城市競爭力的定量分析
——基于東北地區(qū)37個(gè)地級城市的實(shí)證研究

劉來會

(遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽 110036)

城市競爭力是一個(gè)具有明確直觀含義卻又不易精確把握的概念，它主要是指一個(gè)城市在競爭和發(fā)展過程中與其他城市相比較所具有的吸引、爭奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源，爭奪、占領(lǐng)和控制市場，以創(chuàng)造價(jià)值，為其居民提供福利的能力[1]。東北地區(qū)主要包括遼寧省、吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市和錫林郭勒盟(蒙東地區(qū))。東北地區(qū)的振興是國家發(fā)展戰(zhàn)略中的重要一環(huán)。2003年黨中央提出了振興東北老工業(yè)基地的戰(zhàn)略。2013年3月， 國務(wù)院正式批復(fù)了《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃(2013—2022年)》，進(jìn)一步明確了振興東北地區(qū)的方向和路線。城市作為一個(gè)地區(qū)最主要的組成部分，地區(qū)的振興在于城市的發(fā)展。東北地區(qū)城市發(fā)展差異大，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技實(shí)力以及基礎(chǔ)設(shè)施方面存在著很大的不同，這就有必要進(jìn)行相應(yīng)的研究，針對各個(gè)城市的發(fā)展水平和特征，采取差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。

一、國內(nèi)外城市競爭力模型綜述

波特[2]在其著作《國家競爭優(yōu)勢》中提出了“鉆石”模型，也即國家競爭優(yōu)勢模型。他認(rèn)為，國家的競爭優(yōu)勢取決于產(chǎn)業(yè)的競爭力。而一國的特定產(chǎn)業(yè)是否具有競爭優(yōu)勢取決于國內(nèi)四個(gè)關(guān)鍵因素，即生產(chǎn)要素，需求條件，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支持性產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競爭對手。此外，政府的作用以及機(jī)遇因素也具有相當(dāng)?shù)挠绊懥Α＿@六大要素互動形成了“鉆石”架構(gòu)。同樣具體到城市，由于各個(gè)城市是由不同的產(chǎn)業(yè)組成的，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的合理程度和優(yōu)勢度直接關(guān)系到城市的發(fā)展和競爭力，因此，可以基于國家競爭力基礎(chǔ)上建立城市競爭力模型。Webster和Muller[3]認(rèn)為，城市的資源是有限的，而且一國的城市經(jīng)濟(jì)狀況和國家政策對一個(gè)城市來說所起的作用越來越大，因此，他將城市競爭力的因素劃分為四個(gè)：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域稟賦、人力資源和制度環(huán)境。Sotarauta和Linnamaa[4]不再把政策的目標(biāo)直接定在企業(yè)和就業(yè)等單個(gè)方面，而是將城市作為一個(gè)整體來經(jīng)營，有意識地發(fā)展城市的核心競爭優(yōu)勢。根據(jù) Linnamaa 的研究，一個(gè)城市的競爭力主要由六個(gè)要素決定，它們是基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)、人力資源、生活環(huán)境的質(zhì)量、制度和政策網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中的成員。國內(nèi)學(xué)者倪鵬飛等[1]認(rèn)為，應(yīng)該從綜合市場占有率、綜合長期經(jīng)濟(jì)增長率、綜合地均GDP、綜合居民人均收入水平這四個(gè)方面來衡量城市的綜合競爭力。同時(shí)他認(rèn)為城市競爭力還應(yīng)包括硬競爭力和軟競爭力兩個(gè)方面。硬競爭力主要包括人才競爭力、資本競爭力、科技競爭力、環(huán)境競爭力、區(qū)位競爭力、基礎(chǔ)設(shè)施競爭力和結(jié)構(gòu)競爭力。軟競爭力包括文化競爭力、制度競爭力、政府管理競爭力、企業(yè)管理競爭力和開放競爭力。把硬要素可比作“弓”，軟要素比作“弦”，城市產(chǎn)業(yè)比作“箭”，它們相互作用，形成城市競爭力，這些分力雖然作用不等，但缺一不可，它們的數(shù)量、質(zhì)量狀況及組合直接影響城市競爭力狀況，影響城市價(jià)值收益的形成。郝壽義和安虎森[5]認(rèn)為，城市競爭力綜合反映了城市的生產(chǎn)能力、生活質(zhì)量、社會全面進(jìn)步及對外影響。建立了城市競爭力的測度指標(biāo)，主要包括綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、資金實(shí)力、開放程度、人才及科技水平、管理水平、基礎(chǔ)設(shè)施六大方面，選擇21個(gè)原始指標(biāo)或生成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。(1)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率、第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、職工年平均工資。(2)資金實(shí)力：固定資產(chǎn)投資額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、人均居民儲蓄余額、人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出。(3)開放程度：進(jìn)口額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、出口額占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重、人均實(shí)際利用外資額。(4)人才及科技水平：每萬人從事自然科技活動的人數(shù)、每萬人高校在校學(xué)生、人均科教文衛(wèi)財(cái)政內(nèi)預(yù)算支出。(5)管理水平：工業(yè)企業(yè)的資金利稅率、產(chǎn)品的可信度、政府的效率。(6)基礎(chǔ)設(shè)施：人均年用電量、人均居住面積、人均鋪裝道路面積、電話普及率、城市建成綠化覆蓋率。

二、城市競爭力測度

1．定量分析方法的選取

因子分析是通過研究多個(gè)變量間相關(guān)系數(shù)矩陣(或協(xié)方差矩陣)的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出能綜合所有變量主要信息的少數(shù)幾個(gè)隨機(jī)變量，這幾個(gè)隨機(jī)變量，不可直接測量通常稱為因子。也就是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子變量之間的相互關(guān)系，探討多個(gè)能夠直接測量并且具有一定相關(guān)性的實(shí)測指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在的獨(dú)立成分因子所支配，并在條件許可時(shí)嘗試對變量進(jìn)行分類[6]。沈正平等[7]在構(gòu)建的城市競爭力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析方法對所選擇的中國新亞歐大陸橋經(jīng)濟(jì)帶25個(gè)樣本城市的競爭力進(jìn)行計(jì)算，求出各城市的競爭力得分;接著對所有城市的6個(gè)主成分進(jìn)行聚類分析，將其競爭力劃分為強(qiáng)、較強(qiáng)、較弱、弱四類并相應(yīng)地做出評價(jià)。

由于因子分析方法可以解決因子之間的相關(guān)性且簡單易行，并且通過因子旋轉(zhuǎn)可使各主成分的實(shí)際意義更加明顯，有利于聚類分析，因此，本文主要應(yīng)用的是主成分分析方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析。

2．城市競爭力指標(biāo)的建立和城市的選取

城市競爭力定量研究是以一定的指標(biāo)體系測定的，即通過確立有代表意義的指標(biāo)體系和指標(biāo)項(xiàng)，運(yùn)用定量分析方法來論證城市競爭力所包含的各個(gè)方面，進(jìn)而比較和分析不同城市的競爭力狀況及其變化[7]。鑒于指標(biāo)的可得性，本文的城市競爭力指標(biāo)的選取主要借鑒郝壽義和安虎森的城市競爭力的評價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)由于所選城市樣本量的限制，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了增減，選取了以下具有代表性的指標(biāo)作為衡量城市競爭力的指標(biāo)：(1)綜合實(shí)力:X1人均GDP，X2第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，X3第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。(2)資金實(shí)力：X4人均年末儲蓄余額，X5人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出，X6人均利用外資額，X7當(dāng)年新簽外貿(mào)項(xiàng)目數(shù)，X8高等院校在校學(xué)生，X9科學(xué)研究人數(shù)，X10人均科技支出，X11人均道路面積，X12互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，X13綠化覆蓋率。

在此基礎(chǔ)上本文選擇東北三省的地級以上的城市作為研究對象，同時(shí)選取了內(nèi)蒙古自治區(qū)的呼倫貝爾市、赤峰市和通遼市加入研究的范疇。

3.東北城市群城市競爭力的定量分析

(1) KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

因子分析前提必須做因子的適用性分析，KMO檢驗(yàn)用于考察變量之間的相關(guān)性，它的取值在0—1之間，KMO值越大說明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)。實(shí)際分析中KMO統(tǒng)計(jì)量的值在0.7以上則表明因子分析的適用性比較強(qiáng)，0.5以下則表明不適合用因子分析方法。Bartlett 球形度檢驗(yàn)是判斷相關(guān)矩陣是否為單位陣。由表1很明顯看出，KMO=0.701>0.7，且Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)量=430.518，單側(cè)p=0.000<0.01，這兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量都說明數(shù)據(jù)很適合做因子分析。

表1 KMO 和 Bartlett檢驗(yàn)

(2)主因子成分的提取及其解釋

利用SPSS20.0分析軟件，按照累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%的原則，選出4個(gè)主因子，主因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為81.773%，表明4個(gè)主因子已經(jīng)包含了13個(gè)指標(biāo)的大部分原始信息。同時(shí)本文也是根據(jù)特征值大于1提取出4個(gè)主成分，由表2前四個(gè)主因子的特征值均大于1。主因子特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率如表2所示。

表2 解釋的總方差

主因子的經(jīng)濟(jì)意義解釋。因子為了使各個(gè)主因子有一個(gè)合理的經(jīng)濟(jì)解釋，我們使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。表3的結(jié)果就是利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)得出的的成分矩陣，其中的因子載荷值衡量的是主因子與原始指標(biāo)的相關(guān)性。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3可以看出：公因子F1(X6人均利用外資額，X10人均科技支出，X4均年末儲蓄余額，X5人均財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出，X7當(dāng)年新簽外貿(mào)項(xiàng)目數(shù)，這些指標(biāo)分別反映外貿(mào)和資金實(shí)力)可以命名為綜合實(shí)力指標(biāo)。公因子F2(X8高等院校在校人數(shù)，X9從事科學(xué)研究的人數(shù)，X12互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù))可以命名為科技實(shí)力指標(biāo)。公因子F3(X2第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重人均GDP，X3第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，X1人均GDP)可以命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。公因子F4(X11人均道路面積，X13綠化覆蓋率)可以命名為基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)。

(3)各主因子的表達(dá)式及其城市競爭力綜合得分

表4給出的各因子得分系數(shù)矩陣可以據(jù)此寫出各成分的表達(dá)式。

表4 成分得分系數(shù)矩陣

各主成分的表達(dá)式如下：

F1=0.031X1+0.009X2+0.056X3+0.185X4+0.297X5+0.290X6+0.154X7+0-0.094X8-0.189X9+0.302X10-0.142X11-0.076X12+0.062X13

F2=0.058X1+0.015X2+0.186X3+0.068X4-0.091X5-0.095X6-0.141X7+0.364X8+0.364X9-0.080X10-0.028X11+0.364X12-0.070X13

F3=0.276X1+0.435X2-0.254X3+0.050X4+0.167X5-0.083X6-0.320X7-0.037X8+0.095X9-0.052X10-0.029X11+0.047X12-0.039X13

F4=0.118X1-0.076X2-0.157X3-0.034X4-0.246X5-0.002X6+0.365X7+0.167X8+0.183X9-0.073X10+0.611X11-180X12+180X13

設(shè)F表示綜合得分，同時(shí)以各因子對總方差的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對因子值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到每個(gè)城市的競爭力得分，則各城市的綜合得分F的表達(dá)式如下：

各城市因子得分情況如下，并按綜合得分降序排列(如表5所示)。

由表5可以看出，無論是競爭力得分，還是綜合因子得分，大連市和沈陽市都具有絕對的優(yōu)勢。從競爭力得分來看，處于前三位的大連市、沈陽市、大慶市要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于處于第四位的盤錦市，而相比之下齊齊哈爾市和黑河市各個(gè)指標(biāo)得分相對都比較低。

表5 各城市競爭力得分

續(xù)表

三、城市競爭力的聚類分析

聚類分析是研究“物以類聚”的一種方法， 國內(nèi)有人稱它為群分析、點(diǎn)群分析和簇群分析等， 是研究分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。聚類分析的實(shí)質(zhì)就是按照距離的遠(yuǎn)近分為若干個(gè)類別，以使得類別內(nèi)的數(shù)據(jù)差異盡可能小，類別間的差異盡可能大[6]。它包括層次聚類和非層次聚類。非層次聚類法以K均值聚類法為主，層次聚類主要使用組件連接法ward法。本文即采用層次聚類中的ward聚類進(jìn)行分析，它的基本思想是使各類別中的離差平方和較小，而不同類別間的離差平方和較大。

使用SPSS對表5進(jìn)行聚類分析結(jié)果(略)。

四、城市競爭力的分類別分析

總體上看，聚類分析的結(jié)果如果分成兩類話，第一類主要是省會和地方中心城市，包括沈陽市、長春市、哈爾濱市、大慶市和大連市。其他的城市則歸為第二類。

第一類城市僅包括大連市。城市競爭力比較強(qiáng)。從各個(gè)因子得分來看，大連市在綜合競爭力和城市競爭力方面均具有絕對的優(yōu)勢，尤其是綜合競爭力因子得分要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于處于第二位的沈陽市。但是，科技實(shí)力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面，并沒有明顯的優(yōu)勢，尤其是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分-0.651，要低于該地區(qū)城市平均得分。說明大連市在今后發(fā)展過程中要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，尤其是要發(fā)揮優(yōu)勢加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上還要注意環(huán)境的改善，以及加大科技投入，為城市的長遠(yuǎn)發(fā)展注入持久的動力。

第二類城市主要是省會城市，同時(shí)包括黑龍江省的大慶市。這一類城市競爭力比較強(qiáng)。城市的綜合競爭力得分都處于前五名，且在大多數(shù)指標(biāo)上表現(xiàn)突出。沈陽市除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子外，在各個(gè)因子得分都比較高，其中2011年公布的城市建設(shè)計(jì)劃，取得了明顯成效。單從人均道路面積和人均綠化面積這兩方面看，僅次于大慶市，也遠(yuǎn)高于該地區(qū)城市的平均水平。但從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，沈陽市的得分比較低，主要原因是沈陽市作為東北重工業(yè)基地的核心，第二產(chǎn)業(yè)尤其是裝備制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中比重較高，尤其2008年金融危機(jī)使實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步受到打擊，沈陽市要在保持原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尤其是金融服務(wù)業(yè)。哈爾濱市和長春市同樣是省會城市和區(qū)域的中心城市。哈爾濱市在科技實(shí)力方面處于東北地區(qū)首位，這主要得益于哈爾濱市眾多的科研院校和研究所。哈爾濱市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分比較低，2011年哈爾濱市第二、三產(chǎn)業(yè)比重分別為38.83%、50.63%，說明哈爾濱市要提高第二產(chǎn)業(yè)的比重，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。長春市在基礎(chǔ)設(shè)施方面具有優(yōu)勢，主要表現(xiàn)為長春市在綠化和道路規(guī)劃方面比較好，這也是這一類城市值得借鑒的地方。大慶市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施方面具有明顯的優(yōu)勢，但是仍然要注意發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，協(xié)調(diào)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比重?？傊?，這一類城市主要表現(xiàn)為綜合實(shí)力較強(qiáng)，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面需要優(yōu)化調(diào)整。

第三類城市僅包括綏化市。綏化市城市綜合競爭力較弱。綏化市主要表現(xiàn)為環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施方面得分很高，但是其他三個(gè)方面均低于該地區(qū)城市的平均水平。綏化市要積極依托地緣優(yōu)勢加強(qiáng)與大慶市和哈爾濱市的經(jīng)濟(jì)合作，承接兩個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并利用自身優(yōu)勢發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)。

第四類城市主要是礦產(chǎn)資源型城市，該類城市競爭力大多處于該地區(qū)中等偏上水平。包括遼寧省的本溪市、撫順市、盤錦市、遼陽市，吉林省的白山市，黑龍江省的鶴崗市、雙鴨山市、七臺河市，內(nèi)蒙古自治區(qū)的通遼市和赤峰市。該類城市中又可分成兩類：本溪市、白山市、盤錦市為一類；其他城市為另一類。這三個(gè)城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面具有相對的優(yōu)勢，在綜合實(shí)力因子得分較高。但是在科技實(shí)力方面比較弱勢。其他城市與第一類城市相比在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綜合實(shí)力方面相對較弱。綜上所述，第四類城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面都顯著高于該地區(qū)城市平均水平，但是在科技實(shí)力和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施方面相對較弱，該類城市今后要加大科技投入促進(jìn)城市科技實(shí)力的提高，并要完善相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。

第五類城市主要包括丹東市、錦州市、鞍山市、吉林市、遼源市、鐵嶺市、雞西市、四平市、松原市、齊齊哈爾市和黑河市。該類城市同時(shí)還可分成三類：丹東市、錦州市、鞍山市、吉林市為一類；遼源市和鐵嶺市為一類；雞西市、四平市、松原市、齊齊哈爾市、黑河市為一類?？偟膩碚f，第五類城市競爭力普遍較弱，除了鞍山市和丹東市，其他城市的城市競爭力均達(dá)不到平均水平。但第一類城市競爭力排名靠前，且在科技實(shí)力和基礎(chǔ)設(shè)施方面大多高于平均水平。第二類城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施方面較高。第三類城市競爭力則普遍較弱，各個(gè)指標(biāo)基本都低于平均水平。第五類城市競爭優(yōu)勢較弱，除鞍山市外，其他城市在綜合實(shí)力方面均落后于同地區(qū)城市平均水平。

第六類城市主要包括白城市、朝陽市、伊春市、呼倫貝爾市、葫蘆島市、牡丹江市、佳木斯市、通化市、阜新市和黑河市。這些地區(qū)基本上在各個(gè)指標(biāo)上處于落后水平。競爭力最強(qiáng)的呼倫貝爾市，僅排名第十五。所以，這類城市是該地區(qū)城市競爭力最弱的一類。

五、結(jié)論和政策建議

大連市作為本地區(qū)內(nèi)綜合競爭力最強(qiáng)的城市有實(shí)力進(jìn)一步提升，建設(shè)國際化的大都市。但是大連市還需要提升自己的科技實(shí)力，尤其是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，尤其是金融服務(wù)業(yè)。第二類城市的競爭力僅次于大連市，都是屬于區(qū)域中心城市，該類城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面需要進(jìn)一步調(diào)整。該類城市要在發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)同時(shí)積極促進(jìn)第四產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步發(fā)揮其在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。第三類城市綏化市要在提升自己綜合實(shí)力的基礎(chǔ)上，發(fā)揮本地優(yōu)勢，積極發(fā)展旅游及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。第四類城市主要是資源型城市，同時(shí)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的問題。這些城市要在發(fā)揮資源優(yōu)勢的同時(shí)，積極發(fā)展高新技術(shù)等潛導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)要注意環(huán)境的保護(hù)。其余兩類城市競爭力較弱，各個(gè)城市要從自身的優(yōu)勢出發(fā)，同時(shí)要找準(zhǔn)自己的不足。

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