江偉
(安徽三聯(lián)學(xué)院 交通工程學(xué)院,安徽 合肥 230601)
基于交通事故技術(shù)鑒定的模糊模型研究
江偉
(安徽三聯(lián)學(xué)院 交通工程學(xué)院,安徽 合肥 230601)
當(dāng)今社會機動車數(shù)量日益增多,交通事故頻繁發(fā)生,過去的處理手段很難解決現(xiàn)今復(fù)雜的交通事故問題.只有研究交通事故技術(shù)鑒定的新方法,通過交通事故模擬軟件來模擬并再現(xiàn)事故現(xiàn)場,并且從多角度運用交通事故的鑒定技術(shù),進行人、車輛的交通事故技術(shù)鑒定,從而使交通事故處理中的疑難問題能夠恰有效的得到解決.
交通事故;鑒定技術(shù);應(yīng)用研究;模糊模型
在汽車問世的百余年里,全世界有超過2000萬人罹難于車輪之下,道路交通事故嚴(yán)重的威脅著人們的生命和財產(chǎn)安全.交通事故不但造成大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失,并且影響社會安定、政府形象以及公共秩序.由于中國是世界最大的發(fā)展中國家,過去機動車相對人口數(shù)量而言比重很小,交通事故量不多,有關(guān)交通等方面的法規(guī)還不完善,機動車輛的車主主要是政府機關(guān)和企事業(yè)單位,無論責(zé)任的大小一般均由車輛所屬單位承擔(dān)賠償費用;即使因賠償發(fā)生糾紛,依靠事故處理人員進行調(diào)解即可解決.
交通事故鑒定技術(shù)的運用和研究成為了當(dāng)今交通事故處理中至關(guān)重要的一項工作,在國外交通事故鑒定技術(shù)起步早,發(fā)展速度也較快,以美國為例,道路事故黑點鑒別技術(shù)是其中重要的一環(huán),美國主要從5個方面對交通事故黑點鑒別技術(shù)進行闡述1、事故評價指標(biāo)的選擇;2、傳統(tǒng)方法與貝葉斯方法;3、高風(fēng)險地點與事故減少潛能大的地點;4、總事故數(shù)與各個事故類型數(shù);5、事故歷史年限的選擇;并介紹未來研究走向,對將來該領(lǐng)域的研究起到的借鑒作用.例如交通事故再現(xiàn)的模擬方法和一些可供參考的模型,給交通事故的鑒定帶來了一場革命,目前已經(jīng)日趨完善.但是國內(nèi)事故鑒定技術(shù)還剛剛才起步,目前出現(xiàn)的方法有近三種,第一種是目前較常用的傳統(tǒng)車速計算方法,在此基礎(chǔ)上提出了針對碰撞前過程的車輛行駛速度計算的改進分析方法,并配合利用國外汽車制動試驗數(shù)據(jù)進行檢驗.第二種是針對國外各種事故再現(xiàn)軟件進行比較研究.在此基礎(chǔ)上應(yīng)用TACAR V1.5對所收集到的國內(nèi)道路交通事故案例進行車速分析和事故再現(xiàn)研究,力圖對運用事故分析再現(xiàn)軟件進行車速鑒定的過程及特點進行全面分析和比較.第三種是道路交通事故車速鑒定規(guī)范的研究和擬定.通過引入交通事故分析再現(xiàn)軟件,根據(jù)不同的事故形態(tài),探討其適用的車速計算方法,力求簡潔實用.
總的來說,國內(nèi)外的交通事故鑒定技術(shù)和法律都慢慢的走向完善化、全面化、一體化、系統(tǒng)化.國內(nèi)外都有專門的機構(gòu)來執(zhí)行交通事故鑒定技術(shù)工作.鑒定技術(shù)也走向系統(tǒng)工程化和智能化,一些計算機軟件也進入了交通事故鑒定的領(lǐng)域,交通事故技術(shù)鑒定在交通事故的運用研究也成為了交通行業(yè)的焦點,成為很多學(xué)者和機構(gòu)研究的熱點.
1.1 國內(nèi)外交通鑒定技術(shù)概況
世界各國的車輛鑒定數(shù)量狀況,如圖1所示.
圖1 世界各國的車輛鑒定數(shù)量狀況
圖中所示的是近5年國外交通事故車輛鑒定數(shù)量的初步統(tǒng)計概況,反映了國外對于交通事故鑒定的基本狀況.我國在2000年以后,出現(xiàn)了一大批學(xué)者研究交通事故鑒定技術(shù),給交通事業(yè)帶來了許多新方法和新成就.同時交通事故鑒定技術(shù)行業(yè)也越來越成為熱點和焦點,交通鑒定技術(shù)在我國呈現(xiàn)出多樣化的趨勢,交通事故的鑒定技術(shù)也逐步走向正規(guī)化、高速化、科學(xué)化.
1.2 道路交通事故鑒定技術(shù)方法的研究
進行交通事故鑒定首先應(yīng)確定鑒定事項.交通事故可能涉及人、車、路和交通環(huán)境等多方面因素,因此,需要鑒定的問題也是多方面的.根據(jù)交通事故鑒定的實踐,可將鑒定內(nèi)容歸納為痕跡鑒定、汽車結(jié)構(gòu)和性能鑒定、車輛行駛速度和狀態(tài)的鑒定、交通事故現(xiàn)象的鑒定、微量物證的鑒定、法壓鑒定、交通行為能力和駕駛行為能力的鑒定等幾個方面.交通事故鑒定技術(shù)研究方法目前常見的兩種:交通事故再現(xiàn)方法和車輛事故模擬軟件.
1.2.1 交通事故再現(xiàn)方法
模擬試驗是分析案情、核查證據(jù)的一種重要手段,也是交通事故鑒定的一種重要方法.所謂模擬試驗,就是為了確定某種事實或現(xiàn)象發(fā)生、存在及終止的狀態(tài),而參照原有條件將該事件加以重演的一種科學(xué)實驗方法[2].在交通事故處理中,經(jīng)常用于車速的鑒定.它能給人以直觀的印象,并可多次反復(fù)試驗,從而保證試驗結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性.通過模擬試驗,可以確定在某種條件下能否發(fā)生某種現(xiàn)象,在某種場合下能否感知某種現(xiàn)象,在某種情況下能否形成某種事故,以及該事故是如何發(fā)生、發(fā)展、終結(jié)的.模擬試驗是一種科學(xué)的實驗方法,因此要遵守一定的原則,以保證獲得準(zhǔn)確的試驗結(jié)果,實驗要符合第一,條件近似原則:模擬試驗的時間、地點、交通環(huán)境、車輛、車輛裝載、光線、天氣狀況等自然條件應(yīng)盡可能與發(fā)生事故時相似或近似.第二、反復(fù)試驗原則:為了準(zhǔn)確地確定事故形成的狀態(tài),要堅持反復(fù)、多方面的試驗.因為任何事故的形成都是必然因素和偶然因素共同起作用的結(jié)果.如僅做一次試驗,很可能由于某些偶然因素的影響而得不出正確的結(jié)論.第三、客觀真實原則:這一原則要求在試驗中必須按照客觀規(guī)律辦事、尊重科學(xué)和事實,不夾雜任何主觀因素,對試驗結(jié)果要按照試驗的客觀過程,以試驗中出現(xiàn)的事實為依據(jù),作出實事求是的評斷,切實保證模擬試驗的客觀性和準(zhǔn)確性.在試驗中,要嚴(yán)肅認(rèn)真對試驗中出現(xiàn)的偏差,應(yīng)堅持科學(xué)的態(tài)度切實予以糾正.對符合實際的試驗結(jié)果要勇于堅持,不受任何干擾.在此基礎(chǔ)上,再加以綜合分析,運用所搜集到的各種證據(jù)相互論證、排除矛盾、消除疑點,以確保鑒定結(jié)果的正確.
1.2.2 車輛事故模擬軟件
目前在國內(nèi)外主要有兩種模擬軟件,一種是利用一些道路參數(shù)使事故現(xiàn)場在現(xiàn),通過軟件模擬現(xiàn)場狀況,提高模擬的真實性,再注入人工初步統(tǒng)計的一些交通事故現(xiàn)場參數(shù),從而找出事故發(fā)生的原因、責(zé)任,解決交通事故責(zé)任鑒定的問題.另一種則是利用軟件計算出現(xiàn)場的速度,軟件中包含了很多人為計算的因素,如路面的光滑度、坡度等一些有利于計算出現(xiàn)場參數(shù)的數(shù)據(jù),根據(jù)現(xiàn)場測量的距離、托痕等參數(shù),根據(jù)計算機模擬專家系統(tǒng)計算交通事故車輛的車速,然后在讓事故現(xiàn)場的狀況模擬再現(xiàn).這兩種軟件,為交通事故的鑒定提供了很多方便,而且為交通事故鑒定節(jié)約了更多的時間[5].目前事故再現(xiàn)的模擬法正逐步用來進行交通事故鑒定的處理,輔助交警解決交通事故問題,而且軟件對描繪事故現(xiàn)場圖,有很大的幫助,大大減少處理交通事故的時間.
2.1 人的因素
道路交通事故是在人一車一路一環(huán)境系統(tǒng)中產(chǎn)生不穩(wěn)定或不平衡的時候發(fā)生的,而在這個系統(tǒng)中,人的穩(wěn)定性和可靠性是最差的.這主要是因為人的生理穩(wěn)定狀態(tài)是在不斷變化的,人的感覺、意識、行為等心理狀態(tài)也是相對不穩(wěn)定的.另外,人由于生理性節(jié)律的影響,各種生理學(xué)指標(biāo)也在以一定的周期變化著,還有酒精和藥物對人的感官特性的影響等,致使人的因素成為產(chǎn)生交通事故的主要原因.因此,查明駕駛員的交通行為能力,及其在事故發(fā)生過程中所起的作用,對于查明事故真實情況,確認(rèn)定事故責(zé)任都具有重要的意義.
駕駛員交通行為能力鑒定,具體鑒定的事項包括駛員視認(rèn)性的鑒定、駛座位的視線死角范圍、超車時的視線遮擋、右側(cè)的后視鏡的視野范圍、面對對向車的前照燈而產(chǎn)生眩目的程度、駕駛員的動視力和視覺適應(yīng)能力.
駕駛員反應(yīng)特性包括,鑒定駕駛員對交通信號燈的感知能力、駕駛員對各種交通信息判斷的準(zhǔn)確性、駕駛員對各種知覺對象的知覺時間、駕駛員對突顯信息知覺、反應(yīng)能力.駕駛員灑后駕駛的鑒定:血液中的酒精濃度、血液中的酒精濃度的時間變化、血液中的酒精濃度與駕駛能力(反應(yīng)、視力、視野、聽力、操縱力等)的關(guān)系、血液中的酒精濃度的時間變化與駕駛機能的關(guān)系;藥物對駕駛行為影響的鑒定:麻醉類藥物對駕駛控制能力的影響、毒品與駕駛行為的關(guān)系、毒癮發(fā)作對駕駛行為的影響;人體工程學(xué)方面的鑒定:在發(fā)現(xiàn)前方危險隋況或障礙物后,駕駛員在什么地方開始踩制動踏板,實習(xí)駕駛員處理危險情況以及避免事故的能力,造成接觸事故者,在碰撞后的合理狀態(tài)是做出的反應(yīng)行為.另外交通事故法醫(yī)鑒定也是人的鑒定環(huán)節(jié)中一個重要步驟.
2.2 車輛的鑒定
常用車型主要參數(shù),如圖2所示.
圖2 常用車型主要參數(shù)
車輛結(jié)構(gòu)和性能鑒定主要有以下內(nèi)容:事故車輛制動系統(tǒng)效能及其穩(wěn)定性的鑒定,緊急制動時,操縱方向盤的可能性以及停車距離,事故車輛轉(zhuǎn)向特性的鑒定,共輪胎結(jié)構(gòu)特性和使用特性與事故的關(guān)系,轉(zhuǎn)向橫、縱拉桿脫落或折斷的原因,大型車輛曲線行駛時,內(nèi)輪差對事故的影響,車輛轉(zhuǎn)彎行駛時,內(nèi)側(cè)車輪離地的可能性,鋼板彈簧折損的原因,甲前軸、前橋、戈半軸折斷的原因.車輛是造成交通事故的因素之一,在我國,直接由車輛原因引起的交通事故大約占事故總數(shù)的3%.但這并不意味著對車輛因素方面問題的鑒定不重要.首先,車輛的因素往往和人的行為、道路及周圍環(huán)境相互影響,共同導(dǎo)致事故發(fā)生.其次,因車輛故障引發(fā)的交通事故,往往是損害后果嚴(yán)重的重大交通事故.在我國,一次死亡人數(shù)在10人以上的交通事故共100起,其中由車輛原因發(fā)生的26起,約占總數(shù)的25%.這說明車輛是影響交通事故的重要因素,也是事故鑒定的重要內(nèi)容.事故分析表明:車輛故障在某種程度上可能對事故發(fā)生起一定的作用,但不一定都起直接的和決定性作用,因為車輛故障很少是導(dǎo)致事故的唯一原因.在許多情況下,車輛故障與事故之間實際上是沒有因果關(guān)系的.而在另外一些情況下,則必須考慮車輛故障對事故發(fā)生所產(chǎn)生的影響.如車輛結(jié)構(gòu)和性能方面的問題,性能對車輛的操縱特性和駕駛員正確的控制車輛的能力有著顯著的影響,尤其是在緊急的情況下.這樣,車輛結(jié)構(gòu)和性能方面的原因就和事故的發(fā)生存在因果關(guān)系.車輛結(jié)構(gòu)和性能鑒定的關(guān)鍵是確定在發(fā)生事故之前車輛所存在的某種狀況,是否的確對事故的發(fā)生起作用,若是起作用,則作用的程度有多大.二是車輛結(jié)構(gòu)的破壞和性能的降低是否由事故造成的.車輛行駛速度和狀態(tài)鑒定主要是對碰撞前后車輛行駛速度和行駛狀態(tài)進行分析和推算,車輛行駛狀態(tài)主要通過地面痕跡、車體痕跡和其它被撞物體上的痕跡來推斷,車輛行駛速度主要通過制動拖印、車體變形及散落物的拋撒距離、碰撞后各方車輛的滑移痕跡來推斷.另外,通過車輛在急轉(zhuǎn)彎時形成的側(cè)滑痕跡或發(fā)生側(cè)翻的事實,可以判定車輛轉(zhuǎn)彎時的最低行駛速度.車輛行駛速度和狀態(tài)的鑒定上要有以下內(nèi)容:車輛行駛速度與制動距離關(guān)系的鑒定、事故車輛緊急制動前后的速度的鑒定、車輛在彎道上,轉(zhuǎn)彎行駛速度的鑒定、起步后,達到一定車速所需行駛距離的鑒定、根據(jù)輪胎的制動痕跡,判定采取緊急制動措施的地點、到碰撞時停車距離、路面滑溜時,車輛的停車趾離、停車角度的鑒定、車輛側(cè)滑原因的鑒定.碰撞速度的鑒定、碰撞前后行駛狀態(tài)的鑒定.
2.3 道路的鑒定
痕跡鑒定的作用,交通事故痕跡是在事故發(fā)生過程中形成的,并能證明事故事實或事故發(fā)生原因的那些痕跡.事故痕跡在現(xiàn)場是常見的,其鑒定的作用也是多方面的.首先,確定事故性質(zhì),道路上的意外傷亡事故不一定都是交通事故.主要根據(jù)現(xiàn)場的痕跡,車輛、物體和人體的損傷部位及其特征,來確定是意外事件還是交通事故.其次,推斷車輛類型,根據(jù)地面輪胎痕跡的花紋形伏、寬度、輪胎數(shù)目、輪距、軸距等參數(shù),來確定車輛的類型.再次,認(rèn)定肇事車輛,根據(jù)現(xiàn)場遺留的痕跡物征,可以認(rèn)定肇事車輛、肇事逃逸車輛和肇事者[10].通過對車輛可疑痕跡的鑒定,特別是對車輛接觸部位的痕跡及新?lián)Q零部件的鑒定,以及對車輛輪胎花紋結(jié)構(gòu)及輪胎磨損特征和機械損傷特征的鑒定,還有對破碎玻璃等整體分離痕跡的鑒定及有關(guān)附著物質(zhì)的鑒定,都可以認(rèn)定肇事車輛.通過對現(xiàn)場車輛上遺留的指紋、足跡及車內(nèi)的血痕、人體組織等附著痕跡的同一鑒定,可以認(rèn)定當(dāng)事人,從而為分析事故原因和認(rèn)定事故責(zé)任提供證據(jù),交通事故責(zé)任的認(rèn)定不能僅憑當(dāng)事人陳述和證人證言,現(xiàn)場痕跡物證更具有客觀性.通過碰撞痕跡的位置,可以確定接觸部位、接觸點,通過痕跡形成的受力方向和接觸角度,可以確定碰撞前后車輛運動方向和狀態(tài),通過對輪胎痕跡的位置、形態(tài)和長度,可以確定車輛在路面所處的位置,確定車輛運動軌跡和判斷碰撞前后的速度,從而為搞清事故原因和認(rèn)定事故責(zé)任提供可靠的證據(jù),為法庭提供訴訟證據(jù)事故痕跡鑒定結(jié)論在交通事故案件訴訟中所起的作用是十分重要的.痕跡鑒定之所以能對案件起證明作用,關(guān)鍵在于事故痕跡與交通事故事實之間存在著必然的內(nèi)在聯(lián)系.例如車體上一道細(xì)微的擦劃痕跡,如果不通過鑒定就不能說明它與接觸物之間的聯(lián)系,也不能說明痕跡形成的起始端,進而無法證明接觸雙方的主被動關(guān)系,因而,也就不能作為證據(jù)使用.由此可見,交通事故中的某些痕跡,必須通過鑒定才能成為法律意義上的證據(jù).
3.1 模糊模型
建立好模糊模型,步驟如下:(1)確定因素集F和評定集E.
因素集F即評價指標(biāo)的集合,一般有F={fi},i=1,2,…,n.評定集E即評價等級的集合,一般有E= {ej},j=1,2,…m.
(2)統(tǒng)計、確定單因素評價隸屬度向量,并形成隸屬度矩陣R.
所謂隸屬度rij,是指多個評價主體對某個評價對象在fi方面做出ej評定的可能性大小[23].隸屬度向量隸屬度矩陣
(3)確定權(quán)重向量WF和標(biāo)準(zhǔn)滿意度向量WE.
(4)按某種運算法則,計算綜合隸屬度向量S及綜合評定值μ.
規(guī)定S=WFR,μ=WE'ST.
(5)計算擁事故發(fā)生指數(shù)b.
規(guī)定b-1-μ/100.
定義b為交通事故發(fā)生指數(shù),取值為[0,1],b越接近1,事故發(fā)生鑒定越困難;反之,事故鑒定越容易.其中交通事故發(fā)生指數(shù)與交通事故復(fù)雜程度的對應(yīng)關(guān)系如表1所示.
表1 交通事故發(fā)生指數(shù)與交通事故復(fù)雜程度對應(yīng)關(guān)系
設(shè)因素集F={人的因素,車輛的因素,道路的因素},
評定集E={良好,一般,差,很差},
權(quán)重向量WF=(0.4,0.3,0.3)
事故發(fā)生程度向量W'E=(90,70,50,30),隸屬度矩陣
再根據(jù)S=WFR,μ=W'EST及b=1-μ/100,求出目前交通事故發(fā)生鑒定難度指數(shù)結(jié)果,如表2.
若解決交通事故鑒定模糊模型的對策實施后,預(yù)測結(jié)果如表3.
由上表可知,可行對策實施后,交通事故鑒定模糊模型研究后交通事故發(fā)生鑒定難度指數(shù)由0.453下降到0.285,由難鑒定到相對容易鑒定,達到模糊模型的使用效果.
表2 目前交通事故發(fā)生鑒定難度指數(shù)
表3 預(yù)測交通事故發(fā)生鑒定難度指數(shù)
〔1〕陳濤,魏朗,高巖.車輛間碰撞交通事故計算機輔助鑒定技術(shù)綜述[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2010(4).
〔2〕劉志強,汪澎,張建華.交通事故再現(xiàn)技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2007(04).
〔3〕丁同強,席建鋒,矯成武.道路交通事故再現(xiàn)模型研究[J].2004(3).
〔4〕于長吉,陶沙.道路交通事故技術(shù)鑒定方法[M].大連理工大學(xué)出版社,2011.1.
〔5〕柴象海,張曉云.轎車-行人碰撞事故三維仿真再現(xiàn)研究[J].2011(2).
〔6〕余志生.汽車?yán)碚揫M].機械工業(yè)出版社,1981.5.
〔7〕杜曉燕,李英娟.道路交通事故處理教程[M].中國人民公安大學(xué)出版社,2009.1.
〔8〕張書杰.痕跡檢驗學(xué)[N].警官教育出版社,1997.
〔9〕王洪明.道路交通安全法概論[M].四川大學(xué)出版社,2004.
〔10〕劉建軍.交通事故物證鑒定技術(shù)[M].中國人民大學(xué)公安大學(xué)出版社,2001.
〔11〕魏正明.上海推出交通指數(shù)評價運行質(zhì)量[J].上海:上海環(huán)境科學(xué),2002.
〔12〕吳兵,李曄.交通管理與控制[M].北京:人民交通出版社,2010,1.
U491
A
1673-260X(2014)02-0010-04
安徽三聯(lián)學(xué)院院級質(zhì)量工程項目(2013Z008)