科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

陳冉

摘 要：本文對(duì)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效的影響因素進(jìn)行了分類(lèi)，分為團(tuán)隊(duì)組成因素、團(tuán)隊(duì)運(yùn)行因素和團(tuán)隊(duì)環(huán)境因素三個(gè)方面，并設(shè)計(jì)了科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法確定科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)權(quán)重體系。最后進(jìn)行了總結(jié)和展望。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；團(tuán)隊(duì)績(jī)效；績(jī)效評(píng)價(jià)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)飛速進(jìn)步，科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)作用越來(lái)越突出。由于科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)自身的獨(dú)特性，隨之而來(lái)的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效管理問(wèn)題日益突出。科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效管理是一個(gè)層次較多、難以定量衡量的工作。因此，對(duì)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行研究，能夠有效提高科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的績(jī)效，創(chuàng)造出更多推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步的科學(xué)技術(shù)，服務(wù)于國(guó)家的創(chuàng)新戰(zhàn)略。

一、科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效的界定

科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)可以定義為由一定數(shù)量技能互補(bǔ)、以整合不同領(lǐng)域知識(shí)為基礎(chǔ)、愿意為共同的科技創(chuàng)新目標(biāo)而努力的人員組成的群體?？萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)通過(guò)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的互補(bǔ)，極大地發(fā)揮了分工協(xié)作的優(yōu)勢(shì)，提高了團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的效率。[1]

科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的特殊性在于其是由不同學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和觀點(diǎn)的溝通，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，達(dá)到協(xié)同效應(yīng)，促進(jìn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效的提高。目前很多研究針對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效的界定與考評(píng)展開(kāi)討論，團(tuán)隊(duì)績(jī)效模型研究得出的結(jié)論是，團(tuán)隊(duì)績(jī)效應(yīng)該分為兩個(gè)方面，一方面是最終的產(chǎn)出，即任務(wù)績(jī)效；另一方面涉及團(tuán)隊(duì)成員的自身感受，即在團(tuán)隊(duì)合作的過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)成員的滿(mǎn)意程度。[2]Faraj和Sproull研究得出，任務(wù)相關(guān)的產(chǎn)出與員工相關(guān)的產(chǎn)出是團(tuán)隊(duì)績(jī)效衡量的內(nèi)容，任務(wù)相關(guān)的產(chǎn)出包括過(guò)程績(jī)效和結(jié)果績(jī)效。[3]盧向南、黃存權(quán)從三個(gè)方面考慮項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的績(jī)效：項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組成因素、團(tuán)隊(duì)過(guò)程因素和環(huán)境因素。前兩個(gè)方面是內(nèi)部的，后一方面是外部的因素。[4]因此，科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效定義為團(tuán)隊(duì)過(guò)程和團(tuán)隊(duì)最終產(chǎn)出的總和。

綜上所述，各位學(xué)者對(duì)團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素分類(lèi)的研究結(jié)果雖然不盡相同，但是仔細(xì)研究后發(fā)現(xiàn)這些結(jié)論中也存在著交叉、融合之處。通過(guò)系統(tǒng)分析歸納，總結(jié)出三類(lèi)多數(shù)研究者比較認(rèn)同的團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素分類(lèi)：團(tuán)隊(duì)的組成因素，團(tuán)隊(duì)的運(yùn)行因素，團(tuán)隊(duì)的環(huán)境因素。盡管研究者們提出的具體影響因素有差異，但是這三種分類(lèi)得到多數(shù)學(xué)者的普遍認(rèn)可，構(gòu)成了科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素的基礎(chǔ)。

二、科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

根據(jù)上述內(nèi)容，加入科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出維度，構(gòu)建的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效指標(biāo)體系如表1所示：

三、科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法

層次分析法，簡(jiǎn)記為AHP，是對(duì)于一些多方案決策可以進(jìn)行有效處理的方法，層次分析法在績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用具有定性與定量分析相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)榭萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)提供較為科學(xué)的權(quán)重體系。主要步驟如下：

（1）構(gòu)建遞進(jìn)的層次結(jié)構(gòu)。在應(yīng)用層次分析法時(shí)，首先要提煉出各個(gè)層級(jí)的指標(biāo)，使這些指標(biāo)層次化，一般這些指標(biāo)分為三個(gè)層次，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層，其中目標(biāo)層是最高層級(jí)，它是需解決問(wèn)題所要達(dá)到的目標(biāo)；準(zhǔn)則層是需解決問(wèn)題的所要經(jīng)過(guò)的中間環(huán)節(jié)，在這個(gè)層級(jí)下面，又可以分為很多不同的子準(zhǔn)則層；方案層是所需解決問(wèn)題的實(shí)行層。

（2）構(gòu)造判斷矩陣。評(píng)價(jià)人員對(duì)同一層次的不同元素比較其中的重要程度，并對(duì)其做出客觀的評(píng)判，就形成了兩兩比較的判斷矩陣。得到判斷矩陣后，求出所有層次單排序和層次總排序權(quán)值，以及某層因素相對(duì)上層整個(gè)層次的相對(duì)重要程度。層次分析法采用了1-9標(biāo)度的判斷尺度，在層次分析法中，判斷矩陣起著舉足輕重的作用，它表明了在同一層次中的每個(gè)元素進(jìn)行兩兩比較之后得出的相對(duì)重要性。

（3）權(quán)重確定以及一致性檢驗(yàn)。計(jì)算矩陣的特征向量就可以確定出來(lái)各層次指標(biāo)的權(quán)重。在對(duì)矩陣判斷結(jié)束以后，就可以應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法來(lái)計(jì)算單層指標(biāo)的權(quán)重，采用相加性質(zhì)的“和法”來(lái)對(duì)矩陣進(jìn)行計(jì)算，具體步驟：一、把判斷矩陣中的每一列進(jìn)行歸一；二、將歸一化后的列向量相加；三、相加后的列向量除以矩陣的階數(shù)n便得到了權(quán)重向量。

在我們對(duì)矩陣的一致性進(jìn)行判斷時(shí)，由于客觀復(fù)雜性，我們對(duì)于一些因素較多的問(wèn)題的一致性更是往往難以得到準(zhǔn)確的判斷，所以就需要我們對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)之后才能對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的分析，其度量指標(biāo)為CI（consistency index），度量公式為：

CI=（λmax-n）/（n-1）

當(dāng)CI=0，即λmax=0時(shí)，判斷矩陣為完全一致性矩陣時(shí)，其余的特征根為零；當(dāng)CI越大，即λmax-n越大時(shí)，矩陣的一致性越差，其余的特征根接近于零。隨后，為了檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿(mǎn)意的一致性，還應(yīng)對(duì)CR（consistency ratio）即一致性比例進(jìn)行檢驗(yàn)。

CR=CI/RI

當(dāng)CR0.10時(shí)，判斷矩陣的一致性是可以接受的，如若不然就要對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，其中，RI（random index）為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

（4）各層次組合權(quán)重計(jì)算。通過(guò)判斷矩陣求得的權(quán)重，是準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層，或者是子準(zhǔn)測(cè)層相對(duì)于準(zhǔn)測(cè)層，或者是指標(biāo)層對(duì)于子準(zhǔn)測(cè)層的分離的權(quán)重。需要把它們組合起來(lái)，組合成相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重。

（5）求加權(quán)和。指標(biāo)層的各項(xiàng)得分值的加權(quán)和，就是目標(biāo)的最后得分。

四、結(jié)論與展望

科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效的研究最近幾年才開(kāi)始興起，存在的局限性如下：

首先，科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素的系統(tǒng)性研究還比較少。有些學(xué)者僅僅從一兩個(gè)績(jī)效影響因素進(jìn)行研究，不能形成團(tuán)隊(duì)績(jī)效管理的整體性框架。更為重要的是，團(tuán)隊(duì)績(jī)效影響因素并不單獨(dú)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生影響，影響因素之間相互影響，相互制約；另外，大多科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效研究進(jìn)行的是描述性和政策性的理論論證，實(shí)證性檢驗(yàn)還很匱乏?，F(xiàn)在已有的實(shí)證研究的樣本和范圍有限，缺乏代表性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊宗仁，巨有謙，李盈洲.創(chuàng)新理論的嬗變和我國(guó)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)[J].甘肅社會(huì)科學(xué)，2009（03）

[2] Hackman， J. R. A Normative Model of Work Team Effective

ness， CT： Yale University， 1983.

[3] Faraj S， Sproull L. Coordinating expertise in software develop

ment teams[J].Management Science， 2000，46（12）：1554-1568

[4] 盧向南，黃存權(quán).有效識(shí)別項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)績(jī)效的影響因素[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2004，（05）.endprint