RelSci：何來底氣將LinkedIn“挑下馬”？

艾博·索瓦爾

全球商務(wù)社交網(wǎng)站老大LinkedIn（最近以“領(lǐng)英網(wǎng)”品牌正式進(jìn)入中國市場）坐擁全球2億注冊用戶，市值超過240億美元，似乎已經(jīng)完美詮釋了“不人脈無商業(yè)”的鐵律。

然而，一家叫作“關(guān)系科學(xué)”（Relationship Science，簡稱RelSci）的、顛覆LinkedIn模式的社交網(wǎng)絡(luò)工具卻日漸成為一批黑馬。并且，它致力于深耕一個(gè)LinkedIn無甚作為的領(lǐng)域——將自有平臺(tái)上集成的政商界名流檔案入庫并支持用戶搜索調(diào)用——而打造一個(gè)獨(dú)具價(jià)值的數(shù)據(jù)金礦。

只要會(huì)員支付每年3000美元的訂閱費(fèi)用，RelSci即向其開放一個(gè)超過250萬人的政商界成功人士的資料庫，資料庫中包括了這些成功人士360度的“關(guān)系圖譜”，既有諸如“擔(dān)任XXX所在公司董事會(huì)成員”這樣的強(qiáng)關(guān)系、也有類似“與XXX一度合影留念”這樣的弱關(guān)系。而當(dāng)你作為會(huì)員在注冊之日即可在RelSci上傳自己的一個(gè)通訊錄（其內(nèi)容將不被其他人看到），之后RelSci的系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)導(dǎo)出你與你正在搜索的人士之間的關(guān)系鏈條——系統(tǒng)會(huì)以顏色表征各條關(guān)系的強(qiáng)弱，當(dāng)然，如何利用導(dǎo)出的信息則將取決于用戶本人。

RelSci創(chuàng)立至今已從一系列重量級的投資人——包括Ron Perelman、Ken Langone和Ken Langone等——手中獲得將近9000萬美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，這還不包括2013年下半年最新融資的一筆規(guī)模約2900萬美元注資。同時(shí)，RelSci的機(jī)構(gòu)訂閱客戶數(shù)量也在過去八個(gè)月中翻番，增至350家。

RelSci的創(chuàng)始人Neal Goldman是一位連環(huán)創(chuàng)業(yè)家，他曾聯(lián)合他人一起創(chuàng)立了針對公司客戶群的金融數(shù)據(jù)庫提供商Capital IQ公司，并在2004年作價(jià)2億美元出售給了全球著名的麥格勞·希爾（McGraw-Hill）集團(tuán)。

在RelSci首席營銷官Josh Mait看來，該網(wǎng)站提供了堪比“針對個(gè)人客戶那樣的友好界面”和“針對企業(yè)級客戶那樣的數(shù)據(jù)庫深度”。這背后的獨(dú)特舉措在于，RelSci除了依賴高效的系統(tǒng)運(yùn)算技術(shù)之外，還特別雇傭了800人（這個(gè)規(guī)模超過了Facebook創(chuàng)立頭四年的員工總數(shù)）手工搜集并建立了250多萬名流人士的聯(lián)系人檔案。

據(jù)介紹，RelSci的800人員工團(tuán)隊(duì)完全沒有從Facebook或LinkedIn等現(xiàn)有的社交網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)信息。相反，所有信息均為人工收集并錄入。系統(tǒng)還同時(shí)導(dǎo)入一個(gè)算法組件，能夠自動(dòng)刷新數(shù)據(jù)庫資料，從而及時(shí)更新一些諸如企業(yè)高層人事變動(dòng)、或公司董事會(huì)擴(kuò)容等信息。

創(chuàng)始人Goldman表示，RelSci系統(tǒng)導(dǎo)出結(jié)果不完全依賴機(jī)器算法是刻意而為之的，畢竟許多有影響力的人物并非商務(wù)社交網(wǎng)站的會(huì)員。所以說，RelSci的結(jié)果要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比Google搜索復(fù)雜和個(gè)性化——而這種考究的數(shù)據(jù)處理也正是RelSci面向客戶征收3000美元年費(fèi)的議價(jià)資本。

在這些詳細(xì)而多維度的人際紐帶圖譜中往往能梳理出令人意想不到的關(guān)系脈絡(luò)——并且每個(gè)鏈條節(jié)點(diǎn)都有“強(qiáng)”或“弱”的賦值，因此系統(tǒng)有能力為用戶建議出一條“最佳路徑”（或“最短路徑”）——幫助用戶與關(guān)系圖譜上的人物搭上關(guān)系。

在RelSci系統(tǒng)上，你不可能找到任何名人的郵箱或電話號碼——這絕非什么荒誕的疏漏，而正是RelSci的設(shè)計(jì)所在。

英國《金融時(shí)報(bào)》這樣評價(jià)RelSci：無論是Outlook或Gmail對我們管理聯(lián)系人方式的重塑，還是Facebook或LinkedIn等社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展得如火如荼，都意味著我們每個(gè)人的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)被數(shù)字化的湍流席卷著越漂越遠(yuǎn)......但另一方面，人們在對于相談甚歡的、真實(shí)世界的會(huì)面的內(nèi)心渴求其實(shí)從未消減過；然而目前除了婚戀約會(huì)服務(wù)，很少有其他在線社交系統(tǒng)成功打通了人際交往從線上到線下的閉環(huán)——而RelSci正在改觀這樣的局面?！癛elSci的核心價(jià)值在于推動(dòng)打破（數(shù)字化時(shí)代）人與人之間直接交往的隔閡，從而令那些氣氛尷尬的座談會(huì)因?yàn)槿藗兊摹嘧R(shí)而化作輕快愉悅的沙龍。”

是的，當(dāng)你興致勃勃地欲意探索通向杰米·戴蒙、比爾·蓋茨、拉丹·塔塔或者沃倫·巴菲特的關(guān)系路徑之前，有一點(diǎn)需要明確：你在RelSci可以找到連通彼此的大量相關(guān)信息、但卻無法找到他們直接的聯(lián)系方式；相反，系統(tǒng)所做的，洽是基于你的通訊錄計(jì)算并繪制出的社交圖譜——前提是相應(yīng)的關(guān)系路徑真實(shí)存在。

與LinkedIn，F(xiàn)acebook和Google +等還都不同的是，RelSci并不需要用戶自己輸入足夠精準(zhǔn)的關(guān)鍵字，也不是那種需要依靠注冊行為才能呈現(xiàn)在搜索結(jié)果中的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制。RelSci正嘗試著用一種全新的搜索方式解讀互聯(lián)網(wǎng)，基于用戶的需求挖掘可能存在的交際線索、通過大數(shù)據(jù)技術(shù)掘金公開的人際關(guān)系信息、并且借助科學(xué)的系統(tǒng)來提供預(yù)測性的分析——為用戶當(dāng)下尋求的商務(wù)社交圖譜提供潛在有價(jià)值的紐帶節(jié)點(diǎn)。

（曹嘉健亦對本文作出貢獻(xiàn)）