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    基于DIC的預(yù)應(yīng)變下銅/鋁復(fù)層板各向異性性能檢測(cè)與研究

    2014-04-26 05:35:48李磊剛任茂棟
    材料工程 2014年5期
    關(guān)鍵詞:復(fù)層數(shù)字圖像板料

    孫 濤,梁 晉,郭 翔,李磊剛,任茂棟

    (1西安交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,西安710049;2四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程系,四川 德陽618000)

    銅以其導(dǎo)電、導(dǎo)熱、耐磨、易鑄造、力學(xué)性能良好的優(yōu)點(diǎn),被廣泛地應(yīng)用于電力、電子信息以及傳熱工程中。但銅資源短缺,而鋁資源豐富,因此以銅/鋁復(fù)層材料代替銅可以大量節(jié)約銅資源[1]。很多結(jié)構(gòu)件如散熱片、過渡板等,銅/鋁復(fù)層材料則完全可代替。

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)復(fù)層板的力學(xué)性能進(jìn)行了研究。Motarjemi等[2]對(duì)低碳鋼-不銹鋼復(fù)合板進(jìn)行了拉伸實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果與基于傳統(tǒng)復(fù)合法則預(yù)測(cè)的結(jié)果相符;Yoshida等[3]采用循環(huán)施加彎曲載荷的方法,利用數(shù)值計(jì)算與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法確定了復(fù)合板及其組分材料的力學(xué)性能參數(shù)。劉洪偉等[4]對(duì)不同相對(duì)厚度比的不銹鋼-鋁復(fù)層材料進(jìn)行了拉伸實(shí)驗(yàn),基于傳統(tǒng)混合法則建立了屈服點(diǎn)、抗拉強(qiáng)度與相對(duì)厚度比之間的關(guān)系模型。Tseng等[5]對(duì)不同厚度比的銅/鋁復(fù)層板的成形極限進(jìn)行了研究,并建立了有限元模型對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,預(yù)測(cè)了材料厚度分布、破裂位置和復(fù)層板變形行為。復(fù)層材料各組分性能差異較大,采用一定方法復(fù)合后,在力學(xué)上表現(xiàn)出很強(qiáng)的各向異性、非均勻性、非連續(xù)性及非線性等性質(zhì)[6]。各向異性的存在很大程度上會(huì)影響板料變形時(shí)應(yīng)力和應(yīng)變的分布、厚度的減薄和板料的成形性能,通過預(yù)應(yīng)變對(duì)板料各向異性進(jìn)行研究是一種比較有效的方法。Hahm等[7]通過兩步預(yù)應(yīng)變,基于混合強(qiáng)化二次屈服函數(shù)本構(gòu)模型對(duì)冷軋低碳鋼板料在平面應(yīng)變下的各向異性特性進(jìn)行了理論探討,結(jié)果表明塑性應(yīng)變比(r值)分布幾乎不受預(yù)變形影響。

    為了準(zhǔn)確獲得復(fù)層板料的各向異性力學(xué)特性,本工作采用三維光學(xué)應(yīng)變測(cè)量方法進(jìn)行應(yīng)變的測(cè)量,克服了傳統(tǒng)接觸式引伸計(jì)、應(yīng)變片測(cè)量方法的不足:測(cè)量成本高,抗干擾性低,應(yīng)力集中部位的測(cè)量不準(zhǔn)確等[8]。數(shù)字圖像相關(guān)法(Digital Image Correlation,DIC)也叫數(shù)字散斑相關(guān)法(Digital Speckle Correlation Method,DSCM),是一種典型的光學(xué)應(yīng)變測(cè)量方法。這種方法因具有精度高、速度快、易于操作、非接觸式、三維全場(chǎng)測(cè)量的特點(diǎn)[9],受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。

    本工作結(jié)合數(shù)字圖像相關(guān)法和雙目立體視覺技術(shù)[10],提出并實(shí)現(xiàn)了一種用于爆炸焊接方法制備的銅/鋁復(fù)層板全場(chǎng)應(yīng)變測(cè)量的方法,基于該方法通過拉伸實(shí)驗(yàn)對(duì)預(yù)應(yīng)變下的銅/鋁復(fù)層板各向異性力學(xué)性能進(jìn)行了研究。

    1 數(shù)字圖像相關(guān)法理論基礎(chǔ)

    數(shù)字 圖 像 相 關(guān) 法,由 Petres等[11],Chu等[12]提出,通過跟蹤和匹配變形前后所采集圖像的灰度信息,來測(cè)量物體在各種載荷作用下表面整體的瞬時(shí)位移場(chǎng)和應(yīng)變場(chǎng)?;驹砣鐖D1所示,其中一幅作為參考圖像,另外一幅作為待匹配圖像,在參考圖像中,取以待匹配點(diǎn) (x,y)為中心的(2M+1)×(2 M+1)大小的矩形子圖像,在待匹配圖像中,通過一定的搜索方法,并按照某一相關(guān)函數(shù)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算,尋找與選定的子圖像相關(guān)系數(shù)最大的以 (x′,y′)為中心的子圖像,則點(diǎn) (x′,y′)即為點(diǎn) (x,y)在待匹配圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn)[13]。

    在進(jìn)行相關(guān)匹配時(shí),左右圖像須按照某一映射函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,本工作采用一階映射函數(shù),其中包含了旋轉(zhuǎn)、平移、正應(yīng)變和剪切應(yīng)變等分量。

    圖1 數(shù)字圖像法原理圖Fig.1 Schematic diagram of digital image correlation

    點(diǎn) (xi,yi)的灰度值f(xi,yi)與點(diǎn)(xi′,yi′)的灰度值g(xi′,yi′)之間的關(guān)系可表示為:

    式中:e(xi,yi)表示噪聲部分;r0,r1用于補(bǔ)償由于光照引起的灰度差異。

    假設(shè)子圖像中有n個(gè)像素點(diǎn),像素灰度受到獨(dú)立同分布的噪聲干擾,那么對(duì)應(yīng)的參考子圖像和變形子圖像間的相似程度通過式(3)衡量:

    式中:p = [u,ux,uy,v,vx,vy,r0,r1]為 相 關(guān) 參 數(shù) 向量。式(3)為非線性方程,可利用最小二乘迭代算法求解,但需要給出未知數(shù)的初值。通常u,v通過粗匹配獲得,其他的未知數(shù)如下給出:

    然而,誤差較大的初值會(huì)降低最小二乘迭代算法的計(jì)算速度或得到錯(cuò)誤的收斂結(jié)果。為此,本工作借鑒文獻(xiàn)[14]的種子點(diǎn)匹配方法對(duì)初值進(jìn)行計(jì)算(如圖2所示),具體方法可參考文獻(xiàn)[14],本文不再贅述。

    匹配完畢后,對(duì)于任意一個(gè)變形狀態(tài)的左右兩幅子圖像中心點(diǎn),利用三角測(cè)量原理即可重建其對(duì)應(yīng)的三維空間坐標(biāo)。重復(fù)上述過程,可以獲得若干點(diǎn)的空間坐標(biāo),這些空間點(diǎn)經(jīng)曲面擬合就構(gòu)成物體表面的三維形貌,進(jìn)一步計(jì)算即可得到被測(cè)物表面的三維位移場(chǎng)。最后,在變形前的參考狀態(tài)中,利用某一點(diǎn)P及其周圍4個(gè)點(diǎn)建立4個(gè)三角形,對(duì)于每個(gè)三角形,根據(jù)其變形前后的邊長變化求解得到基于柯西-格林張量的拉格朗日應(yīng)變,取4個(gè)三角形的應(yīng)變平均值作為點(diǎn)P的應(yīng)變。

    圖2 基于種子點(diǎn)的相關(guān)匹配 (a)匹配種子點(diǎn);(b)匹配所有點(diǎn)Fig.2 Correlation matching based seed point(a)seed point is matched;(b)all points are matched

    2 實(shí)驗(yàn)方法

    實(shí)驗(yàn)所用材料銅/鋁(T2紫銅/1060純鋁)復(fù)層板由寶雞申奧金屬材料有限公司提供,經(jīng)爆炸焊接而成,為消除焊接應(yīng)力進(jìn)行了適當(dāng)熱處理[15]。為了增強(qiáng)板料各向異性傾向,分別對(duì)12塊大試樣施加0%,1.5%,2.5%和4.5%的拉伸預(yù)應(yīng)變,拉伸速率為0.5mm/min;然后,分別沿著與預(yù)應(yīng)變后的大試樣拉伸方向成0,30,60,90°截取拉伸小試樣(截取角度記為φ)進(jìn)行拉伸實(shí)驗(yàn),拉伸速率為2mm/min,大小試樣尺寸如圖3所示。所有拉伸試樣經(jīng)線切割和砂紙打磨而成,表面噴涂黑白啞光漆形成黑白相間的隨機(jī)分布圖案,以作為數(shù)字圖像相關(guān)法跟蹤被測(cè)件表面變形的散斑特征。

    圖3 試樣預(yù)應(yīng)變示意圖 (a)小試樣尺寸;(b)大試樣尺寸Fig.3 Schematic illustration of prestrain(a)dimensions for small specimen;(b)full size sheets

    本工作根據(jù)數(shù)字散斑相關(guān)算法和變形測(cè)量理論,基于 Window XP環(huán)境,利用VC++6.0研制開發(fā)了用于復(fù)層板料變形測(cè)量的計(jì)算軟件XJTUDIC/VS,并利用該軟件對(duì)拉伸實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)量和數(shù)據(jù)分析。實(shí)驗(yàn)裝置如圖4所示,試驗(yàn)機(jī)為RGM4100型電子萬能材料試驗(yàn)機(jī)。實(shí)驗(yàn)流程如圖5所示,流程中的相機(jī)標(biāo)定可參考文獻(xiàn)[16]。

    為了驗(yàn)證XJTUDIC/VS系統(tǒng)在材料力學(xué)性能實(shí)驗(yàn)方面的可行性,采用圖4所示的實(shí)驗(yàn)裝置進(jìn)行鋼試件的標(biāo)準(zhǔn)拉伸實(shí)驗(yàn),并在試件表面布置引伸計(jì)用于精度驗(yàn)證和對(duì)比。試件材料為Q235鋼,厚度2mm,通過線切割加工得到;引伸計(jì)標(biāo)距為50mm,應(yīng)變測(cè)量精度達(dá)到0.5%,可測(cè)量的最大應(yīng)變?yōu)?0%。

    圖4 基于數(shù)字圖像相關(guān)法的實(shí)驗(yàn)裝置Fig.4 Experimental setup based on DIC

    3 各向異性力學(xué)特性的表征

    3.1 塑性應(yīng)變比r

    圖5 基于數(shù)字圖像相關(guān)法的拉伸實(shí)驗(yàn)流程Fig.5 Flow chart of tensile test based on DIC

    塑性應(yīng)變比r(Lankford系數(shù)),簡(jiǎn)稱r值,反映了板料沿著平面方向和寬度方向的變形能力,有增量和全量?jī)煞N形式。r值的全量形式的定義比較簡(jiǎn)單,但增量形式的定義更加準(zhǔn)確[17],所以本工作選用增量形式對(duì)板料的各向異性進(jìn)行表征。

    式中:εe表示彈性應(yīng)變;σ表示應(yīng)力(本文中出現(xiàn)的下標(biāo)均代表試樣不同的方向:11為長度方向,22為寬度方向,33為厚度方向);ν是泊松比。單向拉伸時(shí),σ22=0,σ33=0,所以式(8)變?yōu)椋?/p>

    又因材料的變形包括塑性和彈性部分,即

    式中:ε代表材料的整體應(yīng)變;εp為塑性應(yīng)變。將式(10)帶入式(9)可得:

    式中的σ11,ε11,ε22,E均由實(shí)驗(yàn)得到,帶入式(11)可求得,,再帶入式(5)即可得到不同方向的r值。

    3.2 各向異性指標(biāo)(IPA)

    各向異性指標(biāo)(Index of Plane Anisotropy,IPA)是針對(duì)某一項(xiàng)性能參數(shù)來衡量各向異性的指數(shù)[18],表達(dá)式如式(12)所示。

    式中:Xmax,Xmin,Xmid分別表示材料某一力學(xué)性能的最大、最小及中間各值;n表示材料不同方向的個(gè)數(shù)。當(dāng)IPA不大于3.60%時(shí),文獻(xiàn)[18]認(rèn)為各向異性不明顯。

    4 結(jié)果與討論

    4.1 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    圖6 三維變形場(chǎng) (a)散斑圖;(b)物表應(yīng)變場(chǎng)Fig.6 Three-dimensional deformation field(a)speckle image;(b)surface strain field

    圖7 本工作方法與引伸計(jì)測(cè)量結(jié)果對(duì)比Fig.7 Comparison of test results with extensometer

    圖6為驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中鋼試件被拉伸到縮頸時(shí)所采集的圖像及軟件計(jì)算的對(duì)應(yīng)結(jié)果。從圖6可以看出,試件被拉伸到縮頸時(shí),縮頸區(qū)的應(yīng)變最大。圖7為鋼制薄板試件拉伸實(shí)驗(yàn)中,將不同變形狀態(tài)下分別利用引伸計(jì)和XJTUDIC/VS系統(tǒng)測(cè)得的試件表面同一變形區(qū)域的平均應(yīng)變作為x軸和y軸,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行擬合。擬合直線方程為y=0.9961x+0.005,說明兩種方法之間的偏差約為0.4%,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)所用引伸計(jì)應(yīng)變測(cè)量精度達(dá)到0.5%,所以XJTUDIC/VS系統(tǒng)應(yīng)變測(cè)量精度應(yīng)不低于0.5%。分析誤差產(chǎn)生的原因可能包括:(1)引伸計(jì)在拉伸過程中相對(duì)試件有細(xì)微打滑現(xiàn)象;(2)兩種方法本身都存在一定的測(cè)量誤差。實(shí)驗(yàn)表明,本工作提出的測(cè)量方法能夠重建載荷作用下試件表面的變形場(chǎng),且測(cè)量結(jié)果能直觀顯示。

    4.2 屈服強(qiáng)度和塑性應(yīng)變比的變化

    在不同的預(yù)應(yīng)變水平下,圖8為小試樣屈服強(qiáng)度σ0.2與截取角度φ的關(guān)系圖,圖9為小試樣塑性應(yīng)變比r與截取角度φ的關(guān)系圖。從圖8可以看出,隨著預(yù)應(yīng)變程度增加,小試樣屈服強(qiáng)度σ0.2總體上增大;但隨著截取角度φ增大,不同預(yù)應(yīng)變水平下σ0.2的變化趨勢(shì)不一致,4.5%預(yù)應(yīng)變水平下的變化最為劇烈。由圖9可知,當(dāng)未施加預(yù)應(yīng)變時(shí),r值變化不大;預(yù)應(yīng)變量增加到1.5%時(shí),r值變化明顯;預(yù)應(yīng)變量增加到2.5%時(shí),板料平面方向和厚度方向的變化不均勻性有所改善;隨著預(yù)應(yīng)變量達(dá)到4.5%,r值隨φ變化差異又趨明顯,說明高預(yù)應(yīng)變量條件下,板料各個(gè)方向性能差異很顯著。研究表明[19-21],板材在塑性變形過程中會(huì)形成織構(gòu),使不同方向的力學(xué)行為表現(xiàn)出各向異性。銅/鋁復(fù)層板材在大預(yù)應(yīng)變量條件下r值呈現(xiàn)較強(qiáng)的各向異性可能與塑性變形中形成的織構(gòu)有關(guān)。

    4.3 板料力學(xué)性能參數(shù)的各向異性

    圖8 不同預(yù)應(yīng)變下小試樣屈服強(qiáng)度與截取角度關(guān)系圖Fig.8 Uniaxial yield stress for the small specimens applied atφ=0,30,60,90°,respectively

    圖9 不同預(yù)應(yīng)變下小試樣塑性應(yīng)變比與截取角度關(guān)系圖Fig.9 Plastic strain ratio for the small specimens applied atφ=0,30,60,90°,respectively

    圖10是不同預(yù)應(yīng)變水平、不同截取角度的小試樣的真實(shí)應(yīng)力-應(yīng)變曲線,表1所列為復(fù)層板料力學(xué)性能數(shù)據(jù)。由圖10可知,不論是否施加了拉伸預(yù)應(yīng)變,銅/鋁復(fù)層板料不同方向的應(yīng)力-應(yīng)變曲線分離現(xiàn)象都非常明顯,呈現(xiàn)較強(qiáng)的各向異性特征。由表1數(shù)據(jù)可知,當(dāng)未施加預(yù)應(yīng)變時(shí),其彈性模量E、抗拉強(qiáng)度σb和斷裂伸長率δ的IPA值都小于3.60%,各向異性不明顯;當(dāng)達(dá)到2.5%預(yù)應(yīng)變水平時(shí),E,σb和δ的IPA值都達(dá)到最大,分別為49.27%,14.71%和15.79%;隨著預(yù)應(yīng)變量增加到4.5%時(shí),E,σb和δ的IPA值分別減小到22.75%,8.50%和7.41%,但各向異性依然明顯。而對(duì)于屈服強(qiáng)度σ0.2來說,其IPA值在預(yù)應(yīng)變?yōu)?.5%時(shí)達(dá)到最大,且各預(yù)應(yīng)變水平下的IPA值都大于3.60%,表現(xiàn)出明顯的各向異性,這從圖8也能得到驗(yàn)證??傮w來看,隨著預(yù)應(yīng)變量的增加,銅/鋁復(fù)層板料力學(xué)性能參數(shù)的各向異性發(fā)展有先增強(qiáng)后減弱的趨勢(shì)。

    4.4 應(yīng)變硬化率的各向異性

    為了進(jìn)一步探究不同預(yù)應(yīng)變水平下銅/鋁復(fù)層板料的各向異性,本工作還考察了應(yīng)變硬化速率與應(yīng)變之間的關(guān)系,如圖11所示。當(dāng)軸向真實(shí)應(yīng)變?chǔ)?1<0.02時(shí),沿拉伸預(yù)應(yīng)變方向(φ=0°)的應(yīng)變硬化速率與應(yīng)變之間的關(guān)系受預(yù)應(yīng)變程度影響很小,但其他方向受預(yù)應(yīng)變程度影響就比較顯著。隨著軸向真實(shí)應(yīng)變的增加,不同預(yù)應(yīng)變水平下的應(yīng)變硬化速率曲線開始分離,且不同方向的分離程度差異明顯,即具有明顯的各向異性,但最后應(yīng)變硬化速率都逐步減小為零。總體上來看,銅/鋁復(fù)層板料的初始應(yīng)變硬化率值比較大,然后以指數(shù)速率下降到零。

    圖10 小試樣的真實(shí)應(yīng)力-應(yīng)變曲線 (a)0%預(yù)應(yīng)變;(b)1.5%預(yù)應(yīng)變;(c)2.5%預(yù)應(yīng)變;(d)4.5%預(yù)應(yīng)變Fig.10 True stress-strain curves of the small specimens(a)after 0%prestrain;(b)after 1.5%prestrain;(c)after 2.5%prestrain;(d)after 4.5%prestrain

    表1 不同方向小試樣的力學(xué)性能Table 1 Mechanical properties of the small specimens for different loading directions

    4.5 各向異性的演化

    圖12所示為不同預(yù)應(yīng)變水平下相同方向的小試樣軸向真實(shí)應(yīng)變?chǔ)?1與橫向真實(shí)應(yīng)變?chǔ)?2的關(guān)系曲線。由圖12可以看出,在整個(gè)變形過程中,隨著變形程度的增加,不同預(yù)應(yīng)變水平下在相同方向的曲線分離程度越來越大,即各向異性程度逐漸增強(qiáng),這說明銅/鋁復(fù)層板料的各向異性是隨著應(yīng)變的增加而不斷變化的。

    5 結(jié)論

    (1)XJTUDIC/VS系統(tǒng)的應(yīng)變測(cè)量精度高于0.5%,與引伸計(jì)基本相當(dāng);可以簡(jiǎn)單、快速、精確地獲得銅/鋁復(fù)層板料在拉伸變形中的三維全場(chǎng)應(yīng)變數(shù)據(jù)。

    (2)在2.5%預(yù)應(yīng)變水平下銅/鋁復(fù)層板料的E,σb和δ的IPA值最大,預(yù)應(yīng)變達(dá)到4.5%時(shí)σ0.2和r的各向異性最明顯??傮w來看,隨著預(yù)應(yīng)變量的增加,銅/鋁復(fù)層板料力學(xué)性能參數(shù)的各向異性先增強(qiáng)后減弱,r值的各向異性呈現(xiàn)先增強(qiáng)再減弱又增強(qiáng)的復(fù)雜變化。

    (3)銅/鋁復(fù)層板料不同方向的初始應(yīng)變硬化率值都比較大,隨著應(yīng)變的增加,各方向間差異逐步明顯,整體上都以指數(shù)速率下降到零。

    (4)銅/鋁復(fù)層板料的各向異性隨著應(yīng)變的增加而不斷增強(qiáng)。

    圖11 不同預(yù)應(yīng)變下相同方向的小試樣應(yīng)變硬化率曲線 (a)φ=0°;(b)φ=30°;(c)φ=60°;(d)φ=90°Fig.11 Strain-h(huán)ardening rate of the small specimens for different prestrains(a)φ=0°;(b)φ=30°;(c)φ=60°;(d)φ=90°

    圖12 不同預(yù)應(yīng)變下相同方向的小試樣軸向應(yīng)變與橫向應(yīng)變的關(guān)系曲線 (a)φ=0°;(b)φ=30°;(c)φ=60°;(d)φ=90°Fig.12 Longitudinal strain vs transverse strain of the small specimens for different prestrains(a)φ=0°;(b)φ=30°;(c)φ=60°;(d)φ=90°

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