比較長,是一種滲透性的影響。
3.行政與政治因素。行政因素主要是國家或地方政府在財政、稅收、金融、土地、住房、城市規(guī)劃與建設(shè)、交通治安、社會保障等方面的一些制度、法規(guī)、政策和行政措施。政治因素主要指政局安定程度、國與國之間的政治、軍事關(guān)系等。
4.房地產(chǎn)內(nèi)在因素和周邊環(huán)境因素,主要指房地產(chǎn)自身及其周邊環(huán)境狀態(tài),如土地的位置、面積、形狀、建筑物的外觀、朝向、結(jié)構(gòu)、內(nèi)部格局、設(shè)備配置狀況、施工質(zhì)量,以及所處環(huán)境的地質(zhì)、地貌、氣象、水文、環(huán)境污染情況等。
二、影響房地產(chǎn)市場供給的因素
房地產(chǎn)供給是指房地產(chǎn)開發(fā)商和出售者)在某一特定的時間內(nèi),在每一價格水平下,對某種房地產(chǎn)所愿意而且能夠提供出售的數(shù)量。在現(xiàn)實中,某種房地產(chǎn)在未來某一時間的供給量為:
供給量 = 存量-拆毀量-轉(zhuǎn)換為其他種類房地產(chǎn)量
+其他種類房地產(chǎn)轉(zhuǎn)換為該種房地產(chǎn)量+新開發(fā)量
影響房地產(chǎn)市場供給的因素有如下幾種:
1.房地產(chǎn)市場價格
價格是影響房地產(chǎn)供給的首要因素,在成本既定的情況下,市場價格的高低將決定房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有否盈利和盈利多少。一般而言,當價格低于某一特定水平,則不會有房地產(chǎn)供給,高于這一水平,才會產(chǎn)生房地產(chǎn)供給,而且供應(yīng)量隨著價格的上升而增加,隨價格的降低而減少。
2.土地價格和城市土地的數(shù)量
土地價格是房地產(chǎn)成本的重要組成部分,中國城市中目前土地費用約占商品房總成本的30%左右。土地價格的提高,將提高房地產(chǎn)的開發(fā)成本,對此房地產(chǎn)開發(fā)商一般會采用兩種可選對策:一是增加容積率,使單位建筑面積所含的地價比重下降,消化地價成本的上升。二是縮小生產(chǎn)規(guī)模和放慢開發(fā)進度,從而會引起房地產(chǎn)供給的減少。
3.資金供應(yīng)量和利率
由于房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)需投入大量資金,除自有資本金投入外、還需銀行等金融機構(gòu)開發(fā)貸款的支持,房地產(chǎn)開發(fā)資金中直接和間接來自銀行貸款的約占60%,依存度很高。因此,國家的貨幣政策對房地產(chǎn)供給的影響極大。
4.稅收政策
稅收是構(gòu)成房地產(chǎn)開發(fā)成本的重要因素,我國目前各種稅費約占房地產(chǎn)價格的10%~15%。如果實行優(yōu)惠稅收政策,減免稅收和稅收遞延,就會降低房地產(chǎn)開發(fā)成本,使同量資金的房地產(chǎn)實物量的供給增加,會提高開發(fā)商盈利水平,從而吸引更多的社會資本從事房地產(chǎn)開發(fā),最終會增加房地產(chǎn)的供給量。反之,則會導(dǎo)致房地產(chǎn)的供給量的減少。
5.建筑材料供應(yīng)能力和建筑能力
建筑材料如鋼材、木材、水泥、平板玻璃以及建筑陶瓷等,其供應(yīng)能力是制約房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模和水平的物質(zhì)基礎(chǔ)。建筑能力包括建筑技術(shù)水平、裝備水平、管理水平以及建筑隊伍的規(guī)模等因素,是決定房地產(chǎn)供應(yīng)水平的直接因素。
6.房地產(chǎn)開發(fā)商對未來的預(yù)期
這種預(yù)期包括對國民經(jīng)濟發(fā)展形勢、通貨膨脹率、房地產(chǎn)價格、房地產(chǎn)需求的預(yù)期,以及對國家房地產(chǎn)信貸政策、稅收政策和產(chǎn)業(yè)政策的預(yù)期等,其核心問題是房地產(chǎn)開發(fā)商對盈利水平即投資回報率的預(yù)期。
三、影響房地產(chǎn)市場需求的因素
房地產(chǎn)需求是指房地產(chǎn)消費者在特定的時期內(nèi)、一定的價格水平上,愿意購買而且能夠購買的房地產(chǎn)商品量。在市場經(jīng)濟條件下,影響房地產(chǎn)市場需求有多種主客觀因素,分析這些因素,對于擴大市場需求,正確進行投資決策,積極組織供求平衡有重要意義。
1.國民經(jīng)濟發(fā)展水平
經(jīng)濟發(fā)展水平是影響房地產(chǎn)需求的決定性因素。一般來說,房地產(chǎn)需求水平與國民經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出一種正相關(guān)的關(guān)系,即一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高,國民經(jīng)濟發(fā)展速度快,相應(yīng)促使其房地產(chǎn)需求的水平也比較高,反之,則相反。
2.居民收入水平和消費結(jié)構(gòu)
居民收入水平與房地產(chǎn)需求呈正方向變動的關(guān)系。從住宅消費需求的角度分析,在住房價格既定的前提下,居民的收入水平和消費結(jié)構(gòu)對住房需求具有決定性作用。
3.房地產(chǎn)價格
房地產(chǎn)價格和需求量之間存在著反方向變動的關(guān)系,即在其他條件不變的情況下,房地產(chǎn)價格提高,會限制消費者對房地產(chǎn)的需求量;反之,房地產(chǎn)價格下降,會促使消費者對房地產(chǎn)商品的需求量上升。
4.城市化水平
城市化是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。城市化水平的高低是影響房地產(chǎn)需求的重要因素。世界各國城市化平均水平為60%,發(fā)達國家高達80%。目前中國的城市化率約在38%左右,預(yù)計到2020年將提高到60%,大量農(nóng)村人口進城就業(yè)和生活,房地產(chǎn)市場的潛在需求很大,必將帶動中國房地產(chǎn)業(yè)長期持續(xù)發(fā)展。
5.國家有關(guān)經(jīng)濟政策
房地產(chǎn)需求還受到國家有關(guān)經(jīng)濟政策的制約。國家的土地政策、財政政策、貨幣政策和住房政策,對房地產(chǎn)的生產(chǎn)性需求和消費性需求都會產(chǎn)生相當大的影響。
6.消費者對未來的預(yù)期
這是一種消費心理對房地產(chǎn)需求的影響,帶有主觀的色彩,但在一定程度上也反映了對房地產(chǎn)價格和需求的科學(xué)預(yù)測。其中,主要是對未來經(jīng)濟發(fā)展形勢的預(yù)測,若預(yù)測樂觀,對房地產(chǎn)需求就會增加,反之,則相反。
四、吉林省房地產(chǎn)市場供需狀況分析
筆者在上述分析研究的基礎(chǔ)上,以吉林省為例,通過選取2002~2012年《吉林省統(tǒng)計年鑒》和“中國人民銀行網(wǎng)站”的截面數(shù)據(jù),經(jīng)過計量分析,用線性回歸方程將其與可能的相關(guān)因素進行了擬合,經(jīng)過多次因素篩選和甄別,運用spss17.0,對吉林省房地產(chǎn)市場的供需狀況進行分析。(表1)
由Regression Mean Square=5.766E14,Residual Mean Square=4.086E12,F(xiàn)=141.119,P=0.000,可知在5%的顯著水平下,線性回歸顯著。(表2)
可知,偏相關(guān)系數(shù)結(jié)果為:
常數(shù)項(Constant)= -5279000.364;
房屋銷售價格回歸系數(shù)=7441.890,回歸系數(shù)的標準誤差(Std. Error)=626.456,回歸系數(shù)的t檢驗的t值=11.879,P=0.000,在5%的顯著水平下有效。(表3)
由Regression Mean Square=9.315E13,Residual Mean Square=1.222E11,F(xiàn)=762.369,P=0.000,可知在5%的顯著水平下,線性回歸顯著。(表4)
可知,偏相關(guān)系數(shù)結(jié)果為:
常數(shù)項(Constant)= -5585330.609;
房屋銷售價格回歸系數(shù)=1520.48,回歸系數(shù)的標準誤差(Std. Error)=443.246,回歸系數(shù)的t檢驗的t值=3.430,P=0.009,在5%的顯著水平下有效;
房屋銷售價格回歸系數(shù)=611.617,回歸系數(shù)的標準誤差(Std. Error)=98.963,回歸系數(shù)的t檢驗的t值=6.180,P=0.000,在5%的顯著水平下有效。
因此,我們認為這兩個回歸系數(shù)都有顯著意義。求得回歸方程為:
D=-5585330.609+1520.48 X1+611.617X2+ε
通過上述分析,我們會發(fā)現(xiàn),方程的房地產(chǎn)銷售價格的系數(shù)和其經(jīng)濟學(xué)意義正好相反。
在一般的商品市場上,由于替代效應(yīng)和收入效應(yīng)的作用,商品價格上升會導(dǎo)致需求下降,需求曲線具有負斜率而向下傾斜,而根據(jù)數(shù)據(jù)推導(dǎo)出來的需求曲線并非如此,這在實證上說明了近幾年房價和房地產(chǎn)需求同方向變動的趨勢。
在房價一直飆升的情況下,房地產(chǎn)市場的需求不降反升,看似違背了經(jīng)濟學(xué)規(guī)律。這是因為,目前的吉林省房地產(chǎn)市場上不僅存在著真實需求,還存在著大量的投資需求。近年來,隨著二手房市場的活躍和銀行及其它金融機構(gòu)融資的便利性,房地產(chǎn)市場上的投機資金呈幾何級數(shù)增長,當市場上的總需求中投資需求所占的分量越來越重,從而會導(dǎo)致總需求曲線失真。
作者簡介:王哲夫,吉林大學(xué)副研究員,行政管理學(xué)在讀博士。