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    統(tǒng)計(jì)分析方法在葡萄酒評價中的應(yīng)用

    2014-04-28 05:28:57李焱
    經(jīng)濟(jì)師 2014年9期
    關(guān)鍵詞:差異評價

    ●李焱

    統(tǒng)計(jì)分析方法在葡萄酒評價中的應(yīng)用

    ●李焱

    文章針對葡萄酒的評價問題,利用統(tǒng)計(jì)分析的方法,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,分析了葡萄酒感官指標(biāo)與理化指標(biāo)之間的聯(lián)系,論證了葡萄酒感官評價的有效性。

    t檢驗(yàn) 主成分分析 聚類分析 相關(guān)分析 多元線性回歸 逐步回歸

    一、問題的提出

    在以往對葡萄酒進(jìn)行評價中,主要是通過評酒員對葡萄酒的色、香、味的感官印象對葡萄酒進(jìn)行打分從而評定葡萄酒的質(zhì)量。但是由于評酒員間存在評價尺度、評價位置和評價方向等方面的差異,導(dǎo)致不同評酒員對同一酒樣的評價差異很大,從而不能真實(shí)地反映不同酒樣間的差異。所以需要建立更科學(xué)的評價體系對葡萄酒的質(zhì)量進(jìn)行定量評價。

    聘請一批有資質(zhì)的評酒員對葡萄酒進(jìn)行品嘗對其分類指標(biāo)打分,然后求和得到其總分,從而確定葡萄酒的質(zhì)量。已知釀酒葡萄與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,葡萄酒和葡萄的理化指標(biāo)可以反映部分葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。某一年份一些葡萄酒的評價結(jié)果為已知,在給出了該年份這些葡萄酒的和葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型討論問題:兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異,哪一組結(jié)果更可信?

    二、問題的分析

    對于此問題,要分析兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異,并判斷評價結(jié)果的可信度??捎刹煌M評酒員對不同類樣本的葡萄酒評分,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析??紤]到紅、白葡萄酒之間的差異性,對這兩種酒分別進(jìn)行顯著性差異檢驗(yàn)。首先計(jì)算每組10位評委打分的均值作為對不同酒樣本的評價值,利用檢驗(yàn)對兩組評酒員評價結(jié)果進(jìn)行顯著性分析。在顯著性水平α=0.05下,建立檢驗(yàn)?zāi)P?,確定兩組評委評價的顯著性差異。

    分析評價結(jié)果是否可信,主要依賴于兩個指標(biāo):一是評價得分偏離標(biāo)準(zhǔn)值的大?。欢窃u價結(jié)果的離散性。由于聘請的品酒師是有一定資質(zhì)的,因此可以把專家的平均水平作為品評的標(biāo)準(zhǔn)值。但考慮到品酒師對某個酒樣品感官分析可能出現(xiàn)的失誤性(引注),剔除20個品酒師對每類酒樣品評分的異樣點(diǎn)。對于剩余的得分求均值作為標(biāo)準(zhǔn)評價值的無偏估計(jì)。再用評價得分與標(biāo)準(zhǔn)值的偏差代表每組評酒員評價結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值的接近程度;用方差來反映每組評價結(jié)果的離散程度。在與標(biāo)準(zhǔn)值的偏差不明顯的情況下,比較評價方差的大小,作為綜合判斷每組評價結(jié)果的可信度的依據(jù)。

    三、模型的假設(shè)與符號的說明

    (一)模型的假設(shè)

    1.假設(shè)評酒員對不同酒樣品的評價得分服從正態(tài)分布。

    2.假設(shè)我們對附件二缺省的數(shù)據(jù)的補(bǔ)充是合理的。

    (二)符號的說明

    Es表示標(biāo)準(zhǔn)值期望向量;

    Fj表示第j號評酒員的標(biāo)準(zhǔn)評價得分;

    xij表示第i個酒樣品的第j項(xiàng)理化指標(biāo)數(shù)據(jù);

    δj表示第j項(xiàng)理化指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。

    四、模型的建立與求解

    為了體現(xiàn)評委對紅、白葡萄酒評價得分的區(qū)別,分別對兩種酒建立顯著性差異檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    (一)評價得分的描述性分析

    由問題的分析,以白葡萄酒為例通過對評價得分的數(shù)據(jù)處理,得到兩組評酒員的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)表,如表1所示:

    表1 評價得分的描述性分析

    由該表可知:葡萄酒感官評價中,由于品酒員間存在評價尺度、評價位置和評價方向等方面的差異,同一評酒員對不同酒樣品的評分偏差較大;不同品酒員對同一酒樣品評分偏離平均值的分散范圍也較大。從而不能真實(shí)地反映不同酒樣品的差異,因此需要對評酒員評價結(jié)果做顯著性差異檢驗(yàn)。

    (二)t檢驗(yàn)?zāi)P偷慕?/p>

    由假設(shè)一,評酒員對不同酒樣的評價得分服從正態(tài)分布。

    設(shè)兩組評酒員(ξ,η)對不同酒樣的評分值為(ξ1,η1),(ξ2,η2),…,(ξn,ηn),ξ服從N(a1,σ1),η服從N(a2,σ2),σ1和σ2均未知。為了檢驗(yàn)評價結(jié)果的差異性,即需檢驗(yàn)假設(shè)H0:a1=a2是否成立。

    記Z=ξ-η,Zi=ξi-ηi(i=1,2,…,n),將Z看成一維的總體,Z1,Z2…,Zn為其樣本,Z服從N(a1-a2,σ),記a1-a2=a。此時,原來對品酒結(jié)果的差異性檢驗(yàn),變成了對總體Z的數(shù)學(xué)期望a是否等于零的檢驗(yàn)。

    (三)t檢驗(yàn)的一般步驟:

    1.建立假設(shè)H0:a=0,H1:a≠0。

    2.構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。

    利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0得到白葡萄酒檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示:

    表2 白葡萄酒t檢驗(yàn)結(jié)果

    由該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)sig<0.05得出第一、二組的白葡萄酒評價結(jié)果有顯著性差異。說明第一、二組的評酒師對于白葡萄酒的評價水平是不同的,需要對可信度進(jìn)行分析。

    (四)評價結(jié)果的可信度分析

    由問題分析,評價結(jié)果是否可信,依賴于兩個指標(biāo):評價得分與標(biāo)準(zhǔn)值期望差的歐氏距離,每組評價結(jié)果的方差。

    1.確定評價標(biāo)準(zhǔn)值。以紅葡萄酒為例,分析評酒員二和評酒員七對所有酒樣品評分的差異值,進(jìn)而分析評酒員對某個酒樣品感官分析可能出現(xiàn)的失誤性,如圖1、圖2所示:

    圖1 兩組評酒員二對所有紅葡萄酒酒樣品評分

    圖2 兩組評酒員七對所有紅葡萄酒酒樣品評分

    由圖1可知,評酒師二號對酒樣品的評價得分離散性較大,感官分析具有一定誤差性,評價得分的奇異點(diǎn)不利于標(biāo)準(zhǔn)評價值的確定。進(jìn)而剔除20個品酒師對每類酒樣品評分的異樣點(diǎn)。對于剩余的得分求均值作為標(biāo)準(zhǔn)評價值的無偏估計(jì)。

    生成標(biāo)準(zhǔn)值期望向量Es:Es=(E1,E2,…,En),其中,Ej表示第j號評酒員的標(biāo)準(zhǔn)評價得分。

    2.確定可信度指標(biāo)。分別取第i組(i=1,2)十名評酒員對白葡萄酒樣的評價結(jié)果構(gòu)成m×n矩陣(m=27,n=10)。該矩陣列向量均值為Eaj(1≤j≤n),則評價結(jié)果的期望向量:

    定義兩向量的歐氏距離反映與標(biāo)準(zhǔn)評價值的偏差:

    通過比較Ω大小即可確定每組評價結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)值的接近程度。如果Ω越接近0,說明此組評價結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值很接近。進(jìn)而初步判斷兩組評價結(jié)果的可信度。在評價結(jié)果可信度相差不大的情況下,利用評價結(jié)果的方差指標(biāo)做進(jìn)一步確定。

    定義評價標(biāo)準(zhǔn)差向量:

    3.確定兩組評價結(jié)果的可信度。通過MATLAB編程計(jì)算分別得到第一組和第二組紅、白葡萄酒的可信度指標(biāo),如表3所示:

    表3 第一組和第二組紅、白葡萄酒的可信度指標(biāo)

    由該表可知表中數(shù)據(jù)偏離標(biāo)準(zhǔn)值的指標(biāo)Ω的值比較接近,就是紅、白葡萄酒一、二組的期望與標(biāo)準(zhǔn)期望值差異不大,不能有效的辨別。需要進(jìn)一步比較評價標(biāo)準(zhǔn)差向量模σ,而紅、白葡萄酒均為第一組評價結(jié)果方差大于第二組,說明整體水平相同的情況下第一組的水平波動性大、穩(wěn)定性小,可以得出第二組的紅葡萄酒評價結(jié)果更可信。

    五、結(jié)語

    在此模型中,我們對兩種葡萄酒分別進(jìn)行了顯著性差異檢驗(yàn),并在顯著性水平0.05下,建立了t檢驗(yàn)?zāi)P停_定兩組評酒員評價的顯著性差異,并分析了造成顯著性差異的原因。綜合考慮評價的期望與標(biāo)準(zhǔn)值期望之差和方差,分析評價了結(jié)果的可信性。

    在未來的研究中,還可對數(shù)據(jù)做多因子方差分析,此方法可以不必考慮評酒員對不同酒樣的評價得分是否服從正態(tài)分布。確定兩組評酒員評價的顯著性差異后,可以繼續(xù)對不同評酒員不同酒樣本的評分作描述性分析,確定單個評酒員差異性對評價結(jié)果的影響,并進(jìn)一步深入分析。

    [黑龍江省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(12543073)]

    [1]王文靜.感官評價在葡萄酒研究中的應(yīng)用[J].釀酒,2007(4)

    [2]李記明.關(guān)于葡萄品質(zhì)的評價指標(biāo)[J].中外葡萄與葡萄酒,1999(1)

    [3]李華,劉曙,王華,張予林.葡萄酒感官評價結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法研究[J].中國食品學(xué)報,2006(2)

    [4]李運(yùn),李記明,姜忠軍.統(tǒng)計(jì)分析在葡萄酒質(zhì)量評價中的應(yīng)用[M].釀酒科技,2009(4)

    [5]李華,楊永鋒,郭明浩,劉樹文.影響干紅葡萄酒感官質(zhì)量的因素分析[M].生物數(shù)學(xué)學(xué)報,2005(2)

    [6]李華,劉勇,強(qiáng)郭,安鵲,梁新紅,康文懷,陶永勝.運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析確定葡萄酒感官特性的描述符[J].中國食品學(xué)報,2007(4)

    [7]韓中庚,郭曉麗,杜劍平.實(shí)用運(yùn)籌學(xué)——模型、方法與計(jì)算[M]北京:清華大學(xué)出版社,2007

    (作者單位:黑龍江科技大學(xué)理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150027)

    F222

    A

    1004-4914(2014)09-203-03

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