甘肅省農(nóng)地利用碳排放測算及影響因素研究

朱亞紅 ，馬燕玲 ，陳秉譜

（1.甘肅省科學(xué)技術(shù)情報研究所，甘肅蘭州730000；2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，甘肅蘭州730070）

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所導(dǎo)致的碳排放量的大幅度增加以及引發(fā)的環(huán)境問題，越來越受到世界各國的關(guān)注。農(nóng)業(yè)既是溫室氣體的排放源，也是最容易遭受氣候變化影響的產(chǎn)業(yè)。有關(guān)研究資料表明，包括森林砍伐、濕地排水、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等在內(nèi)的土地利用行為已成為全球第二大溫室氣體排放源，約占人為總排放量的1/3[1]，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的CO2排放量約占全球人為溫室氣體排放總量的20%[2]。究其原因，農(nóng)業(yè)作為大多數(shù)發(fā)展中國家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的推廣，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械等高碳型生產(chǎn)資料的大量投入使用，使得農(nóng)地利用領(lǐng)域的碳排放量在急劇增加。我國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)地利用所導(dǎo)致的碳排放量更加不容小覷。相關(guān)研究表明，我國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量為6.21億tCO2當(dāng)量，占全國碳排放總量的17%[3]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和氣候變化之間的不協(xié)調(diào)所產(chǎn)生的環(huán)境問題嚴(yán)重影響著我國農(nóng)業(yè)以及全社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。甘肅是我國農(nóng)業(yè)最早開發(fā)的地區(qū)之一，全省日照充足，晝夜溫差大，農(nóng)作物資源種類豐富[4]。但是由于甘肅省地處我國西北內(nèi)陸，屬于干旱半干旱氣候，全省地貌類型復(fù)雜，干旱少雨，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)極易遭受極端天氣事件的破壞。鑒于農(nóng)地利用碳排放的不斷增加可能對甘肅本已脆弱的生態(tài)環(huán)境帶來更大的沖擊。所以，定量測算甘肅省農(nóng)地利用碳排放量，分析其時空變化規(guī)律，分析碳排放的影響因素、影響性質(zhì)及累計效應(yīng)，對于科學(xué)制定并有效實施碳減排政策，促進(jìn)甘肅經(jīng)濟(jì)社會長遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

近幾年關(guān)于農(nóng)地利用碳排放問題國內(nèi)外學(xué)者都開始有所關(guān)注，相關(guān)理論和實證研究結(jié)果具有以下特點：在研究時間上，國外研究起步較早，研究內(nèi)容和方法體系上延續(xù)性較好，國內(nèi)研究則比較滯后；在研究內(nèi)容上，國外研究主要側(cè)重于碳排放產(chǎn)生機(jī)理、碳減排行政管控與市場手段，國內(nèi)研究則主要偏重于碳減排工程實驗技術(shù)；在研究區(qū)域選擇上，國外較為注重某一特定地區(qū)的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)突破，而國內(nèi)注重從國家層面出發(fā)，分析全國或某一地區(qū)的農(nóng)地利用碳排放現(xiàn)狀，提出應(yīng)對建議措施。就目前研究而言，在碳排放的測算上，所取指標(biāo)比較側(cè)重于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能源消費。對于農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究，國內(nèi)外大多數(shù)研究多采用LMDI模型、IPAT模型、Laspeyres指數(shù)法、Kaya恒等式等分析方法[5,6]。本研究在合理界定農(nóng)地生產(chǎn)過程中六類主要碳源的基礎(chǔ)上，測算分析2000-2011年甘肅省農(nóng)地利用碳排放的時空差異特征，并運(yùn)用LMDI模型從人口、經(jīng)濟(jì)、效率、結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行因素分解，研究成果對于甘肅乃至西北地區(qū)科學(xué)制定碳減排政策，調(diào)整農(nóng)業(yè)發(fā)展方向，都具有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1農(nóng)地利用碳排放估算方法 就現(xiàn)有研究而言，目前關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放的測算相對復(fù)雜，還未形成統(tǒng)一的研究方法，也還未形成具體的觀察數(shù)據(jù)，所以本文在分析總結(jié)前人相關(guān)碳排放研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合甘肅省農(nóng)業(yè)的具體情況，選擇引發(fā)碳排放的主要農(nóng)業(yè)投入源化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、用電量、以及柴油消耗直接或間接導(dǎo)致的碳排放進(jìn)行估算：①化肥，生產(chǎn)過程中化石能源耗費和施用對土壤碳庫破壞產(chǎn)生的碳排放；②農(nóng)藥和農(nóng)膜，是在生產(chǎn)和使用過程中所直接或間接引起的碳排放；③柴油，農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程中消耗柴油導(dǎo)致的碳排放；④農(nóng)地翻耕，在翻耕過程中破環(huán)了土壤有機(jī)碳庫，導(dǎo)致有機(jī)碳的釋放；⑤灌溉，耗用電能(火電部分)間接導(dǎo)致的碳排放。依據(jù)系數(shù)法可確定農(nóng)地利用碳排放的計算公式是：

表1 農(nóng)地利用的碳排放系數(shù)及參考來源

式中，E為碳排放總量，Ei為各類農(nóng)業(yè)投入源碳排放量，Ti為各碳排放源的能耗量，δi為各碳排放源的碳排放系數(shù),其中化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、用電量以及柴油的碳排放系數(shù)借用國內(nèi)外學(xué)者的研究成果，具體見下表1:

1.1.2農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解方法 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放影響因素分解是指運(yùn)用數(shù)學(xué)的原理和方法，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的碳排放與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、相關(guān)政策以及人口等影響因素建立起聯(lián)系。本文采用對數(shù)平均D式指數(shù)（Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI），定量分解影響甘肅省農(nóng)地利用碳排放的有關(guān)因素。LMDI方法滿足因素可逆，能消除殘差項，可以克服使用其他方法后存在的殘差項式對殘差項分解不當(dāng)?shù)娜秉c，使模型更具說服力。所以根據(jù)LMDI分析框架，結(jié)合現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，對甘肅省農(nóng)地利用碳排放的總量分解如下：

式(2)中C為農(nóng)業(yè)碳排放總量，PLA為種植業(yè)的總產(chǎn)值，AGRI為農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值，P為農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模。式(3)中α為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，β為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，γ為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平。因為該論文的研究是從農(nóng)地利用過程中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等投入要素的生產(chǎn)利用產(chǎn)生碳排放，農(nóng)業(yè)機(jī)械化及水利化過程中能源消耗碳排放以及農(nóng)地翻耕過程中破環(huán)了土壤有機(jī)碳庫，導(dǎo)致有機(jī)碳的釋放這三方面展開研究，生產(chǎn)投入中的六類要素碳源均與種植業(yè)緊密相關(guān)，因此本研究中的農(nóng)地利用碳排放主要為種植業(yè)生產(chǎn)過程中導(dǎo)致的溫室氣體排放。由于不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門其產(chǎn)量和規(guī)模的量度存在較大差異，為便于計算，在此統(tǒng)一以產(chǎn)值為比較量[12]。

LMDI方法可采用“乘積分解”和“加和分解”兩種方法進(jìn)行分解，且兩種方法最終分解結(jié)果是一致的[13]，所以，對于(2)式中模型，設(shè)基期碳排放總量為C0，T期碳排放總量為Ct，用下標(biāo)tot表示總的變化量，采用加和分解的方法，將差分分解為：

所以，效率α，規(guī)模β，經(jīng)濟(jì)水平γ等因素影響值分別表達(dá)為：

1.2 數(shù)據(jù)來源和處理

本研究在碳排放量的測算過程中所用要素化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油數(shù)據(jù)均來自2000-2011年甘肅發(fā)展年鑒和甘肅農(nóng)村年鑒，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計均以當(dāng)年的實用量為準(zhǔn)；翻耕面積以甘肅省當(dāng)年的實際播種面積為準(zhǔn)；灌溉面積也以當(dāng)年的實際灌溉面積為準(zhǔn)。影響因素分解分析中所用到的數(shù)據(jù)，種植業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動人口等數(shù)據(jù)均來自2000-2011年甘肅發(fā)展年鑒；其中農(nóng)業(yè)勞動人口以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)計；考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中價格變化的因素，將產(chǎn)值以2000年為基期進(jìn)行價格換算來進(jìn)行比較分析。

2 甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放測算結(jié)果及分析

根據(jù)式(1)所列出的農(nóng)業(yè)碳排放測算公式及表1碳排放系數(shù)值測算出甘肅省2000-2011年各農(nóng)業(yè)投入元素的碳排放值及碳排放總量，見表2。

由表2測算結(jié)果顯示，2000年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量為108.39×104t，至2011年達(dá)到205.89×104t，年平均增長率為6%。從構(gòu)成看，化肥、農(nóng)膜以及農(nóng)藥利用所產(chǎn)生的碳排放是農(nóng)地利用碳排放的主要來源。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各投入要素農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、化肥、灌溉、翻耕碳排放都呈現(xiàn)不同幅度的增長，其年均增長率分別為17.7%、7.6%、5.4%、2.8%、1.1%、0.3%。而且，從2000-2011年十二年間各生產(chǎn)要素碳排放量構(gòu)成份額看，化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、灌溉、翻耕碳排放量占總排放量的比重依次為47.4%、32.16%、9.76%、9.45%、1.2%、0.75%，由此看出，化肥和農(nóng)膜的使用導(dǎo)致的碳排量占總量的比重高達(dá)79.56%，成為農(nóng)業(yè)碳排放量不斷增長的主要因素，其次是農(nóng)藥和農(nóng)用柴油，二者所占比重為19.21%，雖所占份額較小，但兩要素年均碳排放增長速度較快，這也從另一個角度說明甘肅省的農(nóng)業(yè)化學(xué)化和機(jī)械化水平在不斷提高，但由此帶來的碳排放量的增加也不容忽視。

表2 甘肅省2000-2011年農(nóng)業(yè)碳排放量情況

從總量上看，甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)一個總體的上升趨勢，但碳排放總量的環(huán)比增速可以看出，甘肅省碳排放總量呈現(xiàn)波動上升，具有階段性特點：

由圖1可以看出，總量在平穩(wěn)上升，但就環(huán)比增速來看，卻是波動的，2003、2005、2008、2010年的環(huán)比增速是較低的，而2002、2007、2011年增速較快。甘肅省農(nóng)地利用碳排放的年際變化有較大的波動性，究其原因，一方面，這與我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的問題及國家相關(guān)農(nóng)業(yè)扶持政策密切相關(guān)，2003年以前，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本過高，農(nóng)民負(fù)擔(dān)加重，從而出現(xiàn)農(nóng)民棄農(nóng)務(wù)工潮，所以農(nóng)民對農(nóng)用生產(chǎn)資料的需求放緩，繼而減緩了農(nóng)業(yè)碳排放增速；2004-2007年，碳排放增速在波動中回升，2007年增速一度達(dá)到9.42%，出現(xiàn)這一狀況的原因是2004年中央頒布惠農(nóng)一號文件，其“兩減免，三補(bǔ)貼”的政策，極大的調(diào)動了農(nóng)民種田積極性，農(nóng)業(yè)開始復(fù)蘇，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的大量投入使得農(nóng)業(yè)碳排放快速增加；但是在2007年中共十七大強(qiáng)調(diào)了節(jié)約資源、保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性，2008年中央一號文件又明確表示要通過降低生產(chǎn)成本實現(xiàn)增收，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。所以2007-2011年碳排放增長速度雖然在波動上升，但增速明顯放緩。

圖1 2000-2011年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度和年均環(huán)比增速

另一方面，就甘肅省而言，受地理環(huán)境、氣候條件、農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格等市場因素的影響，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)及其農(nóng)地投入要素化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的使用以及農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推進(jìn)上受外界環(huán)境影響較為突出，使得甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放的年均增速存在很大的不穩(wěn)定性。

碳排放強(qiáng)度是指耕種一公頃地所投入的生產(chǎn)要素產(chǎn)生的碳排放量。由圖2所示，2000年甘肅省農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度為1.40kg/hm2，2011年上升為2.61kg/hm2，10年間總的強(qiáng)度幾乎翻了一番，年均增長速度為5.81%。根據(jù)圖2所示，甘肅省農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度總體還是呈現(xiàn)逐年上升趨勢，但碳排放強(qiáng)度的年均環(huán)比增長幅度變化差距較大，增長最快年份環(huán)比增速達(dá)到13.14%，而有的年份卻呈下降趨勢，2003年環(huán)比增速-0.32%，有關(guān)研究發(fā)現(xiàn)[3]，2008年全國農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度為2.86kg/hm2，而甘肅省為2.01kg/hm2，農(nóng)地利用碳排放強(qiáng)度較低是西部落后省份的共同特征。

圖2 2000-2011年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度和年均環(huán)比增速

綜上結(jié)果，從甘肅省農(nóng)地利用碳排放總量和碳排放強(qiáng)度的總體分析來看，首先，甘肅省農(nóng)地利用碳排放的變化趨勢與國家宏觀農(nóng)業(yè)政策變動息息相關(guān)；其次，甘肅省受客觀自然環(huán)境和資源要素稟賦的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中面臨的不確定因素較多；第三，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的落后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化機(jī)械化發(fā)展規(guī)模限制，甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然處于高化學(xué)生產(chǎn)要素投入、高污染源排放的粗放式經(jīng)營狀態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中重視發(fā)展農(nóng)業(yè)而忽視環(huán)境保護(hù)，大量利用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等要素以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，但卻忽視眾要素所帶來的高溫室氣體排放，較為落后的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式未能從根本上得到改變。

3 甘肅省農(nóng)地利用碳排放影響因素分解分析

根據(jù)影響因素分析方法，選擇對數(shù)平均D式指數(shù)（Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI），依據(jù)前文測算的甘肅省農(nóng)地利用碳排放總量數(shù)據(jù)以及在相關(guān)年鑒上收集到的甘肅省種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)，最后將影響甘肅省農(nóng)地利用碳排放的因素定量分解為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模四個方面，分析結(jié)果見表3。

表3 基于LMDI模型的甘肅省農(nóng)地利用碳排放影響因素分解結(jié)果 （單位：104 t）

根據(jù)表3及圖3，甘肅省農(nóng)地利用碳排放影響因素呈現(xiàn)以下特征：

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高可以有效抑制農(nóng)業(yè)碳排放。以2000年為基期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的效率因素對農(nóng)地利用碳排放量的影響總體增量減少，該因素抑制了農(nóng)業(yè)碳排放量的增加，2001-2011年生產(chǎn)效率因素的抑制總量達(dá)245.83×104t，占農(nóng)地利用碳排放總量的15.18%；從年份差異看，少數(shù)年份該因素在一定程度上導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)碳排放量的增加，如2001、2002、2006年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素引起的農(nóng)業(yè)碳排放分別增加1.74×104t、3.79×104t和 10.54×104t，而且增量呈現(xiàn)上升趨勢；而其他年份均起到抑制的作用，而且抑制作用力在不斷的增加，2003年減少5.48×104t，2011年減少53.12×104t，抑制總量增加3倍。這說明甘肅省的農(nóng)資利用效率在不斷提高，而農(nóng)資利用效率的提高也必將成為甘肅省降低農(nóng)地利用碳排放需要長期堅持的舉措。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對農(nóng)地利用碳減排具有明顯的推動作用。以2000年為基期，2001-2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素使農(nóng)業(yè)碳排放量減少72.18×104t，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的抑制作用。2003-2009年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對農(nóng)業(yè)碳排放起抑制作用，年減少量最大時達(dá)到45.27×104t，但是該因素的抑制作用還存在不穩(wěn)定性，2001、2002、2010、2011年出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致碳排放量增加的情況，通過分析發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這一波動的原因與種植業(yè)占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的份額息息相關(guān)，2003-2009年，種植業(yè)占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的平均比重為66.05%，而2001、2002、2010、2011年所占份額平均比重為71.35%，說明種植業(yè)占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值比重的高低嚴(yán)重影響著農(nóng)地利用碳排放量的增減，所以在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整中必須要合理分配種植業(yè)與林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的投入規(guī)模，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不斷優(yōu)化提升，從而真正實現(xiàn)甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，最終實現(xiàn)高產(chǎn)低排放的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平快速增長是農(nóng)業(yè)碳排放的最重要驅(qū)動因素。相比2000年而言，經(jīng)濟(jì)因素導(dǎo)致2001-2011年農(nóng)地利用碳排放增加量的總量高達(dá)715.73×104t，增加量占排放總量的比重高達(dá)44.19%。雖然這一要素是最重要的碳增量驅(qū)動要素，但是只有農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，才能實現(xiàn)農(nóng)民增收，從而進(jìn)一步實現(xiàn)社會主義新農(nóng)村建設(shè)，因此，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)地利用碳減排的脫鉤發(fā)展必將是一項艱巨而長期的任務(wù)，所以在未來一段時間內(nèi)，經(jīng)濟(jì)因素仍將是導(dǎo)致甘肅省農(nóng)地碳排放增量的主導(dǎo)因素。

勞動力因素對農(nóng)業(yè)碳排放的影響較小。甘肅省農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動力數(shù)量的變化對農(nóng)地利用碳排放的影響程度較小，但總體上還是導(dǎo)致碳排放量增加的要素之一，這一要素的作用力主要是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的增加所導(dǎo)致的，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量年際變化幅度不大，所以該因素的影響作用也比較小，較為穩(wěn)定。

4 促進(jìn)甘肅省農(nóng)業(yè)碳減排的對策建議

通過各影響因素分解結(jié)果的作用力程度，甘肅省可通過以下措施降低農(nóng)地利用碳排放量：

第一、樹立低碳農(nóng)業(yè)意識，切實轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。在發(fā)展思路上改變以往只重視量的提升和速度的進(jìn)步，而忽視綜合效益，一味追求GDP增長、忽視資源和環(huán)境的錯誤傾向，加快推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)效益三者統(tǒng)籌兼顧，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

第二、發(fā)揮政府的低碳農(nóng)業(yè)政策扶持力度。從農(nóng)業(yè)投入力度、低碳農(nóng)業(yè)制度創(chuàng)新角度出發(fā)，并進(jìn)一步加大政策導(dǎo)向，建立完整的低碳農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償技術(shù)體系，加大補(bǔ)償力度，激勵農(nóng)民積極參與休耕、免耕以及植樹造林等活動，達(dá)到在減少碳源的同時，增加碳匯；進(jìn)一步倡導(dǎo)“環(huán)境友好型、資源節(jié)約型”的兩型農(nóng)業(yè)之路，大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第三、依靠低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)，提高農(nóng)資利用率。通過LMDI因素分解分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)資利用效率因素對甘肅省農(nóng)地利用碳排放具有較強(qiáng)的抑制作用，因此，可以因地制宜，不斷研發(fā)和推廣節(jié)約型的耕作、噴藥、施肥、灌溉等低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)，并進(jìn)一步加強(qiáng)低碳農(nóng)膜的開發(fā)與利用，突出農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥、節(jié)地、節(jié)能技術(shù)和管理模式創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)，從根本上實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向精準(zhǔn)、集約、低排放轉(zhuǎn)變。

第四、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)地利用碳排放。在依據(jù)自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點的基礎(chǔ)上，一方面，積極調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，適度增加林業(yè)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)比重，尤其具有重要碳匯功能的林業(yè)；另一方面，在確保糧食安全的前提下，優(yōu)化種植業(yè)品種結(jié)構(gòu)，加大高產(chǎn)抗逆等農(nóng)作物品種的種植規(guī)模，減少化學(xué)品投入多、資源消耗大的農(nóng)作物種植規(guī)模，積極培育低碳、高產(chǎn)、高效的優(yōu)良作物新品種，并加快示范和推廣。

[1]賴力.中國土地利用的碳排放效應(yīng)研究[D].南京：南京大學(xué)土地利用與規(guī)劃專業(yè),2010.

[2]謝淑娟.廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能源消費碳排放分析及減排對策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,39(28):17514-17516.

[3]李波,張俊飚,李海鵬.中國農(nóng)業(yè)碳排放的時空特征及影響因素分解研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(8):80-86.

[4]岳立,趙婷.甘肅農(nóng)業(yè)碳足跡動態(tài)變化研究[J].北方經(jīng)濟(jì),2012,11(9):67-69.

[5]宋德勇,盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及周期性波動研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009,19(3):18-24.

[6]孫建衛(wèi),趙榮欽,黃賢金,等.1995—2005年中國碳排放核算及因素分解實證研究[J].自然資源學(xué)報,2010,25(8):1284-1290.

[7]West T O,Marland G.A synthesis of carbon sequestration,carbon missions,andnetcarbon flux inagriculture:comparing tillagepractices in theUnited States[J].Agriculture Ecosystemsand Environment,2002(9):117-232.

[8]李俊杰.民族地區(qū)農(nóng)地利用碳排放測算及影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(9):42-44.

[9]IPCC,Climate Change2007:The AR4 Synthesis Report.Geneva,Switzerland:IPCC,2007.

[10]伍芬琳,李琳,張海林,等.保護(hù)性耕作對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳釋放量的影響[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(12):2035-2039.

[11]Dubey A,La1 R.Carbon footprintand sustainability ofagricultural production systems in Punjab,India and Ohio,USA[J].Crop Improvement,2009(23):332-350.

[12]田云,李波,張俊飚.我國農(nóng)地利用碳排放的階段特征及因素分解研究[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2011,11(1):59-63.

[13]雷厲,仲云云,袁曉玲.中國區(qū)域碳排放的因素分解模型及實證研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011,33(5):59-61.